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    Accueil ▸ Publication numérique ▸ Un modèle de distribution Spotify pour les actualités fonctionnerait-il ?

    Un modèle Spotify pour la distribution d'informations fonctionnerait-il ?

    Vahe ArabianVahe Arabian
    12 juin 2018
    Fait vérifié par Vahe Arabian
    Vahe Arabian
    Vahe Arabian

    Fondateur et rédacteur en chef d'état de l'édition numérique. Ma vision est de fournir aux professionnels de l'édition numérique et des médias une plate-forme pour collaborer et promouvoir leurs efforts, ma passion est de découvrir des talents et… En savoir plus

    Édité par Vahe Arabian
    Vahe Arabian
    Vahe Arabian

    Fondateur et rédacteur en chef d'état de l'édition numérique. Ma vision est de fournir aux professionnels de l'édition numérique et des médias une plate-forme pour collaborer et promouvoir leurs efforts, ma passion est de découvrir des talents et… En savoir plus

    payer pour les nouvelles

    Cet article a été inspiré par la publication récente sur Medium et la réaction de nos abonnés Facebook sur la mise à jour partagée suivante .

    Ce que les gens ne réalisent pas, c'est que malgré une consommation croissante des agrégateurs d'informations récemment, ils existent depuis longtemps. Pensez à Yahoo et AOL – les chouchous des portails de sites Web qui couvraient des éditoriaux et des actualités dans tous les différents secteurs verticaux, et incluaient également du contenu distribué par des partenaires. AllTop, Reddit et d'autres sont passés à l'étape suivante avec les actualités sociales et les liens soumis par des individus sur des plateformes plutôt que par des organisations médiatiques.

    Comment les actualités sont actuellement consommées

    Part des répondants
    Entrée directe 32%
    Recherche 25%
    Réseaux sociaux 23%
    E-mail 6%
    Alertes mobiles 5%
    Agrégateurs 5%
    Le tableau statistique présenté ci-dessus, tiré du rapport sur l'actualité numérique du Reuters Institute de 2017, montre comment les utilisateurs ont trouvé des actualités en ligne. 23 pour cent des 66 230 personnes interrogées ont déclaré que le principal moyen par lequel ils ont trouvé des informations au cours de la semaine dernière était via les médias sociaux. Mais l’utilisation se stabilise, les applications de messagerie dépassant le nombre d’utilisateurs actifs.

    Source : Rapport sur les applications de messagerie, Business Insider

    Parmi la liste des agrégateurs de nouvelles, une étude de Reuters a identifié Google News, Smart News, Flipboard et Reddit en tête du peloton.

    L'étude est limitée dans une certaine mesure car elle n'inclut pas les autres agrégateurs émergents que nous avons remarqués, notamment :

    • NewsDog – Une application d'agrégation mobile d'actualités en provenance de Chine qui a connu du succès en Inde. Elle a récemment reçu un financement de 50 millions de dollars de Tencent pour pénétrer davantage le marché. « WeMedia » est sa plateforme sur laquelle les écrivains peuvent publier des informations et gagner de l'argent.
    • inkl – Il rassemble les éditeurs les plus respectables en un seul endroit. inkl peut être acheté article par article ou sous forme d'abonnement unique.
    • Blendle – Originaire des Pays-Bas, Blendle regroupe également le contenu des principaux éditeurs article par article.
    • Metaplus – Une plateforme d'actualités basée sur l'IA et axée sur l'actualité technologique et cryptographique.
    • Guru News – Il s’agit d’une application d’actualités gratuite et hautement organisée.
    • À l'intérieur – Une newsletter électronique organisée qui est construite selon un sujet à la demande.
    • Apple News – La plateforme d'actualités d'Apple propose des notifications de dernière minute et des abonnements à certaines de vos publications préférées. La récente croissance du nombre d'utilisateurs et la flexibilité de la gestion des publicités ont poussé les éditeurs en ligne à affluer vers la plateforme.
    • Google Play Newsstand – Une plate-forme qui organise des applications d'actualités au sein de Google Play.
    • Feedly – ​​Il est disponible sur toutes les plateformes. Feedly utilise RSS, les réseaux sociaux et la recherche sur le Web pour fournir un contenu personnalisé aux utilisateurs.
    • News360 – News360 est une application d'agrégation d'actualités personnalisée pour smartphones, tablettes et Web. Il tente de connaître les intérêts d'un utilisateur en analysant son comportement et son activité sur les réseaux sociaux et en utilisant le traitement sémantique et du langage naturel.
    • News Republic – Il utilise une combinaison d’algorithmes éditoriaux, communautaires et pour offrir de nouveaux contenus découvrables.
    • Inoreader – Un lecteur de news freemium qui vous permet de lire votre contenu Web et votre flux RSS en un seul endroit.
    • theScore – Il propose des actualités et des statistiques sportives basées sur des données.
    • Dailyhunt – Grâce à l'IA, à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage profond, DailyHunt est devenu l'un des plus grands agrégateurs d'actualités et lecteurs de livres électroniques indiens qui personnalise votre expérience de contenu.
    • Toutiao – Une plateforme de contenu d'actualités et d'informations basée à Pékin qui utilise des algorithmes pour développer une liste de flux personnalisée. Il s'agit de l'un des plus grands agrégateurs d'informations de Chine, avec 120 millions d'utilisateurs actifs en septembre 2017.
    • NewsPicks ( américaines et japonaises ) – Une application d'actualités axée sur les influenceurs qui vous permet de lire et de voir les histoires que consomment les principaux experts.
    • NewsPress – Cet agrégateur d'informations sur l'IA et les médias sociaux a été capable de découvrir des histoires plus rapidement qu'une organisation japonaise de premier plan dont la salle de rédaction était composée d'ingénieurs.
    • Snapchat Discover – Affiche des histoires de profils de marque qui trouvent particulièrement un écho auprès des millennials.

    L'essor des phablettes (tablettes de plus grande taille pour smartphone) a contribué à la croissance de 20 % en glissement annuel des applications de messagerie mobile et d'actualités.

    Croissance de la session Flurry en glissement annuel 2017

    Les modèles de tarification pour les startups d’agrégateurs de nouvelles semblent être mixtes, mais, sans chercher à trop généraliser, il existe :

    • Agrégateurs et applications d'actualités qui ont des partenariats avec d'autres grandes organisations de médias numériques pour un abonnement par article ou mensuel sur une plateforme de lecture.
    • Fournisseurs d'abonnements à des outils Freemium avec la possibilité pour l'utilisateur d'ajouter ses propres sources sur une plateforme de lecture.
    • Agrégateurs d'actualités avec monétisation des publicités et partage des revenus des contributeurs superposés à l'IA et à la technologie d'apprentissage en profondeur pour un contenu d'actualité personnalisé.

    Le contenu et l'Asie dans l'intelligence artificielle mènent la charge en matière d'adoption de l'agrégation d'actualités

    Il y a eu des implications dans le fait que des plateformes individuelles ou des individus fournissent des récits de leurs propres histoires ( source : Reuters Institute Digital News Report ). Ainsi, nous voyons de plus en plus de personnes se sentir à l’aise avec les algorithmes affichant du contenu provenant de plusieurs sources. Et une étude de Reuters montre en fait que, par conséquent, les lecteurs sont plus exposés à différentes sources, ce qui peut les amener à rechercher des sujets connexes ou globaux, par opposition à l'approche filtrée universelle mise en place par les réseaux sociaux.

    Tant en termes d’investissement que de population, l’Asie est en tête du peloton en matière d’intelligence artificielle (IA). Selon les rapports, d’ici 2030, l’IA représentera respectivement 26 % et 10,4 % du PIB de la Chine et de l’Asie développée. Le Forum économique mondial estime également que la Chine comblera l’écart avec les États-Unis en matière de technologie et d’expertise en matière d’IA au cours des dix prochaines années.

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    Source : PwC – Dimensionner le prix
    Flurry 2017 YoY Manu Distribution
    La Chine, l’Inde, le Japon, la Corée du Sud et Taïwan investissent à grands pas dans le développement de leur infrastructure de smartphones et de matériel mobile (76 % des smartphones actifs proviennent de fabricants asiatiques) tout en rattrapant leur retard en matière d’IA. Et cela s'avère clairement payant en termes d'agrégation et d'adoption des alertes mobiles (le tableau ci-dessous n'inclut pas les données d'enquête en provenance de Chine et d'Inde).

    Une solution Spotify pour la distribution d'informations fonctionnera-t-elle ?

    Source de l'image : Vous êtes-vous déjà demandé comment fonctionne Spotify Discover Weekly ? Science des données , via Galvanize.

    L'approche de personnalisation de Spotify est basée sur trois éléments de recommandation : 1) Filtrage collaboratif (évaluation par étoiles des utilisateurs), 2) Traitement du langage naturel (NLP) et 3) Réseaux de neurones (compréhension du tempo, du volume, de la signature rythmique, etc. pour déterminer des chansons similaires. ). Deux facteurs clés doivent être pris en compte pour expliquer pourquoi les agrégateurs d’informations ne devraient potentiellement pas adopter leur modèle de distribution d’informations. Premièrement, Spotify s'appuie toujours sur des données étiquetées pour son NLP, c'est pourquoi il arrive parfois que ses recommandations ne soient pas exactes. Le marquage et le traitement des données dans les bases de données entraînent donc un coût énorme. En revanche, certains agrégateurs et applications d'actualités en Chine et en Asie utilisent l'IA à double apprentissage qui fournit une boucle de rétroaction et permet de mieux personnaliser le contenu en fonction des recherches des utilisateurs et d'autres applications. Deuxièmement, les licences de contenu et la création d'inventaires sont quelque chose sur lequel Spotify s'appuie pour créer de la valeur pour son utilisateur final. Netflix le fait également et ne voit les fruits de son travail qu'après de lourds investissements dans son propre contenu et dans Open Connect (Content Delivery Network) en partenariat avec les FAI. Spotify ne semble pas avoir de chemin vers sa propre infrastructure ou son propre matériel capable de développer des habitudes d'utilisation et d'adoption. En fin de compte, chaque marché, selon le tableau le plus récent, montre différentes préférences des utilisateurs en matière de consommation d'informations. Mais avec la promesse de l'IA et l'essor des applications et du matériel de messagerie mobile en provenance d'Asie, les tendances à ce stade indiquent l'importance pour les éditeurs de s'associer à des agrégateurs d'actualités mobiles dotés d'une pile croissante de personnalisation de contenu pour une meilleure audience.
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