Zooey Purdy es directora asociada de estrategia creativa en Code and Theory.
¿Es importante la IA para los principios de diseño de UI/UX en sitios web de medios digitales? De ser así, ¿cuáles son sus ventajas y desventajas?
En general, nuestra perspectiva sobre cualquier innovación tecnológica es que la tecnología es tan buena como el valor que aporta al usuario o a la empresa. Muchas empresas cometen el error de desarrollar productos en torno a una nueva tecnología en lugar de centrarse en el problema a resolver y luego elegir la tecnología que mejor la ofrezca. Dicho esto, debido al estado actual de la industria de los medios digitales, los sitios se centran más que nunca en crear relaciones directas con sus audiencias a través de plataformas y canales propios y operados con el fin de reducir el riesgo de dependencia de Facebook y Google para la distribución de contenido. La tecnología de inteligencia artificial puede ofrecer muchas soluciones valiosas para crear experiencias más atractivas y crear conexiones más fuertes con los usuarios que los hagan volver por más. Por ejemplo, la IA se utiliza a menudo en la tecnología de personalización. Las plataformas de medios digitales suelen usar tecnología de personalización basada en IA para crear experiencias individualizadas para cada usuario, adaptando el contenido a sus comportamientos y patrones de consumo. Las listas de reproducción Discover Weekly de Spotify son un excelente ejemplo del uso de la IA para crear una experiencia de contenido increíblemente atractiva y única que ha incrementado drásticamente la interacción y la retención de usuarios. Una de las mayores desventajas del uso de IA es su potencial riesgo. Cada vez que una tarea que tradicionalmente haría un humano, como escribir un artículo o gestionar la página principal de un sitio web, es realizada por tecnología, existe el riesgo de que esta tenga consecuencias imprevistas. Por ejemplo, Microsoft lanzó un bot de Twitter llamado Tay que aprendía a tuitear a través de sus interacciones con otros usuarios de la plataforma. Desafortunadamente, rápidamente captó los patrones de los trolls de Twitter y terminó tuiteando mensajes ofensivos, lo que provocó que Microsoft lo retirara después de solo 16 horas. A medida que pasa el tiempo, la tecnología de IA se vuelve cada vez más sofisticada, disminuyendo la probabilidad de riesgos y aumentando al mismo tiempo su capacidad para ofrecer una experiencia más auténtica.¿Los clientes con los que trabajas incorporan actualmente IA en el diseño UX/UI? ¿Tienes algún ejemplo que puedas compartir?
Uno de los mejores ejemplos de cómo uno de nuestros clientes incorpora IA en el diseño de su sitio web es NBC. Al publicar contenido de video, la tecnología de IA analiza el videoclip para encontrar los fotogramas más atractivos y genera un GIF animado con ellos. Estos GIF se utilizan como estados de visualización de los videos para que los usuarios puedan previsualizarlos antes de cargar el clip completo. Para MotorTrend, desarrollamos una aplicación llamada Car Spotting que combina la tecnología de inteligencia artificial con la cámara de tu teléfono para reconocer cientos de autos, incluidas 17 tarjetas de autos para que las recopiles en tu garaje virtual.¿Cómo sugiere aplicar la IA a las pruebas y la optimización del comportamiento del usuario y a la arquitectura del sitio?
Nuestro equipo de Datos, Análisis e Investigación utiliza frecuentemente IA como parte del proceso de desarrollo de productos. Hemos desarrollado nuestras propias tecnologías de procesamiento del lenguaje natural para análisis de encuestas, escucha social, análisis de audiencia, auditorías de contenido y más. Este tipo de IA informa todo, desde las decisiones de diseño de productos hasta la arquitectura de la información para los archivos de contenido.¿Cuáles son tus herramientas UX/UI favoritas?
Nos encanta usar Invision como un método sencillo para crear prototipos y realizar pruebas de usuario. Permite gestos como clics y deslizamientos para cambiar de pantalla, y se puede descargar en un dispositivo móvil para experimentar el prototipo exactamente como lo haría un usuario. Al probar conceptos de producto con Invision, podemos obtener retroalimentación de los usuarios y optimizar el diseño incluso antes de iniciar el desarrollo. En Code and Theory también somos muy fanáticos de Airtable. Lo usamos para documentar todo, desde hojas de ruta de productos hasta auditorías de sitios web y requisitos de funcionalidades. Plectica y Lucidchart también son excelentes herramientas para documentar flujos de usuarios, arquitectura de la información y otros tipos de diagramas visuales.¿Qué más hay que tener en cuenta al tratar con UX/UI para editores de medios digitales?
Una parte a menudo pasada por alto en el sector editorial digital es el sistema de gestión de contenido (CMS), que impulsa el proceso de creación de contenido. En el sector informativo, la experiencia de usuario (UX/UI) de un CMS puede marcar la diferencia entre ser el primero o el último en publicar una noticia. Cuando los editores dedican la mayor parte de su tiempo a tareas repetitivas y tediosas debido a una mala experiencia de usuario del CMS, no dedican ese tiempo a crear contenido único y atractivo que impulse el negocio. Muchos de los mejores CMS incorporan IA para, por ejemplo, recomendar temas de actualidad sobre los que los editores puedan escribir o incluso generar y publicar contenido como resultados deportivos o actualizaciones meteorológicas. Además, hoy en día, el contenido se distribuye a través de una gran variedad de canales, desde AMP de Google hasta Instant Articles de Facebook, Snapchat Discover e Instagram TV. Cada canal muestra el contenido en un formato y entorno diferentes, lo que requiere que los diseñadores y creadores de contenido consideren cómo la experiencia del contenido debe adaptarse para ser exitosa y atractiva en cada entorno. La IA también se utiliza a menudo en este contexto para realizar el recorte automático de imágenes o vídeos con diferentes requisitos de relación de aspecto y duración según la plataforma de distribución. La IA puede realizar este tipo de tareas repetitivas de forma rápida y automática, garantizando al mismo tiempo que las partes más importantes de una imagen estén centradas y que los momentos clave de un vídeo se capturen en un clip acortado. Con el aumento de dispositivos domésticos inteligentes como Amazon Alexa y Google Home, el futuro del consumo de noticias digitales probablemente incluirá mucho más contenido de audio. Este cambio redefinirá nuestra concepción actual de la "experiencia de usuario" y la "interfaz de usuario", como conceptos principalmente visuales, para incluir las formas en que los humanos experimentan e interactúan con interfaces de voz y experiencias de audio.Contenido de nuestros socios
