Este artículo se inspiró en la publicación reciente en Medium y la reacción de nuestros seguidores de Facebook en la siguiente actualización compartida .
Lo que la gente no se da cuenta es que a pesar de que recientemente se ha observado un mayor consumo de agregadores de noticias, estos existen desde hace mucho tiempo. Piense en Yahoo y AOL, los favoritos de los portales de sitios web que cubrían editoriales y noticias en todos los diferentes sectores verticales, y que también incluían contenido distribuido de socios. AllTop, Reddit y otros dieron el siguiente paso con noticias sociales y enlaces enviados por individuos en plataformas en lugar de organizaciones de medios.
Cómo se consumen las noticias actualmente
| Proporción de encuestados | |
|---|---|
| Entrada directa | 32% |
| Buscar | 25% |
| Medios de comunicación social | 23% |
| Correo electrónico | 6% |
| Alertas móviles | 5% |
| Agregadores | 5% |
Fuente: Informe de la aplicación de mensajería, Business Insider
De la lista de agregadores de noticias, un estudio de Reuters identificó a Google News, Smart News, Flipboard y Reddit a la cabeza.
El estudio es limitado hasta cierto punto ya que no incluye otros agregadores emergentes que hemos estado notando, incluidos:
- NewsDog : una aplicación móvil de agregación de noticias de China que ha tenido éxito en la India. Recientemente recibió 50 millones de dólares en financiación de Tencent para penetrar aún más en el mercado. 'WeMedia' es su plataforma donde los escritores pueden publicar noticias y ganar dinero.
- inkl : reúne a los editores más respetables en un solo lugar. inkl se puede adquirir por artículo o como suscripción única.
- Blendle: Originario de los Países Bajos, Blendle también agrega contenido de editoriales líderes por artículo.
- Metaplus : una plataforma de noticias impulsada por inteligencia artificial que se centra en noticias tecnológicas y criptográficas.
- Guru News : es una aplicación de noticias gratuita y altamente seleccionada.
- Interior : un boletín informativo por correo electrónico seleccionado que se crea según el tema bajo demanda.
- Apple News : las noticias de la plataforma de Apple incluyen notificaciones de noticias de última hora y suscripciones a algunas de sus publicaciones favoritas. El reciente crecimiento de usuarios y la flexibilidad en la gestión de anuncios han hecho que los editores en línea acudan en masa a la plataforma.
- Google Play Kiosco : una plataforma que selecciona aplicaciones de noticias dentro de Google Play.
- Feedly : está disponible en todas las plataformas. Feedly utiliza RSS, redes sociales y búsqueda web para proporcionar contenido personalizado a los usuarios.
- News360: News360 es una aplicación de agregación de noticias personalizada para teléfonos inteligentes, tabletas y la web. Intenta conocer los intereses de un usuario analizando su comportamiento y actividad en las redes sociales y utilizando el procesamiento del lenguaje semántico y natural.
- News Republic : utiliza una combinación de editorial, comunidad y algoritmos para ofrecer capacidad de descubrimiento de nuevos contenidos.
- Inoreader : un lector de noticias gratuito que le permite leer su contenido web y su fuente RSS, todo en un solo lugar.
- theScore : ofrece noticias y estadísticas deportivas basadas en datos.
- Dailyhunt : utilizando inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, DailyHunt se ha convertido en uno de los agregadores de noticias y lectores de libros electrónicos más grandes de la India que personaliza su experiencia de contenido.
- Toutiao : una plataforma de contenido de información y noticias con sede en Beijing que utiliza algoritmos para desarrollar una lista de fuentes personalizada. Es uno de los agregadores de noticias más grandes de China con 120 millones de usuarios activos, en septiembre de 2017.
- NewsPicks (las de EE. UU . y Japón ): una aplicación de noticias centrada en personas influyentes que le permite leer y ver las historias que consumen los principales expertos.
- NewsPress : este agregador de noticias de redes sociales e inteligencia artificial ha podido descubrir historias más rápido que una organización japonesa líder que tiene su sala de redacción repleta de ingenieros.
- Snapchat Discover: muestra historias de perfiles de marca que resuenan particularmente entre los millennials.
El auge de los phablets (tabletas más grandes del tamaño de un teléfono inteligente) ha contribuido al crecimiento interanual del 20 % de las aplicaciones de mensajería y noticias móviles.
Los modelos de precios para las nuevas empresas de agregadores de noticias parecen ser mixtos, pero, sin intentar generalizar demasiado, existen:
- Agregadores de noticias y aplicaciones que tienen asociaciones con otras organizaciones líderes de medios digitales por una suscripción mensual o por artículo en una plataforma de lectura.
- Proveedores de suscripción a herramientas Freemium con la posibilidad de que el usuario agregue sus propias fuentes en una plataforma de lectura.
- Agregadores de noticias con monetización de anuncios y reparto de ingresos de los contribuyentes superpuestos con inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje profundo para contenido de noticias personalizado.
El contenido y Asia en inteligencia artificial lideran la adopción de la agregación de noticias
Ha habido implicaciones al tener plataformas individuales o individuos que proporcionen relatos de sus propias historias ( fuente: Reuters Institute Digital News Report ). Por lo tanto, vemos que más personas se sienten cómodas con algoritmos que muestran contenido de múltiples fuentes. Y un estudio de Reuters en realidad muestra que, como resultado, los lectores están más expuestos a diferentes fuentes que pueden llevar a los usuarios a buscar temas relacionados o globales, a diferencia del enfoque universal filtrado que tienen las redes sociales.
Tanto en términos de inversión como de población, Asia está a la cabeza en Inteligencia Artificial (IA). Según los informes, para 2030 la IA representará el 26% y el 10,4% del PIB de China y Asia desarrollada, respectivamente. El Foro Económico Mundial también estima que China cerrará la brecha con Estados Unidos en tecnología y experiencia en inteligencia artificial en los próximos 10 años.
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¿Funcionará una solución de distribución de noticias de Spotify?
El enfoque de personalización de Spotify se basa en tres componentes de recomendación: 1) Filtrado colaborativo (tener calificaciones de estrellas de los usuarios), 2) Procesamiento del lenguaje natural (NLP) y 3) Redes neuronales (comprender el tempo, el volumen, el compás, etc. para determinar canciones similares). ). Hay dos factores clave a considerar por los cuales los agregadores de noticias no deberían adoptar su modelo de distribución de noticias. En primer lugar, Spotify todavía depende de tener datos etiquetados para su PNL, razón por la cual hay ocasiones en las que sus recomendaciones no son precisas. Por lo tanto, etiquetar y procesar datos en bases de datos tiene un costo enorme. Por otro lado, algunos de los agregadores de noticias y aplicaciones en China y Asia utilizan inteligencia artificial de aprendizaje dual, que proporciona un circuito de retroalimentación y ayuda a personalizar mejor el contenido en función de las búsquedas de los usuarios y otras aplicaciones. En segundo lugar, la concesión de licencias de contenido y la creación de inventarios son algo que en el que Spotify confía para crear valor para su usuario final. Netflix también hace esto y sólo está viendo los frutos de su trabajo después de una fuerte inversión en su propio contenido y en Open Connect (Content Delivery Network) en asociación con ISP. Spotify no parece tener un camino hacia su propia infraestructura o hardware que pueda desarrollar hábitos de uso y adopción. Al final del día, cada mercado, según la tabla más reciente, muestra diferentes preferencias de los usuarios en el consumo de noticias. Pero con la promesa de la IA, el auge de las aplicaciones de mensajería móvil y el hardware de Asia, las tendencias en esta etapa indican la importancia de que los editores se asocien con agregadores de noticias móviles con una creciente personalización de contenidos para un mejor alcance de la audiencia.
