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    ¿Funcionaría un modelo de distribución de noticias de Spotify?

    Este artículo se inspiró en la publicación reciente en Medium y la reacción de nuestros seguidores de Facebook a la siguiente actualización. Lo que la gente no sabe es que, a pesar del aumento del consumo…
    Actualizado el: 1 de diciembre de 2025
    Vahe Arabian

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    Este artículo ha sido inspirado por la publicación reciente en Medium y la reacción de nuestros seguidores de Facebook en la siguiente actualización compartidaLo que la gente no sabe es que, a pesar del aumento reciente en el consumo de agregadores de noticias, estos llevan mucho tiempo existiendo. Pensemos en Yahoo y AOL, los portales web predilectos que cubrían editoriales y noticias de diversos sectores, e incluso incluían contenido distribuido de socios. AllTop, Reddit y otros dieron un paso más con las noticias y enlaces sociales enviados por usuarios individuales en plataformas, en lugar de medios de comunicación.

    Cómo se consumen las noticias actualmente

    Porcentaje de encuestados
    Entrada directa 32%
    Buscar 25%
    Redes sociales 23%
    Correo electrónico 6%
    Alertas móviles 5%
    Agregadores 5%
    La tabla estadística descrita anteriormente, del Informe de Noticias Digitales del Instituto Reuters de 2017, muestra cómo los usuarios encontraron noticias en línea. El 23 % de los 66 230 encuestados afirmó que la principal forma de acceder a las noticias durante la última semana fue a través de las redes sociales. Sin embargo, este uso se está estancando, ya que las aplicaciones de mensajería superan el número de usuarios activos.
    Fuente: Informe de la aplicación de mensajería, Business Insider. De la lista de agregadores de noticias, el estudio de Reuters identificó a Google News, Smart News, Flipboard y Reddit como los principales. El estudio es limitado, ya que no incluye otros agregadores emergentes que hemos observado, como:
    • NewsDog : una aplicación móvil de noticias china que ha cosechado éxito en India. Recientemente recibió 50 millones de dólares en financiación de Tencent para seguir penetrando en el mercado. «WeMedia» es su plataforma donde los escritores pueden publicar noticias y generar ingresos.
    • inkl – Reúne a los editores más respetables en un solo lugar. inkl se puede comprar por artículo o como una suscripción única.
    • Blendle – Originaria de los Países Bajos, Blendle también recopila contenido de editoriales líderes artículo por artículo.
    • Metaplus : una plataforma de noticias impulsada por inteligencia artificial que se centra en noticias sobre tecnología y criptomonedas.
    • Guru News – Es una aplicación de noticias gratuita y muy bien seleccionada.
    • Inside – Un boletín informativo por correo electrónico seleccionado y creado según el tema a pedido.
    • Apple News : La plataforma de noticias de Apple incluye notificaciones de noticias de última hora y suscripciones a algunas de tus publicaciones favoritas. El reciente crecimiento de usuarios y la flexibilidad en la gestión de anuncios han hecho que los editores online acudan en masa a la plataforma.
    • Google Play Quiosco : una plataforma que selecciona aplicaciones de noticias dentro de Google Play.
    • Feedly : Disponible en todas las plataformas, utiliza RSS, redes sociales y búsquedas web para ofrecer contenido personalizado a los usuarios.
    • News360 – News360 es una aplicación personalizada de agregación de noticias para smartphones, tablets y la web. Busca conocer los intereses del usuario analizando su comportamiento y actividad en redes sociales y utilizando procesamiento semántico y del lenguaje natural.
    • News Republic : utiliza una combinación de editorial, comunidad y algoritmos para ofrecer la posibilidad de descubrir nuevos contenidos.
    • Inoreader : un lector de noticias freemium que te permite leer tu contenido web y tus fuentes RSS, todo en un solo lugar.
    • theScore – Ofrece noticias y estadísticas deportivas basadas en datos.
    • Dailyhunt – Utilizando inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, DailyHunt se ha convertido en uno de los mayores agregadores de noticias y lectores de libros electrónicos de la India que personaliza su experiencia de contenido.
    • Toutiao – Plataforma de noticias e información con sede en Pekín que utiliza algoritmos para desarrollar una lista de feeds personalizada. Es uno de los agregadores de noticias más grandes de China, con 120 millones de usuarios activos en septiembre de 2017.
    • NewsPicks (ediciones de EE . UU. y Japón ): una aplicación de noticias centrada en personas influyentes que le permite leer y ver las historias que consumen los principales expertos.
    • NewsPress – Este agregador de noticias de redes sociales e inteligencia artificial ha podido descubrir historias más rápido que una importante organización japonesa que tiene su sala de redacción compuesta por ingenieros.
    • Snapchat Discover: muestra historias de perfiles de marca que tienen un impacto particular en los millennials.
    El auge de los phablets (tabletas más grandes del tamaño de un teléfono inteligente) ha contribuido al crecimiento interanual del 20% de las aplicaciones de mensajería y noticias móviles. Crecimiento interanual de la sesión Flurry 2017 Los modelos de precios para las nuevas empresas de agregadores de noticias parecen ser mixtos, pero, sin intentar generalizar demasiado, existen:
    • Agregadores de noticias y aplicaciones que tienen asociaciones con otras organizaciones líderes de medios digitales por una suscripción por artículo o mensual en una plataforma de lectura.
    • Proveedores de suscripción de herramientas freemium con la posibilidad de que el usuario agregue sus propias fuentes en una plataforma de lectura.
    • Agregadores de noticias con monetización de anuncios y reparto de ingresos de contribuyentes superpuestos con inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje profundo para contenido de noticias personalizado.

    Contenido y Asia en inteligencia artificial lideran la adopción de la agregación de noticias

    Ha habido implicaciones en tener plataformas individuales o individuos que proporcionen relatos de sus propias historias (Fuente: Informe de noticias digitales del Instituto Reuters). Por lo tanto, cada vez vemos más personas que se sienten cómodas con algoritmos que muestran contenido de múltiples fuentes. Un estudio de Reuters muestra que, como resultado, los lectores tienen mayor exposición a diferentes fuentes, lo que puede llevar a los usuarios a buscar temas relacionados o globales, a diferencia del enfoque universal y filtrado que tienen las redes sociales. Tanto en términos de inversión como de población, Asia lidera el sector de la Inteligencia Artificial (IA). Según los informes, para 2030 la IA representará el 26 % y el 10,4 % del PIB de China y los países desarrollados de Asia, respectivamenteEl Foro Económico Mundial también estima que China cerrará la brecha con Estados Unidos en tecnología y experiencia en IA en los próximos 10 años. Imagen relacionada
    Fuente: PwC – Dimensionando el premio
    Flurry 2017 Año tras Año Manu Distro
    China, India, Japón, Corea del Sur y Taiwán están realizando importantes inversiones para expandir su infraestructura de smartphones y hardware móvil (el 76 % de los smartphones activos provienen de fabricantes asiáticos), a la vez que se están poniendo al día en IA. Esto está dando frutos en la adopción de la agregación y las alertas móviles (la siguiente tabla no incluye datos de encuestas de China e India).

    ¿Funcionará una solución de Spotify para la distribución de noticias?

    Fuente de la imagen: ¿Alguna vez te preguntaste cómo funciona Spotify Discover Weekly? Ciencia de datos , a través de Galvanize. El enfoque de personalización de Spotify se basa en tres componentes de recomendación: 1) Filtrado colaborativo (con calificaciones de estrellas de los usuarios), 2) Procesamiento del lenguaje natural (PLN) y 3) Redes neuronales (entender el tempo, volumen, compás, etc. para determinar canciones similares). Hay dos factores clave a considerar por los que los agregadores de noticias potencialmente no deberían adoptar su modelo para la distribución de noticias. En primer lugar, Spotify aún depende de tener datos etiquetados para su PNL, por lo que hay momentos en que sus recomendaciones no son precisas. Por lo tanto, hay un gran costo en etiquetar y procesar datos en bases de datos. Algunos de los agregadores de noticias y aplicaciones en China y Asia, por otro lado, están utilizando IA de aprendizaje dual que proporciona un ciclo de retroalimentación y ayuda a personalizar mejor el contenido en función de las búsquedas de los usuarios y otras aplicaciones. En segundo lugar, la concesión de licencias de contenido y la creación de inventario es algo en lo que Spotify se basa para crear valor para su usuario final. Netflix también hace esto y solo está viendo los frutos de su labor tras una fuerte inversión en su propio contenido y en Open Connect (Red de Entrega de Contenido) en colaboración con proveedores de servicios de internet (ISP). Spotify no parece tener una infraestructura o hardware propio que pueda desarrollar hábitos de uso y adopción. En definitiva, cada mercado, según la tabla más reciente, muestra diferentes preferencias de los usuarios en cuanto al consumo de noticias. Sin embargo, con la promesa de la IA, el auge de las aplicaciones de mensajería móvil y el hardware procedente de Asia, las tendencias actuales indican la importancia de que los editores se asocien con agregadores de noticias móviles con una creciente capacidad de personalización de contenido para alcanzar una mayor audiencia.