¿Funcionaría un modelo de Spotify para distribución de noticias?

Este artículo ha sido inspirado por la publicación reciente en Medium y la reacción de nuestros seguidores de Facebook en la siguiente actualización compartidaLo que la gente no sabe es que, a pesar del aumento reciente en el consumo de agregadores de noticias, estos llevan mucho tiempo existiendo. Pensemos en Yahoo y AOL, los portales web predilectos que cubrían editoriales y noticias de diversos sectores, e incluso incluían contenido distribuido de socios. AllTop, Reddit y otros dieron un paso más con las noticias y enlaces sociales enviados por usuarios individuales en plataformas, en lugar de medios de comunicación.

Cómo se consumen las noticias actualmente

Proporción de encuestados
Entrada directa	32%
Buscar	25%
Medios de comunicación social	23%
Correo electrónico	6%
Alertas móviles	5%
Agregadores	5%

La tabla estadística descrita anteriormente, del Informe de noticias digitales del Instituto Reuters de 2017, muestra cómo los usuarios encontraron noticias en línea. El 23 por ciento de 66.230 encuestados afirmaron que la principal forma en que se enteraron de las noticias durante la última semana fue a través de las redes sociales. Pero el uso se está estabilizando y las aplicaciones de mensajería superan el número de usuarios activos.

Fuente: Informe de la aplicación de mensajería, Business Insider. De la lista de agregadores de noticias, el estudio de Reuters identificó a Google News, Smart News, Flipboard y Reddit como los principales. El estudio es limitado, ya que no incluye otros agregadores emergentes que hemos observado, como:

NewsDog : una aplicación móvil de agregación de noticias de China que ha tenido éxito en la India. Recientemente recibió 50 millones de dólares en financiación de Tencent para penetrar aún más en el mercado. 'WeMedia' es su plataforma donde los escritores pueden publicar noticias y ganar dinero.
inkl : reúne a los editores más respetables en un solo lugar. inkl se puede adquirir por artículo o como suscripción única.
Blendle: Originario de los Países Bajos, Blendle también agrega contenido de editoriales líderes por artículo.
Metaplus : una plataforma de noticias impulsada por inteligencia artificial que se centra en noticias tecnológicas y criptográficas.
Guru News : es una aplicación de noticias gratuita y altamente seleccionada.
Interior : un boletín informativo por correo electrónico seleccionado que se crea según el tema bajo demanda.
Apple News : las noticias de la plataforma de Apple incluyen notificaciones de noticias de última hora y suscripciones a algunas de sus publicaciones favoritas. El reciente crecimiento de usuarios y la flexibilidad en la gestión de anuncios han hecho que los editores en línea acudan en masa a la plataforma.
Google Play Kiosco : una plataforma que selecciona aplicaciones de noticias dentro de Google Play.
Feedly : está disponible en todas las plataformas. Feedly utiliza RSS, redes sociales y búsqueda web para proporcionar contenido personalizado a los usuarios.
News360: News360 es una aplicación de agregación de noticias personalizada para teléfonos inteligentes, tabletas y la web. Intenta conocer los intereses de un usuario analizando su comportamiento y actividad en las redes sociales y utilizando el procesamiento del lenguaje semántico y natural.
News Republic : utiliza una combinación de editorial, comunidad y algoritmos para ofrecer capacidad de descubrimiento de nuevos contenidos.
Inoreader : un lector de noticias gratuito que le permite leer su contenido web y su fuente RSS, todo en un solo lugar.
theScore : ofrece noticias y estadísticas deportivas basadas en datos.
Dailyhunt : utilizando inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, DailyHunt se ha convertido en uno de los agregadores de noticias y lectores de libros electrónicos más grandes de la India que personaliza su experiencia de contenido.
Toutiao : una plataforma de contenido de información y noticias con sede en Beijing que utiliza algoritmos para desarrollar una lista de fuentes personalizada. Es uno de los agregadores de noticias más grandes de China con 120 millones de usuarios activos, en septiembre de 2017.
NewsPicks (las de EE. UU . y Japón ): una aplicación de noticias centrada en personas influyentes que le permite leer y ver las historias que consumen los principales expertos.
NewsPress : este agregador de noticias de redes sociales e inteligencia artificial ha podido descubrir historias más rápido que una organización japonesa líder que tiene su sala de redacción repleta de ingenieros.
Snapchat Discover: muestra historias de perfiles de marca que resuenan particularmente entre los millennials.

El auge de los phablets (tabletas más grandes del tamaño de un teléfono inteligente) ha contribuido al crecimiento interanual del 20 % de las aplicaciones de mensajería y noticias móviles.

Flurry Crecimiento interanual de sesiones de 2017

Los modelos de precios para las nuevas empresas de agregadores de noticias parecen ser mixtos, pero, sin intentar generalizar demasiado, existen:

Agregadores de noticias y aplicaciones que tienen asociaciones con otras organizaciones líderes de medios digitales por una suscripción mensual o por artículo en una plataforma de lectura.
Proveedores de suscripción a herramientas Freemium con la posibilidad de que el usuario agregue sus propias fuentes en una plataforma de lectura.
Agregadores de noticias con monetización de anuncios y reparto de ingresos de los contribuyentes superpuestos con inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje profundo para contenido de noticias personalizado.

El contenido y Asia en inteligencia artificial lideran la adopción de la agregación de noticias

Ha habido implicaciones en tener plataformas individuales o individuos que proporcionen relatos de sus propias historias (Fuente: Informe de noticias digitales del Instituto Reuters). Por lo tanto, cada vez vemos más personas que se sienten cómodas con algoritmos que muestran contenido de múltiples fuentes. Un estudio de Reuters muestra que, como resultado, los lectores tienen mayor exposición a diferentes fuentes, lo que puede llevar a los usuarios a buscar temas relacionados o globales, a diferencia del enfoque universal y filtrado que tienen las redes sociales. Tanto en términos de inversión como de población, Asia lidera el sector de la Inteligencia Artificial (IA). Según los informes, para 2030 la IA representará el 26 % y el 10,4 % del PIB de China y los países desarrollados de Asia, respectivamenteEl Foro Económico Mundial también estima que China cerrará la brecha con Estados Unidos en tecnología y experiencia en IA en los próximos 10 años.

Fuente: PwC – Dimensionando el premio

China, India, Japón, Corea del Sur y Taiwán están dando grandes pasos en materia de inversión para hacer crecer su infraestructura de teléfonos inteligentes y hardware móvil (el 76% de los dispositivos de teléfonos inteligentes activos son de fabricantes asiáticos) mientras se ponen al día en IA. Y claramente está dando sus frutos en la agregación y la adopción de alertas móviles (la siguiente tabla no incluye datos de encuestas de China e India).

¿Funcionará una solución de distribución de noticias de Spotify?

Fuente de la imagen: ¿Alguna vez te has preguntado cómo funciona Spotify Discover Weekly? Ciencia de datos , vía Galvanize. El enfoque de personalización de Spotify se basa en tres componentes de recomendación: 1) Filtrado colaborativo (tener calificaciones de estrellas de los usuarios), 2) Procesamiento del lenguaje natural (NLP) y 3) Redes neuronales (comprender el tempo, el volumen, el compás, etc. para determinar canciones similares). ). Hay dos factores clave a considerar por los cuales los agregadores de noticias no deberían adoptar su modelo de distribución de noticias. En primer lugar, Spotify todavía depende de tener datos etiquetados para su PNL, razón por la cual hay ocasiones en las que sus recomendaciones no son precisas. Por lo tanto, etiquetar y procesar datos en bases de datos tiene un costo enorme. Por otro lado, algunos de los agregadores de noticias y aplicaciones en China y Asia utilizan inteligencia artificial de aprendizaje dual, que proporciona un circuito de retroalimentación y ayuda a personalizar mejor el contenido en función de las búsquedas de los usuarios y otras aplicaciones. En segundo lugar, la concesión de licencias de contenido y la creación de inventarios son algo que en el que Spotify confía para crear valor para su usuario final. Netflix también hace esto y sólo está viendo los frutos de su trabajo después de una fuerte inversión en su propio contenido y en Open Connect (Content Delivery Network) en asociación con ISP. Spotify no parece tener un camino hacia su propia infraestructura o hardware que pueda desarrollar hábitos de uso y adopción. Al final del día, cada mercado, según la tabla más reciente, muestra diferentes preferencias de los usuarios en el consumo de noticias. Pero con la promesa de la IA, el auge de las aplicaciones de mensajería móvil y el hardware de Asia, las tendencias en esta etapa indican la importancia de que los editores se asocien con agregadores de noticias móviles con una creciente personalización de contenidos para un mejor alcance de la audiencia.

Contenido de nuestros socios