Panduan muktamad untuk SEO carian suara [Edisi Penerbit]

Ada suatu masa dahulu apabila memberi arahan atau soalan kepada mesin dan menerima jawapan adalah sesuatu daripada masa depan fiksyen sains. Nah, untuk lebih daripada 110 juta orang di AS sahaja, itulah hadiah harian mereka. Menurut Gartner, 30% carian akan dijalankan melalui suara pada tahun 2020. Suara ialah antara muka lalai untuk lebih daripada 200 juta pembesar suara pintar yang diramalkan oleh Canalys akan wujud menjelang akhir tahun 2019. Tetapi kebanyakan telefon pintar hari ini juga telah memasang sejenis pembantu digital yang membolehkan antara muka suara. Syarikat penyelidikan Juniper Research menganggarkan bahawa menjelang 2023 akan terdapat 8 bilion pembantu suara digital yang digunakanKebanyakannya akan berada pada telefon pintar, tetapi TV pintar, peranti boleh pakai, pembesar suara pintar dan peranti IoT lain juga akan mengalami pertumbuhan yang ketara dalam penggunaannya melalui arahan suara. Pasaran pembantu suara digital dikuasai oleh empat pemain besar:

• Pembantu Google. Pembantu digital ini dipasang dengan semua telefon Android sebagai sebahagian daripada aplikasi Google. Sudah tentu, ia menggunakan carian Google untuk menjawab pertanyaan anda. Ciri Google yang lain, seperti YouTube atau Peta Google, juga berkait rapat dengan pembantu. Syarikat boleh mengembangkan keupayaan Pembantu dengan membangunkan Tindakan. Tindakan ini boleh digunakan untuk berinteraksi dengan perkakasan (“Hei Google, matikan lampu di ruang tamu”) atau dengan mana-mana perkhidmatan dalam talian lain (“Hei Google, berikan saya tajuk utama hari ini untuk laman web kegemaran saya”).
• Amazon Alexa. Pembantu digital Amazon paling terkenal terdapat pada rangkaian pembesar suara pintar Amazon, Echo. Tetapi sebenarnya, ia tersedia pada lebih 20,000 peranti, termasuk bukan sahaja pembesar suara pintar atau peranti boleh pakai, tetapi juga TV dan juga kereta. Alexa juga membenarkan penciptaan aplikasi suara melalui Alexa Skills. Amazon juga membenarkan kemungkinan langganan premium untuk Skills , jadi penerbit boleh menjana wang daripada usaha mereka dengan menawarkan lebih banyak pilihan pemperibadian atau liputan yang lebih terperinci. Alexa menggunakan Bing sebagai enjin carian.
• Apple Siri. Apa yang bermula pada tahun 2011 sebagai aplikasi iOS untuk iPhone kini merupakan pembantu suara digital sepenuhnya yang terbenam dalam semua produk Apple, termasuk rangkaian TV pintar, pembesar suara dan peranti boleh pakai mereka. Apple menawarkan SiriKit untuk membolehkan syarikat melanjutkan aplikasi mereka dan membenarkan interaksi suara melalui Siri. Enjin carian lalai yang digunakan oleh Siri ialah Google, walaupun ia boleh dikonfigurasikan untuk menggunakan enjin carian yang berbeza, seperti Duck Duck Go atau Bing.
• Microsoft Cortana. Pembantu digital Microsoft tersedia dalam Windows secara asli, dan dalam peranti Android dan iOS sebagai aplikasi yang berdiri sendiri. Cortana nampaknya ketinggalan dalam penggunaan berbanding pembantu digital lain, dan strategi Microsoft nampaknya adalah untuk mengintegrasikan Cortana dengan pembantu digital lain, daripada bersaing dengan mereka . Microsoft juga membenarkan pembangunan Kemahiran pihak ketiga untuk Cortana, tetapi hanya untuk pasaran AS buat masa ini. Memandangkan perubahan strategi mereka, tidak jelas sama ada Kemahiran Cortana akan tersedia secara lebih meluas. Cortana menggunakan Bing sebagai enjin carian.  

Carian suara bukan sahaja untuk mudah alih, tetapi juga untuk kehidupan seharian kita

Peringkat awal carian suara dicetuskan oleh penggunaan telefon bimbit yang semakin berkembang. Google Now, penjelmaan sebelumnya bagi Assistants, dilancarkan pada tahun 2012 dan Siri dilancarkan lebih awal lagi, iaitu pada tahun 2011. Ini berubah dengan pengenalan Alexa pada tahun 2014. Pembantu digital kini berada dalam perkakasan yang direka bentuk untuk tidak pernah meninggalkan rumah anda. Pembantu digital kini telah diterapkan dalam pelbagai peranti, daripada telefon kepada jam tangan kepada TV dan kereta. Orang ramai kini boleh berinteraksi dengannya dalam pelbagai situasi. Tetapi cara kita berinteraksi dengan pembantu sudah tentu berbeza secara radikal daripada antara muka teks enjin carian yang biasa.

Perbezaan carian suara daripada carian berasaskan teks

• Pertanyaan yang lebih kompleks dan lebih panjang. Pengecaman pertuturan telah banyak berkembang sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dan kini ia membolehkan pertanyaan yang lebih kompleks berbanding beberapa tahun yang lalu. Ini mendorong pengguna untuk menggunakan bahasa yang lebih semula jadi untuk pertanyaan dan arahan mereka.

• Lebih banyak soalan. Menurut kajian daripada seoClarity , lebih daripada 15% carian suara bermula dengan bagaimana, apa, di mana, bila, mengapa dan siapa. Ini disebabkan oleh antara muka yang berbeza berbanding enjin carian berasaskan teks.

• Jawapan ringkas dan padat. Walaupun pengguna mungkin menggunakan pertanyaan yang lebih panjang untuk menyatakan apa yang mereka mahu pembantu lakukan atau cari, orang ramai menjangkakan jawapan yang ringkas dan jelas.

• Tiada hierarki maklumat visual. Kita sudah biasa menggunakan dan mengesan isyarat visual untuk menyusun kandungan dan menonjolkan aspek terpenting tentang apa yang ingin kita sampaikan kepada pengguna. Kandungan pada halaman pendaratan harus difikirkan semula untuk antara muka suara sahaja bagi mengenal pasti apa yang perlu diserlahkan dan cara melakukannya tanpa isyarat visual yang dibenarkan oleh pelayar.

• Pemenang mengambil segalanya. Apabila menggunakan enjin carian, anda boleh melihat sepintas lalu hasil carian, dan walaupun anda jarang sampai ke halaman kedua SERP, anda mungkin mengklik pada pautan di bawah tiga hasil teratas pertama. Dalam antara muka suara, orang ramai tidak mendapat halaman hasil daripada mana mereka boleh memilih ke mana hendak pergi. Pembantu digital hanya akan mengembalikan satu hasil.

• Carian setempat. Memandangkan antara 30 dan 40% carian mudah alih adalah pertanyaan setempat, kita juga boleh menjangkakan peratusan pertanyaan yang tinggi dalam carian suara akan meminta hasil setempat.

Kajian kata kunci untuk carian suara

Perbezaan utama dalam melakukan kajian kata kunci untuk suara dan bukannya teks ialah anda akan menggunakan lebih banyak kata kunci bahasa semula jadi. Cara kita bercakap adalah sama sekali berbeza daripada cara kita menaip. Kita menggunakan frasa semula jadi dan bukannya rentetan kata kunci yang pendek. Untuk mengetahui kata kunci yang hendak disasarkan, kita perlu menggunakan alat penyelidikan kata kunci semantik. Jawab orang ramai adalah alat yang paling biasa digunakan dalam kes ini. Masukkan kata kunci benih anda dan anda akan mendapat senarai soalan dengan kata kunci tersebut. Data dibentangkan dahulu dalam graf, yang cantik, tetapi tidak begitu berguna. Mujurlah, anda boleh memuat turun data dalam CSV yang berguna.  Twinword's alat penyelidikan kata kunci juga mempunyai beberapa penapis berguna untuk melombong idea kata kunci. Anda boleh menapis hasil mengikut niat carian dan corak kata kunci, yang akan membolehkan anda melihat hanya soalan termasuk kata kunci benih anda. Anda juga boleh mencatat petikan “Orang juga bertanya” dalam Carian Google untuk mendedahkan lebih banyak peluang kata kunci. Jika anda mempunyai pusat panggilan atau ciri sembang langsung atau chatbot, cari data daripada perbualan tersebut untuk mencari soalan yang paling lazim ditanya.

Pertanyaan 'Berhampiran saya'

Memandangkan pertanyaan tempatan memainkan peranan penting dalam carian suara, anda boleh menjangkakan banyak pertanyaan yang berakhir dengan frasa "berhampiran saya". Seperti: "apakah sushi terbaik berhampiran saya", atau "apakah gim terbaik berhampiran saya". Bagaimana untuk mengoptimumkan untuk itu? Perniagaan tempatan harus mengemas kini data mereka dalam direktori seperti Yelp, tapak ulasan seperti Tripadvisor dan perkhidmatan seperti Kayak. Bagi penerbit, data berstruktur adalah jawapannya.

Cara mengoptimumkan kandungan anda untuk carian suara

Optimumkan tapak anda untuk mudah alih

Kebanyakan pengoptimuman yang perlu anda lakukan pada laman web anda untuk memastikan ia berfungsi dengan baik dalam carian mudah alih juga akan memberi manfaat kepada kedudukan carian suara anda. Salah satu faktor yang paling penting ialah kelajuan laman web. Sama ada antara muka suara atau peranti mudah alih, orang ramai menjangkakan hasil yang pantas.

Gunakan AMP dan data berstruktur

Data berstruktur adalah kunci untuk membantu Google memahami dan menganalisis kandungan anda dengan lebih baik supaya ia dapat memberikan jawapan yang mereka cari kepada khalayak anda dengan lebih baik. Anda boleh membantu Google mengenal pasti orang, organisasi, acara, resipi, produk, tempat.  AMP bermaksud Accelerated Mobile Pages. Ia merupakan projek sumber terbuka yang dilancarkan oleh Google yang mengehadkan fungsi halaman web untuk meningkatkan kelajuannya secara mendadak. AMP sering digunakan dengan data berstruktur, kerana itulah yang membolehkan halaman AMP dipaparkan dalam hasil yang kaya pada halaman hasil carian. Selain itu untuk penerbit, memaparkan kandungan anda melalui format AMP dengan data berstruktur adalah salah satu keperluan untuk membina Tindakan untuk Pembantu Google. Terdapat skema data berstruktur yang dipanggil "boleh dicakapkan", kini dalam versi beta, yang mengenal pasti bahagian pada artikel yang sesuai untuk main balik teks ke suara. Kandungan yang ditag dengan skema ini akan dikenal pasti oleh Google Assistant sebagai kandungan yang boleh dibaca melalui peranti yang didayakan Google Assistant. Kandungan tersebut dikaitkan dengan sumber dan URL dihantar ke peranti mudah alih pengguna. Skema data berstruktur ini hanya tersedia untuk pengguna berbahasa Inggeris di AS, melalui penerbit yang berada dalam Google News.

Jawab soalan pengguna dengan ringkas

Menurut kajian daripada Backlinko, hasil carian suara biasa hanya sepanjang 29 patah perkataan, tetapi kiraan perkataan bagi halaman hasil carian suara ialah 2,312 patah perkataan. Ini tidak bercanggah. Dalam kes pertama, kita bercakap tentang pembantu digital yang menjawab soalan atau pertanyaan tertentu. Dalam kes kedua, kiraan perkataan merujuk kepada sumber jawapan. Tidak jelas sama ada Google mengutamakan kandungan berbentuk panjang sebagai tanda kualiti atau hanya kerana lebih banyak kandungan bermakna terdapat lebih banyak kemungkinan halaman digunakan sebagai jawapan kepada pertanyaan.  Walau apa pun, gabungan kedua statistik ini memberitahu kita bahawa kita perlu memikirkan struktur kandungan kita supaya kita dapat menangani idea utama dan inti pati penting dalam perenggan pendek yang boleh difahami oleh pembantu suara.

Tulis kandungan yang mudah dibaca dan difahami

Jika anda mahu kandungan anda digunakan dalam interaksi suara, ia perlu mudah dibaca, dan yang paling penting, mudah difahami oleh pembaca anda. Ingat bahawa pengguna tidak akan dapat menggunakan isyarat visual atau elemen untuk lebih memahami kandungan anda, seperti tajuk utama atau graf. Ingat bahawa kebanyakan pertanyaan akan dilakukan menggunakan bahasa pertuturan semula jadi seolah-olah mereka sedang berbual. Ingatlah perkara itu semasa membangunkan kandungan anda dan tulis secara perbualan semasa menjawab soalan tertentu.

Sasarkan kedudukan tinggi dan coretan pilihan

Ini adalah kes korelasi dan bukan sebab-akibat. Tetapi terdapat bukti, seperti yang dianalisis oleh Backlinko dalam kajian hasil suara mereka di Google Assistant, bahawa lebih daripada 75% hasil carian suara datang dari tiga kedudukan teratas dalam SERP, dan 40% datang dari coretan pilihan. Ini hanyalah bukti tambahan bahawa Google Assistant dan pembantu suara digital lain akan mengutamakan hasil yang sangat berwibawa bagi memastikan ia memenuhi pertanyaan pengguna pada jawapan pertama mereka. Memandangkan coretan pilihan sudah pun merupakan jawapan pendek kepada soalan tertentu, adalah wajar bagi Pembantu untuk menggunakannya. Ini bermakna usaha pengoptimuman anda untuk carian Google juga akan memberi impak yang boleh diukur terhadap cara kandungan anda digunakan oleh pembantu suara digital.

Menganalisis dan menjawab niat pengguna

Kenal pasti niat pengguna untuk apa anda menyediakan kandungan. Tiga niat pengguna utama boleh dijawab melalui carian suara. Pertama ialah mendapatkan maklumat: apakah ini? bagaimana saya melakukan ini?. Kedua ialah menavigasi: di mana ini?. Dan niat ketiga dan terakhir ialah bertindak: menempah meja di restoran, membeli sepasang kasut, mendapatkan senarai semua konsert muzik yang berlangsung pada hujung minggu ini. L'Oreal telah melaksanakan strategi kandungan berdasarkan menjawab soalan "Bagaimana untuk"Kajian mereka menunjukkan itulah yang dicari oleh pengguna mereka menggunakan pertanyaan carian suara.

Bina kepercayaan dan autoriti anda

Seperti yang kita lihat, carian suara adalah permainan pemenang-mengambil-semua. Pembantu suara digital tidak akan memaparkan senarai keputusan tetapi sebaliknya akan memberikan jawapan secara langsung daripada hasil carian tersebut. Memandangkan mereka hanya boleh memberikan satu keputusan, adalah masuk akal bahawa mereka cenderung untuk mengutamakan keputusan daripada domain yang mempunyai autoriti tinggi, walaupun ia mungkin bukan hasil teratas untuk pertanyaan tersebut. 

SEO tempatan adalah kunci untuk carian suara

Jumlah pertanyaan carian suara yang tinggi adalah untuk hasil tempatan. Pengoptimuman untuk pertanyaan SEO tempatan bukanlah sekadar menghasilkan kandungan dengan kata kunci tempatan tetapi mengekalkan kehadiran yang sihat dan terkini pada perkhidmatan dan direktori tertentu. Contohnya, perniagaan tempatan harus menuntut penyenaraian mereka di Perniagaan Saya di Google, Tempat Bing untuk Perniagaan dan Apple Maps ConnectAnda kemudiannya akan dapat mengawal maklumat yang diambil oleh Google Assistant, Alexa, Cortana dan Siri dengan lebih baik, yang turut menggunakan data dan ulasan daripada Yelp. Penerbit (dan juga perniagaan tempatan) boleh melaksanakan data berstruktur untuk menonjolkan elemen tempatan dalam kandungan mereka, seperti yang dilakukan oleh Yelp dan Ticketmaster untuk ulasan dan acara mereka. Cipta Google Actions atau Alexa Skills untuk membolehkan pengguna berinteraksi dengan kandungan anda Semua pembantu suara digital utama membolehkan penciptaan aplikasi suara bagi membolehkan pengguna berinteraksi dengan kandungan anda melalui pembantu. Google mengambil langkah lebih jauh dan mencipta Tindakan secara automatik untuk kandungan anda berdasarkan data berstruktur daripada laman web anda. Apabila itu berlaku, pemilik laman web anda, seperti yang dinyatakan dalam data Google Search Console, akan menerima e-mel. Kemudian anda boleh menuntut Tindakan anda atau melumpuhkannya. Contohnya, Google akan mencipta Tindakan untuk podcast berdasarkan suapan RSS mereka yang akan membolehkan pengguna mencari dan memainkan episod pada peranti mereka melalui Pembantu. Panduan cara, Soalan Lazim dan resipi juga menggunakan penanda data berstruktur untuk menjana Tindakan secara automatik. Bagi penerbit berita, anda perlu disertakan dalam Google News dan menggunakan AMP serta data berstruktur dalam artikel anda untuk layak menjana Tindakan secara automatik. Penerbit telah mula menjalin kerjasama dengan Google untuk membangunkan Actions khusus. Vogue melancarkan ciri pada tahun 2017 di mana pengguna boleh berinteraksi dengan penerbitan dalam Google Home untuk mendapatkan lebih banyak maklumat tentang cerita-cerita tertentu, yang diceritakan oleh penulis sendiri. Penerbit lain, seperti Bloomberg atau The Washington Post, telah membangunkan Kemahiran Alexa yang membolehkan pengguna mendengar taklimat harian tentang berita paling penting hari itu. The Daily Mail telah melangkah setapak lagi, mereka meletakkan keseluruhan edisi harian mereka di AlexaWalaupun penerbit lain merakam audio itu sendiri, dalam kes ini, Daily Mail menggunakan keupayaan teks-ke-pertuturan automatik Alexa. Satu lagi perbezaan ialah dalam kes ini, Daily Mail hanya menyediakan ciri ini kepada pelanggan semasa mereka.

Bolehkah anda menganalisis kesan carian suara?

Jawapan ringkasnya ialah tidak. Sekurang-kurangnya belum lagi. Walaupun Google telah mengatakan sekurang-kurangnya sejak 2016 bahawa mereka mahu memasukkan analitik carian suara ke Google Search Console, hakikatnya, setakat hari ini, tiada cara untuk menganalisis pertanyaan dan hasil carian suara. Terdapat beberapa cabaran yang menghalang Google dan penyedia analitik lain daripada menyediakan ciri ini:

• Yang pertama ialah pertanyaan bahasa semula jadi cenderung lebih panjang daripada pertanyaan berasaskan kata kunci. Dan orang ramai akan merumuskan pertanyaan yang pada asasnya sama menggunakan perkataan atau binaan ayat yang berbeza. Ini bermakna pertanyaan yang sama akan mempunyai banyak variasi volum rendah, yang menjadikannya sukar untuk menganalisis dan mengekstrak pandangan yang bermakna.
• Cabaran kedua ialah pertanyaan carian suara sering dirangkaikan bersama, seolah-olah dalam perbualan. Contohnya, anda boleh bertanya kepada pembantu suara digital: “Siapakah Stephen Curry?”. Pembantu tersebut akan mengembalikan ringkasan pencapaian bintang NBA. Anda boleh bertanya kepada mereka “Berapakah tingginya dia?”, dan pembantu tersebut akan tahu bahawa anda merujuk kepada Stephen Curry. Masalahnya menjadi lebih rumit apabila anda menyedari bahawa kedua-dua pertanyaan boleh dijawab oleh pembantu menggunakan dua sumber kandungan yang berbeza.

Sebarang fungsi analitik carian suara perlu mengambil kira kedua-dua cabaran dan: 

1. Menyediakan cara untuk mengelompokkan pertanyaan yang serupa, sambil pada masa yang sama memberi penganalisis kebebasan untuk meneroka variasi tersebut, untuk lebih memahami bahasa pengguna.
2. Tunjukkan pokok perbualan untuk memahami cara pengguna menavigasi maklumat dan pertanyaan yang menyimpannya dalam kandungan kami dan yang mana menyebabkan pertanyaan dijawab dengan kandungan dari tapak lain.

Penerbit yang ingin memahami bagaimana carian suara memberi kesan kepada kehadiran dalam talian mereka boleh mulakan dengan menganalisis pertanyaan yang menarik orang ramai ke tapak anda dan mencari pertanyaan yang lebih panjang dan lebih bersifat perbualan, serta pertanyaan yang dirumuskan sebagai soalan. Anda juga boleh menjalankan ujian dengan pembantu suara digital yang berbeza untuk menyemak sumber yang mereka gunakan untuk jawapan mereka (pembantu suara memulakan jawapan mereka dengan "mengikut..."), dan bagaimana ia berkaitan dengan SERP pada carian Google. 

Carian suara sudah menjadi masa kini kita

Perubahan dalam tabiat pengguna dan peningkatan peranan peranti pintar dan pembantu digital dalam kehidupan seharian kita bermakna carian suara bukanlah sesuatu yang akan berlaku pada masa hadapan. Ia sudah menjadi masa kini yang perlu kita hadapi. Penerbit perlu mengambil kira perubahan antara muka daripada teks dan rujukan visual kepada hanya suara. Ia merupakan satu perubahan yang mengubah cara orang ramai mengakses dan menggunakan kandungan kami. Kekurangan analitik yang boleh dipercayai untuk memahami prestasi carian suara menjadikan objektif ini sukar dicapai. Namun, seperti mana-mana aspek carian yang lain, semuanya bergantung kepada membangunkan kepercayaan dengan khalayak anda melalui kandungan yang berwibawa dan berkualiti tinggi.