Apakah yang mendorong anda untuk mula bekerja dalam industri teknologi dan penerbitan?
Sebelumnya Imbas kembali, saya berada dalam industri kewangan dan bekerja di bank seperti Goldman Sachs dan Macquarie. Peranan saya adalah agnostik industri, jadi saya melihat banyak perniagaan baharu merentasi industri yang berbeza. Dengan setiap perniagaan baharu, saya akan memanfaatkan berita digital untuk membantu proses ketekunan. Sebagai pembaca berita yang berpengaruh, saya menyedari kebanyakan berita tidak mempunyai konteks yang mencukupi dan hanya sebahagian kecil daripada cerita itu digunakan untuk memberikan latar belakang. Masalah asal yang saya cuba selesaikan Imbas kembali adalah untuk menyediakan konteks yang lebih kukuh dalam berita melalui hiperpautan automatik – fikirkan strategi hiperpautan Wikipedia yang mantap dan gunakannya pada kandungan berita.Bagaimanakah ini membawa anda kepada pembangunan "Pandangan Lalu"?
Masalah-masalah yang Imbas kembali menyelesaikan masalah hari ini dan produk yang telah kami bina adalah hasil daripada beberapa perubahan sepanjang tiga tahun lalu dan penambahbaikan berterusan terhadap pemahaman pasaran. Semasa saya melihat dengan lebih teliti model pendapatan penerbit dan apa yang berlaku dengan penghentian kuki pihak ketiga, saya menyedari keperluan untuk model pengiklanan yang lebih baik dan mesra pengguna. Dengan idea ini, Imbas kembali Pasukan ini telah menggunakan semula susunan teknologi kami, yang secara asasnya memahami konteks teras dan topik artikel untuk memberikan pengalaman, bagi memacu rangka kerja Iklan Adaptif kami.Apakah rupa hari biasa untuk anda? Apakah rupa persediaan kerja anda? (apl anda, alatan produktiviti, dsb.)
Saya memulakan pagi saya sekitar jam 8 pagi dengan menyemak e-mel, Slack dan kalendar untuk merancang hari saya secara kasar. Ruang kerja saya ialah meja di ruang tamu yang menghadap Sungai Hudson dan latar langit NYC, jadi ia bukanlah pemandangan yang buruk untuk memotivasikan diri saya sepanjang hari. Pasukan produk dan teknikal kami mempunyai panggilan harian pada jam 10 pagi dan selepas itu hari saya berbeza-beza bergantung pada keutamaan yang pada masa ini terutamanya meningkatkan skala produk penerbit kami dan mengurus R&D pada teknologi Iklan Adaptif kami. Saya pergi ke gim sekitar jam 4 petang untuk mengatasi waktu puncak, bekerja selama beberapa jam lagi sehingga makan malam dan kemudian cuba tidur sekitar tengah malam. Dari segi alatan produktiviti, kami menggunakan Slack untuk komunikasi, Asana untuk tugasan pembangunan perniagaan, Jira untuk pengurusan pelan hala tuju teknikal dan Google untuk e-mel, storan dan alatan lain yang mereka tawarkan.Apakah perubahan yang telah anda lihat dalam industri penerbitan sejak pandemik dan mengapa?
Pandemik ini mempunyai beberapa kesan terhadap industri penerbitan. Kesan pendapatan terbesar dikaitkan dengan keselamatan jenama apabila ramai pengiklan tidak mahu mengiklankan kandungan COVID-19, dan apabila pengiklan dalam pandemik menjejaskan industri seperti pelancongan menutup bajet mereka, yang memberi kesan ketara kepada CPM. Satu lagi kesan ialah kepentingan semakan fakta dan algoritma berita palsu (tetapi anda juga boleh menganggapnya sebagai sebahagian daripada Pentadbiran Trump berbanding pandemik itu sendiri). Walau bagaimanapun, kesan terbesar pada tahun lalu bukanlah berkaitan dengan pandemik tetapi berkaitan dengan pemadaman kuki pihak ketiga. Dengan pergerakan baharu ini, kedua-dua penerbit dan pengiklan perlu mengubah strategi pengewangan dan penyasaran mereka untuk banyak bergantung pada data pihak pertama dan kontekstual bagi mengekalkan pertumbuhan pendapatan.Bolehkah anda memperkenalkan khalayak kami kepada platform penargetan kontekstual hindsight?
Imbas kembali ialah sebuah syarikat teknologi yang melangkaui sempadan pengiklanan kontekstual tradisional untuk memanfaatkan kecerdasan kontekstual bagi menghasilkan iklan yang lebih pintar dan intuitif yang bergabung dengan kandungan di sekelilingnya bagi memacu fleksibiliti dan hasil yang diperlukan oleh pengiklan dan penerbit. Teknologi proprietari kami menggabungkan kecerdasan dan kreatif adaptif untuk memperkasakan mesej pembaca dahulu yang memacu hasil yang lebih baik — tanpa bergantung pada kuki — dan pada masa yang sama menyelesaikan masalah pengewangan dan pengekalan. Apa yang menjadikan iklan kami adaptif ialah keupayaan platform kami untuk mengenal pasti topik dan istilah utama dalam artikel dan menggunakan pemahaman tersebut untuk mengemas kini kandungan iklan secara automatik agar sepadan dengan kandungan artikel. Contohnya, dalam artikel tentang Beyonce dan artikel lain tentang Madonna, adakah cukup untuk menayangkan iklan tentang Apple Music dalam kedua-dua artikel? Atau adakah lebih berkuasa untuk menayangkan iklan tentang Beyonce dan iklan tentang Madonna dalam artikel masing-masing? Jenis butiran tersebut sukar dicapai menggunakan penyasaran segmen atau kata kunci tetapi boleh dicapai menggunakan kreatif adaptif yang didayakan teknologi. Penjajaran kandungan yang disediakan oleh kreatif adaptif juga menjadikan iklan lebih editorial. Dengan pelbagai jenama yang telah kami lancarkan termasuk FanDuel, FOCO dan Apple/Amazon Music, penjajaran satu-ke-satu ini memacu secara purata kadar klik-tayang sebanyak 0.5%, iaitu peningkatan 10x ganda kepada CTR paparan standard industri sebanyak 0.05%. Kreatif adaptif adalah seperti apa yang sepatutnya kelihatan sebagai pengiklanan natif, memberikan manfaat kepada pengguna, penerbit dan pengiklan.Bolehkah anda beritahu kami lebih lanjut tentang bagaimana penerbit boleh menjana wang dan melibatkan khalayak dalam web tanpa kuki? Apakah cadangan anda?
Penerbit tidak akan menemui pusat sehenti untuk keperluan penyasaran kontekstual mereka. Untuk benar-benar berkesan, adalah penting bagi pengiklan untuk memanfaatkan penyasaran kontekstual merentasi pelbagai kes penggunaan. Daripada penyasaran segmen tradisional kepada penyasaran lokasi/cuaca, dan format yang lebih inovatif seperti kandungan adaptif dan boleh beli, penerbit harus menggabungkan kes penggunaan kontekstual yang berbeza untuk mencipta strategi yang berkesan. Di samping itu, kontekstual dengan sendirinya bukanlah penyelesaiannya. Menggabungkan penyasaran kontekstual dengan data pihak pertama akan membolehkan penerbit mencapai dan menambah baik keupayaan penyasaran yang mereka lihat dengan kuki pihak ketiga. Mendorong pengguna untuk memberikan maklumat peribadi dengan promosi, tinjauan dan pertandingan. Menyediakan insentif untuk pembaca menyampaikan pilihan tentang subjek yang diminati dengan surat berita e-mel khusus topik. Dengan kematian kuki, media digital akan dapat memacu inovasi dan gangguan untuk mewujudkan ekosistem yang lebih kukuh untuk jenama, pengguna dan penerbit.Forbes mengumumkan kutipan $1.3 juta terbaru daripada tinjauan ke belakang. Apakah rancangan anda?
Penggunaan utama hasil kutipan $1.3 juta kami akan disalurkan kepada penyelidikan dan pembangunan untuk teknologi Iklan Adaptif kami. Platform ini banyak menggunakan sains data dan kami perlu membina dan menggunakan model yang sangat tepat untuk pelbagai vertikal, jenama dan penerbit yang kami sokong. Di samping itu, sebahagian daripada perbelanjaan juga akan digunakan untuk meningkatkan kehadiran jenama dan pemasaran kami bagi mengukuhkan kepentingan teknologi kreatif iklan baharu yang kami cipta. Kami benar-benar ingin berusaha ke arah mempunyai platform perisian layan diri untuk memperkasakan kreatif jenama dalam semua vertikal prestasi utama menjelang 2022.Apakah masalah yang anda sedang tangani dengan penuh semangat di "Hindsight" pada masa ini?
Kami cuba menyelesaikan masalah antara pengiklanan, kandungan penerbit dan pembaca. Ia sangat berpecah-belah kerana penerbit memerlukan iklan untuk menjana wang, tetapi pembaca mengabaikan iklan kerana ia mengganggu dan selalunya tidak relevan. Dengan teknologi Iklan Adaptif kami, kami memanfaatkan kecerdasan kontekstual untuk menjadikan kandungan iklan hampir sepadan dengan kandungan artikel. Dengan strategi ini, kami dapat memastikan keperluan pengiklan, penerbit dan pembaca selaras. Imbas kembali sedang berusaha untuk memberikan masa depan yang lebih baik untuk pengiklanan digital di mana pengalaman unggul untuk pengguna memberikan hasil yang diperlukan oleh jenama dan penerbit — tanpa bergantung pada kuki.Adakah anda mempunyai sebarang nasihat untuk profesional penerbitan digital dan media yang bercita-cita tinggi tentang cara mereka boleh menggunakan penyasaran untuk mengoptimumkan dan meningkatkan pendapatan?
Nasihat terbesar yang boleh saya berikan adalah untuk melayan syarikat media digital anda sebagai produk teknologi. Sama ada memanfaatkan penyasaran kontekstual, data pihak pertama, perkhidmatan langganan, dan sebagainya, sentiasa uji A/B strategi yang berbeza dan gunakan data untuk menentukan apa yang paling berkesan. Aspek menakjubkan dalam menjalankan penerbitan digital ialah sejumlah besar data tingkah laku yang boleh anda perolehi dalam masa yang singkat. Gunakan data tingkah laku pembaca dengan ujian A/B untuk mengetahui dengan cepat apa yang berkesan dan apa yang tidak serta uji konsep dan strategi baharu untuk mengoptimumkan prestasi.Kandungan daripada rakan kongsi kami
