Kejayaan dalam penerbitan berita selalunya bergantung kepada skala dan kelajuan. Penerbit perlu mengeluarkan kandungan dalam jumlah yang besar dan melakukannya dengan pantas. Walau bagaimanapun, mereka sering mendapati diri mereka terbantut oleh kekurangan sistem pengurusan kandungan legasi yang kekurangan keupayaan khusus yang diperlukan oleh penerbit berita.
Kemudian, terdapat juga soal kos. Sistem pengurusan kandungan legasi adalah mahal dan datang dengan kos tambahan untuk naik taraf dan integrasi. Walaupun ini mungkin tidak mengganggu kebanyakan penerbit semasa dekad kegemilangan penerbitan digital, keadaannya berbeza sekarang, dan ramai penerbit merasakan kesan sampingan kos CMS legasi yang mengurangkan margin mereka dengan ketara.
Ini telah membuka ruang untuk platform CMS khusus yang dikhaskan untuk penerbitan berita yang bukan sahaja menyediakan keupayaan lanjutan untuk membantu penerbit berita memenuhi permintaan kitaran berita, tetapi juga membantu mereka mengurus kos.
Labrador CMS merupakan salah satu penyelesaian yang telah menjadi tumpuan sejak kebelakangan ini. Ia mempunyai senarai pelanggan yang mengagumkan termasuk operasi berita terkini yang besar-besaran seperti penyiar kebangsaan tv2.no dan laman berita terkini dagbladet.no dengan 100 juta paparan halaman mingguan setiap satu kepada jenama yang lebih kecil tetapi terkenal seperti
Elle Sweden dan Elle Norway sentiasa memasukkan nama-nama baharu ke dalam senarai ini. Syarikat ini berkembang pesat dan melancarkan dua laman web baharu setiap minggu di platform yang dikongsi tetapi boleh diprogramkan.
Sertai kami, sambil kita mendalami platform CMS ini untuk memahami cara ia berfungsi dan sama ada ia menepati janjinya.
Apakah Labrador?
Labrador ialah sistem pengurusan kandungan tanpa kepala berkuasa AI yang direka khas untuk penerbit berita dalam talian yang membolehkan mereka menerbitkan kandungan pada skala dan kelajuan, sambil membantu mereka mengekalkan kos yang berkaitan dengan CMS mereka rendah. Ia mencapai matlamat ini terutamanya melalui tiga strategi:
- Penggunaannya "Scoped AI"
- Mengurangkan pergantungan secara drastik pada alat pihak ketiga untuk mempercepatkan aliran kerja
- Memanfaatkan model berasaskan SaaS untuk mengagihkan kos di kalangan pelanggannya yang besar
Begini bagaimana setiap satu ini berfungsi dalam amalan:
1. AI Berskop
Kita biasa dengan perangkap yang timbul apabila kecerdasan buatan (AI) dibiarkan menjalankan sesuatu tanpa disemak. Apa yang dilakukan oleh Labrador secara berbeza dengan penyepaduan AI ialah mengehadkan penggunaan AI secara eksklusif kepada fakta yang diberikan oleh wartawan dalam cerita yang dihantar. Dalam erti kata lain, AI Labrador tidak dibenarkan mengakses kandungan luaran, sekali gus mengehadkan atau menskop keupayaannya.
2. Alatan Bersepadu
Dengan Labrador, penerbit jarang perlu meninggalkan editor kandungan. Mereka boleh menulis, mengedit imej dan menerbitkan artikel, semuanya dalam alat yang sama. Labrador juga mudah disepadukan dengan sistem pengiklanan, sistem cetak, paywall, DAM, platform video dan platform data penerbit. Platform ini menyokong senarai panjang penyepaduan. Anda juga menyambungkan perkhidmatan wayar untuk imej, video dan teks terus ke dalam sistem.
Ini memudahkan aliran kerja, mengurangkan kebergantungan pada alatan pihak ketiga dan memendekkan masa penerbitan dengan ketara. Seperti slogannya, "tambah sahaja kewartawanan".
3. Perkongsian Kos
Memandangkan Labrador ialah perisian-sebagai-perkhidmatan (SaaS), ciri-ciri baharu ditambah secara berterusan tanpa masa henti untuk pengguna dan tanpa kos tambahan. Pada masa penulisan ulasan ini, Labrador menguasai lebih 300 laman web yang tersebar di 13 negara. Ini bermakna kos diagihkan merentasi rangkaian 300 penerbit. Kod CMS dikemas kini secara automatik setiap minggu tanpa sebarang beban ke atas penerbit, sekali gus membebaskan sumber yang biasanya dikhaskan untuk penyelenggaraan sistem.
Labrador juga didatangkan dengan enjin pemaparan programatik, jadi pengguna tidak perlu membina enjin pemaparan mereka sendiri. Ini membawa kepada penjimatan kos tambahan dalam jangka masa panjang, kerana penerbit tidak lagi perlu risau tentang membina sokongan pemaparan untuk setiap pelancaran ciri baharu, seperti yang sering berlaku dengan perisian CMS tanpa kepala yang lain. Anda masih boleh menggunakannya sebagai sistem tanpa kepala menggunakan pelbagai format eksport dan API dua hala yang lengkap.
Harga dan Ciri Labrador
Pelanggan Labrador dikongsi sama rata merentasi penerbit Besar, Sederhana dan Kecil dan menyokong pasukan editorial daripada 5 hingga lebih 1000 wartawan.
Labrador mempunyai tiga pelan harga untuk penerbit kecil:
- Kecil : Untuk pasukan sehingga 5 orang. Kos €1,109 ($1,213) sebulan
- Sederhana : Untuk pasukan dengan sehingga 15 orang. Kos €2,218 ($2,427) sebulan
- Besar : Untuk pasukan dengan sehingga 30 orang. Kos €3,326 ($3,639) sebulan.
Ketiga-tiga pelan ini mampu mengendalikan trafik sehingga 5 juta paparan halaman sebulan, tetapi anda boleh menambah seberapa banyak trafik yang anda mahukan selain itu.
Ia juga mempunyai beberapa pelan perusahaan tambahan untuk perniagaan bersaiz sederhana:
- Enterprise 60: Disasarkan untuk pasukan sehingga 60 orang dan trafik sehingga 3.8 juta paparan halaman dalam trafik. Pelan ini berharga €6,653 ($7143) sebulan.
- Enterprise 90: Disasarkan untuk pasukan sehingga 90 orang dan trafik sehingga 7.7 juta paparan halaman. Harganya €9979 ($10715) sebulan.
- Enterprise 120: Disasarkan untuk pasukan sehingga 120 orang dan trafik sehingga 7.7 juta paparan halaman. Harganya €12179 ($13077) sebulan.
- Enterprise 150: Disasarkan untuk pasukan sehingga 150 orang dan trafik sehingga 25 juta paparan halaman dalam trafik. Pelan ini berharga €14,820 ($16,225) sebulan.
- Enterprise 300: Disasarkan untuk pasukan sehingga 150 orang dan trafik sehingga 75 juta paparan halaman. Harganya €23,839 ($26,088) sebulan.
- Enterprise 600: Disasarkan untuk pasukan sehingga 600 orang dan trafik sehingga 100 juta paparan halaman. Harganya €55439 ($59490) sebulan.
Labrador juga menawarkan akses kepada Platform Pembangun Labrador dengan harga €1,109 ($1,213) sebulan. Ini termasuk hak penuh untuk menyesuaikan halaman editor dan pengguna akhir, akses kepada saluran Slack yang dikongsi untuk sokongan, pembangunan peribadi dan pelayan pentas, bot sembang pembangun dan sokongan untuk pasukan teknologi tanpa had.
Satu ciri hebat bagi semua pelan harga ialah penerbit hanya membayar untuk ahli pasukan yang menggunakan perkhidmatan tersebut. Selain itu, semua pelan termasuk pengehosan percuma, naik taraf dan sokongan sehingga 5 juta permintaan.
Satu lagi perkara yang kami sukai tentang pelan harga Labrador ialah ia menawarkan set ciri yang sama merentasi setiap pelan. Satu-satunya perbezaan berlaku pada bilangan paparan halaman dan bilangan ahli pasukan yang disokong. Apabila penerbit berkembang dalam skala, mereka sentiasa boleh menaik taraf ke peringkat seterusnya.
Ciri-ciri Tambahan
Semua pelan Labrador dilengkapi dengan ciri-ciri tambahan termasuk:
- Latihan : Latihan dan latihan semula percuma untuk kakitangan penerbit, apabila diperlukan
- Keselamatan : Ciri keselamatan Labrador yang hebat termasuk rangkaian penghantaran kandungan (CDN), mitigasi penafian perkhidmatan teragih (DDoS) lanjutan dan penyulitan SSL. Keseluruhan peralatan keselamatan dikendalikan oleh Labrador dan rakan kongsi awannya.
- Pemulihan Bencana : Sandaran berasaskan awan Labrador merangkumi lima salinan yang disimpan pada lima pelayan yang terletak di tiga negara
- Pengurusan Aset Digital: Platform ini membolehkan penyimpanan imej resolusi tinggi dalam CMS tanpa sebarang sekatan saiz
Kos Tambahan
Hampir satu-satunya kos tambahan yang perlu dibayar oleh pengguna adalah untuk integrasi. Ini adalah yuran tetap sekali sahaja sebagai balasan di mana Labrador mengintegrasikan platform CMS dengan paywall pengguna, alat analisis data, sistem iklan, cetakan dan video, aplikasi surat berita dan banyak lagi. Setelah disepadukan, Labrador mengekalkan sambungan ini tanpa sebarang kos tambahan.
Bermula Dengan Papan Pemuka Labrador
Editor WYSIWYG (what you see is what you get) Labrador menjadikan penciptaan, penyuntingan dan penerbitan kandungan agak mudah, manakala penyepaduan AI berskopnya mempercepatkan setiap langkah dalam aliran kerja penerbitan.
Salah satu perkara yang kami sukai tentang Labrador ialah UI yang lancar dan anggun yang sedap dipandang dan mudah digunakan. Pengguna boleh mula menulis dan mengedit dalam susun atur dan seret dan lepas media ke dalam editor kandungan untuk mencipta halaman web yang kelihatan bertenaga dengan pantas.
Tambahan pula, Labrador membolehkan semua perubahan yang dibuat dalam editor kandungan dipaparkan dalam paparan mudah alih dan desktop secara serentak, sambil mengekalkan susun atur, gaya dan orientasi khusus untuk setiap platform. Ini membebaskan editor daripada sentiasa bertukar-tukar antara paparan mudah alih dan desktop bagi memastikan semuanya kelihatan seperti yang sepatutnya.
Berikut adalah maklumat lanjut tentang apa yang boleh dijangkakan oleh penerbit dengan Labrador.
Jana Tajuk
Tajuk merupakan perkara pertama yang diperhatikan oleh pembaca tentang sesebuah artikel. Labrador CMS memanfaatkan AI berskopnya untuk menghasilkan tajuk yang bukan sahaja dioptimumkan untuk enjin carian, tetapi juga untuk kebolehbacaan manusia, sekali gus meningkatkan perkara seperti kerumitan. Pengguna juga boleh menguji A/B tajuk yang berbeza untuk melihat tajuk yang paling berkesan.
Pengguna juga boleh mengubah saiz dan meletakkan semula fon tajuk dan imej hanya dengan menyeret tetikus atau pad sentuh mereka. Ini merupakan penjimat masa yang hebat, dan ciri yang tidak terdapat pada beberapa sistem pengurusan kandungan legasi berasaskan editor blok. Memandangkan penerbit berita biasanya perlu berurusan dengan penciptaan, penyuntingan dan pengedaran kandungan digital dalam jumlah yang besar setiap hari, kecekapan mikro yang kecil sebegini menambahkan penjimatan yang besar dalam masa yang singkat.
Panel kawalan menyediakan lebih banyak pilihan untuk menyesuaikan fon, warna dan susun atur agar sesuai dengan jenama penerbit.
Jana Kandungan Artikel
Labrador boleh mempercepatkan penerbitan dengan menjana bahagian artikel berdasarkan teks isi manual. Tidak seperti alat penjanaan artikel berkuasa GPT yang lain, penerbit tidak perlu risau tentang Labrador yang mengeluarkan maklumat yang salah dari segi fakta kerana skopnya akan terhad kepada maklumat yang diberikan oleh wartawan. Anda masih akan mendapat kapsyen, tajuk, SEO & beberapa pengoptimuman, penandaan dan ringkasan automatik dan banyak lagi.
Memulakan artikel baharu semudah membuka editor dan menekan "N" pada papan kekunci anda. Malah, Labrador mempunyai beberapa pintasan berguna yang boleh digunakan oleh wartawan untuk menjimatkan masa. Menekan kekunci "S" akan memaparkan kotak carian yang membolehkan pengguna mencari artikel lama.
Menekan “M” membolehkan pengguna menambah media pada artikel yang sedang mereka usahakan. Ini termasuk imej, video, pautan YouTube, siaran Instagram, senarai, jadual dan banyak lagi.
Labrador juga mengautomasikan kapsyen imej, walaupun ciri ini lebih bergantung pada teks artikel buat masa ini, daripada mentafsir kandungan imej itu sendiri. Walau bagaimanapun, semasa menulis ulasan ini, syarikat itu sedang berusaha untuk meningkatkan keupayaan pengecaman imejnya, jadi pengguna boleh menjangkakan ciri kapsyen imej yang menambah kapsyen berdasarkan imej itu sendiri tidak lama lagi.
Satu lagi ciri berguna yang disediakan oleh Labrador ialah menjadikan kapsyen imej boleh dicari. Setiap kali pengguna menambah kapsyen pada imej dalam CMS, imej tersebut boleh dicari dari dalam CMS, menjadikannya lebih mudah untuk mencari dan menyambung semula imej.
Satu ciri penting yang kami dapati tiada dalam perisian CMS ialah blog secara langsung. Memandangkan blog secara langsung adalah penting untuk beberapa penerbit berita, kami mendapati ini sebagai satu peninggalan yang ketara. Walau bagaimanapun, pasukan Labrador memaklumkan kepada kami bahawa mereka sedang berusaha untuk melancarkan ciri ini, dan pengguna boleh menjangkakan untuk melihatnya berfungsi pada tahun 2024.
Menambah Elemen Visual Tambahan
Labrador berjaya mencipta kandungan yang menarik secara visual seperti format bacaan panjang dengan kesan paralaks dan tayangan slaid dalam masa yang singkat.
Kesan paralaks ialah ciri yang membolehkan penerbit menceritakan kisah di atas imej. Ia merupakan cara terbaik untuk meningkatkan kebolehbacaan kandungan bentuk panjang, seperti yang ditunjukkan di bawah.
Begitu juga, Labrador membolehkan penciptaan tayangan slaid dalam beberapa saat. Apa yang perlu dilakukan oleh pengguna hanyalah memuat naik imej dan ia sudah sedia untuk digunakan. Ini merupakan ciri hebat untuk penerbit yang ingin mendapatkan trafik melalui cerita web yang menampilkan kandungan skrin penuh yang kaya secara visual yang berprestasi baik dalam hasil carian Google untuk cerita berita.
Ringkasan dan Penandaan Artikel
Ringkasan artikel ialah perenggan pendek betul-betul di bawah tajuk artikel yang meringkaskan kandungan artikel untuk pembaca. Ringkasan ini diketahui dapat meningkatkan penglibatan pembaca. Labrador menjana ringkasan yang dioptimumkan enjin carian dengan hanya satu klik butang, berdasarkan input pengguna seperti panjang ringkasan dan nada suara.
Labrador juga mempunyai ciri penandaan automatik yang menjana penandaan yang berkaitan daripada kandungan itu sendiri. Walaupun ini merupakan ciri yang telah kita lihat dalam beberapa sistem pengurusan kandungan lain, yang membezakan Labrador adalah keupayaannya untuk membenarkan pengguna baharu menanda semula keseluruhan korpus artikel mereka sekaligus. Selain itu, ia juga menyediakan kawalan ke atas penandaan, supaya kebenaran penandaan hanya boleh diberikan kepada beberapa editor.
Satu lagi ciri Labrador yang berguna ialah kotak fakta yang dijana AI yang meringkaskan artikel dalam satu siri poin penting, yang muncul di mana sahaja yang anda mahu pada artikel tersebut.
Terjemahan dan Petikan
Terjemahan artikel mungkin merupakan salah satu ciri Labrador yang paling berkuasa. Enjin terjemahan berkuasa GPT-4 Turbo menterjemahkan keseluruhan artikel sekaligus, termasuk metadata, tag, kotak petikan, kapsyen imej dan semua yang lain dalam artikel tersebut. Apa yang lebih mengagumkan ialah ciri terjemahannya tersedia dalam 147 bahasa pada masa penulisan ulasan ini.
Labrador juga memetik sumber dalam sesebuah cerita secara automatik. Ini menjimatkan masa terutamanya dalam kes di mana wartawan memetik cerita yang asalnya diterbitkan dalam bahasa lain. CMS mampu menterjemahkan petikan asal ke dalam bahasa yang berbeza, dan memetik sumber tersebut bersama-sama.
Kami agak kagum dengan keupayaan terjemahan Labrador, dan masih belum menemui mana-mana CMS lain yang menyediakan kedalaman dan keluasan terjemahan sedemikian.
Penyuntingan halaman hadapan berciri penuh
Labrador CMS menyokong halaman hadapan automatik sepenuhnya atau manual sepenuhnya – atau anda boleh membuat sesuatu di antaranya, menggunakan suapan dan ruang letak automatik. Berbilang editor boleh bekerja pada berbilang halaman hadapan bahagian, yang digabungkan ke dalam halaman hadapan utama untuk mengelakkan penguncian dan beratur. Sistem ini sangat visual dan fleksibel serta boleh menyesuaikan diri dengan sebarang susun atur.
Bantuan dan Sokongan
Labrador menyediakan sokongan berasaskan telefon dan e-mel kepada pelanggannya. Pengguna boleh mendapatkan tiket melalui e-mel dan menjangkakan respons dalam masa dua jam untuk kebanyakan masalah. Untuk sokongan berasaskan telefon, pengguna mungkin perlu mengambil berat tentang zon waktu kerana Labrador beribu pejabat di Norway. Selain itu, pasukan mereka masih agak kecil, jadi sokongan mungkin tidak selalunya setanding dengan yang ditawarkan oleh pemain yang lebih besar.
Labrador juga mempunyai saluran Slack khusus untuk pengguna platform pembangunnya. Syarikat itu juga membina ciri tersuai untuk pelanggan dengan kos tambahan.
Ciri sokongan Labrador yang sangat membantu ialah chatbot panduan penggunanya. Pada asasnya, mereka mengambil semua panduan pengguna mereka dan menjadikannya chatbot. Jadi, daripada perlu meneliti banyak dokumentasi tentang cara menyelesaikan masalah tertentu, pengguna boleh bertanya kepada chatbot apabila mereka memerlukan bantuan.
Labrador dalam Ulasan
Kami merasakan bahawa Labrador sememangnya didatangkan dengan beberapa ciri perintis yang kebanyakan sistem pengurusan kandungannya masih kekurangan setakat ini. Ini termasuk ciri AI berskop dan model kos kongsi berasaskan SaaS pintarnya. Ia juga mempunyai beberapa kelemahan termasuk kekurangan aplikasi yang disediakan oleh kebanyakan platform CMS kepada penerbit, dan kekurangan integrasi blog secara langsung. Berikut ialah gambaran keseluruhan ringkas tentang apa yang kami sukai tentang Labrador, dan di mana terdapat ruang untuk penambahbaikan.
Apa yang Kami Sukai Tentang Labrador
- Editor WYSIWYG yang mudah digunakan yang menjadikannya pantas dan mudah untuk mencipta, mengedit, menerbitkan dan mengurus kandungan
- Model perkongsian kos membantu penerbit mengurangkan kos CMS
- Struktur penetapan harga berasaskan pertumbuhan yang menyediakan set ciri yang sama secara amnya merentasi pelan penetapan harga yang berbeza
- AI Berskop untuk mengimbangi kecekapan aliran kerja yang dipertingkatkan dengan ketepatan maklumat
- Keupayaan terjemahan dan petikan kandungan yang tidak sepadan
- Platform mudah alih pertama yang menyesuaikan kandungan serta-merta untuk khalayak mudah alih
Di Mana Ada Ruang untuk Penambahbaikan
- Boleh menggunakan ciri aplikasi
- Nampaknya tidak menyediakan ciri pengurus pengiklanan berkuasa AI yang dimiliki oleh beberapa sistem pengurusan kandungan lain
Secara keseluruhannya, kami merasakan Labrador CMS sememangnya pakej berbaloi dengan wang yang tiba pada masa yang lebih baik untuk penerbit, kerana mereka mendapati diri mereka terbeban dengan beban berganda iaitu margin yang semakin berkurangan dan kos CMS yang semakin meningkat. Labrador menyediakan produk canggih yang bukan sahaja membolehkan wartawan mengatasi kitaran berita melalui penggunaan AI yang pintar dan terhad, tetapi juga membantu penerbit menjimatkan kos CMS dengan ketara.
Sudah tentu, ia memerlukan beberapa penambahbaikan lagi, beberapa ciri tambahan seperti blog langsung (akan datang pada Suku Kedua 2024), dan yang paling penting, pemasaran yang lebih baik. Walau bagaimanapun, setelah semua dinyatakan dan dilakukan, kami dapat mengatakan bahawa Labrador CMS pastinya merupakan produk yang perlu dipertimbangkan oleh penerbit berita dalam masa terdekat jika mereka ingin berhijrah ke platform CMS yang lebih baik.
