Artikel ini telah diilhamkan oleh siaran terbaru di Medium dan reaksi pengikut Facebook kami pada kemas kini yang dikongsi berikut .
Apa yang orang tidak sedar ialah walaupun melihat peningkatan penggunaan dalam agregator berita baru-baru ini, mereka telah wujud untuk masa yang lama. Fikirkan Yahoo dan AOL – portal laman web kesayangan yang merangkumi editorial dan berita dalam semua menegak yang berbeza, dan juga termasuk kandungan rakan kongsi yang diedarkan. AllTop, Reddit dan lain-lain membawanya ke langkah seterusnya dengan berita sosial dan pautan yang diserahkan oleh individu pada platform dan bukannya organisasi media.
Bagaimana berita sedang digunakan
| Bahagian responden | |
|---|---|
| Kemasukan langsung | 32% |
| Cari | 25% |
| media sosial | 23% |
| E-mel | 6% |
| Makluman mudah alih | 5% |
| Agregator | 5% |
Sumber: Laporan Aplikasi Pemesejan, Business Insider
Daripada senarai agregator berita, kajian Reuters mengenal pasti Google News, Smart News, Flipboard dan Reddit memimpin kumpulan itu.
Kajian ini terhad sedikit sebanyak kerana ia tidak termasuk agregator lain yang akan datang yang kami perhatikan, termasuk:
- NewsDog – Apl agregator mudah alih berita dari China yang telah berjaya di India. Ia baru-baru ini menerima pembiayaan $50 juta daripada Tencent untuk terus menembusi pasaran. 'WeMedia' ialah platformnya di mana penulis boleh menerbitkan berita dan menjana wang.
- inkl - Ia menghimpunkan penerbit yang paling dihormati di satu tempat. dakwat boleh dibeli berdasarkan setiap artikel atau sebagai langganan sekali sahaja.
- Blendle – Berasal dari Belanda, Blendle juga mengagregatkan kandungan daripada penerbit terkemuka berdasarkan setiap artikel.
- Metaplus – Platform berita berkuasa AI yang memfokuskan pada berita teknologi dan crypto.
- Berita Guru - Ia adalah aplikasi berita percuma dan dipilih susun tinggi.
- Di dalam – Surat berita e-mel yang dipilih susun yang dibina mengikut topik atas permintaan.
- Berita Apple – Berita platform Apple menampilkan pemberitahuan berita terkini dan langganan kepada beberapa penerbitan kegemaran anda. Pertumbuhan pengguna terkini dan fleksibiliti dalam pengurusan iklan menyebabkan penerbit dalam talian berpusu-pusu ke platform.
- Gerai Google Play – Platform yang mengatur apl berita dalam Google Play.
- Feedly - Ia tersedia di semua platform. Feedly menggunakan RSS, media sosial dan carian web untuk menyediakan kandungan yang diperibadikan kepada pengguna.
- News360 – News360 ialah apl pengagregatan berita yang diperibadikan untuk telefon pintar, tablet dan web. Ia cuba mempelajari minat pengguna dengan menganalisis tingkah laku dan aktiviti mereka di media sosial dan menggunakan pemprosesan bahasa semantik dan semula jadi.
- Republik Berita – Ia menggunakan gabungan editorial, komuniti dan algoritma untuk menyampaikan kebolehtemuan kandungan baharu.
- Inoreader – Pembaca berita freemium yang membolehkan anda membaca kandungan web anda dan suapan RSS semuanya di satu tempat.
- theScore - Ia menawarkan berita dipacu data dan statistik sukan.
- Dailyhunt – Menggunakan AI, pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, DailyHunt telah menjadi salah satu agregator berita India terbesar dan pembaca e-buku yang memperibadikan pengalaman kandungan anda.
- Toutiao – Platform kandungan berita dan maklumat yang berpangkalan di Beijing yang menggunakan algoritma untuk membangunkan senarai suapan yang diperibadikan. Ia adalah salah satu agregator berita terbesar di China dengan 120 juta pengguna aktif, setakat September 2017.
- NewsPicks ( AS dan Jepun ) – Apl berita tertumpu pengaruh yang membolehkan anda membaca dan melihat cerita yang digunakan oleh pakar terkemuka.
- NewsPress – Agregator berita AI dan media sosial ini telah dapat menyingkap cerita dengan lebih pantas daripada sebuah organisasi terkemuka Jepun yang mempunyai bilik berita yang dikendalikan oleh jurutera.
- Snapchat Discover – Menunjukkan cerita daripada profil berjenama yang sangat bergema dengan golongan milenium.
Peningkatan phablets (tablet bersaiz telefon pintar yang lebih besar) telah menyumbang kepada pertumbuhan 20% YOY bagi aplikasi pemesejan dan berita mudah alih.
Model penetapan harga untuk pemula agregator berita kelihatan bercampur-campur, tetapi, tanpa cuba terlalu generalisasi, terdapat:
- Agregator berita dan apl yang mempunyai perkongsian dengan organisasi media digital terkemuka lain untuk setiap artikel atau langganan bulanan pada platform pembaca.
- Pembekal langganan alat Freemium dengan keupayaan untuk pengguna menambah sumber mereka sendiri pada platform pembaca.
- Agregator berita dengan pengewangan iklan dan perkongsian hasil penyumbang ditindan dengan AI dan teknologi pembelajaran mendalam untuk kandungan berita yang diperibadikan.
Kandungan dan Asia dalam Kepintaran Buatan mengetuai pertuduhan dalam penerimaan pengagregatan berita
Terdapat implikasi apabila platform individu atau individu menyediakan pengiraan cerita mereka sendiri ( sumber: Laporan Berita Digital Institut Reuters ). Jadi, kami melihat lebih ramai orang berasa selesa menggunakan algoritma yang menunjukkan kandungan daripada pelbagai sumber. Dan kajian Reuters sebenarnya menunjukkan bahawa, akibatnya, pembaca mempunyai lebih banyak pendedahan kepada sumber yang berbeza yang boleh menyebabkan pengguna mencari topik berkaitan atau global, berbanding pendekatan yang ditapis universal yang disediakan oleh rangkaian sosial.
Baik dari segi pelaburan dan populasi, Asia menerajui kumpulan dalam Kepintaran Buatan (AI). Menurut laporan, menjelang 2030 AI akan menyumbang 26% dan 10.4% daripada KDNK China dan Asia maju, masing-masing. Forum Ekonomi Global juga menganggarkan bahawa China akan merapatkan jurang dengan AS dalam teknologi dan kepakaran AI dalam tempoh 10 tahun akan datang.
Kandungan daripada rakan kongsi kami
Adakah Spotify untuk Penyelesaian Pengedaran Berita Berfungsi?
Pendekatan pemperibadian Spotify adalah berdasarkan tiga komponen cadangan: 1) Penapisan kolaboratif (mempunyai penarafan bintang daripada pengguna), 2) Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP) dan 3) Rangkaian Neural (memahami tempo, kenyaringan, tandatangan masa dll. untuk menentukan lagu yang serupa ). Terdapat dua faktor utama untuk dipertimbangkan mengapa pengagregat berita berpotensi tidak menggunakan model mereka untuk pengedaran berita. Pertama, Spotify masih bergantung pada data berlabel untuk NLPnya, itulah sebabnya ada kalanya cadangannya tidak tepat. Jadi, terdapat kos yang besar dalam menandai dan memproses data dalam pangkalan data. Sesetengah pengagregat berita dan apl di China dan Asia, sebaliknya, menggunakan Dual Learning AI yang menyediakan gelung maklum balas dan membantu memperibadikan kandungan dengan lebih baik berdasarkan carian pengguna dan aplikasi lain. Kedua, pelesenan kandungan dan pembinaan inventori adalah sesuatu yang Spotify bergantung harap dalam mencipta nilai untuk pengguna akhirnya. Netflix juga melakukan ini dan hanya melihat hasil kerjanya selepas pelaburan besar dalam kandungannya sendiri dan Open Connect (Rangkaian Penghantaran Kandungan) dengan kerjasama ISP. Spotify nampaknya tidak mempunyai laluan ke infrastruktur atau perkakasan mereka sendiri yang boleh membangunkan tabiat penggunaan dan penerimaan. Pada penghujung hari, setiap pasaran, mengikut jadual terkini, menunjukkan pilihan pengguna yang berbeza dalam penggunaan berita. Tetapi dengan janji AI, peningkatan apl dan perkakasan pemesejan mudah alih dari Asia, arah aliran pada peringkat ini menunjukkan kepentingan penerbit untuk bekerjasama dengan pengagregat berita mudah alih dengan timbunan pemperibadian kandungan yang semakin meningkat untuk jangkauan khalayak yang lebih baik.
