Bagaimana AI Boleh Menyokong Pasukan Editorial dengan Mengambil Alih Tugas Biasa

AI telah merangkak masuk ke dalam industri media, di mana ia mula memberi impak yang besar. Ia langkah demi langkah merevolusikan pembangunan kandungan, pengalaman pengguna, aliran kerja video, SEO, pemasaran digital dan banyak lagi. Antara pemain besar dalam industri media, seperti BBC atau New York Times telah menyedari perkara ini beberapa ketika dahulu. Pemain-pemain besar itu telah memanfaatkan kuasa AI sehingga tahap tertentu. Sebahagian besarnya, AI digunakan oleh mereka dalam pembangunan dan penerbitan kandungan, yang menjimatkan sejumlah besar kos. Saya percaya bahawa gembar-gembur yang masih menyelubungi AI menghalang ramai penerbit daripada mengenal pasti bidang di mana ia boleh menyelesaikan banyak cabaran yang mereka hadapi sekarang dengan mudah dan berkesan kos. Itulah sebabnya dalam artikel ini saya ingin menerangkan apa maksud AI bagi penerbit dan bagaimana mereka boleh mendapat manfaat daripadanya. Saya akan membincangkan:

1. Apakah maksud AI?
2. Kerja editorial dan AI
3. AI dalam penemuan kandungan
4. AI dalam penciptaan kandungan
5. AI dalam penerbitan kandungan

Apakah maksud AI?

Memandangkan terdapat banyak desas-desus mengenainya, saya ingin memastikan bahawa kita semua sependapat dan anda memahami sepenuhnya apa sebenarnya maksud AI. AI atau Kecerdasan Buatan ialah sebahagian daripada sains komputer. Ia berkaitan dengan pembinaan mesin dan sistem pintar yang mampu melaksanakan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia.

Pembelajaran Mesin

Apabila melibatkan Kecerdasan Buatan, terdapat dua kata kunci yang dibincangkan oleh semua orang: pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalamDalam erti kata lain, Algoritma pembelajaran mesin menggunakan statistik untuk mencari corak dalam sejumlah besar data. Dan data, di sini, merangkumi banyak perkara—nombor, perkataan, imej, klik. Jika ia boleh disimpan secara digital, ia boleh dimasukkan ke dalam algoritma pembelajaran mesin. Platform penstriman video, sebagai contoh, menggunakan teknologi ini untuk mengesyorkan video baharu kepada penggunaPembelajaran mesin memerlukan banyak matematik dan kod untuk berfungsi seperti yang diminta. Kebanyakan masa prosedur ini tidak berfungsi hanya kerana tidak terdapat data yang mencukupi.

Pembelajaran Mendalam

Ia menjadi sangat menarik apabila komputer mempelajari helah baharu. Dalam kes ini, kita sedang bercakap tentang pembelajaran mendalamPembelajaran Mendalam merupakan subbidang Pembelajaran Mesin. Manakala dalam pembelajaran mesin, pengaturcara perlu campur tangan untuk membuat pelarasan, manakala dalam pembelajaran mendalam, algoritma sendiri yang menentukan sama ada prognosis mereka betul atau salah. Teknik ini pada asasnya belajar melalui pengalaman. Pembelajaran mendalam boleh dilihat dalam kereta tanpa pemandu di mana mereka boleh mengkaji persekitaran mereka dari semasa ke semasa dan membuat keputusan berdasarkan pengalaman mereka. Sesetengah model pembelajaran mendalam pakar dalam papan tanda jalanan manakala yang lain dilatih untuk mengenali pejalan kaki. Semua itu kedengaran sangat menarik, tetapi mengapa pasukan editorial perlu berminat dengan teknologi seperti ini? Kecerdasan Buatan memberi impak yang ketara kepada industri media. Berdasarkan laporan Accenture, sektor maklumat dan komunikasi merupakan penerima manfaat terbesar AI. Walaupun begitu, hanya segelintir organisasi media yang menyedari potensi tawaran AI kepada sektor ini.

Kerja editorial dan AI

Impak AI merangkumi penciptaan kandungan, pengalaman pengguna, SEO dan pemasaran digital. Secara ringkasnya, ia berpotensi untuk membolehkan editor dan pencipta kandungan anda menjadi lebih produktif, kreatif dan cekap. Pada masa kini, editor mempunyai pelbagai tugasan lain selain tugasan utama mereka daripada penyelidikan dan penulisan. AI boleh mengambil alih tindakan biasa itu yang mungkin akan dianggap agak menjengkelkan oleh editor anda. Contohnya, kajian kata kunci, pengoptimuman prestasi dan pengedaran. Ini akan membolehkan pencipta kandungan untuk menumpukan semula perhatian kepada kecekapan teras mereka.

“Saya mahu seorang editor mencipta idea – membangunkannya melalui imej, atau membangunkannya melalui perkataan, atau membangunkan acara, atau video atau alternatif lain, dan saya mahu mereka melakukannya dalam bentuk yang paling tulen.” Jon Watkins, Perunding Media

Dalam bahagian seterusnya, saya akan menunjukkan bagaimana Kecerdasan Kandungan boleh membantu pasukan editorial berdasarkan kes penggunaan sebenar.

AI dalam Penemuan Kandungan

Mencari topik yang tepat untuk ditulis merupakan salah satu cabaran terbesar bagi pasukan editorial. Walau bagaimanapun, ia bukanlah cabaran besar bagi Kecerdasan Buatan. Contohnya, ia boleh memproses dan mentafsir corak dalam data pada skala yang mustahil untuk direplikasi oleh orang ramai. Ini menjadikannya pelengkap penting kepada mana-mana ahli strategi kandungan, kerana AI boleh menyampaikan maklumat yang anda perlukan membuat keputusan yang tepat daripada data yang bising dan tidak berstruktur. Benang penyatuan dalam semua ini ialah hakikat bahawa AI boleh memberikan pandangan yang sangat relevan secara automatik, pada skala yang besar, dan dengan cara ini, anda boleh berkongsi dengan mudah dengan jabatan lain dalam organisasi anda. Tanpa teknologi seperti ini, anda hanya boleh mencapai hasil yang serupa dengan sokongan beratus-ratus penganalisis dan bajet tanpa hadPaling penting, AI membantu pasukan editorial dengan aspek seperti:

• Wawasan tajuk utama
• Cadangan topik bermusim
• Mencari topik hangat yang berkaitan dengan domain kandungan anda
• Pengecaman imej dan carian visual
• Penyasaran dan segmentasi khalayak

AI dalam Penciptaan Kandungan

Kecerdasan buatan juga berpotensi untuk membantu editor anda dalam proses mencipta kandungan. Izinkan saya memberikan dua contoh untuk menunjukkan kepada anda apa yang saya maksudkan dengan itu.

Penandaan teks automatik

Semasa mencipta artikel, wartawan digital biasanya perlu bergantung pada penandaan automatik yang tersedia dalam CMS atau menambah penandaan secara manual. Walau bagaimanapun, terdapat alternatif yang lebih bijak seperti Editor, antara muka pembelajaran kendiri untuk penyuntingan teks oleh The New York Times. Ini Editor menanda teks secara automatik dan mencipta anotasi berdasarkan maklumat yang dikumpul melalui satu set rangkaian saraf.

Terjemahan kandungan

Kebanyakan saluran berita antarabangsa berusaha untuk memenangi khalayak yang lebih luas merentasi negara dan bahasa. Di sinilah terjemahan dan penyesuaian kandungan menjadi satu cabaran. Walaupun perisian terjemahan automatik seperti Terjemahan Google dan Deepl telah wujud selama bertahun-tahun, gaya bahasanya jarang sekali memenuhi piawaian kewartawanan yang tinggi. Walau bagaimanapun, terdapat EurActiv.com, sebuah laman web berita dasar berbilang bahasa, yang telah bereksperimen dengan terjemahan kandungan automatik sejak penubuhannya.

Hanya dua tahun yang lalu mereka mula menggunakan teknologi berkuasa AI oleh syarikat itu Tilde untuk memperkemas proses mereka. Sistem ini menganalisis puluhan ribu cerita yang dimuat naik dan terjemahan buatan manusia untuk mempelajari bahasa yang digunakan oleh laman web ini dan menyelaraskannya dengan panduan gaya rasmi.

Kawasan tambahan untuk AI dalam Penciptaan Kandungan

Bidang lain yang dibantu oleh AI dalam penciptaan kandungan adalah:

• Menambah kata kunci yang sedang popular
• Mencari sinonim
• Analisis sentimen
• Semakan tatabahasa
• Pengecaman imej
• Pelaporan automatik
• Pemformatan semula artikel
• Penyederhanaan kandungan

AI dalam Penerbitan Kandungan

Secara tradisinya, pengurusan kandungan telah menjadi isu serius bagi editor. Kecerdasan Buatan juga boleh digunakan untuk mengautomasikan proses penerbitan anda. Ia boleh mengurangkan beban kerja rutin melalui automasi dan pengoptimuman pautan antara artikel. Ia juga boleh digunakan untuk mengoptimumkan pautan afiliasi dengan menganalisis kandungan seperti imej, audio, video dan teks. Bahagian yang menarik ialah Kecerdasan Buatan boleh melakukan tugas-tugas ini berjuta-juta kali lebih pantas dan lebih baik daripada mana-mana manusia. Tambahan pula, SEO telah memainkan peranan yang semakin penting selama bertahun-tahun. Tanpa, sebagai contoh, tetapan metadata yang betul, kandungan anda mempunyai peluang yang lebih rendah untuk ditemui dalam talian. Cabaran SEO ini sukar untuk dikuasai sendirian. Apa-apa sahaja yang tidak kreatif boleh dilakukan oleh AI. Carta di bawah menunjukkan purata jumlah masa yang dihabiskan untuk tugas penyelidikan kata kunci yang penting tetapi kadangkala berulang berdasarkan saiz tapak tertentu.

Kesimpulan

AI menawarkan banyak kemungkinan kepada pasukan editorial untuk bekerja dengan lebih cekap. Disebabkan kerumitan topik dan ketakutan yang datang dengan teknologi baharu, penerbit sering kali terbeban dan cenderung untuk tungganglahSaya fikir adalah penting untuk bermula menggunakan AI dan lihat sendiri. Setiap syarikat adalah berbeza. Berdasarkan pengalaman anda, anda kemudiannya boleh memutuskan sama ada dan bagaimana anda ingin terus menggunakan teknologi yang dipacu AI. Ia harus menjadi pendekatan langkah demi langkah. Berkenaan dengan kebimbangan bahawa AI boleh menggantikan manusia: manusia masih sangat diperlukan. Saya percaya bahawa manusia tidak akan pernah digantikan oleh perisian dalam penerbitan dan media kerana kreativiti dan seni adalah bahagian asas dan tidak boleh digantikan dalam mencipta kandungan yang berharga. Pasukan editorial tidak sepatutnya menghabiskan masa membina hiperpautan, memautkan produk secara automatik, memuat naik cerita. Itulah yang boleh dilakukan oleh AI. Penulis manusia hanya akan disokong oleh AI, kerja editorial akan menjadi lebih mudah dan kualiti purata artikel kami mungkin lebih baik.

“AI harus menjadi lanjutan pasukan anda. Ia bukan pasukan anda.” Hanifa Dungarwalla, Pengurus Pemasaran Digital Kumpulan di Bauer Media