Ciptaan AI-Tech menimbulkan tanda amaran dalam semua bidang, termasuk kewartawanan, dan media sintetik memburukkan lagi keadaan. Panduan ini tertumpu pada definisi media sintetik, teknik, dan yang paling mengejutkan, tanda amaran kepada Kewartawanan.
Mengapa ia penting:
Pelbagai bentuk data yang membentuk kandungan berita berada di ambang penipuan, kerana media sintetik – algoritma yang boleh memanipulasi teks, imej dan audiovisual – kini tersedia untuk mereka yang mencarinya. Dengan model berasaskan AI ini, 'adalah mungkin untuk mencipta' wajah dan tempat yang tidak wujud dan juga mencipta avatar suara digital yang meniru pertuturan manusia.'Aldana Vales 2019) Bayangkan sebuah dunia, di mana agak sukar untuk membezakan antara berita palsu dan berita sebenar, kerana penyebar berita palsu boleh mengubah 'bukti' agar sesuai dengan agenda mereka. Contohnya; tiada siapa yang akan berhenti percaya bahawa Perang Dunia III telah bermula, jika video Trump, Putin dan Kim mengisytiharkan perang diedarkan secara global dalam talian. Walaupun berita sedemikian mungkin disangkal oleh kerajaan yang terlibat, panik psikologi dan ekonomi yang akan ditimbulkannya mungkin lebih besar daripada kesan peluru berpandu.Menggali Lebih Dalam
Media sintetik boleh dicipta melalui tiga bentuk kecerdasan buatan generatif, iaitu; Rangkaian Adversarial Generatif (GAN), Autoenkoder Variasi dan Rangkaian Neural Berulang. GAI yang dinyatakan di atas masing-masing digunakan untuk penjanaan foto, video dan teks. Perkataan penjanaan digunakan kerana kebanyakan kandungan media yang dicipta dengan algoritma ini tidak wujud; walau bagaimanapun, media sintetik juga boleh digunakan untuk penduaan. Menurut Aldana Vales, 'Rangkaian Adversarial Generatif menggunakan dua rangkaian saraf (rangkaian saraf ialah sistem pengkomputeran yang boleh meramalkan dan memodelkan hubungan dan corak yang kompleks) yang bersaing antara satu sama lain.' Rangkaian pertama dan kedua bertindak sebagai penjana dan pembeza secara individu. Pembeza menyelia penjana, memastikan tiada batu yang tertinggal. Selepas beberapa semakan 'ke sana ke mari' oleh kedua-duanya, kandungan yang dihasilkan akan menyerupai asal. Tidak seperti Rangkaian Adversarial Generatif, rangkaian saraf dalam Autoenkoder Variasi dipanggil pengekod dan penyahkod, kerana teknik ini melibatkan pemampatan dan pembinaan semula kandungan video. 'Penyahkod ini merangkumi pemodelan kebarangkalian yang mengenal pasti perbezaan yang mungkin antara kedua-duanya supaya ia boleh membina semula elemen yang sebaliknya akan hilang melalui proses pengekodan-penyahkodan.' (Aldana Vales 2019) Rangkaian saraf berulang berfungsi dengan 'mengenal pasti struktur pada set teks yang besar'. Ini adalah kaedah yang digunakan dalam pembetulan automatik teks. Teknik-teknik ini digunakan dalam pelbagai projek seperti; GauGAN, Face2Face, dan model GPT-2. Aplikasi media Sintetik terkini boleh didapati dalam Siri atau Alexa. Pembantu maya ini kini mempunyai keupayaan untuk 'menukar teks menjadi audio dan meniru pertuturan manusia'. Dalam artikel 2017, bertajuk 'AI-Assisted porn is here and we're all fucked', Vice mendedahkan pengedaran video lucah palsu, yang bukan masalah kerana kebanyakan plot yang digambarkan dalam filem lucah adalah palsu (LoL); kecuali pelakon itu mempunyai wajah seorang pelakon bukan lucah yang popular, Gal Gadot (Wonder woman). Selain itu, pada tahun 2018, 'video yang menunjukkan Presiden Barack Obama bercakap tentang risiko video yang dimanipulasi' telah diedarkan di Buzzfeed. Perkara yang pelik tentang video ini ialah subjek yang Dihasilkan AI mempunyai wajah Obama dan suara Jordan Peele, terima kasih kepada media Sintetik. Terdapat kempen berterusan terhadap potensi bahaya media Sintetik terhadap kesahihan berita; walau bagaimanapun, 'Selain pelaporan…bilik berita memberi tumpuan kepada pengesanan media sintetik dan pengesahan maklumat. Wall Street Journal, sebagai contoh, mencipta panduan bilik berita dan jawatankuasa untuk mengesan deepfake. The New York Times baru-baru ini diumumkan yang sedang meneroka sistem berasaskan rantaian blok untuk memerangi maklumat salah dalam talian.' (Aldana Vales 2019)Garis bawah
Media sintetik boleh membantu agensi berita memecahkan halangan bahasa dengan lancar. Ia juga boleh menggalakkan pengedaran berita palsu. Walaupun mustahil untuk menghalang syarikat teknologi gergasi daripada terlibat dalam penyelidikan AI-Tech, wartawan boleh belajar cara mengawal kerosakan yang ditimbulkan oleh media sintetik.Kandungan daripada rakan kongsi kami
