SODP

Media SODP

    Menu
    Menu
    SODP logo

    Ketua Pegawai Eksekutif Laksamana: Mengapa Kami Menerima AI Generatif untuk Pengurusan Pelawat

    Dan Rua ialah Ketua Pegawai Eksekutif Admiral, Syarikat Pengurusan Perhubungan Pelawat (VRM). Admiral VRM membantu beribu-ribu penerbit digital di seluruh dunia mengembangkan hubungan dan pendapatan pelawat. Sejak pelancarannya lewat lalu…
    Dikemas kini Pada: 1 Disember 2025










    ChatGPT


    Grok


    Perplexity Streamline Icon: https://streamlinehq.com Perplexity





    Claude
    Vahe Arabian

    Dicipta Oleh

    Vahe Arabian

    Vahe Arabian

    Fakta Disemak Oleh

    Vahe Arabian

    Andrew Kemp

    Disunting Oleh

    Andrew Kemp

    Langgan wawasan AI

    • Sumber pubtech yang sedang popular
    • Ulasan alat pubtech dan adtech
    • Strategi pubtech yang berharga

    Oleh Vahe Arabian

    Pengasas di SODP






      Dan Rua ialah Ketua Pegawai Eksekutif Admiral, Syarikat Pengurusan Perhubungan Pelawat (VRM). Admiral VRM membantu beribu-ribu penerbit digital di seluruh dunia mengembangkan hubungan dan pendapatan pelawat. Sejak dilancarkan lewat tahun lalu, ChatGPT telah menarik perhatian media dan orang awam. Meluncur ke 100 juta pengguna dalam masa yang singkat, platform AI Generatif telah menimbulkan kekecohan yang jarang dilihat pada zaman ini. Apabila keadaan reda, penerbit digital mula menyedari bahawa mereka perlu memanfaatkan teknologi ini atau berisiko ketinggalan. Ramai penerbit telah mula bereksperimen dengan alat ini, mencari cara untuk mengintegrasikannya ke dalam aliran kerja editorial mereka. Kepercayaan yang dianut secara meluas ialah Generative AI akan memacu penciptaan kandungan. Walau bagaimanapun, sekurang-kurangnya sebuah syarikat percaya bahawa Generative AI mempunyai potensi untuk meningkatkan produktiviti penerbit perniagaan di luar ruang kreatif. Admiral, penyedia penyelesaian perisian pengurusan perhubungan pelawat (VRM), baru sahaja mengumumkan penyepaduan enjin GPT OpenAI dalam lapisan penglibatan pelawat platformnya untuk penerbit. “Pembina perjalanan pelawat pintar Admiral kini secara automatik mendraf pesanan yang dioptimumkan untuk penukaran berdasarkan pelbagai faktor, seperti konteks halaman, tawaran pertukaran nilai, sentimen yang diingini dan banyak lagi,” kata Ketua Pegawai Eksekutif Admiral, Dan Rua, dalam pengumuman itu. Admiral mengatakan penyelesaiannya membolehkan penerbit menjana tawaran CTA secara automatik untuk khalayak mereka, menyelesaikan "cabaran merentasi perjalanan pelawat sepenuhnya." Untuk lebih memahami motivasi syarikat untuk mengintegrasikan AI dalam platform VRMnya, Keadaan Penerbitan Digital (SODP) telah duduk bersama Ketua Pegawai Eksekutif Admiral Dan Rua untuk membincangkan matlamat dan aspirasi syarikat untuk produk tersebut.

      Bagaimanakah Admiral telah berubah daripada sebuah syarikat teknologi blok iklan kepada platform yang membantu penerbit mengembangkan hubungan dan pendapatan pelawat?

      MVP pengasas Admiral pada tahun 2016 adalah untuk menilai dan menyelesaikan kerugian sekatan iklan. Kami menilainya dengan analitik percuma dan memulihkannya dengan pemulihan sekatan iklan tindanan penuh, pemulihan berasaskan AA atau kombinasi memaksimumkan hasil. Kami telah memantau dan melindungi lebih daripada satu trilion impresi sejak penubuhan kami. Semasa kami menjalankan beberapa analisis punca utama pada tahun 2018-2019 tentang mengapa penyekatan iklan dan data meletup, kami terjumpa idea bahawa model perniagaan teras Internet yang menjejaki pelawat untuk iklan mengakibatkan hubungan yang lemah antara penerbit dan pelawat. Apabila terdapat kekurangan hubungan, kedua-dua pihak akhirnya menyalahgunakan hubungan tersebut — penerbit dengan pengalaman iklan yang buruk dan pelawat tidak peduli sama ada penerbit hidup atau mati. Oleh itu, misi kami untuk "Menyelamatkan Internet percuma, seorang penerbit pada satu masa" tertumpu sepenuhnya pada mengembangkan hubungan antara penerbit dan pelawat. Cara kami melakukannya dipanggil pengurusan hubungan pelawat (VRM) — serupa dengan CRM dan automasi pemasaran, yang dibina khas untuk penerbit media. VRM merangkumi keseluruhan perjalanan pelawat, termasuk sekatan iklan, penangkapan e-mel, pendaftaran, pengikut sosial, muat turun aplikasi mudah alih, derma, sekatan bayar, persetujuan privasi, pengumpulan data pihak pertama dan banyak lagi — semuanya daripada satu tag, tanpa pengekodan diperlukan untuk melancarkan semua modul.  Kebanyakan penerbit bermula dengan menggunakan kami untuk satu titik masalah seperti pemulihan sekatan iklan, penangkapan e-mel atau sekatan bayar; dan VRM berintegrasi dengan baik untuk menyelaras pelbagai penyelesaian titik. Akhirnya, penerbit suka menyingkirkan raksasa berbilang tag Frankenstein mereka, meningkatkan kelajuan pemuatan halaman dan mengoptimumkan UX pelawat dengan memanfaatkan keupayaan VRM penuh kami. Matlamat VRM akhirnya adalah untuk memaksimumkan hubungan pelawat, data dan purata pendapatan setiap pelawat. Penerbit yang memanfaatkan VRM — sama ada menggunakan Admiral atau menggabungkan susunan VRM berbilang vendor mereka sendiri — akan memisahkan diri mereka daripada kumpulan itu kerana privasi dan pemerkasaan pengguna terus mengganggu model perniagaan teras Internet.

      Berikutan pelancaran chatgpt, adakah penggunaan AI generatif telah diterjemahkan ke dalam aliran kerja harian penerbit? Bolehkah anda memberikan beberapa contoh?

      AI Generatif sedang melanda semua bahagian perniagaan penerbitan, dan kami melihat beberapa kategori penggunaan utama muncul:
      1. Penciptaan Kandungan
      2. Operasi 
      3. Pemasaran
      Walaupun terdapat beberapa kebimbangan dalam forum SEO tentang penciptaan artikel ChatGPT sepenuhnya, ramai penulis memanfaatkan Generative AI untuk menjimatkan masa dalam menyelidik dan menggariskan artikel, sesuatu yang telah berlaku jauh sebelum ChatGPT. Matlamat utama penggunaan tersebut adalah kelajuan penciptaan kandungan dan penjimatan kos. Bidang kedua adalah membantu operasi. Contohnya, INMA menerbitkan contoh The Financial Times yang meminta model AI untuk merancang produk baharu bagi membahagikan khalayak mengikut kedalaman pembaca dan kesediaan untuk membayar berita. Itu juga sebahagian besarnya merupakan aplikasi penjimatan kos AI.  Bidang ketiga, dan sebab kami menggelar kerja kami sebagai AI Generatif yang Menjana Pendapatan, berkaitan dengan pertumbuhan pendapatan melalui kandungan pemasaran, risikan dan pengoptimuman. Penglibatan dan e-mel berkuasa AI boleh melangkaui penjimatan kos, mempercepatkan pendapatan melalui pemesejan automatik dan lelaran yang dioptimumkan untuk pendapatan. Kami telah melancarkan perjalanan pintar berkuasa AI tahun lepas, berdasarkan artikel yang semakin popular dan popular. Walau bagaimanapun, apabila e-mel atau penglibatan di tapak bergantung pada penciptaan manual, ROI pengujian 100 atau 1,000 mesej yang pelbagai adalah tidak jelas. Tetapi, apabila mesej tersebut dijana melalui GPT, sistem pintar boleh sentiasa menguji A/B, mempromosikan pemenang, menjana mesej baharu, "bilas dan ulangi" 

      Apakah pertimbangan untuk mengintegrasikan GPT AI terbuka ke dalam platform laksamana? Bagaimanakah integrasi berbeza daripada enjin pemperibadian semasa yang memfokuskan pada pengiklanan kontekstual atau cadangan/perbualan kandungan?

       Apabila saya pertama kali melihat DeepMind mengalahkan semua permainan Atari Ia seolah-olah satu bentuk sihir. Kami ingin merakamkan rasa magis yang sama dengan inovasi kami — kami memanggilnya MaiGIC. Kebanyakan enjin cadangan untuk kandungan atau pengiklanan membuat pilihan antara kreatif yang diketahui, atau dengan sedikit perubahan untuk penempatan dan kata kunci. Itu sebenarnya hanyalah puncak gunung ais untuk apa yang mungkin, jadi kami melancarkan penciptaan mesej berkuasa AI sepenuhnya, dengan UX tunjuk dan klik yang jauh lebih bersih dan lebih mudah daripada penulisan gesaan ChatGPT.  Anda tidak perlu menjadi penulis gesaan pakar untuk menjayakan MaiGIC. Hanya pilih sentimen (cth. Lucu, Mesra, Gembira, Berharap) dan panjang mesej, dan kami akan menggabungkan kandungan tapak anda secara automatik (cth. Sukan, Permainan, Berita, dsb.) dan tawaran (cth. paywall, pemulihan sekatan iklan, e-mel, dsb.) ke dalam mesej unik dan relevan yang memacu penukaran. Pasukan pakar pendapatan kami sudah mengetahui beberapa amalan terbaik perjalanan pelawat untuk pemesejan, tetapi mesej MaiGIC ini juga mengejutkan kami kerana betapa baiknya ia mengintegrasikan konteks, sentimen dan matlamat. Jika anda bertanya kepada ChatGPT tentang tiga bahagian silap mata, ia akan memberitahu anda tentang "derai", "prestasi" dan "prestij" — bahagian sihir yang paling mengejutkan dan tidak dapat dilupakan. Oleh itu, jika konfigurasi tunjuk dan klik kita ialah "derai" dan mesej berkuasa AI yang terhasil ialah "prestasi", maka "prestij" ialah pendapatan yang dioptimumkan yang terhasil daripada ujian A/B yang dipertingkatkan dan berulang. Matlamatnya bukan sekadar untuk kagum dengan mesin yang menulis mesej yang lebih baik daripada manusia, tetapi sebaliknya untuk benar-benar menyampaikan AI Generatif yang Menjana Pendapatan. Jana berbilang mesej peribadi, lawan antara satu sama lain seperti BattleBots, dan gantikan mesej berprestasi paling rendah berulang kali dengan mesej automatik baharu — memacu kadar penukaran dan pendapatan secara automatik, selama-lamanya. Itulah "prestij" yang merupakan bahagian paling diingati dalam MaiGIC kami. Sebelum saya terlalu puitis tentang kuasa apa yang baru kami lancarkan, saya juga akan memberikan penafian penting. Ini masih merupakan teknologi yang sangat baharu, jadi kami telah membina rel pengadang untuk melindungi penerbit kami, membolehkan manusia mengedit atau meluluskan sebarang mesej yang dijana.

      Pengumuman anda juga menunjukkan platform tersebut akan “memanfaatkan data pihak pertama peringkat pelawat dan segmen untuk menyampaikan mesej yang betul, kepada pelawat yang betul, pada masa yang betul.” Adakah anda mempunyai maklumat lanjut untuk diberikan pada masa ini yang boleh membantu merancang pembangunan dan persediaan pihak pertama penerbit?

      Walaupun saya tidak mahu mendedahkan terlalu banyak tentang babak kedua kita, ujian A/B ialah kes mudah bagi apa yang akhirnya merupakan ujian multivariat — baik dari segi pembolehubah mesej/penglibatan mahupun dari segi pembolehubah pelawat, termasuk aktiviti mereka, penukaran lalu dan data pihak pertama yang kaya. Tiada khalayak yang homogen, jadi akhirnya, khalayak menjadi segmen, dan segmen menjadi pelawat. Apabila pesanan boleh dioptimumkan dengan pantas — untuk setiap segmen atau pelawat — maka akhirnya kita bercakap tentang menyampaikan mesej yang betul, kepada pelawat yang betul, pada masa yang betul. Ini mengalir secara semula jadi daripada visi asal Admiral iaitu Pengurusan Perhubungan Pelawat, yang memperkasakan penerbit untuk “bertemu pelawat di tempat mereka berada” bagi mengembangkan hubungan dan bukannya cuba memaksa pertukaran nilai tunggal kepada segmen yang pelbagai.

      Apakah keseimbangan yang betul antara tawaran ujian A/B dan CTA dengan pindaan yang dijalankan secara autopilot?

      Kebanyakan penerbit masih berada pada peringkat merangkak atau berjalan kaki untuk tawaran peribadi — dengan ramai yang masih tertumpu pada pengukuran kandungan yang agak asas dan bukannya pemeteran berbilang dimensi merentasi perjalanan pelawat. Kami telah menggaji pasukan Customer Love kami yang penuh dengan pakar pendapatan untuk membantu penerbit mengambil langkah seterusnya dengan penasihat AI yang dipercayai dan bukannya membaling anak panah dengan mata tertutup. Sama seperti Tesla belajar daripada bantuan autopilot kepada pemandu sebelum pemanduan sendiri sepenuhnya, penerbit akan belajar daripada MaiGIC yang membantu pengoptimuman mereka, sebelum melancarkan CTA pemanduan sendiri sepenuhnya. Walau bagaimanapun, jika kita telah mempelajari sesuatu daripada pelaburan kita yang lalu dalam AI, ia adalah bahawa perkembangan daripada bantuan kepada autopilot datang lebih pantas daripada yang kita semua bayangkan beberapa tahun yang lalu.

      Apakah perspektif anda tentang AI generatif untuk tahun hadapan, dan bagaimanakah ini memaklumkan pelan tindakan produk laksamana?

      Saya yakin bahawa AI Generatif akan segera beralih daripada fokus penjimatan kos kepada penjanaan pendapatan. Malah, aspek penjimatan kos AI boleh menyebabkan sedikit kesukaran dalam penerbitan jika penjanaan pendapatan tidak menyusul dengan cepat. Platform VRM kami sudah seperti "pisau Swiss Army untuk pendapatan baharu" melalui pemulihan sekatan iklan, sekatan pembayaran, derma, pendapatan e-mel dan banyak lagi; jadi kami fokus untuk menerapkan MaiGIC ke dalam setiap aliran pendapatan yang kami kuasakan untuk penerbit. Kadar iklan sudah menurun tahun demi tahun, dan masih terdapat ketidakpastian makro tentang kemelesetan dan kematian kuki, jadi penerbit memerlukan setiap hasil baharu yang mereka boleh peroleh. Lensa yang kami gunakan untuk setiap inovasi baharu yang kami sampaikan ialah pernyataan misi kami iaitu “Menyelamatkan Internet percuma, seorang penerbit pada satu masa.” Kami agak teruja tentang bagaimana pelancaran ini dan kemajuan masa depan dalam Generatif AI akan membantu kami mencapai misi tersebut.

      Siaran Berkaitan

      KEADAAN PENERBITAN DIGITAL – HAK CIPTA 2026