Menukar pelawat laman web tanpa nama kepada pelanggan berbayar sebenar merupakan cabaran harian – anda perlu mempunyai pemahaman yang baik tentang siapa pembaca anda dan bagaimana mereka berinteraksi dengan kandungan anda. Tetapi realitinya, kebanyakan penerbit menghadapi masalah dengan perkara ini – hanya 23% pelawat ditawarkan langganan. Kadar penukaran kepada pelanggan berbayar, menurut penanda aras , adalah rendah iaitu 0.003% daripada semua pelawat, yang menunjukkan betapa sukarnya untuk menjana wang yang lumayan daripada khalayak tanpa pemahaman yang lebih mendalam tentang apa yang membuatkan mereka teruja.
Data tersekat dalam silo, corong penukaran terputus-putus dan alatan yang fleksibel seperti tembok bata – semua ini menyukarkan penerbit untuk mendapatkan pandangan yang mereka perlukan bagi mengoptimumkan pengalaman pembaca dan membina kesetiaan yang tulen. Bagi membantu menangani masalah ini, pasukan teknologi Denník N mula mengusahakan REMP (Platform Penglibatan dan Pengewangan Pembaca). Platform sumber terbuka ini membawa struktur dan akal sehat yang sangat diperlukan kepada penerbitan berpacu langganan. Dengan menggabungkan semua bahagian penting – pandangan khalayak, penjejakan penglibatan dan pengurusan langganan – ke dalam satu sistem yang kemas, REMP membantu penerbit mengawal tingkah laku pembaca, memperhalusi perjalanan pengguna mereka dan – yang paling penting – membina pembaca setia.
Platform fleksibel ini menampilkan pengurusan paywall, penjejakan data, automasi e-mel dan analitik masa nyata yang membantu penerbit memantau setiap langkah interaksi pembaca melalui pendekatan berstruktur dan dipacu data. REMP menawarkan fleksibiliti yang amat diperlukan oleh penerbit, memberikan mereka peluang pertumbuhan baharu. Dengan menghubungkan CMS dan gerbang pembayaran, REMP berfungsi sebagai platform data pelanggan, mengumpul data pengguna dan mencipta perjalanan peribadi dengan mesej peringatan dan tawaran istimewa berdasarkan minat mereka.
Seperti set alat strategik, platform sumber terbuka ini membantu penerbit mengekalkan kawalan penuh ke atas data mereka, bereksperimen dengan pelbagai konsep, menjalankan kempen untuk mencapai matlamat khalayak sasaran, menyesuaikan sekatan pembayaran dan membina strategi pendapatan pembaca yang mampan, semuanya daripada satu sistem bersepadu. Tanpa bergantung pada vendor, pengguna boleh menambah ciri dan mereka bentuk aliran kerja yang unik hanya menggunakan komponen yang mereka perlukan, tanpa mengganggu sistem pusat.
Walaupun REMP sumber terbuka menambah nilai kepada penerbit, pelaksanaannya memerlukan kemahiran teknikal. Versi REMP Fatchilli, yang dipanggil Lemon Squeezy, menghapuskan halangan teknikal melalui penyelesaian pasang dan mainnya. Daripada pengehosan dan persediaan awal kepada keselamatan dan sokongan teknikal yang berterusan, ia menguruskan semua aspek supaya penerbit daripada semua saiz boleh menggunakannya. Dengan mengambil kira keperluan penerbit peringkat pertengahan dan kecil, Fatchilli melancarkan versi REMP Lemon Squeezy pada 2022-2023 untuk mengurangkan halangan kepada penerimaan yang lebih luas.
Apakah REMP oleh Fatchilli?
Melalui REMP, penerbit boleh mereka bentuk strategi yang diperibadikan untuk memastikan penglibatan pembaca dan menarik pelanggan. Daripada membuat andaian, penerbit boleh memanfaatkan data khalayak dan memperhalusi pendekatan pemasaran dan editorial mereka dengan sewajarnya. Tidak seperti alat SaaS yang lain, ia menawarkan tahap fleksibiliti yang unik untuk penerbit yang ingin membina hubungan jangka panjang dengan pembaca mereka dan mengekalkan autonomi sepenuhnya ke atas strategi pendapatan mereka.
Melangkaui alat tidak berstruktur, alat berasaskan data ini berfungsi sebagai seni bina terpadu yang membantu penerbit membentuk pemahaman holistik tentang minat khalayak, membuat keputusan termaklum dan menggunakan analitik untuk memperhalusi sekatan pembayaran. Beam, enjin analitik, CRM, Mailer dan kempen merupakan komponen teras REMP yang berfungsi dalam penyegerakan sempurna, membolehkan pergerakan data yang lancar merentasi platform dan memastikan penyasaran pintar serta mengukuhkan asas pelanggan.
Walaupun Beam menyelia setiap tindakan pembaca, memahami pengarang atau kandungan yang memacu paling banyak bakal pelanggan dan membolehkan penjejakan masa nyata, CRM mencipta profil pengguna yang unik dengan menjejaki data merentasi peranti dan membolehkan penyasaran yang berkesan melalui medan tersuai. Mailer kemudiannya mengukuhkan penglibatan pelanggan dan mencegah pemulangan pelanggan dengan menyediakan bantuan onboarding, pemesejan berasaskan segmen berdasarkan tingkah laku pengguna dan amaran pemulangan pelanggan untuk memupuk pembaca pada setiap peringkat perjalanan mereka. Kempen ini melengkapkan proses penukaran. Berdasarkan tingkah laku mereka, pengguna akan dihantar tawaran peribadi, mesej yang berkaitan atau sekatan pembayaran .
Contohnya, jika pembaca menunjukkan minat terhadap artikel berkaitan sukan, Beam akan merekodkan tindakan pengguna. Berdasarkan data ini, CRM akan mencipta profil pembaca dengan ciri terkini, seperti 'berminat dengan sukan'. Berdasarkan pandangan ini, Mailer akan menghantar surat berita yang direka bentuk dengan baik yang mengetengahkan kandungan berkaitan sukan terbaik atau menyampaikan mesej yang diperibadikan. Kempen tersebut kemudiannya akan menghantar tawaran istimewa, sekatan pembayaran lembut atau CTA langsung. Struktur yang direka bentuk dengan baik ini bukan sahaja meningkatkan penglibatan tetapi juga menggalakkan pembaca untuk melanggan tanpa mengganggu pengalaman pengguna.
Ciri-ciri REMP
- Rasuk REMP
Alatan analitik tradisional seperti Google Analytics atau Chartbeat memberi tumpuan kepada paparan halaman dan masa yang dihabiskan oleh pengguna di laman web. Beam, alat analitik masa nyata teras, memberi penerangan tentang kandungan khusus yang menukar pembaca menjadi pelanggan. Penerbit tidak lagi perlu bergantung pada laporan bulanan atau mingguan dan boleh bertindak berdasarkan pandangan masa nyata dengan segera.
Selain itu, penerbit juga boleh mendapatkan pandangan khalayak yang berharga dan menyegmentasikan orang berdasarkan corak tingkah laku mereka. Ia juga membantu mereka membangunkan pemahaman yang mendalam tentang pengarang, saluran atau tag yang memacu langganan. Mereka mendapat pandangan komprehensif tentang cerita untuk difokuskan dan dipromosikan bagi memacu lebih banyak penukaran, membandingkan nilai kandungan sepanjang hayat merentasi pelbagai kategori dan juga mendapatkan pandangan masa nyata tentang pertumbuhan mendadak atau penurunan penukaran. Editor boleh merancang aliran kerja berdasarkan kandungan yang menjana lebih banyak pendapatan dan mencipta kempen yang disasarkan.
Contohnya, artikel pendapat tentang topik yang sedang popular mungkin menukar 30% pembaca manakala temu bual sukan mungkin menukar 2%. Ia juga boleh membantu penerbit menguji tajuk utama untuk memastikan tajuk utama yang menghasilkan impak maksimum dalam kalangan pembaca, sekali gus menarik mereka untuk mendaftar langganan. Melangkaui trafik halaman, pendekatan yang berfokus pada pendapatan mengubah strategi bilik berita.
Pemasar juga boleh membuat keputusan termaklum tentang saluran pelaburan. Selain membuat keputusan editorial yang lebih bijak, ia juga mengautomasikan kerja yang memakan masa dengan menjejaki data pengguna dan menjana laporan secara automatik, memperkemas proses dengan cara yang berstruktur.
Data tersedia dalam papan pemuka yang bersih dan difahami serta boleh disiasat secara sistematik.
2. KRM
Di luar senarai pelanggan, CRM menyatukan data pembaca merentasi titik sentuh. Tidak seperti CRM tradisional, ia berfungsi seperti platform data pelanggan, merangkumi segala-galanya daripada pengurusan identiti dan segmentasi khalayak kepada pakej langganan, kempen pemasaran automatik, pembina senario dan juga kedai Web. CRM REMP dengan jelas menunjukkan metrik utama untuk pengewangan khalayak seperti LTV, ARPU dan kadar churn. Daripada lawatan pertama hingga rekod pembayaran, status langganan, respons pengguna terhadap surat berita dan artikel dan juga pembatalan, ia mengumpulkan semua data secara berstruktur. Ia menyediakan pandangan 360 darjah tentang pengalaman pembaca. Ini menjadikan segmentasi khalayak mudah.
Pasukan-pasukan tersebut mendapat gambaran yang jelas tentang orang yang hampir melanggan, pelanggan baharu dan pengguna yang menunjukkan tanda-tanda penglibatan yang rendah. Dengan bantuan CRM, pasukan mencipta model pengekalan atau kecenderungan berasaskan data untuk menganalisis minat dan kadar penglibatan pembaca, meramalkan sama ada mereka akan terus melawati laman web ini, mendaftar atau berkemungkinan akan membatalkan langganan mereka. Sehubungan itu, mereka boleh mengambil tindakan segera untuk mencegah churn, seperti mereka bentuk kempen dan tawaran khas. Contohnya, jika pembaca membatalkan langganan, sistem mungkin akan menghantar mesej peribadi secara automatik: “Kami tidak sabar untuk menerima anda kembali!” dengan tawaran istimewa 15%. Ini akan menarik pembaca dan menggalakkan mereka untuk memperbaharui langganan mereka. Strategi menang balik yang lengkap boleh direka bentuk berdasarkan data komprehensif ini.
3. Pengirim Surat
E-mel dianggap sebagai salah satu media paling berkesan untuk membina dan mengekalkan hubungan yang kukuh dengan pembaca. Mailer REMP boleh menambah sentuhan peribadi pada setiap kandungan yang dihantar kepada khalayak yang tersegmentasi. Jika pelanggan secara beransur-ansur hilang minat, mailer REMP boleh campur tangan untuk menyampaikan mesej yang betul pada masa yang tepat, menghalang pengguna daripada terpesong.
Pengguna lanjutan boleh mencipta e-mel yang diperibadikan pada setiap langkah kitaran hayat pengguna. Contohnya, bukan pelanggan mungkin menerima makluman artikel baharu, manakala pelanggan yang membayar boleh menerima keseluruhan artikel yang dihantar terus ke e-mel mereka. Daripada memudahkan proses onboarding untuk pelanggan baharu, membimbing mereka melalui paywall atau mengingatkan mereka untuk memilih naik taraf, kepada menghantar mesej untuk meraikan acara penting dengan tawaran istimewa, atau menghantar surat berita yang disusun khas berdasarkan minat pengguna, pengirim surat benar-benar membantu mengekalkan pelanggan.
Pasukan memahami kempen e-mel yang boleh menarik kembali pelanggan yang telah luput dan membangkitkan semula minat mereka, atau kumpulan khalayak yang harus diminta untuk beralih kepada tawaran premium. Sama ada segmentasi atau menghantar makluman pembaharuan untuk memastikan langganan aktif, pengirim surat juga mengautomasikan pelbagai tugas untuk pasukan.
4. Kempen
Ini merupakan satu lagi aspek penting yang membantu penerbit menarik lebih ramai pembaca dan meningkatkan pendapatan mereka melalui komunikasi yang disasarkan. Direka bentuk untuk berfungsi dengan Beam dan CRM, ia berfungsi pada pandangan masa nyata. Penerbit boleh menyasarkan khalayak tertentu, mereka bentuk sepanduk tersuai, melihat hasil secara langsung dan membuat keputusan strategik dengan sewajarnya. Sama ada mendapatkan pelanggan baharu, menggalakkan mereka untuk menaik taraf kepada pelan khas atau memulihkan pelanggan yang luput, ia mengurangkan geseran dalam corong penukaran.
Tanpa bergantung pada pasukan pembangunan, ia membolehkan pasukan menghantar gesaan atau sekatan pembayaran kepada pengguna dan membuka jalan pertumbuhan baharu. Berdasarkan kedalaman skrol atau minat terhadap jenis kandungan tertentu, mereka boleh menghantar gesaan sasaran mikro, bereksperimen dengan sekatan pembayaran dinamik, pesanan, segmen harga atau CTA untuk menyimpulkan apa yang paling sesuai di kalangan pengguna, memberi inspirasi kepada mereka untuk mengambil langkah seterusnya (memperbaharui akaun mereka, memilih langganan berbayar atau menaik taraf tawaran).
Corong Pembaca REMP
Pertumbuhan pembaca setia merupakan proses yang beransur-ansur. Terdapat metrik yang jelas untuk dipantau pada setiap peringkat dan intervensi praktikal di seluruh corong. REMP menjejaki isyarat penglibatan dengan teliti dan membimbing khalayak melalui keseluruhan proses dengan intervensi berstruktur, memastikan tiada peluang penukaran yang terlepas. Dengan menggunakan metrik ini, pasukan menjejaki apa yang mendorong penukaran dan apa yang mendorong pengguna untuk bergerak melalui corong ke peringkat lanjutan.
Peralihan daripada pembaca tanpa nama kepada pembaca yang terlibat
Kadangkala, pelawat biasa mengklik artikel menarik yang membawa ke laman web anda. Secara amnya, mereka membaca artikel tersebut dan pergi tanpa jejak. Pasukan ini bertujuan untuk memastikan pelawat kembali ke laman web ini. Pada peringkat ini, pasukan memantau metrik utama dengan teliti, termasuk kedalaman tatal, masa penglibatan dan ulasan halaman. REMP menarik perhatian pembaca melalui pemberitahuan tolak, gesaan pendaftaran yang halus, sepanduk yang diperibadikan atau dinding pendaftaran. Intervensi yang disasarkan mencetuskan pendaftaran untuk akaun percubaan percuma dan surat berita bulanan. Untuk menganalisis pengguna berniat tinggi, pengguna juga boleh menetapkan peraturan segmentasi seperti "Baca 5 artikel dalam 10 hari" atau "Berlegar pada menegak editorial selama 3 hari".
Peralihan daripada pembaca yang terlibat kepada pembaca setia
Apabila khalayak menunjukkan minat terhadap jenis kandungan tertentu, REMP membawanya ke peringkat seterusnya dengan menukar mereka menjadi pembaca tetap. Pada peringkat ini, beberapa metrik utama yang dipantau termasuk minat kandungan, kekerapan lawatan, kadar pendaftaran surat berita dan banyak lagi. Beberapa pasukan segmentasi boleh menentukan pada ketika ini sama ada mereka telah 'melawat dinding pembayaran tiga kali semasa membaca artikel' atau 'menunjukkan minat yang tinggi terhadap kategori artikel tertentu'. Berdasarkan minat mereka, ia mungkin menghantar e-mel pemasaran, surat berita yang disusun atur, cadangan artikel yang diperibadikan dan menawarkan proses pendaftaran yang lancar untuk mengukuhkan hubungan dengan pembaca dan membina kepercayaan. Pada ketika ini, pengguna mungkin mula bergantung pada laman web dan kembali untuk menyemak kemas kini.
Peralihan daripada pembaca setia kepada pembaca berbayar
Langkah ini penting dan merupakan peringkat terakhir dalam menjana wang daripada khalayak. Beberapa metrik utama yang dipantau pada peringkat ini termasuk impresi paywall, penerimaan tawaran istimewa dan pilihan untuk percubaan. Berdasarkan tingkah laku pengguna, ia juga menunjukkan fleksibiliti dalam paywall. Bagi bukan pelanggan yang membaca banyak artikel, ia mungkin menawarkan diskaun yang lumayan. Inilah masanya sistem REMP bereksperimen dengan pelbagai titik harga dan menarik pembaca dengan tawaran terikat masa. Melalui paywall dinamik, model langganan serba boleh termasuk peringkat bulanan eksklusif, pakej ciri, dorongan untuk naik taraf atau diskaun istimewa, ia menarik pelbagai pembaca dan mengubah mereka menjadi pelanggan jangka panjang.
Menyediakan REMP
Menyediakan REMP terutamanya melibatkan lima peringkat yang direka bentuk dengan baik.
1. Analisis dan Strategi Terperinci
Langkah pertama adalah untuk melihat dengan lebih dekat kaedah operasi semasa. Pasukan Fatchilli memahami piawaian, keperluan, khalayak sasaran dan pendekatan yang ditetapkan, serta menentukan garis masa dan kos yang sesuai berdasarkan ciri atau sekatan pembayaran bermeter yang ditambah oleh penerbit. Papan pemuka demo yang ditunjukkan kepada penerbit membantu mereka memahami bagaimana sekatan, sepanduk dan CTA akan muncul sebaik sahaja penyepaduan dengan REMP selesai.
2. Pemasangan yang Lancar
REMP disediakan pada pelayan pilihan penerbit atau laman web pengehosan. Ia dipasang dengan teliti supaya ia berjalan lancar dan sedia untuk kemas kini akan datang. Pada ketika ini, sistem beroperasi tetapi tidak disesuaikan dengan keperluan anda atau disambungkan ke sistem sedia ada anda.
3. Integrasi
Langkah tersebut merangkumi pemindahan maklumat berkaitan langganan, mendayakan gerbang pembayaran, memperibadikan sepanduk, susun atur dan penempatan CTA serta memindahkan data penting. Penerbit juga boleh menetapkan garis panduan untuk sekatan pembayaran. Jika perlu, anda juga boleh menambah modul tambahan yang ditambah oleh Fatchilli.
4. REMP dalam tindakan
Akhirnya, modul REMP sedia untuk digunakan. Pasukan sokongan menawarkan sesi latihan terperinci tentang pengendalian modul CRM, Beam, Mailer dan Campaign. Pengguna mempelajari cara memantau kempen, menyelia perjalanan dari pendaftaran hingga langganan dan menjana surat berita automatik untuk pembaca. Papan pemuka yang direka bentuk dengan baik menawarkan pandangan masa nyata untuk pelbagai peranan.
Contohnya, editor boleh menyemak penempatan CTA dalam artikel dan pemasar boleh mengukur metrik analitik dan menjalankan ujian A/B. Sebaliknya, pentadbir boleh memantau langganan dan pendapatan dengan teliti melalui platform ini.
5. Mengekalkan dan Menaik Taraf
Walaupun selepas pelancaran, pasukan Fatchill terus menawarkan kemas kini modul dan memperkenalkan ciri-ciri baharu yang boleh disesuaikan yang disumbangkan oleh komuniti sumber terbuka. Ciri-ciri baharu ditambah pada antara muka tanpa membebankan pengguna.
Perbezaan Lemon Squeezy
Melalui versi Lemon Squeezy, penerbit boleh menyediakan keseluruhan platform dengan pantas dan menikmati fleksibiliti, kesederhanaan dan kemampuan.
Dengan panduan pakar, anda boleh menambah analitik masa nyata REMP (Beam) ke laman web. Semasa fasa ini, penerbit akan dapat memantau tingkah laku pembaca, menemui jenis kandungan yang menarik pengunjung, membahagikan khalayak dan juga menjalankan kempen di tapak (tetingkap timbul, sepanduk, tawaran) untuk menentukan dengan tepat apa yang menarik pembaca.
Semasa fasa ini, data pengguna dikumpulkan melalui log masuk sosial dan pendaftaran pengguna. Pengguna boleh log masuk dengan akaun media sosial sedia ada mereka, membantu anda mengenal pasti dan mengambil langkah pertama ke arah berinteraksi dengan pengguna. Sebaik sahaja mereka mula mendaftar, anda akan mendapat maklumat berharga tentang maklumat penting seperti nama, alamat e-mel, lokasi dan data pengguna.
Fasa seterusnya memberi tumpuan kepada menghubungkan data pengguna kepada penyedia perkhidmatan e-mel dan mereka bentuk templat e-mel yang menarik khalayak dan membantu jenama anda memberi impak yang kuat kepada pembaca. Anda boleh menggunakan pasukan sokongan untuk mencipta dan menghantar surat berita atau kempen yang diperibadikan untuk mencapai sasaran yang tepat. Pemesejan sasaran ini adalah berdasarkan tingkah laku dan minat pengguna. Anda juga boleh menghantar garis panduan automasi untuk memulakan komunikasi berasaskan pencetus.
Ciri Penyesuaian dan Pengewangan
1. Paywalls
Sistem sekatan pembayaran yang tegar menghalang penerbit daripada memahami keperluan unik khalayak mereka. Akibatnya, mereka sering terlepas peluang penukaran. REMP membolehkan penerbit bereksperimen dengan pelbagai model sekatan pembayaran. REMP menampilkan sekatan pembayaran dinamik berdasarkan terutamanya lokasi, corak pembaca dan minat yang pelbagai. Pendekatan penyesuaian ini membantu penerbit memahami strategi yang berkesan untuk setiap segmen khalayak.
REMP mempunyai logik paywall canggih yang menyesuaikan secara strategik dengan tingkah laku pengguna, kedalaman skrol, kedalaman sesi dan tahap penglibatan dalam kategori tertentu. Struktur paywall mempunyai berbilang lapisan berdasarkan peringkat pembaca. Jika ia pelawat kasual atau pembaca baharu, mereka akan ditunjukkan paywall lembut (akses terhad kepada artikel selepas 2 bacaan percuma). Apabila pembaca mula menunjukkan lebih banyak minat (membaca 4 artikel premium dalam 3 hari), ia akan dinaikkan ke paywall sederhana (Artikel dengan dua perenggan kandungan yang boleh dilihat, dengan kandungan selebihnya dikaburkan dengan mesej 'Buat akaun percuma untuk membaca lebih lanjut).
Apabila isyarat niat berkembang, pengguna membaca lima artikel premium (politik, artikel pendapat), atau jika kedalaman skrolnya sekitar 70-90%, dia akan menghadapi sekatan pembayaran keras (kandungan terkunci sehingga dia melanggan).
Beralih daripada model tradisional, Fatchilli telah memperkenalkan pendekatan berpusatkan pengguna, iaitu pilihan 'soft paywall', Wonderwall. Ini membolehkan penerbit memutuskan bagaimana pembaca harus membuka kunci kandungan. Daripada langganan berbayar, mereka boleh mendaftar, mendaftar untuk surat berita atau menonton iklan untuk mengakses keseluruhan kandungan. Ia juga boleh meningkatkan penglibatan pengguna dengan memastikan pelawat berada di laman web ini lebih lama, mengembangkan sumber trafik, mengumpul alamat e-mel untuk membina senarai langganan surat berita dan membangunkan strategi khalayak jangka panjang.
2. Kempen
Daripada mereka bentuk kempen yang sama untuk semua orang, khalayak harus dibahagikan mengikut umur, demografi, jantina dan corak tingkah laku. REMP membantu penerbit mereka bentuk dan menyesuaikan kempen khas untuk pelbagai segmen khalayak dan meningkatkan penukaran. Ia mungkin tawaran langganan khas atau promosi yang tersedia untuk masa yang terhad.
Contohnya, laman web mungkin mempunyai pelawat kerap yang terus kembali untuk membaca catatan tetapi belum bersedia untuk komited. Diskaun istimewa 30% untuk langganan tahunan atau percubaan percuma selama 3 minggu boleh menggalakkan pembaca untuk melanggan. REMP juga membantu penerbit mencipta kandungan paywall tersuai yang bergema dengan pembaca dan melakukan ujian A/B pada tajuk utama atau sepanduk untuk menentukan yang mana mempunyai impak paling ketara.
3. Pemperibadian berbilang faktor
Daripada mengikuti pendekatan satu saiz untuk semua, penerbit boleh menikmati fleksibiliti yang lebih besar dalam pengalaman langganan. Daripada tawaran onboarding dan percubaan kepada strategi pengekalan dan sekatan pembayaran, setiap langkah aliran kerja boleh diperibadikan berdasarkan faktor seperti demografi, tingkah laku pengguna, skor kecenderungan, jenis peranti, kategori kandungan dan banyak lagi. Contohnya, pembaca dengan skor kecenderungan yang tinggi mungkin menghadapi sekatan pembayaran yang keras atau tawaran yang diperibadikan untuk menggalakkan langganan yang lebih pantas. Sebaliknya, mereka yang mempunyai skor kecenderungan yang rendah mungkin mendapat dorongan yang lebih lembut. Pengguna boleh menikmati tahap akses yang berbeza melalui pemarkahan tingkah laku.
Jika pembaca hanya berminat dengan kandungan pengarang tertentu, mereka mungkin menerima tawaran istimewa untuk membuka akses kepada semua artikel yang ditulis oleh pengarang tersebut, dan bukannya langganan komprehensif ke laman web tersebut. Pendekatan fleksibel ini membantu penerbit memperibadikan hubungan mereka dengan pengguna, meningkatkan penglibatan dan meningkatkan penukaran.
4. Integrasi Editorial
REMP juga membantu penerbit menyesuaikan aliran kerja editorial dan juga menghubungkannya dengan paywall. Contohnya, mereka boleh meletakkan kandungan premium di sebalik paywall keras. Mereka juga boleh menarik pengunjung kasual dengan meletakkan kandungan berasaskan hiburan di sebalik soft pawall. Penerbit juga boleh menyesuaikan akses mengikut pengarang, kategori atau siri khas, memastikan keutamaan editorial sejajar dengan matlamat pengewangan.
5. Segmentasi Khalayak
REMP memastikan penerbit tidak bergantung pada senarai mel statik atau terlibat dalam komunikasi generik. Platform ini membantu penerbit mereka bentuk segmen pengguna dinamik berdasarkan tingkah laku masa nyata mereka. Segmentasi adalah berdasarkan faktor seperti sama ada mereka pelawat kerap atau pelanggan. Ia juga boleh berdasarkan minat mereka, seperti sukan, budaya atau kandungan daripada pengarang tertentu. Melalui platform ini, penerbit juga boleh menjejaki status langganan khalayak mereka, sumber trafik web dan sejarah pembelian. REMP membantu penerbit menyampaikan mesej yang betul kepada khalayak yang betul pada masa yang tepat.
Contohnya, jika pembaca berminat dengan sukan, penerbit mungkin mereka bentuk dan menghantar tawaran istimewa berdasarkan kandungan berkaitan sukan.
6. Tawaran berasaskan pencetus
Berdasarkan pandangan masa nyata tentang tingkah laku pengguna, REMP juga membolehkan penerbit menghantar tawaran berasaskan pencetus. Daripada menghantar tawaran langganan umum, ia menghantar tawaran diperibadikan yang mendorong tindakan berikut. Contohnya, jika pembaca tidak menunjukkan sebarang aktiviti selama beberapa hari, mereka menerima mesej yang disesuaikan dengan minat mereka yang memberi inspirasi kepada mereka untuk kembali. Apabila pembaca kembali ke laman web ini selepas 7 hari, mereka menerima mesej alu-aluan dengan kandungan terkini dan tawaran langganan yang diperibadikan.
7. Eksperimen penetapan harga
Penerbit boleh bereksperimen dengan titik harga dan tawaran pakej untuk menentukan apa yang menjana lebih banyak penukaran. Mereka boleh membandingkan tawaran bulanan dan tahunan untuk menganalisis pakej langganan yang memastikan kadar penukaran yang lebih baik. Berdasarkan tingkah laku dan minat pengguna, penerbit boleh mencuba pelbagai pakej langganan. Contohnya, pembaca yang berminat dengan kandungan perniagaan mungkin terbuka kepada pakej langganan premium, manakala mereka yang berminat dengan kandungan berkaitan hiburan mungkin lebih terbuka kepada tawaran percubaan komitmen rendah.
8. Peringkat Pengewangan
Penerbit tidak perlu berpegang pada model langganan yang ketat. Berdasarkan khalayak, mereka boleh mereka bentuk langganan bulanan atau tahunan. Mereka boleh menyesuaikan tahap akses berperingkat (asas, premium atau VIP) dan menguji pelbagai tawaran, diskaun atau masa lapang berdasarkan keperluan khalayak dan pasaran yang sentiasa berubah.
Ia terutamanya mengikuti konfigurasi corong berasaskan kohort berdasarkan peringkat pembaca dengan pelbagai jenis tingkah laku dan keperluan - pelawat baharu, pembaca tidak tetap, pembaca berniat rendah atau mereka yang hampir menukar. Mereka yang berniat rendah biasanya mempunyai perjalanan yang lancar dengan sekatan pembayaran lembut atau surat berita, yang membolehkan mereka mencuba kandungan sebelum melanggan. Sebaliknya, penyokong setia mungkin menerima CTA yang lebih kukuh dengan sekatan pembayaran keras.
Miran Pavic, Ketua Pegawai Eksekutif Telegram, berkata, “Apa yang kami pelajari ialah platform yang digunakan oleh penerbit terkemuka mungkin sangat bagus untuk penerbit dengan pasukan yang besar, sumber dalaman yang besar, banyak sumber untuk membayar pakej terbaik. Ini berfungsi jika anda seorang The Economist. Jika anda agak kecil, sangat sukar untuk kami menyesuaikannya. Kami terpaksa mencari penyelesaian yang akan membolehkan kami lebih fleksibiliti, pelarasan yang lebih pantas, lebih banyak penyesuaian dan dapat bertindak balas terhadap data masa nyata dan maklum balas daripada pengguna dan kemudian dalam perbincangan dengan penerbit, REMP adalah salah satu nama yang sering disebut. Dan ia menawarkan 90% fungsi penyelesaian pembayaran lain dengan sebahagian kecil daripada harga. Tetapi yang lebih penting bagi kami, ia juga membantu kami menyesuaikan dan membina lebih banyak perkara yang sebelum ini tidak dapat kami lakukan.”
9. Ujian Berulang
Rangka Kerja Pengujian Berulang membolehkan sistem menyegarkan dirinya berdasarkan jangka masa yang anda pilih (30, 60 atau 90 hari). Apabila versi tertentu kelihatan memberikan hasil terbaik, ia secara automatik menjadi standard untuk diikuti. Ini memastikan strategi paywall kekal berkesan dari semasa ke semasa. Dengan Conversion Intelligence Beam, anda boleh memahami bila pengguna berhenti bertindak balas terhadap reka bentuk paywall dan mengambil tindakan untuk mengelakkan penukaran daripada menurun.
10. Model Pengewangan Editorial
Walaupun langganan adalah penting, LTV juga sama pentingnya untuk membina strategi pendapatan yang mampan. Walaupun beberapa kategori kandungan tertentu mungkin tidak membawa kepada penukaran yang mudah, ia mungkin menarik pelanggan LTV yang kekal lebih lama. Daripada bergantung pada lonjakan trafik secara tiba-tiba atau klik pantas, pemasar boleh melabur lebih banyak dalam kandungan yang memberikan nilai jangka panjang, kerana hasilnya boleh diramal.
Bermula dengan Papan Pemuka REMP
Selain alat analitik generik seperti trafik web atau klik, papan pemuka REMP berfungsi sebagai pusat arahan tunggal untuk penerbit, membantu mereka menukar data kepada strategi. Ini membolehkan mereka mereka bentuk strategi pendapatan pembaca yang mantap dengan mengenal pasti dan menumpukan pada jenis kandungan yang menarik minat khalayak dan apa yang mereka sanggup sokong dari segi kewangan sebagai pelanggan setia. Wawasan yang boleh diambil tindakan daripada papan pemuka membantu pasukan editorial dan pemasaran memecahkan halangan komunikasi dan membuat keputusan yang sejajar yang membawa mereka lebih dekat kepada matlamat mereka.
1. Wawasan Khalayak
Wawasan yang diberikan oleh papan pemuka membantu penerbit memahami khalayak sasaran mereka dan membahagikan mereka kepada pelbagai kumpulan - pembaca khusus, pelawat kasual dan pelanggan yang hilang. Daripada bergantung pada trafik yang sekejap, ia membantu mereka menentukan kadar penglibatan pembaca, mengenal pasti pembaca yang boleh ditukar dan memahami sebab-sebab di sebalik keuntungan atau kerugian pelanggan. Ini juga berfungsi sebagai pelan tindakan untuk membantu mereka menangani isu dan memperkemas corong jualan.
2. Metrik Penglibatan
Papan pemuka memberi tumpuan kepada apa yang diklik oleh pengguna, tetapi juga membantu penerbit mengenal pasti artikel, pengarang dan kategori yang benar-benar menarik minat mereka dan menggalakkan mereka meluangkan lebih banyak masa di laman web ini. Paling penting, ia membolehkan penerbit memahami tindakan yang diambil oleh pembaca selepas membaca cerita tertentu.
3. Model atribusi penukaran
Selain klik atau tontonan, model atribusi penukaran membantu pasukan memahami kandungan yang memacu penukaran paling banyak atau menarik pelanggan LTV tinggi. Mereka juga boleh memahami pengarang atau kategori kandungan yang mendorong pelawat untuk menjadi pelanggan atau menaik taraf kepada pelan lanjutan supaya mereka boleh melabur lebih banyak dalam jenis kandungan tertentu.
Dengan menjejaki penukaran dan segmen khalayak, pasukan boleh mengurangkan Kos Pemerolehan Pelanggan (CAC) dan meningkatkan kohort pengekalan.
4. Penunjuk Churn
Terdapat beberapa petunjuk berlakunya pelanggan baharu awal, termasuk tempoh sesi yang singkat, penglibatan yang rendah, kedalaman sesi yang rendah dan onboarding yang tidak lengkap. Pada papan pemuka, tanda-tanda amaran ini jelas kelihatan. Pasukan pemasaran boleh mengambil langkah aktif, seperti mengembalikan e-mel atau menawarkan tawaran istimewa, untuk mencegah pelanggan baharu.
5. Prestasi dan Eksperimen Berasaskan Data
Walaupun ia menyediakan kebebasan editorial yang sempurna yang diperlukan oleh wartawan, papan pemuka ini juga menyediakan laporan automatik mingguan dan harian yang membantu mereka membina pemahaman yang kukuh tentang berita, artikel atau laporan mereka yang benar-benar memberi impak dalam minda pembaca dan memberi inspirasi kepada mereka untuk melanggan.
Selain prestasi editorial, papan pemuka juga membantu pasukan mendapatkan gambaran lengkap tentang prestasi khalayak atau segmen corong. Berdasarkan trend prestasi, editor dan pemasar boleh menganalisis apa yang menunjukkan hasil yang berkesan dan apa yang gagal tanpa bergantung pada pasukan analitik. Berdasarkan hasilnya, mereka boleh terus bereksperimen untuk memberikan respons yang dijangkakan.
6. Analisis Hasil Masa Nyata
Tidak seperti kebanyakan alat analitik, papan pemuka REMP berintegrasi secara langsung dengan rangkaian pembayaran. Ia membolehkan penerbit menganalisis hasil daripada tetingkap timbul dan sepanduk, dan membandingkan elemen di tapak yang menjana hasil paling banyak. Ia juga boleh membantu mereka menilai prestasi kempen dan aktiviti promosi lain. Daripada menunggu laporan mingguan, cerapan masa nyata membantu pemasar melihat bagaimana khalayak bertindak balas terhadap paywall atau kempen dan mengambil tindakan yang diperlukan tanpa berlengah.
7. CTA, Reka Bentuk Paywall dan Pengujian A/B
Reka bentuk CTA atau paywall mempengaruhi perjalanan langganan pengguna. Papan pemuka mengukur dengan teliti impak versi CTA atau paywall dalam setiap format - sama ada sepanduk, tetingkap timbul di tapak atau artikel. Ini memberi kebebasan kepada penerbitan untuk menguji tajuk utama dan reka bentuk, dan untuk membandingkan kadar klik lalu, mendapatkan akses kepada keputusan masa nyata tanpa menunggu keputusan kempen atau bergantung pada spekulasi. Jika gesaan tertentu gagal memberikan penukaran atau pendaftaran yang mengagumkan, penerbit boleh melaraskannya tanpa bergantung pada pengaturcara.
8. Segmentasi Pembaca Berstruktur
Papan pemuka membantu penerbit membentuk pemahaman yang kukuh tentang pelbagai jenis khalayak. Sesetengah pembaca membaca 20 artikel dalam seminggu tetapi bukan pelanggan. Pengguna percubaan berinteraksi dengan kandungan eksklusif dua kali seminggu, manakala pelawat yang berinteraksi dengan iklan mengabaikan surat berita. Integrasi langsung papan pemuka REMP dengan Beam membolehkan penerbit membahagikan khalayak mereka mengikut pelbagai faktor dan menjalankan kempen yang disasarkan terus dari papan pemuka.
penetapan harga
REMP menambah nilai kepada penerbit kecil dan besar melalui rangka kerja penetapan harga yang fleksibel. Setiap rumah penerbitan mempunyai keperluan penyesuaian yang unik berdasarkan khalayak sasarannya.
Sebagai platform sumber terbuka, REMP menawarkan pilihan penerbitan yang mesra bajet. Tanpa kontrak SaaS yang ketat, organisasi boleh menyesuaikan platform dengan mudah dan hanya membayar untuk ciri yang mereka perlukan. Contohnya, jika mereka memerlukan Beam tetapi bukan CRM, mereka boleh memilih Beam sahaja tanpa membayar untuk ciri lain. Ini menjadikan REMP pilihan yang sesuai untuk penerbit yang bertanggungjawab mengurus dan meningkatkan skala berbilang jenama.
Berdasarkan kapasiti sumber DevOps, organisasi mesti memutuskan sama ada untuk mengehos secara dalaman bagi mendapatkan autonomi yang lebih besar dan pilihan yang kos efektif. Sebaliknya, pengehosan terurus sesuai untuk pasukan yang tidak mahu menanggung beban teknikal untuk memantau kemas kini, mengenal pasti isu atau mengurus keselamatan secara berterusan.
Jika sesebuah syarikat kekurangan kepakaran dan bergantung pada pasukan Fatchilli untuk pembangunan, pengehosan, penyesuaian dan penyepaduan, ia mungkin dikenakan caj tambahan. Syarikat penerbitan berskala kecil bermula dengan mendaftar dan secara beransur-ansur memanfaatkan sepenuhnya potensi sistem REMP apabila pendapatan mereka meningkat.
Contohnya, penerbit mungkin menambah sekatan pembayaran bermeter untuk pelawat biasa. Sebaliknya, penerbit lain mungkin mencari pilihan komprehensif termasuk surat berita, promosi istimewa atau tawaran lain. Dalam kedua-dua kes, penerbit akan mengadakan perbincangan terperinci dengan pasukan dan menerima sebut harga yang disesuaikan dengan keperluan, ciri dan skop projek mereka.
Florian Jungnikl-Gossy, Ketua Pegawai Produk Falter, berkata, “Kami telah [menggunakan] tiga atau empat penyelesaian berbeza. Apa yang hebat tentang REMP ialah harganya. Ia bukanlah pendekatan perisian-sebagai-perkhidmatan klasik di mana setiap tahun mereka berkata, “Oh, tahun ini 10% lebih, tahun depan 15%,” dan kemudian membuang dua ciri yang penting untuk kerja anda kerana mereka fikir ia lebih baik untuk anda. Anda tidak boleh berbuat apa-apa kerana kesan penguncian ini sangat besar. Inilah sebabnya mengapa kami sentiasa menyukai pendekatan sumber terbuka REMP, dan kerana kami adalah syarikat yang liberal.”
Sokongan
Pasukan FatChilli mengkaji secara mendalam aliran kerja sedia ada, sasaran pendapatan dan titik kesukaran khusus penerbit dan menawarkan sokongan menyeluruh pada setiap langkah. Sama ada onboarding, pemindahan data daripada sistem legasi, mengkonfigurasi modul atau menjalankan ciri antara muka baharu, ia menawarkan sokongan yang disesuaikan. Sebaik sahaja REMP berjalan, pasukan menyediakan latihan yang mantap kepada pasukan editorial dan perniagaan untuk memaksimumkan potensi platform.
Dengan sokongan daripada pasukan sokongan, editor belajar cara mendalami papan pemuka untuk menganalisis kategori kandungan, melihat metrik penukaran dan penglibatan, membahagikan khalayak berdasarkan tingkah laku pengguna, mengenal pasti isyarat perubahan dan memberi tumpuan kepada kandungan yang menjana pendapatan.
Sebaliknya, pemasar belajar menganalisis tingkah laku pelanggan, memperhalusi reka bentuk paywall, mengoptimumkan corong penukaran, melakukan ujian A/B dan bereksperimen dengan tawaran berasaskan pencetus tanpa sokongan pembangun. Pasukan operasi juga mendapat panduan tentang penggunaan sistem REMP, mengintegrasikan aliran kerja merentasi modul atau menjana laporan automatik.
Sokongan tersedia melalui e-mel, sembang langsung dan sistem tiket. Untuk e-mel pelanggan, pasukan boleh membantu anda dengan tetapan peringkat ciri dan menghantar rakaman Loom. Untuk keputusan yang lebih strategik, adalah dinasihatkan untuk berbincang melalui panggilan. Sekiranya terdapat isu kritikal, pasukan sokongan akan memberikan respons segera.
Contohnya, SelfBuildi.e, majalah pembaikan rumah terkemuka di Ireland, sedang bergelut dengan pertumbuhan pelanggan tetapi kekurangan kepakaran teknikal untuk menguruskan kerumitan penyediaan REMP. Pasukan Fatchilli menganalisis persediaan semasa dan matlamat masa depan mereka serta membimbing setiap langkah proses pemasangan. Daripada mengintegrasikan modul REMP dan menyediakan gerbang pembayaran kepada mengimport senarai mel sedia ada dan mereka bentuk halaman pendaratan yang berfokus pada penukaran untuk pelanggan baharu atau mereka bentuk penyelesaian dinding pembayaran tersuai, pasukan sokongan mengendalikan semua butiran teknikal yang rumit. Mereka juga membantu pasukan SelfBuild.ie dengan bengkel amali yang merangkumi pengurusan pengguna asas, ciri automasi lanjutan dan banyak lagi.
REMP dalam Kajian Semula
Inilah yang kami benar-benar sukai tentang REMP
- REMP sama berkesan untuk penerbitan berskala kecil dan peringkat atasan. Ia sangat modular dan disesuaikan pada sebarang skala.
- Versi Lemon Squeezy berpatutan kerana penerbit tidak perlu memperuntukkan dana untuk pasukan teknologi atau alat pihak ketiga yang berasingan.
- Ia boleh diintegrasikan dengan media cetak dan digital.
- Modul pembayaran SaaS yang baru diperkenalkan menjadikannya mampan untuk penerbit dari semua saiz.
- Sebagai platform sumber terbuka, ia memberikan penerbit pemilikan penuh terhadap data dan ciri platform mereka.
- REMP tidak memerlukan anda menggantikan sistem sedia ada anda. Ia berintegrasi dengan lancar dengan CMS anda dan membantu penerbit memilih modul yang mereka perlukan dan menaik taraf ciri yang mereka perlukan.
- Penerbit mempunyai kebebasan untuk menguji pelbagai strategi sekatan pembayaran, termasuk sekatan pembayaran keras, bermeter dan dinamik.
Berikut adalah bidang penambahbaikan
- Tanpa sokongan pasukan Fatchilli, penubuhan REMP merupakan satu proses yang kompleks.
- Pasukan editorial mungkin perlu menjalani proses onboarding yang terperinci untuk memahami selok-belok pemodelan data dan segmentasi khalayak bagi memastikan penyasaran yang berkesan.
- Penerbit mungkin perlu menghubungi jurutera Fatchilli untuk penghijrahan, pemasangan atau penyesuaian ciri-ciri lain.
- Walaupun antara muka pengguna papan pemuka berfungsi untuk membina sistem pengurusan hasil pembaca yang mampan, ia boleh diperhalusi untuk memenuhi keperluan lanjutan dengan lebih baik.
- REMP kekurangan alat analitik ramalan natif bersepadu. Oleh itu, untuk peramalan lanjutan atau pemodelan kecenderungan, mereka mungkin perlu bergantung pada model sumber terbuka atau platform analitik lain.
Fikiran Akhir
REMP ialah sistem pendapatan pembaca yang hebat yang mewujudkan perubahan strategik dalam pendekatan penerbitan dengan ciri-ciri fleksibelnya dan berfungsi sebagai aset strategik jangka panjang. Melangkaui metrik peringkat permukaan, ia menyelaraskan data, strategi kandungan dan penjanaan pendapatan pembaca. Melalui struktur bersatu, ia menyatukan segmentasi khalayak, automasi, langganan dan atribusi, membantu pasukan lanjutan membuat keputusan pintar dan membina strategi pendapatan pembaca yang mantap yang memastikan mereka berada di hadapan. Memandangkan pasaran terus berkembang dan matlamat organisasi terus berubah, pasukan boleh menyesuaikan platform mengikut aliran kerja unik mereka, satu kelebihan strategik yang tidak tersedia dalam platform SaaS.
Sebagai platform sumber terbuka, ia membantu pasukan mengambil pemilikan penuh data mereka, menyesuaikan ciri mengikut keperluan mereka, mengurangkan kos, mengurus berbilang jenama dengan lancar, menghapuskan batasan vendor tetap, berinovasi dan memastikan ketelusan.
REMP boleh dipertimbangkan kerana kebolehskalaannya, visi sedia masa depan dan pendekatan sumber terbuka. Ia sesuai untuk penerbit bebas yang ingin mengembangkan pembaca mereka secara mampu milik, melindungi kebebasan editorial dan mewujudkan strategi pendapatan yang mampan. Walaupun keluk pembelajaran boleh menjadi curam, ia boleh menjadi rakan strategik yang sempurna untuk penerbit terkemuka yang ingin membebaskan diri daripada batasan perisian dan alatan SaaS sambil memanfaatkan ketepatan data, ketangkasan, kecekapan operasi, sistem yang fleksibel dan enjin langganan yang mampan untuk mendapatkan kelebihan daya saing.
