Kecerdasan buatan (AI) dalam industri penerbitan telah berkembang pesat selama lebih sedekad, dengan beberapa saluran media utama menerima pakai sistem automatik untuk menghasilkan kandungan. Pada mulanya digunakan untuk merangkumi ramalan cuaca , ringkasan sukan dan laporan kewangan , automasi ini berkembang untuk merangkumi spektrum tugas kreatif .
Menjelang tahun 2020-an, tumpuan sebahagian besarnya beralih kepada AI generatif yang mampu memproses dan meniru bahasa manusia. Ini terutamanya disebabkan oleh model pembelajaran mesin canggih yang mengenal pasti corak dalam set data tidak berstruktur. Model ini boleh menganalisis berjuta-juta imej, buku dan artikel untuk menghasilkan kandungan bertulis yang asli dan sangat menyerupai manusia berdasarkan parameter input tertentu.
Pelancaran ChatGPT pada November 2022 telah meningkatkan minat awam terhadap teknologi AI dengan ketara, mencetuskan kebimbangan profesional media tentang kehilangan pekerjaan mereka kepada robot. Antara muka chatbot yang mesra pengguna membolehkan lebih ramai orang meneroka keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), dan kualiti keseluruhan kandungannya mendorong penentu trend seperti Nature Publishing Group dan PNAS Journals untuk menyemak semula dasar editorial mereka.
ChatGPT memperoleh 100 juta pengguna pada kadar yang belum pernah terjadi sebelumnya , melonjakkan pembangunnya, OpenAI, untuk mengumpulkan lebih $1 bilion hasil . Kejayaan terobosan ini mendorong pelaburan teroka ke dalam syarikat AI, yang mencecah $40 bilion pada separuh pertama tahun 2023 dan menggesa perusahaan untuk meneroka keupayaan AI merentasi banyak industri.
AI global dalam pasaran media dan hiburan diramalkan akan berkembang daripada jangkaan $16.1 bilion pada tahun 2023 kepada $85.6 bilion pada tahun 2030. Sumber: Research and Markets
Memandangkan jumlah komputasi yang semakin meningkat untuk latihan model, chatbot NLP canggih masih belum mencapai potensi penuh mereka. Walau bagaimanapun, AI telah pun memberi impak yang mendalam kepada dunia penerbitan seperti kemunculan Internet.
Satu tinjauan WAN-IFRA terhadap penerbit berita menunjukkan bahawa menjelang Mei 2023 kira-kira separuh daripadanya secara aktif menggunakan ChatGPT atau alat yang serupa, dengan 70% menjangkakan mereka akan membantu wartawan. Sumber: WAN-IFRA
Teknologi baharu ini telah mengubah landskap industri penerbitan, memberikan cabaran dan manfaat kepada penulis dan peluang baharu kepada penyedia kandungan. Pendekatan berasaskan data memerlukan perniagaan untuk menerima perubahan ini, menjadikan kemahiran dalam alatan berasaskan AI penting untuk wartawan dan editor bagi menjamin kedudukan mereka.
Apakah AI Generatif?
AI buatan (AI) generatif ialah model pembelajaran mesin yang mampu menjana kandungan baharu, termasuk teks, imej, muzik, animasi atau kod. Model sedemikian memproses sejumlah besar kandungan yang dihasilkan oleh manusia menggunakan format pembelajaran seliaan kendiri yang membolehkannya meniru pencipta manusia.
Untuk masa yang lama, AI terutamanya dibangunkan berdasarkan tafsiran data, termasuk melatih algoritma pembelajaran mesin untuk memahami apa yang ada dalam gambar. Walau bagaimanapun, teknologi baharu ini menarik perhatian meluas apabila penyelidik beralih daripada pengecaman imej kepada penjanaan imej. Pada Januari 2021, OpenAI mengeluarkan DALL-E — model yang menukar penerangan teks pengguna kepada ilustrasi.
Kulit majalah The Economist telah dihasilkan di Midjourney, satu lagi penjana seni, yang menjadi popular selepas pelancarannya pada tahun 2022. Sumber: The Economist
Aplikasi AI generatif memproses input melalui model bahasa besar (LLM). LLM, yang diinspirasikan oleh otak manusia, menganggap perkataan dan bahagian perkataan sebagai nod pada peta berbilang dimensi . Ia berusaha untuk menentukan jarak antara nod ini dan dengan itu meramalkan perkataan yang paling mungkin muncul seterusnya dalam urutan tertentu. Dengan lebih banyak data, LLM boleh menulis salinan yang lebih kompleks atau mencipta visual yang berkaitan dengan subjek.
Microsoft telah mengesahkan bahawa chatbot Bing mereka berjalan pada GPT-4 LLM OpenAI, yang juga tersedia untuk pelanggan ChatGPT. Mereka yang memilih untuk tidak melanggan masih boleh mengakses GPT-3.5 secara bebas. Kedua-dua perkhidmatan ini menawarkan pengalaman yang pelbagai , manakala Bard Google dikuasakan oleh model yang berbeza .
Keupayaan chatbot canggih ini merangkumi lebih daripada sekadar penjanaan teks. Ia mengubah suai interaksi kita dengan enjin carian, menjadikan pertanyaan dan hasil carian lebih seperti perbualan. Google mendakwa akan mengambil langkah seterusnya dalam transformasi ini dengan Search Generative Experience (SGE) yang tersedia melalui Google Labs di AS dan UK.
Imej di atas menunjukkan bagaimana SGE mengatur halaman hasil untuk membantu pengguna mendapatkan lebih banyak maklumat daripada satu carian. Sumber: Google Labs
SGE mencadangkan gambaran keseluruhan sesuatu topik dan menyokongnya dengan pautan ke sumber untuk penerokaan lanjut. Ia memberikan idea tentang soalan yang akan dijawab oleh penerbitan tertentu.
Ringkasan dan kompilasi ringkas ini memudahkan navigasi untuk pengguna. Walau bagaimanapun, ia menimbulkan beberapa persoalan untuk pencipta kandungan sama ada mereka harus membenarkan enjin carian menggunakan kandungan mereka untuk latihan .
Akhirnya, enjin carian dan chatbot boleh menggunakan maklumat yang dicipta oleh manusia untuk membantu pengguna mereka tanpa menghantar pembaca ke halaman sumber mereka.
Di manakah AI Digunakan Hari Ini?
Algoritma kecerdasan buatan (AI) digunakan di seluruh industri penerbitan, daripada membentuk penyampaian berita hinggalah menyesuaikan perjalanan pelanggan paywall .
Contohnya, Reuters telah menggunakan alat News Tracer mereka sejak tahun 2016 untuk mengesan dan mengesahkan berita terkini secara automatik di Twitter. Pada mulanya, AI adalah mengenai mengautomasikan proses untuk membantu penerbit menumpukan pada penciptaan kandungan.
The New York Times telah bereksperimen dengan antara muka berasaskan AI pada tahun 2015, mengautomasikan tugas harian bagi penandaan dan anotasi. Sumber: NYTLabs
The New York Times juga mempelopori penggunaan analitik preskriptif untuk mengurus sekatan pembayarannya. Dynamic Meter belajar daripada cara pelanggan berinteraksi dengan kandungan untuk menentukan berapa banyak artikel yang boleh dibaca oleh pengguna bukan berdaftar secara percuma.
Kebolehan baharu telah meluaskan aplikasi AI untuk merangkumi penciptaan dan kurasi kandungan.
Menurut tinjauan global JournalismAI, 90% bilik berita menggunakan AI pada peringkat pengeluaran kandungan yang berbeza. Sumber: JournalismAI
Trend dan Pengesanan Subjek
Perkhidmatan pemantauan seperti Google Trends atau CrowdTangle membantu penerbit mengenal pasti topik trending untuk wilayah atau demografi tertentu. Di samping itu, alatan AI boleh membantu dalam sumbang saran, dengan cadangan berfungsi sebagai titik permulaan untuk perbincangan lanjut.
Pada bulan Jun 2023, saintis telah memperkenalkan AngleKindling, alat berasaskan GPT-3 untuk membantu wartawan meneroka siaran akhbar. Sumber: Github (Muat turun PDF)
Transkripsi dan Terjemahan
Mentranskripsikan temu bual dan perbincangan secara sejarahnya merupakan salah satu aspek yang paling tidak disukai dalam pekerjaan seorang wartawan. Walau bagaimanapun, pembantu mesyuarat seperti Otter , Sembly dan Airgram boleh menghasilkan nota dan ringkasan, membolehkan pencipta kandungan memberi tumpuan kepada tugas yang lebih berharga.
Perkhidmatan ini beroperasi dalam bilangan bahasa yang terhad, tetapi akhbar digital Denmark Zetland telah membangunkan platform Good Tape , yang mampu menyalin audio dalam lebih daripada 90 bahasa.
Terjemahan automatik untuk bahasa yang berbeza juga telah berkembang secara tidak sekata tetapi terutamanya membolehkan seseorang menyampaikan mesej dengan risiko maklumat salah atau penghinaan yang minimum.
Pada tahun 2022, penyiar awam Finland Yle melancarkan perkhidmatan untuk pelarian Ukraine yang menyediakan laporan yang diterjemahkan secara automatik yang juga telah disemak oleh penutur asli. Yle telah mula memberikan maklumat dalam bahasa Somalia, Arab, Kurdi dan Parsi semasa pandemik.
Penulisan dan Penyuntingan
Model bahasa besar (LLM) boleh menyemak tatabahasa dan menawarkan ringkasan kandungan yang ringkas, mencipta pemberitahuan, menyesuaikannya untuk surat berita atau platform media sosial dan menukarkan salinan bertulis kepada skrip untuk podcast atau video.
ChatGPT, Bing, Claude dan perkhidmatan lain yang dikuasakan oleh LLM boleh mencadangkan senarai tajuk utama yang menarik. Walaupun masih memerlukan pengesahan, algoritma pembelajaran mesin memudahkan proses penghasilan kandungan dan meningkatkan kelajuannya.
Tinjauan AuthorityHacker terhadap 3,812 pemasar digital mendapati bahawa 85.1% daripada mereka yang menggunakan AI menggunakannya untuk menulis artikel atau blog. Sumber: AuthorityHacker
Pada Julai 2023, News Corp Australia mendedahkan bahawa teknologi AI membenarkan empat kakitangan menghasilkan 3,000 artikel berita tempatan setiap minggu . Ini menyumbang kepada kepala berita hiperlokal yang menyumbang 55% daripada semua langganan.
Walau bagaimanapun, News Corp kemudian menjelaskan bahawa automasi terutamanya melibatkan maklumat bertemplat , seperti kemas kini harga bahan api atau senarai mahkamah harian, dan semua artikel disemak oleh pasukan manusia.
Mencipta Visual
Rangkaian neural seperti Midjourney, DALL-E atau Stable Diffusion membolehkan penulis dan editor mencipta ilustrasi untuk artikel dan catatan mereka. Ia mengambil masa kira-kira tujuh minit untuk mencipta, memilih dan mengedit imej kulit asas untuk artikel ini sebelum lapisan berjenama tambahan ditambah.
Kos untuk mencipta imej unik ialah langganan $8 sebulan, yang agak kecil, memandangkan imej unik mempunyai peluang yang lebih baik untuk mendapat kedudukan dalam Carian Imej Google berbanding foto stok.
Satu lagi imej yang dicipta khas untuk artikel ini menggunakan Midjourney
Pengagihan Kandungan
AI membantu penerbit menyegmentasikan pelanggan mereka dan mengenal pasti saluran, format dan masa terbaik untuk menyampaikan kandungan yang berkaitan kepada kumpulan pembaca tertentu. Pelbagai laman web menyesuaikan halaman utama mereka bergantung pada ciri demografi pelawat dan tingkah laku terdahulu.
Pemperibadian kandungan termasuk terjemahan artikel automatik, kempen pemasaran e-mel dinamik atau penyesuaian kandungan sedia ada untuk platform media sosial yang berbeza.
Alat khusus untuk media sosial, contohnya, WordStream atau Emplifi, menawarkan penjadualan pintar, pengoptimuman kempen pengiklanan, penjejakan lanjutan dan pandangan khalayak.
Manfaat AI dalam Penerbitan
Kecerdasan Buatan (AI) menawarkan peluang kepada rumah penerbitan, saluran media dan wartawan individu untuk menjimatkan masa dan wang dengan operasi harian yang lebih pantas dan keputusan yang lebih tepat. Ia juga membolehkan penerbit meningkatkan hubungan dengan pembaca mereka, menarik khalayak baharu dan meningkatkan kualiti salinan mereka.
Kecekapan Kos
AI boleh mengurangkan kos operasi penerbit dengan ketara dengan memperkemas tugas manual yang berulang dan mengurangkan beban kerja pekerja mereka. Algoritma pembelajaran mesin memberikan pandangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kandungan dan strategi pemasaran mereka tanpa kos yang tinggi yang berkaitan dengan penyelidikan pasaran. Bersama-sama dengan alatan yang tersedia untuk penciptaan kandungan, ia membolehkan pasukan yang lebih kecil beroperasi pada skala yang lebih besar.
Penargetan khalayak lanjutan, penjanaan imej yang pantas dan murah serta pembantu penulisan dan penyuntingan, seperti Grammarly, menawarkan peluang penerbitan digital yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ketepatan pengedaran yang lebih tinggi membolehkan media khusus berhubung dengan pembaca tanpa pelaburan yang besar dalam pengiklanan. Apabila penerbit meningkatkan kecekapan, mereka boleh merangkumi pelbagai acara yang lebih luas.
Bantuan Penyelidikan dan Pemeriksaan Fakta
AI boleh membantu wartawan menavigasi sejumlah besar teks untuk mengenal pasti cerita yang berkaitan dan hubungan tersembunyi antara fakta, peristiwa, entiti dan orang.
new/s/leak DMINR Universiti London .
AI membantu membezakan fakta daripada palsu dengan membandingkan maklumat yang baru diterbitkan dengan set data sumber yang boleh dipercayai atau menjejaki sejarah imej sejak pengesanan pertamanya oleh enjin carian.
Tangkapan skrin yang mengesahkan bahawa “robot” di Stadium SoFi Los Angeles adalah pelakon yang mengiklankan filem The Creator. Sumber: Reuters , Fact Check Explorer
Pemperibadian Kandungan
Walaupun terdapat kebimbangan privasi, permintaan untuk pengalaman yang diperibadikan terus meningkat. Satu tinjauan menunjukkan bahawa permintaan ini mungkin mempengaruhi lebih separuh pengguna untuk menjadi pembeli berulang (muat turun PDF) , meningkat 7% tahun ke tahun.
Alatan berkuasa AI membolehkan organisasi media menyesuaikan kandungan mereka untuk pengedaran yang disasarkan. Pada tahun 2020, The Washington Post telah mengeluarkan kemas kini pilihan raya audio yang didorong oleh AI , yang diperibadikan agar sepadan dengan lokasi pendengar podcast politiknya.
Tangkapan skrin chatbot canggih yang disesuaikan untuk syarikat media. Sumber: Techcrunch
Generatif AI menawarkan peluang kepada penerbit untuk interaksi peribadi dengan pembaca mereka, dan kini mereka boleh mengintegrasikan model sedia ada ke dalam perkhidmatan sokongan pelanggan mereka.
Pada Februari 2023, pengasas bersama Instagram telah melancarkan Artifact , sebuah aplikasi berita peribadi yang mencadangkan artikel yang boleh dipercayai dan disemak fakta berdasarkan pilihan pembaca. Selain itu, Artifact membolehkan pengguna memilih antara membaca dan mendengar, kerana ia menggunakan model teks-ke-pertuturan dengan suara yang berbunyi secara semula jadi.
Tangkapan skrin menunjukkan bahawa pengguna Artifact boleh mendengar laporan dan cerita yang dibaca dalam suara Snoop Dogg atau Gwyneth Paltrow. Sumber: Medium
Kes Kejayaan AI dalam Penerbitan
Kes penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam penerbitan terus berkembang, mewujudkan peluang baharu untuk kecekapan yang lebih baik. Mari kita terokai beberapa kisah kejayaan sedia ada untuk lebih memahami bagaimana teknologi ini membentuk industri.
5 Projek Media Berpacuan AI
1. BuzzFeed
BuzzFeed mengumumkan pada Januari 2023 bahawa ia sedang bereksperimen dengan ChatGPT untuk mengautomasikan proses penciptaan kuiznya.
Ujian ini berjaya dari segi menjana lebih banyak penglibatan pengguna. Pengunjung menghabiskan 40% lebih banyak masa untuk kuiz yang dijana AI berbanding kuiz yang dicipta oleh editor manusia.
Seluruh halaman BuzzFeed yang dikhaskan untuk kuiz yang dijana AI. Sumber: BuzzFeed
2 Forbes
Gergasi berita kewangan itu melancarkan Bertie Sistem pengurusan kandungan (CMS) berkuasa AI ini menyediakan senarai topik trending kepada wartawan bilik berita dan penyumbang berdasarkan penerbitan mereka sebelum ini.
Selain itu, ia menawarkan tajuk utama yang menarik dan imej yang relevan, walaupun ia tidak cuba menulis keseluruhan artikel. Selepas pelancaran sistem itu, Forbes menggandakan bilangan pelawat bulanannya.
CMS Bertie mencadangkan idea untuk tajuk utama. Sumber: Forbes
3. Bloomberg
Bloomberg memperkenalkan BloombergGPT , model bahasa khusus domain berdasarkan 50 bilion parameter, pada Mac 2023.
Kandungan daripada rakan kongsi kami
Jadual menunjukkan bagaimana BloombergGPT mengatasi model terbuka sedia ada yang bersaiz serupa dalam tugasan kewangan. Sumber: arXiv
4. BMJ
British Medical Journal (BMJ) mengkaji keupayaan GPT-3 untuk menghasilkan tajuk bertemakan Krismas yang menarik untuk artikel penyelidikan. Menariknya, responden menilai tajuk yang dijana AI sekurang-kurangnya sama menyeronokkannya dengan tajuk yang dihasilkan oleh penulis manusia.
Ujian yang dipaparkan oleh BMJ mencadangkan pengecaman tajuk yang dijana secara automatik. Sumber: BMJ
5. Globe and Mail
Akhbar Kanada itu menjual platform kurasi dan analitik kandungannya , Sophi Inc., kepada syarikat pengurusan hasil global Mather Economics pada Ogos 2023. Alat berkuasa AI itu direka bentuk untuk mengendalikan sekatan pembayaran The Globe and Mail, tetapi ia berkembang ke domain lain selepas peralihan tersebut.
Cabaran kepada Pelaksanaan Penyelesaian AI
Organisasi yang menerima pakai kecerdasan buatan (AI) sering menghadapi kekangan kewangan dan teknikal. Contohnya, media yang lebih kecil mungkin kekurangan dana untuk menggaji jurutera yang berkelayakan.
Penerbit juga mesti mempertimbangkan risiko perundangan dan reputasi yang mungkin disebabkan oleh penggunaan AI yang cuai.
Lebih 40% pengurus media menghadapi cabaran teknikal, termasuk memerlukan lebih banyak kewangan, semasa projek penyepaduan AI. Sumber: JournalismAi
Isu Teknikal
Walaupun terdapat kelebihan menerima pakai teknologi baharu, cabaran untuk mengatasi keluk pembelajaran awal boleh menghalang penerbit. Mereka bukan sahaja perlu mendapatkan sokongan editorial, tetapi mereka juga perlu mengintegrasikan penyelesaian baharu ke dalam sistem sedia ada. Terdapat juga ketakutan untuk menjadi bergantung pada sesuatu yang mereka tidak fahami sepenuhnya.
Kualiti Kandungan
Salinan yang dihasilkan mungkin tidak memenuhi jangkaan, lalu mencetuskan kritikan keras terhadap penerbit . Tambahan pula, model bahasa besar (LLM) cenderung untuk mengekalkan kesilapan daripada set data yang dilatih untuknya.
Satu isu penting ialah pengekalan pelbagai bias, ciri umum AI, yang secara konsisten ditekankan oleh penyelidikan .
Cabaran Etika
Bias menimbulkan masalah etika yang perlu ditangani. Satu lagi cabaran melibatkan risiko pekerjaan yang disebabkan oleh AI, terutamanya untuk jawatan kolar putih. Pelaksanaannya boleh mencetuskan kebimbangan dalam kalangan pekerja, yang memerlukan komunikasi dalaman proaktif.
Risiko Undang-undang
AI juga menimbulkan kebimbangan keselamatan data, memandangkan keperluannya untuk memproses sejumlah besar data pengguna bagi menjana kandungan yang diperibadikan. Selain itu, terdapat kebimbangan korporat yang semakin meningkat terhadap kebocoran data disebabkan oleh pengguna yang memasukkan maklumat sensitif untuk analisis teks automatik.
Di samping itu, kandungan yang dihasilkan oleh AI masih berada dalam zon kelabu dari segi perlindungan hak cipta, memandangkan kes-kes masih diproses melalui sistem.
Penerbit belum bersedia untuk bergantung sepenuhnya pada kandungan yang dijana AI. Sumber: WAN-IFRA
Risiko lain termasuk automasi berlebihan dan seterusnya kehilangan nada suara yang unik dan sentuhan manusia secara umum. Tetapi itu membawa kita terus kepada keperluan pengawasan berterusan oleh pasukan penerbitan.
Fikiran Akhir
Dijangkakan 90% kandungan dalam talian mungkin dijana secara sintetik menjelang 2026. Jika ramalan itu terbukti tepat, kecerdasan buatan (AI) dijangka akan memberi impak yang mendalam kepada industri penerbitan dan penciptaan kandungan secara keseluruhan.
Editor akhbar, pencipta TikTok, pereka, penulis — semua orang dalam ruang kreatif akan merasai kesan penskalaan ini dalam beberapa cara. Ia akan mengubah pasaran pekerjaan, menekankan kepentingan kemahiran kejuruteraan data dan pengetahuan teknikal untuk wartawan.
Seiring dengan kemajuan integrasi AI, penerbit mesti menerima pakai strategi yang telus dan beretika serta membentuk pasukan petugas khusus. Aspirasi perniagaan industri penerbitan akan lebih selaras dengan nilai-nilai etika, memandangkan keperluan untuk semakan fakta bagi melindungi daripada risiko reputasi.
Dengan itu, penerbit masih perlu memanfaatkan AI untuk mengekalkan autoriti, meneroka tingkah laku pembaca dan menjangkau khalayak yang lebih luas jika mereka mahu kekal berdaya saing.
