Les éditeurs numériques gèrent plusieurs voies de monétisation (abonnements, publicités programmatiques, publicités directes, commerce) dans le but de maximiser leurs revenus. Cependant, dans le scénario commercial actuel, il est devenu de plus en plus difficile d'équilibrer les attentes du public et des annonceurs. Les équipes de monétisation sont censées faire plus avec moins, et en l'absence de pénurie de plates-formes et de fournisseurs sur le marché, de nombreux éditeurs ont du mal à trouver une stratégie de distribution de contenu qui génère le trafic et les revenus nécessaires.
Alors que les revenus de la publicité numérique continuent d'augmenter , il est essentiel que les éditeurs disposent d'un système d'analyse de premier ordre dans le cadre de leur stratégie. Alors que les spécialistes du marketing gardent un œil sur les dépenses, gérer toutes ces données individuellement sur différentes plates-formes est fastidieux et contre-intuitif. La configuration des analyses et des rapports est toujours une activité itérative, mais commencer par un cadre peut vraiment aider à accélérer le processus et à obtenir les éléments de base dès le départ.
En bref, une configuration d'analyse de monétisation de premier ordre aide les éditeurs et les spécialistes du marketing à rester au courant. Dans cet article, nous visons à percer certains des mystères de la monétisation et à passer en revue certaines des meilleures pratiques à garder à l'esprit lors de la mise en place d'analyses de monétisation.
Pourquoi l'analyse de la monétisation est-elle importante ?
La monétisation des données est le processus d'utilisation des données pour augmenter les revenus. Bon nombre des entreprises les plus performantes et à la croissance la plus rapide utilisent non seulement la monétisation des données, mais en ont fait un élément important de leur stratégie.
Une bonne monétisation des données garantit que les entreprises optimisent leur utilisation des données pour maximiser les profits et réduire les coûts. Cela peut également aider à rationaliser la prise de décision et la planification, à identifier et à atténuer les risques, et à multiplier et renforcer les flux de revenus.
- Certains des autres avantages de la monétisation des données incluent :
- Augmente la productivité et l'efficacité opérationnelles
- Améliore la compréhension des clients et le marketing ciblé
- Aide à identifier de nouvelles opportunités de croissance
- Renforce les avantages concurrentiels
Étant donné que plusieurs éditeurs de renom à travers le monde utilisent Tercep, nous avons eu la chance de travailler en étroite collaboration avec les meilleurs du secteur pour mettre en place leurs analyses de monétisation. Ci-dessous, nous avons capturé certaines des meilleures pratiques à garder à l'esprit lorsque vous le faites.
Le guide de l'éditeur numérique pour configurer l'analyse de la monétisation
1. Automatisez complètement toutes les exigences de reporting
L'automatisation des rapports est le processus par lequel les rapports de marketing numérique sont créés et automatiquement mis à jour à l'aide du logiciel. Les données collectées sont ensuite régulièrement transmises à toutes les parties concernées via des e-mails automatisés. L'automatisation des rapports fonctionne généralement via des API, ce qui élimine le besoin pour quelqu'un de traiter les rapports car il devient systématisé et automatique au moyen d'un système logiciel.
Pourquoi c'est important?
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- Gain de temps et d'argent.
- Rend les rapports plus précis.
- Donne accès à des informations approfondies en un clic.
- Améliore la précision des informations.
- Permet une prise de décision plus rapide.
Qu'est-ce qu'un éditeur devrait automatiser ?
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- Automatisez la récupération des données des serveurs publicitaires et des partenaires programmatiques.
- Automatisez la récupération de toutes les données de transaction générées par les propriétés : commerce sur site, commerce in-app, partenariats commerciaux, etc.
- Automatisez les tableaux de bord, les requêtes enregistrées et les rapports planifiés pour l'utilisateur via des tableaux de bord détaillés ou des pivots multidimensionnels.
La personne ad-ops moyenne passe 81% de son temps à agréger des données et à préparer des rapports et seulement 19% de son temps à analyser les données et à générer des informations. Idéalement, le plan devrait être de ramener 81 % à zéro.
2. Normaliser toutes les données
Pourquoi c'est important?
- Maintient la cohérence des données entre les partenaires.
- Réduit les confusions autour de ce que signifie chaque métrique ou dimension.
- Améliore la précision des données et permet une prise de décision plus précise.
Qu'est-ce que tout devrait être normalisé?
- Garantissez une convention de dénomination cohérente pour chaque métrique, dimension, devise et fuseaux horaires de création de rapports sur chaque partenaire.
- Regroupez les membres de dimension de manière significative et créez des dimensions personnalisées supplémentaires pour assurer la cohérence des membres de dimension entre les partenaires. Par exemple, la plupart de nos clients reçoivent du trafic de plusieurs zones géographiques, mais finissent par regrouper les pays dans des compartiments significatifs à l'aide de regroupements personnalisés et de configurer une dimension personnalisée pour accéder à ces regroupements. De même, les éditeurs créent une dimension personnalisée appelée Plate-forme où les données sont réparties entre Web mobile, Web de bureau, App, AMP, Autres. Un autre exemple consiste à regrouper leurs partenaires dans Programmatic/HB/Networks/House/etc.
- S'il existe plusieurs propriétés, regroupez les blocs d'annonces en conséquence afin que l'équipe puisse suivre les données agrégées pour chaque propriété.
3. Combinez les données dans des tableaux significatifs
Pourquoi c'est important?
- Permet d'obtenir des informations approfondies à partir de métriques qui n'ont jamais été suivies de manière cohérente auparavant.
- Élimine les silos de données (pires ennemis). Les silos de données génèrent des informations partielles souvent dangereuses pour la prise de décision.
- Permet une compréhension de bout en bout des comportements des utilisateurs, du comportement marketing au comportement sur site/dans l'application en passant par le comportement de monétisation.
- Aide à créer des efficacités surprenantes dans toutes les fonctions, y compris les équipes de stratégie, de marketing, de produit et de monétisation.
Quels sont les tableaux de données combinés indispensables ?
- Retour sur investissement par source UTM : suivez la monétisation au niveau de l'utilisateur pour obtenir une image de bout en bout du marketing/de l'acquisition, de la monétisation dans l'application ainsi que de la monétisation des publicités. Cela permet de lier les performances des campagnes aux données de monétisation, d'éliminer les conjectures et d'augmenter la rentabilité.
- PageRPM/ScreenRPM, SessionRPM, Revenue by DAU : combinez les données d'analyse avec les données de monétisation pour obtenir une compréhension approfondie de la monétisation par pages Web, écrans d'application, sessions utilisateur, activité utilisateur, etc.
- enchères d'en-tête : combinez les données du serveur publicitaire, du fournisseur d'enchères d'en-tête et des partenaires d'enchères d'en-tête individuels pour configurer des tableaux d'écart afin que l'équipe soit au courant de tous les problèmes sans aucun effort.
- Performances de la campagne directe : combinez les données du serveur publicitaire avec le serveur publicitaire des acheteurs (marque ou agence) pour suivre automatiquement les mesures (conversions, pages vues post-clic, etc.) qui comptent pour l'acheteur ainsi que pour suivre l'écart entre les clics et les visites de la page de destination.
- Gestion des commandes, facturation et rapprochements des serveurs publicitaires : mappez automatiquement les données du logiciel de gestion des commandes, du logiciel de facturation et du serveur publicitaire pour éliminer complètement le besoin de rapprochements fastidieux.
4. Configurez des alertes automatisées
Pourquoi c'est important?
- Permet d'avoir l'esprit tranquille et de gagner du temps qui serait autrement perdu dans la surveillance constante des métriques.
- Aide à détecter rapidement les bogues, les incohérences et les comportements inhabituels afin que l'équipe puisse prendre des mesures en temps opportun et minimiser les dommages.
- Aide l'équipe à capitaliser sur les tendances en comparant les chiffres quotidiens et hebdomadaires et en agissant tôt.
Quelles sont les meilleures pratiques pour les alertes ?
- Lors de la configuration des alertes, l'accent doit être mis sur les mesures de ratio. Les mesures absolues telles que les impressions, les demandes d'annonces, les revenus, les clics, etc. peuvent fluctuer de manière assez significative. Mais les ratios devraient rester stables.
- Certaines mesures clés de Google Ad Manager qui nécessitent des alertes sont le CPM, le taux de remplissage, le taux de rendu, le taux de livraison, la visibilité et le CPM des demandes d'annonces. Utilisez-les avec des dimensions clés comme le partenaire, la plate-forme, la zone géographique, le bloc d'annonces, les règles de tarification et les acheteurs pour obtenir une image complète.
- Configurez des alertes horaires pour les métriques extrêmement critiques. Définissez la gravité en fonction de la métrique et de l'étendue de la baisse/déviation.
- Assurez-vous que les alertes sont transmises aux canaux de communication les plus utilisés dans l'équipe : Slack, SMS et e-mail.
5. Créez un tableau de bord simple et configurez des alertes pour l'équipe de vente directe
Pourquoi c'est important?
- Les équipes de vente directe travaillent souvent avec des informations insuffisantes.
- Une meilleure compréhension du comportement des acheteurs (marques et agences) augmentera considérablement leurs chances de conclure un accord et d'obtenir de meilleures conditions. Cela leur permet également de mieux négocier.
- Le timing est primordial lors de la conclusion d'un accord. Être capable d'agir rapidement sur une opportunité lorsque des conditions favorables existent peut faire toute la différence dans le taux de fermeture.
Quelles sont les configurations indispensables pour les équipes de vente directe ?
- Suivez les revenus et le CPM par date par marque, annonceur, réseau d'acheteurs et enchérisseur/DSP pour les 5 meilleurs partenaires programmatiques individuellement et globalement. Découpez les données par zone géographique, plate-forme et blocs d'annonces (si nécessaire).
- Certaines mesures clés de Google Ad Manager qui nécessitent des alertes sont le CPM, le taux de remplissage, le taux de rendu, le taux de livraison, la visibilité et le CPM des demandes d'annonces.
- Configurez un tableau de bord avec ces données qui sont automatiquement remplies quotidiennement (ou toutes les heures si elles sont disponibles).
- Configurez des alertes pour tout changement de dépenses ou de CPM par chacun des éléments ci-dessus.
6. Établir les dépenses en fonction de la visibilité des revenus ou de l'attribution des revenus
L'attribution des revenus est le suivi, la connexion et l'attribution des efforts de marketing à leur génération de revenus en aval. Le processus nécessite un certain nombre d'étapes, mais fournit des informations importantes sur les campagnes et les initiatives de marketing qui ont ou n'ont pas fonctionné et dans quelle mesure.
Pourquoi c'est important?
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- L'attribution des revenus donne à votre équipe marketing une meilleure visibilité sur les performances des campagnes et aide les entreprises à mieux allouer les dollars marketing au marketing auquel les clients répondent.
- Vous aide à vous concentrer sur les plates-formes où le retour sur investissement est meilleur et où il faut changer d'approche.
- La combinaison des données horaires avec les données d'attribution peut aider l'équipe à prendre des décisions plus rapidement et à tirer le meilleur parti du budget en cours.
Quelles situations réclament cela ?
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- Des mesures importantes telles que Spend CPC peuvent être comparées au coût d'acquisition client pour comprendre l'efficacité d'une campagne. Par exemple, si vous gérez un marketing de blog sur plusieurs domaines, avoir un seul tableau affichant ces mesures avec les données GA peut être fantastique pour comprendre quel domaine attire les meilleurs clients.
- Un cas d'utilisation de notre client consistait à attribuer les notifications push aux revenus publicitaires . Cela les aide à comprendre quels sujets attirent les utilisateurs vers leur page et augmente en même temps les revenus publicitaires.
Le dernier mot
Chaque éditeur est confronté à ces problèmes de configuration d'analyse dans son secteur d'activité et nous avons vu que le maintien de l'ordre des données les aide à aller de l'avant. De plus, tous les éditeurs ne sont pas confrontés au même problème. Par conséquent, la création d'un énoncé de problème et la recherche d'une solution robuste pour résoudre le problème devraient être la voie à suivre.
L'utilisation d'une plate-forme d'analyse qui répond aux besoins spécifiques d'un éditeur peut être utile pour éliminer plusieurs points d'erreur et, en fin de compte, développer votre activité !
Avis de non-responsabilité : l'auteur de cet article est affilié à Tercep, avec des exemples fournis à partir de véritables tableaux de bord de démonstration.