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    Nicole Blanchett

    Professor Associado, Jornalismo, Universidade Metropolitana de Toronto
    Dra. Nicole Blanchett é professora associada da Escola de Jornalismo da Universidade Metropolitana de Toronto (TMU). Sua pesquisa atual se concentra no desempenho do papel jornalístico, no uso de dados e tecnologia de audiência nas redações e nas mudanças nos limites e definições do jornalismo. Ex-produtor de notícias e redator da Citytv em Toronto, Blanchett também liderou o programa de Jornalismo do Sheridan College por dez anos. Seu estudo de graduação em jornalismo foi na TMU (então conhecida como Ryerson University), sua tese de mestrado na Royal Roads University focou no jornalismo participativo e sua pesquisa de doutorado na Bournemouth University explorou o impacto das métricas e análises na tomada de decisões em seis redações no Canadá e Europa. Ela é a investigadora principal da equipe canadense do estudo internacional de desempenho do papel jornalístico e membro do comitê diretor e líder do projeto do Projeto de Jornalismo Explicativo financiado pelo SSHRC, entre outros. Ela também faz parte do conselho editorial da revista online Facts and Frictions. Sua pesquisa foi publicada em diversas revistas, incluindo Journalism Practice, Digital Journalism, Journalism Studies e em seu próprio blog Redefining Journalism.
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    Transparência e confiança Como os consumidores de notícias no Canadá desejam que a IA seja usada no jornalismo

    Transparência e confiança: como os consumidores de notícias no Canadá desejam que a IA seja usada no jornalismo

    Quando se trata de inteligência artificial (IA) e produção de notícias, os consumidores canadenses de notícias querem saber quando, como e por que a IA faz parte do trabalho jornalístico. E se não conseguirem essa transparência, poderão perder a confiança nas organizações noticiosas. Os consumidores de notícias estão tão preocupados com a forma como o uso da IA ​​poderia impactar a precisão [...]

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