Cara Mencipta Persediaan Analitis Pengewangan Terbaik Dalam Kelasnya

Mengapa analitik pengewangan penting

• Antara faedah lain daripada pengewangan data termasuk:
• Meningkatkan produktiviti dan kecekapan operasi 
• Meningkatkan pemahaman tentang pelanggan dan pemasaran yang disasarkan
• Membantu mengenal pasti peluang baharu untuk pertumbuhan
• Memperkukuhkan kelebihan daya saing

Panduan penerbit digital untuk menyediakan analitik pengewangan

1. Automasikan sepenuhnya semua keperluan pelaporan

Mengapa ia penting?

1. • Menjimatkan masa dan wang.
   • Menjadikan pelaporan lebih tepat.
   • Memberikan akses kepada pandangan mendalam dengan hanya satu klik butang.
   • Meningkatkan ketepatan maklumat.
   • Membolehkan proses membuat keputusan yang lebih pantas.

Apakah semua yang perlu diautomasikan oleh penerbit?

1. • Automatikkan pengambilan data daripada pelayan iklan dan rakan kongsi programatik.
   • Automatikkan pengambilan semua data transaksi yang dijana oleh hartanah: perdagangan di tapak, perdagangan dalam aplikasi, perkongsian perdagangan, dsb.
   • Automatikkan papan pemuka, pertanyaan yang disimpan dan laporan berjadual untuk pengguna melalui papan pemuka mendalam atau pangsi berbilang dimensi.

Rata-rata orang yang bekerja sebagai ad-ops menghabiskan 81% masanya untuk mengumpulkan data dan menyediakan laporan dan hanya 19% masanya untuk menganalisis data dan menjana pandangan. Sebaik-baiknya, rancangannya adalah untuk menurunkan 81% kepada sifar.

2. Normalkan semua data

Mengapa ia penting?

• Mengekalkan konsistensi dalam data merentasi rakan kongsi.
• Mengurangkan kekeliruan tentang apa yang dimaksudkan oleh setiap metrik atau dimensi.
• Meningkatkan ketepatan data dan membolehkan proses membuat keputusan yang lebih tepat.

Apa yang semua perlu dinormalisasikan?

• Pastikan konvensyen penamaan yang konsisten bagi setiap metrik, dimensi, mata wang dan zon waktu pelaporan pada setiap rakan kongsi.
• Kumpulkan ahli dimensi secara bermakna dan cipta dimensi tersuai tambahan untuk memastikan konsistensi dalam ahli dimensi merentasi rakan kongsi. Contohnya, kebanyakan pelanggan kami mendapat trafik daripada beberapa geografi, tetapi akhirnya mengumpulkan negara ke dalam baldi yang bermakna menggunakan pengumpulan tersuai dan menyediakan dimensi tersuai untuk mengakses pengumpulan ini. Begitu juga, penerbit mencipta dimensi tersuai yang dipanggil Platform di mana data dibahagikan merentasi Web Mudah Alih, Web Desktop, Aplikasi, AMP, Lain-lain. Satu lagi contoh ialah mengumpulkan rakan kongsi mereka ke dalam Programatik/HB/Rangkaian/House/dll.
• Jika terdapat berbilang hartanah, kumpulkan unit iklan dengan sewajarnya supaya pasukan dapat menjejaki data agregat untuk setiap hartanah.

  3. Gabungkan data ke dalam jadual yang bermakna

  Mengapa ia penting?

• Membolehkan pandangan mendalam daripada metrik yang tidak pernah dijejaki secara konsisten sebelum ini.
• Menghapuskan silo data (musuh terburuk). Silo data mengakibatkan maklumat separa yang selalunya berbahaya untuk membuat keputusan.
• Membolehkan pemahaman menyeluruh tentang tingkah laku pengguna bermula daripada tingkah laku pemasaran kepada tingkah laku di tapak/dalam apl hinggalah kepada tingkah laku pengewangan.
• Membantu mewujudkan kecekapan yang mengejutkan merentasi fungsi termasuk pasukan strategi, pemasaran, produk dan pengewangan.

Apakah beberapa jadual data gabungan yang mesti ada?

• ROI oleh UTM Sumber: Jejaki pengewangan pada peringkat pengguna untuk mendapatkan gambaran menyeluruh tentang pemasaran/pemerolehan, pengewangan dalam apl serta pengewangan iklan. Ini membantu mengaitkan prestasi kempen dengan data pengewangan, menghapuskan tekaan dan membina keuntungan.
• PageRPM/ScreenRPM, SessionRPM, Hasil mengikut DAU: Gabungkan data analitik dengan data pengewangan untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang pengewangan mengikut halaman web, skrin aplikasi, sesi pengguna, aktiviti pengguna, dsb.
• Pembidaan Pengepala : Gabungkan data daripada pelayan iklan, penyedia pembidaan pengepala dan rakan kongsi pembidaan pengepala individu untuk menyediakan jadual perbezaan supaya pasukan dapat menangani sebarang masalah dengan segera.
• Prestasi kempen langsung: Gabungkan data daripada pelayan iklan dengan pelayan iklan pembeli (jenama atau agensi) untuk menjejaki metrik (penukaran, paparan halaman selepas klik, dsb.) yang penting kepada pembeli secara automatik serta menjejaki percanggahan antara klik dan lawatan halaman pendaratan.
• Pengurusan pesanan, pengebilan dan penyelarasan pelayan iklan: Memetakan data secara automatik daripada perisian pengurusan pesanan, perisian pengebilan dan pelayan iklan untuk menghapuskan sepenuhnya keperluan untuk penyelarasan yang membosankan.

4. Sediakan makluman automatik

Mengapa ia penting?

• Memberi ketenangan fikiran dan menjimatkan masa yang sebaliknya dibazirkan untuk pemantauan metrik yang berterusan.
• Membantu mengesan pepijat, ketidakkonsistenan dan tingkah laku luar biasa dengan cepat supaya pasukan dapat mengambil tindakan tepat pada masanya dan meminimumkan kerosakan.
• Membantu pasukan memanfaatkan trend dengan membandingkan angka harian dan mingguan serta mengambil tindakan lebih awal.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk makluman?

• Apabila menyediakan makluman, tumpuan utama perlu diberikan kepada metrik nisbah. Metrik mutlak seperti Impresi, Permintaan Iklan, Hasil, Klik, dll. boleh berubah-ubah dengan agak ketara. Namun, metrik nisbah harus kekal stabil.
• Beberapa metrik utama pada Pengurus Iklan Google yang memerlukan makluman ialah CPM, Kadar Pengisian, Kadar Paparan, Kadar Penghantaran, Kebolehlihatan dan CPM Permintaan Iklan. Gunakan ini dengan dimensi Utama seperti rakan kongsi, platform, geo, unit iklan, peraturan harga dan pembeli untuk mendapatkan gambaran lengkap.
• Sediakan makluman setiap jam untuk metrik yang sangat kritikal. Tentukan tahap keterukan berdasarkan metrik dan tahap penurunan/sisihan.
• Pastikan makluman dihantar ke saluran komunikasi yang paling banyak digunakan dalam pasukan: Slack, SMS dan E-mel.

5. Cipta papan pemuka dan persediaan makluman yang ringkas untuk pasukan jualan langsung

Mengapa ia penting?

• Pasukan jualan langsung sering bekerja dengan maklumat yang tidak mencukupi.
• Pemahaman yang lebih baik tentang tingkah laku pembeli (jenama dan agensi) akan meningkatkan peluang mereka untuk memuktamadkan perjanjian dan mendapatkan terma perjanjian yang lebih baik secara mendadak. Ia juga memperkasakan mereka untuk berunding dengan lebih baik.
• Masa adalah segalanya apabila mencapai sesuatu perjanjian. Keupayaan untuk bertindak ke atas peluang dengan segera apabila keadaan yang menggalakkan wujud boleh membuat perbezaan yang besar dalam kadar penutupan.

Apakah persediaan yang mesti ada untuk pasukan jualan langsung?

• Jejaki Hasil dan CPM mengikut tarikh mengikut Jenama, Pengiklan, Rangkaian Pembeli dan Pembida/DSP untuk 5 rakan kongsi programatik teratas secara individu serta agregat. Bahagikan data mengikut geo, platform dan unit iklan (jika perlu).
• Beberapa metrik utama pada Pengurus Iklan Google yang memerlukan makluman ialah CPM, Kadar Pengisian, Kadar Paparan, Kadar Penghantaran, Kebolehlihatan dan CPM Permintaan Iklan.
• Sediakan papan pemuka dengan data ini yang diisi secara automatik setiap hari (atau setiap jam apabila tersedia).
• Sediakan makluman untuk sebarang perubahan dalam Perbelanjaan atau CPM oleh setiap satu di atas.

6. Tetapkan keterlihatan perbelanjaan kepada hasil atau Atribusi Hasil

Mengapa ia penting?

1. • Atribusi Hasil memberikan pasukan pemasaran anda keterlihatan yang lebih baik terhadap prestasi kempen dan membantu perniagaan memperuntukkan dana pemasaran dengan lebih baik kepada pemasaran yang pelanggan balas.
   • Membantu anda memberi tumpuan kepada platform di mana ROI adalah lebih baik dan di mana seseorang harus mengubah pendekatan mereka.
   • Menggabungkan data Setiap Jam dengan data Atribusi dapat membantu pasukan membuat keputusan yang lebih pantas dan memanfaatkan sepenuhnya bajet yang ada.

Situasi apa yang menyebabkan perkara ini berlaku?

1. • Metrik penting seperti Perbelanjaan CPC boleh dikira dengan Kos Pemerolehan Pelanggan untuk memahami keberkesanan kempen. Contohnya, jika anda menjalankan pemasaran blog di berbilang domain, mempunyai satu jadual yang menunjukkan metrik ini bersama-sama dengan data GA boleh menjadi sangat baik untuk memahami domain mana yang menarik pelanggan yang lebih baik.
   • Satu kes penggunaan oleh pelanggan kami ialah mengaitkan pemberitahuan tolak dengan hasil iklan . Ini membantu mereka memahami topik yang menarik pengguna kembali ke halaman mereka dan pada masa yang sama meningkatkan hasil iklan.

Kata Akhir