Adakah model pengedaran berita Spotify akan berfungsi?

Artikel ini telah diinspirasikan oleh catatan terbaru di Medium dan reaksi pengikut Facebook kami pada kemas kini kongsian berikutApa yang orang ramai tidak sedari ialah walaupun melihat peningkatan penggunaan dalam agregator berita baru-baru ini, ia telah wujud untuk masa yang lama. Fikirkan Yahoo dan AOL – portal laman web kegemaran yang merangkumi editorial dan berita dalam semua vertikal yang berbeza, dan juga termasuk kandungan rakan kongsi yang diedarkan. AllTop, Reddit dan lain-lain telah membawanya ke langkah seterusnya dengan berita sosial dan pautan yang dihantar oleh individu di platform dan bukannya organisasi media.

Bagaimana berita sedang didengari

Bahagian responden
Kemasukan terus	32%
Cari	25%
media sosial	23%
E-mel	6%
Amaran mudah alih	5%
Agregator	5%

Jadual statistik yang digariskan di atas, daripada Laporan Berita Digital Institut Reuters 2017, menunjukkan bagaimana pengguna menemui berita dalam talian. 23 peratus daripada 66,230 responden menyatakan bahawa cara utama mereka menemui berita sepanjang minggu lalu adalah melalui media sosial. Tetapi penggunaannya semakin berkurangan dengan aplikasi pemesejan mengatasi bilangan pengguna aktif.

Sumber: Laporan Aplikasi Pemesejan, Business Insider Daripada senarai agregator berita, kajian Reuters mengenal pasti Google News, Smart News, Flipboard dan Reddit yang mendahului. Kajian ini terhad sedikit sebanyak kerana ia tidak memasukkan agregator baharu lain yang telah kami perhatikan, termasuk:

NewsDog – Aplikasi agregator berita mudah alih dari China yang telah menemui kejayaan di India. Baru-baru ini ia telah menerima dana sebanyak $50 juta daripada Tencent untuk menembusi pasaran dengan lebih lanjut. 'WeMedia' ialah platformnya di mana penulis boleh menerbitkan berita dan menjana wang.
inkl – Ia menyatukan penerbit paling dihormati di satu tempat. inkl boleh dibeli berdasarkan setiap artikel atau sebagai langganan sekali sahaja.
Blendle – Berasal dari Belanda, Blendle juga mengagregatkan kandungan daripada penerbit terkemuka berdasarkan setiap artikel.
Metaplus – Platform berita berkuasa AI yang memberi tumpuan kepada berita teknologi dan kripto.
Guru News – Ia merupakan aplikasi berita percuma dan dikurasi dengan teliti.
Di Dalam – Surat berita e-mel yang disusun atur yang dibina mengikut topik atas permintaan.
Berita Apple – Berita platform Apple menampilkan pemberitahuan berita terkini dan langganan beberapa penerbitan kegemaran anda. Pertumbuhan pengguna terkini dan fleksibiliti dalam pengurusan iklan telah membuatkan penerbit dalam talian berpusu-pusu menggunakan platform tersebut.
Gerai Berita Google Play – Platform yang mengurus aplikasi berita dalam Google Play.
Feedly – Ia tersedia di semua platform. Feedly menggunakan RSS, media sosial dan carian web untuk menyediakan kandungan yang diperibadikan kepada pengguna.
News360 – News360 ialah aplikasi pengagregatan berita yang diperibadikan untuk telefon pintar, tablet dan web. Ia cuba mempelajari minat pengguna dengan menganalisis tingkah laku dan aktiviti mereka di media sosial dan menggunakan pemprosesan semantik dan bahasa semula jadi.
News Republic – Ia menggunakan gabungan editorial, komuniti dan algoritma untuk memberikan kebolehtemuan kandungan baharu.
Inoreader – Pembaca berita freemium yang membolehkan anda membaca kandungan web dan suapan RSS anda di satu tempat.
theScore – Ia menawarkan berita berasaskan data dan statistik sukan.
Dailyhunt – Menggunakan AI, pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, DailyHunt telah menjadi salah satu agregator berita dan pembaca e-buku terbesar di India yang memperibadikan pengalaman kandungan anda.
Toutiao – Platform kandungan berita dan maklumat yang berpangkalan di Beijing yang menggunakan algoritma untuk membangunkan senarai suapan yang diperibadikan. Ia merupakan salah satu agregator berita terbesar di China dengan 120 juta pengguna aktif, sehingga September 2017.
NewsPicks ( AS dan Jepun ) – Aplikasi berita yang berfokuskan kepada influencer yang membolehkan anda membaca dan melihat cerita yang dibaca oleh pakar terkemuka.
NewsPress – Pengumpul berita AI dan media sosial ini telah dapat mendedahkan cerita lebih pantas daripada organisasi terkemuka Jepun yang bilik beritanya dikendalikan oleh jurutera.
Snapchat Discover – Menunjukkan cerita daripada profil berjenama yang amat menarik perhatian golongan milenial.

Kebangkitan phablet (tablet bersaiz telefon pintar yang lebih besar) telah menyumbang kepada pertumbuhan 20% YOY bagi aplikasi pesanan mudah alih dan berita.

Model penetapan harga untuk syarikat baharu agregator berita nampaknya bercampur-campur, tetapi, tanpa cuba membuat generalisasi yang berlebihan, terdapat:

Agregator dan aplikasi berita yang mempunyai kerjasama dengan organisasi media digital terkemuka lain untuk setiap artikel atau langganan bulanan pada platform pembaca.
Penyedia langganan alat Freemium dengan keupayaan pengguna untuk menambah sumber mereka sendiri pada platform pembaca.
Agregator berita dengan pengewangan iklan dan perkongsian hasil penyumbang yang disepadukan dengan AI dan teknologi pembelajaran mendalam untuk kandungan berita yang diperibadikan.

Kandungan dan Asia dalam Kecerdasan Buatan menerajui usaha dalam penerimaan agregasi berita

Terdapat implikasi dalam mempunyai platform individu atau individu yang menyediakan penceritaan semula kisah mereka sendiri (sumber: Laporan Berita Digital Institut Reuters). Jadi, kita melihat lebih ramai orang selesa menggunakan algoritma yang memaparkan kandungan daripada pelbagai sumber. Dan kajian Reuters sebenarnya menunjukkan bahawa, hasilnya, pembaca mempunyai lebih banyak pendedahan kepada sumber yang berbeza yang boleh mendorong pengguna mencari topik berkaitan atau global, berbanding pendekatan universal yang ditapis yang ada pada rangkaian sosial. Dari segi pelaburan dan populasi, Asia mendahului dalam Kecerdasan Buatan (AI). Menurut laporan, menjelang 2030, AI akan menyumbang masing-masing sebanyak 26% dan 10.4% daripada KDNK China dan Asia majuForum Ekonomi Global juga menganggarkan bahawa China akan merapatkan jurang dengan AS dalam teknologi dan kepakaran AI dalam tempoh 10 tahun akan datang.

Sumber: PwC – Menentukan Saiz Hadiah

China, India, Jepun, Korea Selatan dan Taiwan sedang mencapai kemajuan pelaburan yang besar dalam mengembangkan infrastruktur telefon pintar dan perkakasan mudah alih mereka (76% peranti telefon pintar aktif adalah daripada pengeluar yang berpangkalan di Asia) sambil mengejar ketinggalan dalam AI. Dan ia jelas membuahkan hasil dalam pengagregatan dan penerimaan isyarat mudah alih (jadual di bawah tidak termasuk data tinjauan dari China dan India).

Adakah Penyelesaian Spotify untuk Pengedaran Berita Berfungsi?

Sumber imej: Pernah Tertanya-tanya Bagaimana Spotify Discover Weekly Berfungsi? Sains Data , melalui Galvanize. Pendekatan pemperibadian Spotify adalah berdasarkan tiga komponen cadangan: 1) Penapisan kolaboratif (mempunyai penarafan bintang daripada pengguna), 2) Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP), dan 3) Rangkaian Neural (memahami tempo, kelantangan, tanda masa dll. untuk menentukan lagu yang serupa). Terdapat dua faktor utama yang perlu dipertimbangkan mengapa agregator berita berpotensi tidak menerima pakai model mereka untuk pengedaran berita. Pertama, Spotify masih bergantung pada data berlabel untuk NLPnya, sebab itulah terdapat masa apabila cadangannya tidak tepat. Jadi, terdapat kos yang besar dalam penandaan dan pemprosesan data dalam pangkalan data. Sebaliknya, sebahagian daripada agregator berita dan aplikasi di China dan Asia menggunakan Dual Learning AI yang menyediakan gelung maklum balas dan membantu memperibadikan kandungan dengan lebih baik berdasarkan carian pengguna dan aplikasi lain. Kedua, pelesenan kandungan dan pembinaan inventori adalah sesuatu yang Spotify andalkan dalam mencipta nilai untuk pengguna akhirnya. Netflix juga melakukan ini dan hanya melihat hasil kerja kerasnya selepas pelaburan besar dalam kandungannya sendiri dan Open Connect (Content Delivery Network) dengan kerjasama ISP. Spotify nampaknya tidak mempunyai laluan kepada infrastruktur atau perkakasan mereka sendiri yang boleh membangunkan tabiat penggunaan dan penerimaan. Pada penghujung hari, setiap pasaran, seperti jadual terkini, menunjukkan pilihan pengguna yang berbeza dalam penggunaan berita. Tetapi dengan janji AI, kebangkitan aplikasi pesanan mudah alih dan perkakasan dari Asia, trend pada peringkat ini menunjukkan kepentingan penerbit untuk bekerjasama dengan agregator berita mudah alih dengan susunan pemperibadian kandungan yang semakin meningkat untuk jangkauan khalayak yang lebih baik.

Kandungan daripada rakan kongsi kami