Apa yang berlaku:
Kumpulan media Switzerland sedang melancarkan percubaan baharu dengan surat berita pintar dan diperibadikan yang dipanggil "NZZ Saya." Untuk memenuhi khalayaknya yang berbahasa Jerman, My NZZ secara automatik menyusun senarai artikel yang pembaca terlepas sepanjang minggu, diperibadikan untuk minat individu setiap pembaca.
Mengapa ia penting:
Neue Zürcher Zeitung (NZZ) menerbitkan sehingga 200 keping kandungan setiap hari, dan dengan kehidupan pelanggan yang sibuk dan jumlah kewartawanan bertulis dan visual yang dihasilkan, pembacanya hanya melihat lapan daripada karya tersebut, secara purata, pada mana-mana hari tertentu. Surat berita NZZ Saya bertujuan untuk mencipta pengalaman berita yang lebih bijak untuk pembaca tersebut, dengan menunjukkan kepada mereka perkara yang mereka terlepas tentang topik yang paling berkaitan dengan mereka.
Menggali Lebih Dalam:
NZZ bekerjasama rapat dengan pasukan Data dan Produknya untuk mengetahui ciri yang paling ingin dimiliki oleh penggunanya, dan mendapati bahawa ciri "mengikuti" dinilai paling berguna; dan bahawa pembaca ingin menerimanya melalui e-mel.
Dua faktor teras mendorong pengesyoran diperibadikan NZZ Saya:
- Skor Editorial: Editor NZZ berada di tempat duduk pemandu, memilih kandungan mengikut kedudukan dan masa di halaman utama.
- Skor Peribadi: berdasarkan minat peribadi dan tingkah laku pembaca.
NZZ menggariskan strategi reka bentuk algoritma ini dengan lebih terperinci di sini . Mencipta pengalaman diperibadikan ini melibatkan teknologi penting, terutamanya dengan sistem masuk e-mel. Satu lagi halangan ialah hakikat bahawa kandungan berita tamat tempoh dengan cepat. NZZ memilih untuk memulakan dengan e-mel mingguan yang dihantar setiap petang Jumaat kepada pembaca, yang disediakan oleh API RESTful tujuan umum.
Strategi NZZ:
- Surat berita e-mel NZZ Saya memaparkan lima artikel, memenuhi keperluan peranti mudah alih yang kebanyakan pengguna membacanya.
- NZZ bermula dengan reka bentuk e-mel akhir dalam fikiran, dan kemudian bekerja ke belakang.
- API pengesyor menyediakan kedudukan artikel untuk setiap pengguna, yang kemudiannya diperkaya dengan metadata sebelum dihantar.
- Menggunakan penyedia e-mel berasaskan awan, NZZ menggunakan pilihan dua suapan — satu mengandungi metadata untuk setiap artikel dan satu mengandungi kedudukan artikel untuk pengguna individu.
Apa yang NZZ Belajar:
Mendayakan pemperibadian ialah tugas yang kompleks dan NZZ masih banyak bereksperimen dengannya. Beberapa faktor utama ialah:
Kandungan daripada rakan kongsi kami
- Mempunyai MVP yang betul dan kerjasama yang kukuh merentas banyak disiplin dan jabatan.
- Mencipta "Ciri Amanah" yang akan memberikan pelanggan kami lebih ketelusan dan lebih kawalan mengenai cara pemperibadian berita kami berfungsi.
- Mencari cara bijak untuk menyepadukan pengalaman yang diperibadikan ke teras produk berita kami — dengan mengambil kira integriti editorial
- Memantau dengan teliti prestasi produk e-mel baharu.
Sebaik sahaja NZZ mempunyai pengendalian yang lebih baik tentang cara pelanggan menyukai NZZ Saya dan nilai yang dibawanya kepada mereka, serta prestasi sistem dalaman, ia akan memperhalusi produk. Syarikat telah meletakkan keutamaan yang tinggi untuk diterajui oleh data dan pembacanya, untuk bertindak pantas dan bekerjasama.
