Ang imbensyon ng AI-Tech ay nagtataas ng mga babala sa lahat ng larangan, kabilang ang pamamahayag, at ang sintetikong media ay lalong nagpapalala sa mga bagay-bagay. Ang gabay na ito ay nakasentro sa kahulugan ng sintetikong media, mga pamamaraan, at ang pinakanakakagulat, mga babala sa pamamahayag.
Bakit ito mahalaga:
Ang iba't ibang anyo ng datos na bumubuo sa nilalaman ng balita ay nasa bingit ng panlilinlang, dahil ang sintetikong media – isang algorithm na kayang manipulahin ang mga teksto, imahe, at audiovisual – ay kasalukuyang makukuha ng mga naghahanap nito. Gamit ang modelong nakabatay sa AI na ito, 'posibleng lumikha ng' mga mukha at lugar na hindi umiiral at maging ng isang digital na avatar ng boses na ginagaya ang pagsasalita ng tao.'Aldana Vales 2019) Isipin ang isang mundo kung saan medyo mahirap pag-iba-ibahin ang peke at totoong balita, dahil kayang baguhin ng mga nagpapakalat ng pekeng balita ang 'ebidensya' upang umangkop sa kanilang adyenda. Halimbawa; walang titigil sa paniniwala na nagsimula na ang Ikatlong Digmaang Pandaigdig, kung ang mga video nina Trump, Putin, at Kim na nagdedeklara ng digmaan ay ikakalat sa buong mundo online. Bagama't maaaring pabulaanan ng mga sangkot na gobyerno ang mga naturang balita, ang sikolohikal at pang-ekonomiyang takot na idudulot nito ay maaaring mas malaki kaysa sa epekto ng isang misayl.Paghuhukay nang Mas Malalim
Ang sintetikong media ay maaaring malikha sa pamamagitan ng tatlong anyo ng generative artificial intelligence, katulad ng; Generative Adversarial Networks (GAN), Variational Autoencoders, at Recurrent Neural Networks. Ang mga nabanggit na GAI na ito ay ginagamit para sa pagbuo ng larawan, video, at teksto ayon sa pagkakabanggit. Ang salitang generation ay ginagamit dahil karamihan sa mga nilalaman ng media na nilikha gamit ang mga algorithm na ito ay wala; gayunpaman, ang sintetikong media ay maaari ding gamitin para sa pagdoble. Ayon kay Aldana Vales, 'Ang Generative Adversarial Networks ay gumagamit ng dalawang neural network (ang neural network ay isang computing system na maaaring hulaan at imodelo ang mga kumplikadong relasyon at pattern) na nagkukumpitensya laban sa isa't isa.' Ang una at pangalawang network ay kumikilos bilang isang generator at isang discriminator nang paisa-isa. Ang discriminator ang nangangasiwa sa generator, tinitiyak na walang bato na hindi nababagay. Pagkatapos ng ilang 'pabalik-balik' na mga rebisyon ng duo, ang nilalamang nagawa ay magiging katulad ng orihinal. Hindi tulad ng Generative Adversarial Networks, ang mga neural network sa Variational Autoencoders ay tinatawag na encoder at decoder, dahil ang pamamaraan ay nagsasangkot ng compression at reconstruction ng nilalaman ng video. 'Kasama sa decoder ang probability modeling na tumutukoy sa mga posibleng pagkakaiba sa pagitan ng dalawa upang mabuo nito ang mga elementong maaaring mawala sa proseso ng encoding-decoding.' (Aldana Vales 2019) Ang mga recurrent neural network ay gumagana sa pamamagitan ng 'pagkilala sa istruktura sa isang malaking hanay ng teksto'. Ito ang pamamaraang ginagamit sa text autocorrect phone apk. Ang mga pamamaraang ito ay inilalapat sa iba't ibang proyekto tulad ng; GauGAN, Mukha2Mukha, at modelo ng GPT-2. Ang pinakabagong aplikasyon ng Synthetic media ay matatagpuan sa Siri o Alexa. Ang mga virtual assistant na ito ay may kakayahang 'gawing audio ang teksto at gayahin ang pananalita ng tao'. Sa isang artikulo noong 2017, na pinamagatang 'AI-Assisted porn is here and we're all fucked', ibinunyag ni Vice ang pagkalat ng isang pekeng porn video, na hindi naman problema dahil karamihan sa mga plot na inilalarawan sa mga pelikulang porno ay peke (LoL); maliban na ang aktor ay may mukha ng isang sikat na aktres na hindi pornograpiko, si Gal Gadot (Wonder woman). Gayundin, noong 2018, 'isang video na nagpapakita kay Pangulong Barack Obama na nagsasalita tungkol sa mga panganib ng mga manipuladong video' ang kumalat sa Buzzfeed. Ang kakaiba sa video na ito ay ang paksang Ginawa ng AI ay may mukha ni Obama at boses ni Jordan Peele, salamat sa Synthetic media. Mayroong patuloy na kampanya laban sa potensyal na pinsala ng Synthetic media sa pagiging tunay ng balita; gayunpaman, 'Higit pa sa pag-uulat...ang mga newsroom ay nakatuon sa pagtuklas ng synthetic media at pagpapatunay ng impormasyon. Halimbawa, ang Wall Street Journal ay lumikha ng isang gabay sa silid-balitaan at komite para matukoy ang mga deepfake. Kamakailan lang ay inihayag na nagsasaliksik ng isang sistemang nakabatay sa blockchain upang labanan ang maling impormasyon online.' (Aldana Vales 2019)Bottom line
Maaaring makatulong ang sintetikong media sa mga ahensya ng balita na madaling masira ang hadlang sa wika. Maaari rin nitong hikayatin ang pagkalat ng pekeng balita. Bagama't imposibleng pigilan ang mga higanteng kumpanya ng teknolohiya sa pagsasaliksik ng AI-Tech, maaaring matutunan ng mga mamamahayag kung paano kontrolin ang pinsalang dulot ng sintetikong media.Nilalaman mula sa aming mga kasosyo
