Maliliit na Hakbang
Sa kabuuan, ito ay isang maliit na hakbang pasulong at maaaring mabigo ang iba na umaasa ng isang bagay na mas malalim. Gayunpaman, pinatutunayan nito ang puntong ginawa ng CEO ng OpenAI na si Sam Altman noong Enero nang magbabala siya na ""Ang mga tao ay nagmamakaawa na mabigo" ng GPT-4”. Hindi nagmamadali si Altman sa kanyang mga salita nang magsalita sa StrictlyVC, binalewala ang mga viral projection na ang bilang ng mga parameter sa GPT-4 ay aakyat sa 100 trilyon mula sa 175 bilyon sa GPT-3 bilang isang "ganap na kalokohan". Gayunpaman, inamin ni Altman na nabigla siya sa mabilis na pag-usbong ng ChatGPT. Sinabi niya na itinuring lamang niya ang GPT-3.5 bilang isang paulit-ulit na hakbang mula sa GPT-3, na hindi gaanong nakalikha ng kasabikan noong inilunsad ito. Tila minamaliit ni Altman ang pagiging abala ng sangkatauhan sa sarili. Mayroong ilang mga dahilan kung bakit Mahalaga sa atin ang makita ang ating sariling repleksyon, kabilang ang katotohanan na ang mga repleksyon ay "nakakatulong sa atin na mapaunlad ang ating pakiramdam sa sarili". Ang ChatGPT ang pinakamalapit na nagawa ng isang programa ng AI na gayahin ang kakayahan ng mga tao sa pakikipag-usap, na lumilikha ng isang ibinahaging bombilya para sa kamalayang kultural. Nagawa nito ito salamat sa nakatutok na pagsasanay sa isang mas maliit na dataset at sa pamamagitan ng feedback ng tao. Hindi ko na susubukang ipaliwanag ang teknikal na aspeto ng pagsisikap na ito rito, ngunit kung gusto mo ng mas malalim na pagtalakay sa proseso ng pagbuo ng GPT-3.5, tumungo ka sa Ang paggalugad ni Jesus Rodriguez sa reinforcement learning gamit ang human feedback (RLHF).Ang Kasangkapan ay Isang Kasangkapan
Sa huli, ang ChatGPT ay isa lamang kagamitan, bagama't kapana-panabik at makapangyarihan. Bagama't ipinapakita nito sa atin ang potensyal ng generative AI, kailangan pa rin nating pagtrabahuhan ito sa ating panig para masulit ito. Noong nakaraang linggo, nabasa ko ang pananaw ni Aaron Mok ng Business Insider tungkol sa paggamit Mga kagamitang AI para mapalakas ang kanyang produktibidadAng pinakamahalaga, pinahirapan ng mga tool na ito ang kanyang buhay, maliban sa isang kapansin-pansing eksepsiyon. Napaisip ako tungkol sa aming mga inaasahan pagdating sa mga kurba ng pagkatuto ng software. Ang pinakamahusay na solusyon sa software ay iyong gumagawa ng hindi nakikita ang pinagbabatayang teknolohiyaSa lahat ng aspeto, ang Google ay isa sa mga pinakamahusay na halimbawa rito. Pagdating sa AI, nangunguna rin ang ChatGPT pagdating sa pagiging invisible. Nakikita ng mga tao ang isang mundo kung saan ang isang low-tech na conversational input gamit ang isang chatbot ay humahantong sa mga nakumpletong tax return. At paparating na ang mundong iyan, ngunit medyo malayo pa tayo. Sa kasalukuyan, ang mga kagamitang AI na mayroon tayo ngayon ay maaaring maghatid ng mga tiyak na resulta at kailangan nating tandaan iyon o magagalit tayo nang labis sa bawat oras Ang generative AI ay nagha-hallucinate ng impormasyon. Ang sikat na pahayag ni Abraham Maslow tungkol sa mga martilyo at pako Hindi masyadong akma sa konteksto ng paksang ito, pero ipapasa ko na lang ito nang husto. Kailangan nating itigil ang pag-iisip tungkol sa AI bilang isang solusyon para sa lahat sa mga problema sa produktibidad. Ang AI ay may iba't ibang anyo na bawat isa ay nangangailangan ng seryosong oras mula sa mga gumagamit nito upang makakuha ng tunay na halaga — sa madaling salita, kailangang mag-upgrade ng kasanayan ang mga tao. Ang paghawak ng martilyo ay hindi nangangahulugang maaari ka nang magtayo ng bahay. Kakailanganin mo ng iba't ibang kagamitan para matapos ang trabaho at, kahit na ganoon, kung wala kang anumang kasanayan, naghahanap ka lang ng problema.Nilalaman mula sa aming mga kasosyo








