Ang artificial intelligence (AI) sa industriya ng paglalathala ay patuloy na sumulong sa loob ng mahigit isang dekada, kung saan ang ilang pangunahing outlet ng media ay gumagamit ng mga automated system upang makagawa ng nilalaman. Sa simula ay ginamit upang masakop mga taya ng panahon , mga buod ng palakasan , at mga ulat sa pananalapi , ang automation na ito ay lumawak upang masakop ang mas malawak na saklaw ng mga malikhaing gawain .
Pagsapit ng dekada 2020, ang pokus ay higit na lumipat sa generative AI na kayang iproseso at gayahin ang wika ng tao. Ito ay pangunahing dahil sa mga advanced na modelo ng machine learning na tumutukoy sa mga pattern sa loob ng mga unstructured dataset. Ang mga modelong ito ay maaaring magsuri ng milyun-milyong mga imahe, libro, at artikulo upang makabuo ng orihinal at kahanga-hangang mala-tao na nakasulat na nilalaman batay sa mga partikular na parameter ng input.
Ang paglabas ng ChatGPT noong Nobyembre 2022 ay lubos na nagpatindi ng interes ng publiko sa mga teknolohiya ng AI, na nagdulot ng pagkabahala ng mga propesyonal sa media tungkol sa pagkawala ng kanilang mga trabaho dahil sa mga robot. Ang user-friendly na interface ng chatbot ay nagbigay-daan sa mas maraming tao na tuklasin ang mga kakayahan ng natural language processing (NLP), at ang pangkalahatang kalidad ng nilalaman nito ay nag-udyok sa mga trendsetter tulad ng Nature Publishing Group at PNAS Journals na baguhin ang kanilang mga patakaran sa editoryal.
ang ChatGPT ng 100 milyong user sa isang walang kapantay na bilis , na nagtulak sa developer nito, ang OpenAI, na makakuha ng mahigit $1 bilyong kita . Ang makabagong tagumpay na ito ay nag-udyok sa mga venture investment sa mga kumpanya ng AI, na umabot sa $40 bilyon sa unang kalahati ng 2023 at hinimok ang mga negosyo na tuklasin ang mga kakayahan ng AI sa maraming industriya.
Ang pandaigdigang AI sa merkado ng media at entertainment ay inaasahang lalago mula sa inaasahang $16.1 bilyon sa 2023 patungong $85.6 bilyon sa 2030. Pinagmulan: Research and Markets
Dahil sa patuloy na lumalaking bilang ng mga compute na magagamit para sa pagsasanay sa modelo, ang mga advanced na NLP chatbot ay hindi pa naaabot ang kanilang buong potensyal. Gayunpaman, ang AI ay nagkaroon na ng malaking epekto sa mundo ng paglalathala tulad ng paglitaw ng Internet.
Isang survey ng WAN-IFRA sa mga tagapaglathala ng balita ang nagpakita na pagsapit ng Mayo 2023, halos kalahati na ang aktibong gumagamit ng ChatGPT o mga katulad na tool, kung saan 70% ang umaasang makakatulong sila sa mga mamamahayag. Pinagmulan: WAN-IFRA
Binago ng bagong teknolohiya ang kalagayan ng industriya ng paglalathala, na naghahatid ng mga hamon at benepisyo para sa mga manunulat at mga bagong oportunidad para sa mga tagapagbigay ng nilalaman. Ang pamamaraang batay sa datos ay nangangailangan ng mga negosyo na yakapin ang mga pagbabagong ito, na ginagawang mahalaga para sa mga mamamahayag at editor ang kahusayan sa mga tool na nakabatay sa AI upang matiyak ang kanilang mga posisyon.
Ano ang Generative AI?
Ang generative artificial AI (AI) ay isang machine-learning model na may kakayahang makabuo ng mga bagong nilalaman, kabilang ang teksto, mga imahe, musika, animation o code. Pinoproseso ng mga ganitong modelo ang napakalaking dami ng nilalamang ginawa ng tao gamit ang isang self-supervised learning format na nagbibigay-daan sa kanila na gayahin ang mga taong tagalikha.
Sa loob ng mahabang panahon, ang AI ay pangunahing binuo batay sa interpretasyon ng datos, kabilang ang pagsasanay sa mga algorithm ng machine learning upang maunawaan kung ano ang nasa isang larawan. Gayunpaman, ang bagong teknolohiya ay nakakuha ng malawakang atensyon nang lumipat ang mga mananaliksik mula sa pagkilala ng imahe patungo sa pagbuo ng imahe. Noong Enero 2021, inilabas ng OpenAI ang DALL-E — isang modelo na nag-convert ng mga paglalarawan ng teksto ng mga gumagamit sa mga ilustrasyon.
Ang pabalat ng magasin na The Economist ay ginawa sa Midjourney, isa pang art generator, na naging patok matapos itong ilunsad noong 2022. Pinagmulan: The Economist
Pinoproseso ng mga generative AI app ang mga input sa pamamagitan ng mga large language model (LLM). Ang mga LLM, na inspirasyon ng utak ng tao, ay itinuturing ang mga salita at bahagi ng mga salita bilang mga node sa isang multidimensional na mapa . Sinisikap nilang tukuyin ang distansya sa pagitan ng mga node na ito at sa gayon ay hinuhulaan ang salitang malamang na susunod sa isang partikular na pagkakasunud-sunod. Sa pamamagitan ng mas maraming data, ang isang LLM ay maaaring magsulat ng mas kumplikadong kopya o lumikha ng mga visual na may kaugnayan sa paksa.
Kinumpirma ng Microsoft na ang Bing chatbot nito ay tumatakbo sa GPT-4 LLM ng OpenAI, na available din sa mga subscriber ng ChatGPT. Ang mga mas gustong hindi mag-subscribe ay maaari pa ring malayang ma-access ang GPT-3.5. Ang dalawang serbisyo ay nag-aalok ng magkakaibang karanasan , habang ang Bard ng Google ay pinapagana ng ibang modelo .
Ang mga kakayahan ng mga advanced chatbot na ito ay higit pa sa paglikha ng teksto. Binabago nila ang ating pakikipag-ugnayan sa mga search engine, na ginagawang mas parang pakikipag-usap ang mga query at resulta. Inaangkin ng Google na gagawin nila ang susunod na hakbang pasulong sa pagbabagong ito gamit ang Search Generative Experience (SGE) , na makukuha sa pamamagitan ng Google Labs sa US at UK.
Ipinapakita ng larawan sa itaas kung paano inaayos ng SGE ang pahina ng mga resulta upang matulungan ang mga gumagamit na makakuha ng higit pa mula sa isang paghahanap lamang. Pinagmulan: Google Labs
Nagmumungkahi ang SGE ng pangkalahatang-ideya ng isang paksa at sinusuportahan ito ng mga link sa mga mapagkukunan para sa karagdagang paggalugad. Nagbibigay ito ng ideya kung anong mga tanong ang sasagutin ng isang partikular na publikasyon.
Pinapadali ng mga maiikling buod at koleksyon na ito ang nabigasyon para sa mga gumagamit. Gayunpaman, nagbubunsod ang mga ito ng ilang katanungan para sa mga tagalikha ng nilalaman kung dapat ba nilang payagan ang mga search engine na gamitin ang kanilang nilalaman para sa pagsasanay .
Sa huli, maaaring gamitin ng mga search engine at chatbot ang impormasyong nilikha ng tao upang matulungan ang kanilang mga gumagamit nang hindi na kailangang ilipat ang mga mambabasa sa kanilang mga source page.
Saan Ginagamit ang AI Ngayon?
Ang mga algorithm ng artificial intelligence (AI) ay ginagamit sa buong industriya ng paglalathala, mula sa paghubog ng paghahatid ng balita hanggang sa pag-customize ng mga subscriber journey ng isang paywall .
Halimbawa, ginamit ng Reuters ang News Tracer tool nito noon pang 2016 upang awtomatikong matukoy at mapatunayan ang mga breaking news sa Twitter. Sa simula, ang AI ay tungkol sa pag-automate ng mga proseso upang matulungan ang mga publisher na tumuon sa paglikha ng nilalaman.
Nag-eksperimento ang New York Times sa isang interface na pinapagana ng AI noong 2015, kung saan awtomatiko ang pang-araw-araw na gawain ng pag-tag at anotasyon. Pinagmulan: NYTLabs
Pinangunahan din ng New York Times ang paggamit ng prescriptive analytics upang pamahalaan ang paywall nito. ang Dynamic Meter mula sa kung paano nakikipag-ugnayan ang mga subscriber sa nilalaman upang magpasya kung gaano karaming mga artikulong maaaring basahin nang libre ng mga hindi rehistradong user.
Pinalawak ng mga bagong kakayahan ang aplikasyon ng AI upang maisama ang paglikha at pag-uuri ng nilalaman.
Ayon sa pandaigdigang survey ng JournalismAI, 90% ng mga newsroom ang gumagamit ng AI sa iba't ibang yugto ng paggawa ng nilalaman. Pinagmulan: JournalismAI
Mga Trend at Pagtukoy sa Paksa
Ang mga serbisyo sa pagsubaybay tulad ng Google Trends o CrowdTangle ay tumutulong sa mga publisher na matukoy ang mga nagte-trend na paksa para sa mga partikular na rehiyon o demograpiko. Bukod pa rito, makakatulong ang mga tool ng AI sa brainstorming, na may mga mungkahing nagsisilbing panimulang punto para sa karagdagang talakayan.
Noong Hunyo 2023, iniharap ng mga siyentipiko ang AngleKindling, isang tool na pinapagana ng GPT-3 upang matulungan ang mga mamamahayag na galugarin ang mga press release. Pinagmulan: Github (PDF download)
Pagsasalin at Pagsasalin
Ang pagsusulat ng mga panayam at talakayan ay isa sa mga pinaka-ayaw na aspeto ng trabaho ng isang mamamahayag. Gayunpaman, ang mga meeting assistant tulad nina Otter , Sembly at Airgram ay maaaring makabuo ng mga tala at buod, na nagpapahintulot sa mga tagalikha ng nilalaman na tumuon sa mas mahahalagang gawain.
Ang mga serbisyong ito ay gumagana sa limitadong bilang ng mga wika, ngunit ang digital na pahayagan ng Denmark na Zetland ay bumuo ng platapormang Good Tape , na may kakayahang mag-transcribe ng audio sa mahigit 90 wika.
Hindi rin pantay ang pag-unlad ng awtomatikong pagsasalin para sa iba't ibang wika ngunit pangunahing nagbibigay-daan ito upang makapaghatid ng mensahe nang may kaunting panganib ng maling impormasyon o insulto.
Noong 2022, inilunsad ng pampublikong tagapagbalitang Finnish na Yle ang isang serbisyo para sa mga refugee na Ukrainian na nagbibigay ng mga awtomatikong isinalin na ulat na nasuri na rin ng isang katutubong nagsasalita. Nagsimula na ang Yle na magbigay ng impormasyon sa Somali, Arabic, Kurdish at Farsi noong panahon ng pandemya.
Pagsusulat at Pag-eedit
Kayang suriin ng mga large language model (LLM) ang gramatika at mag-alok ng maigsi at buod ng nilalaman, lumikha ng mga notification, iayon ang mga ito para sa mga newsletter o social media platform, at gawing mga script para sa mga podcast o video ang nakasulat na kopya.
Ang ChatGPT, Bing, Claude at iba pang mga serbisyong pinapagana ng LLM ay maaaring magmungkahi ng mga listahan ng mga nakakaengganyong headline. Bagama't kailangan pa rin ng mga ito ng pagpapatunay, pinapasimple ng mga algorithm ng machine learning ang mga proseso ng paggawa ng nilalaman at pinabibilis ang mga ito.
Natuklasan sa survey ng AuthorityHacker sa 3,812 digital marketers na 85.1% ng mga gumamit ng AI ay gumamit nito upang magsulat ng mga artikulo o blog. Pinagmulan: AuthorityHacker
Noong Hulyo 2023, isiniwalat ng News Corp Australia na ang teknolohiya ng AI ay nagpapahintulot sa apat na miyembro ng kawani na gumawa ng 3,000 lokal na artikulo ng balita bawat linggo . Nag-ambag ito sa mga hyperlocal masthead na bumubuo sa 55% ng lahat ng mga subscription.
Gayunpaman, nilinaw ng News Corp kalaunan na ang automation ay pangunahing kinabibilangan ng mga naka-template na impormasyon , tulad ng mga update sa presyo ng gasolina o pang-araw-araw na listahan ng mga kaso sa korte, at na ang lahat ng artikulo ay sinusuri ng pangkat ng tao.
Paglikha ng mga Biswal
Ang mga neural network tulad ng Midjourney, DALL-E o Stable Diffusion ay nagbibigay-daan sa mga may-akda at editor na gumawa ng mga ilustrasyon para sa kanilang mga artikulo at post. Inabot ng halos pitong minuto ang paglikha, pagpili, at pag-edit ng larawan sa ilalim ng pabalat para sa artikulong ito bago naidagdag ang mga karagdagang branded overlay.
Ang gastos sa paglikha ng isang natatanging larawan ay $8 kada buwan na subscription, na medyo maliit lamang, kung isasaalang-alang na ang mga natatanging koleksyon ng imahe ay may mas malaking posibilidad na ma-ranggo sa Image Search ng Google kaysa sa mga stock na larawan.
Isa pang larawang ginawa para lamang sa artikulong ito gamit ang Midjourney
Pamamahagi ng Nilalaman
Tinutulungan ng AI ang mga publisher na i-segment ang kanilang mga customer at tukuyin ang pinakamahusay na mga channel, format, at oras para sa paghahatid ng mga kaugnay na nilalaman sa isang partikular na grupo ng mga mambabasa. Iniaangkop ng iba't ibang website ang kanilang mga home page depende sa mga demograpikong katangian at dating pag-uugali ng bisita.
Kasama sa pag-personalize ng nilalaman ang awtomatikong pagsasalin ng artikulo, mga dynamic na kampanya sa email marketing, o pag-aangkop ng umiiral na nilalaman para sa iba't ibang platform ng social media.
Ang mga nakalaang tool para sa social media, halimbawa, ang WordStream o Emplifi, ay nag-aalok ng matalinong pag-iiskedyul, pag-optimize ng kampanya sa advertising, advanced na pagsubaybay, at mga insight sa audience.
Mga Benepisyo ng AI sa Paglalathala
Nag-aalok ang artificial intelligence (AI) sa mga publishing house, media outlet, at mga indibidwal na mamamahayag ng pagkakataong makatipid ng oras at pera gamit ang mas mabilis na pang-araw-araw na operasyon at mas matalinong mga desisyon. Pinapayagan din nito ang mga publisher na mapahusay ang relasyon sa kanilang mga mambabasa, makaakit ng mga bagong madla, at mapahusay ang kalidad ng kanilang mga kopya.
Kahusayan sa Gastos
Malaki ang maitutulong ng AI para mapababa ang mga gastos sa pagpapatakbo para sa mga publisher sa pamamagitan ng pagpapadali sa paulit-ulit na manu-manong gawain at pagbabawas ng workload ng kanilang mga empleyado. Nagbibigay ang mga algorithm ng machine learning ng mga naaaksyunang insight upang ma-optimize ang kanilang nilalaman at mga diskarte sa marketing nang walang mataas na gastos na nauugnay sa pananaliksik sa merkado. Kasama ang mga tool na magagamit para sa paglikha ng nilalaman, pinapayagan nito ang mas maliliit na koponan na gumana sa mas malawak na saklaw.
Ang mas mataas na katumpakan ng pamamahagi ay nagbibigay-daan sa mga niche media na kumonekta sa mga mambabasa nang walang malaking pamumuhunan sa advertising. Habang pinapataas ng mga publisher ang kahusayan, maaari nilang masakop ang mas malawak na hanay ng mga kaganapan.
Tulong sa Pananaliksik at Pagsusuri ng Katotohanan
Makakatulong ang AI sa mga mamamahayag na mag-navigate sa malalaking teksto upang matukoy ang mga kaugnay na kuwento at mga nakatagong koneksyon sa pagitan ng mga katotohanan, kaganapan, entidad, at tao.
Ang new/s/leak DMINR ng University of London .
Nakakatulong ang AI na makilala ang mga katotohanan mula sa mga pekeng katotohanan sa pamamagitan ng paghahambing ng mga bagong nailathalang impormasyon laban sa mga dataset ng mga mapagkakatiwalaang mapagkukunan o pagsubaybay sa kasaysayan ng isang imahe mula noong una itong natukoy ng mga search engine.
Isang screenshot na nagkukumpirma na ang mga "robot" sa SoFi Stadium ng Los Angeles ay mga aktor na nag-aanunsyo ng pelikulang The Creator. Mga Pinagmulan: Reuters , Fact Check Explorer
Pag-personalize ng Nilalaman
Sa kabila ng mga alalahanin sa privacy, patuloy na lumalaki ang demand para sa mga personalized na karanasan. Ipinakita ng isang survey na ang demand na ito ay maaaring makaimpluwensya sa mahigit kalahati ng mga mamimili na maging mga paulit-ulit na mamimili (PDF download) , na tumaas ng 7% taon-taon.
Ang mga tool na pinapagana ng AI ay nagbibigay-daan sa mga organisasyon ng media na i-customize ang kanilang nilalaman para sa naka-target na pamamahagi. Noong 2020, naglabas ang The Washington Post ng mga update sa audio election na pinapagana ng AI , na isinapersonal upang tumugma sa mga lokasyon ng mga tagapakinig ng political podcast nito.
Mga screenshot ng isang advanced chatbot na ginawa para sa mga kumpanya ng media. Pinagmulan: Techcrunch
Nag-aalok ang Generative AI sa mga publisher ng pagkakataon para sa personal na pakikipag-ugnayan sa kanilang mga mambabasa, at ngayon ay maaari na nilang isama ang mga umiiral na modelo sa kanilang mga serbisyo sa suporta sa customer.
Noong Pebrero 2023, inilunsad ng mga co-founder ng Instagram ang Artifact , isang personalized na news app na nagmumungkahi ng maaasahan at napatunayang mga artikulo batay sa kagustuhan ng mambabasa. Bukod pa rito, pinapayagan ng Artifact ang mga user na pumili sa pagitan ng pagbabasa at pakikinig, dahil gumagamit ito ng text-to-speech model na may natural na tunog ng mga boses.
Ipinapakita ng screenshot na maaaring makinig ang mga gumagamit ng Artifact sa mga ulat at kwentong binabasa sa boses ni Snoop Dogg o ni Gwyneth Paltrow. Pinagmulan: Medium
Mga Kaso ng Tagumpay ng AI sa Paglalathala
Patuloy na lumalaki ang mga gamit ng artificial intelligence (AI) sa loob ng paglalathala, na lumilikha ng mga bagong pagkakataon para sa pinahusay na kahusayan. Suriin natin ang ilang umiiral na kwento ng tagumpay upang higit na maunawaan kung paano hinuhubog ng teknolohiyang ito ang industriya.
5 Proyekto sa Media na Pinapatakbo ng AI
1. BuzzFeed
Inihayag ng BuzzFeed noong Enero 2023 na nag-eeksperimento ito sa ChatGPT upang i-automate ang proseso ng paggawa ng pagsusulit.
Naging matagumpay ang pagsubok sa mga tuntunin ng pagbuo ng mas maraming pakikipag-ugnayan ng user. Gumugol ang mga bisita ng 40% na mas maraming oras sa mga pagsusulit na binuo ng AI kaysa sa mga ginawa ng mga editor na tao.
Isang buong pahina ng BuzzFeed na nakatuon sa mga pagsusulit na binuo ng AI. Pinagmulan: BuzzFeed
2 Forbes
Inilunsad ng higanteng balita sa pananalapi , isang proprietary publishing platform, noong Hulyo 2018. Ang AI-powered content management system (CMS) ay nagbigay sa mga mamamahayag at kontribyutor ng mga listahan ng mga trending na paksa batay sa kanilang mga naunang publikasyon.
Bukod pa rito, nag-alok ito ng mga nakakaengganyong headline at mga kaugnay na larawan, bagama't hindi nito sinubukang magsulat ng buong artikulo. Pagkatapos ilunsad ang sistema, dinoble ng Forbes ang bilang ng mga buwanang bisita nito.
Ang Bertie CMS na nagmumungkahi ng mga ideya para sa mga headline. Pinagmulan: Forbes
3. Bloomberg
ng Bloomberg ang BloombergGPT , isang modelo ng wika na partikular sa domain batay sa 50 bilyong parameter, noong Marso 2023.
Nilalaman mula sa aming mga kasosyo
Ipinapakita ng talahanayan kung paano nahihigitan ng BloombergGPT ang performance ng mga umiiral na open model na may katulad na laki sa mga gawaing pinansyal. Pinagmulan: arXiv
4. Ang BMJ
ng British Medical Journal (BMJ) ang kakayahan ng GPT-3 na gumawa ng mga nakakaengganyong pamagat na may temang Pasko para sa mga artikulong pananaliksik. Kapansin-pansin, binigyang-diin ng mga respondent na ang mga pamagat na binuo ng AI ay kasing-kasiya-siya ng mga nilikha ng mga taong may-akda.
Ang pagsubok na itinampok ng BMJ ay nagmumungkahi ng pagkilala sa mga awtomatikong nabuong pamagat. Pinagmulan: BMJ
5. Ang Globe at Mail
ng pahayagan sa Canada ang content curation at analytics platform nito , ang Sophi Inc., sa pandaigdigang kumpanya sa pamamahala ng kita na Mather Economics noong Agosto 2023. Ang tool na pinapagana ng AI ay dinisenyo upang patakbuhin ang mga paywall ng The Globe and Mail, ngunit lumawak ito sa iba pang mga domain pagkatapos ng transisyon.
Mga Hamon sa Pagpapatupad ng mga Solusyon sa AI
Ang mga organisasyong gumagamit ng artificial intelligence (AI) ay kadalasang nahaharap sa mga limitasyon sa pananalapi at teknikal. Halimbawa, ang mas maliliit na media ay maaaring kulang sa pondo upang umupa ng mga kwalipikadong inhinyero.
Dapat ding isaalang-alang ng mga tagapaglathala ang mga legal at reputasyon na maaaring idulot ng pabaya na paggamit ng AI.
Mahigit 40% ng mga tagapamahala ng media ang nahaharap sa mga teknikal na hamong, kabilang ang pangangailangan ng mas maraming pondo, sa mga proyekto ng pagsasama ng AI. Pinagmulan: JournalismAi
Mga Isyung Teknikal
Sa kabila ng mga bentahe ng pag-aampon ng bagong teknolohiya, ang hamon ng pagtagumpayan ang paunang kurba ng pagkatuto ay maaaring magpahinto sa mga publisher. Hindi lamang nila kailangan na makakuha ng suporta mula sa editoryal, kundi kailangan din nilang isama ang mga bagong solusyon sa mga umiiral na sistema. Nariyan din ang takot na maging dependent sa isang bagay na hindi nila lubos na nauunawaan.
Kalidad ng Nilalaman
Ang nabuong kopya ay maaaring hindi umabot sa inaasahan, na magdudulot ng matinding kritisismo sa mga tagapaglathala . Bukod dito, ang mga malalaking modelo ng wika (large language model o LLM) ay may posibilidad na magdulot ng mga pagkakamali mula sa mga dataset na pinagsanayan sa mga ito.
Isang kapansin-pansing isyu ay ang pagpapatuloy ng iba't ibang pagkiling, isang karaniwang katangian ng AI, na palaging binibigyang-diin ng pananaliksik .
Mga Hamong Etikal
Ang mga pagkiling ay nagpapakita ng isang etikal na problema na kailangang tugunan. Ang isa pang hamon ay tungkol sa mga panganib sa trabaho na dulot ng AI, lalo na para sa mga posisyon sa white-collar. Ang pagpapatupad nito ay maaaring magdulot ng mga pangamba sa mga empleyado, na nangangailangan ng proaktibong panloob na komunikasyon.
Mga Panganib na Legal
Nagtataas ng mga alalahanin sa seguridad ng datos ang AI aso, dahil sa pangangailangan nitong iproseso ang malaking dami ng datos ng user upang makabuo ng personalized na nilalaman. Bukod dito, lumalaki ang mga alalahanin ng mga korporasyon tungkol sa mga pagtagas ng datos dahil sa mga user na naglalagay ng sensitibong impormasyon para sa awtomatikong pagsusuri ng teksto.
Bukod pa rito, ang nilalamang ginawa ng AI ay nasa isang gray zone pa rin pagdating sa proteksyon ng copyright, dahil ang mga kaso ay patuloy pa ring dumadaan sa sistema.
Hindi pa handang umasa nang lubusan ang mga publisher sa nilalamang binuo ng AI. Pinagmulan: WAN-IFRA
Kabilang sa iba pang mga panganib ang labis na automation at ang kasunod na pagkawala ng kakaibang tono ng boses at pangkalahatang ugnayan ng tao. Ngunit direktang dinadala tayo nito sa pangangailangan para sa patuloy na pangangasiwa ng pangkat ng paglalathala.
Pangwakas na Kaisipan
Inaasahan na 90% ng online na nilalaman ay maaaring malikha nang sintetiko pagsapit ng 2026. Kung mapatunayang tama ang hulang iyon, ang artificial intelligence (AI) ay nakatakdang magkaroon ng malalim na epekto sa industriya ng paglalathala at paglikha ng nilalaman sa kabuuan.
Mga editor ng pahayagan, tagalikha ng TikTok, taga-disenyo, manunulat — lahat ng nasa larangan ng pagkamalikhain ay makakaramdam ng epekto ng paglawak na ito sa anumang paraan. Babaguhin nito ang mga pamilihan ng trabaho, na nagbibigay-diin sa kahalagahan ng mga kasanayan sa data engineering at teknikal na kaalaman para sa mga mamamahayag.
Habang umuunlad ang integrasyon ng AI, dapat gamitin ng mga tagapaglathala ang mga transparent at etikal na estratehiya at bumuo ng mga nakalaang task force. Ang mga mithiin sa negosyo ng industriya ng paglalathala ay mas tutugma sa mga etikal na halaga, dahil sa pangangailangan para sa pagsusuri ng katotohanan upang maprotektahan laban sa panganib sa reputasyon.
Gayunpaman, kailangan pa ring gamitin ng mga publisher ang AI upang mapanatili ang awtoridad, tuklasin ang pag-uugali ng mambabasa, at maabot ang mas malawak na madla kung gusto nilang manatiling mapagkumpitensya.
