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    MGID:网络故事丰富了出版商的广告选择

    谷歌在 2018 年发布 AMP 故事格式时,目标是创造一种类似于社交媒体平台上的可点击、可视化的故事体验,但是……
    更新日期:2025年12月1日
    安德鲁·坎普

    安德鲁·坎普

    事实核查

    安德鲁·坎普

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    宣布推出 AMP 故事格式,其目标是创造一种全新的、可点击的、视觉化的故事体验,类似于社交媒体平台上的故事体验,但出版商可以将这种体验托管在自己的网站上。

    两年后,谷歌将这种格式重新命名为“Web Stories” ,并允许Discover访问它。此后, “Web Stories”扩展到了谷歌搜索和图片搜索

    虽然这种形式为用户提供了类似社交媒体的体验,但发布商发现他们的盈利选择有限。他们可以通过直接广告销售和联盟链接盈利,但程序化广告选项仅限于谷歌的第一方解决方案。考虑到近年来程序化广告在全球数字广告支出中日益占据主导地位,

    然而,今年情况发生了变化。4月,全球广告平台 MGID 宣布将Google Web Stories 集成到其产品中,成为第一个这样做的第三方平台。

    当时,MGID首席执行官Sergii Denysenko表示:“在内容质量和体验对吸引受众变得越来越重要的时代,这是我们拓展产品和服务范围的绝佳机会。这是我们持续努力为广告商、出版商和用户提供最佳体验的最新举措,同时我们也引入了新的人工智能工具和内容分析技术。”

    为了更深入了解MGID对Web Stories广告的支持,以及人工智能如何推动原生广告向Story广告靠拢,《数字出版现状》(SODP)采访了MGID北美出版商拓展主管Ryan Stewart。以下是经过少量编辑的采访内容。

    除了谷歌自身之外,MGID是首个与谷歌Web Stories集成的第三方平台。这是如何实现的呢? 

    目前,出版商需要利用各种盈利策略来保持竞争力,因此,对我们来说,为他们提供超越单纯销售广告位的新盈利方式至关重要。.

    我们选择与 Google 合作推出 Web Stories,因为它为移动优先的出版商提供了一种独特的、高质量的方式,让品牌可以通过他们的网站与消费者互动,而不会损害其内容的完整性。. 

    Story Ads 与其他形式的原生广告有何不同?这种广告形式对发布商有哪些独特的优势?

    故事广告提供视觉效果丰富的点击式故事,可在 Google 搜索、发现和图片中查看,通过视觉叙事、动画和可点击的互动来吸引用户。.

    独特的故事广告还能提高发布商的搜索排名,并为用户提供沉浸式、快速加载的全屏体验。.

    这样一来,它们为发布商提供了直接的盈利机会,使他们能够推出与非广告内容相同的视觉和体验质量的单页广告,同时帮助他们提高搜索排名,从而更有可能为他们的网站找到新访客。.

    MGID 的出版商解决方案是否以创收为主要目标?

    盈利固然重要,但我鼓励出版商尽可能不要将此作为唯一目标。出版商如果将精力投入到提升网站用户参与度上,而不是过分关注短期盈利,就能获得更长久的成功。. 

    我们不关注CPM或RPM(每千次展示收入),而是关注ARPU(每用户平均收入)。我们会问发布商,当有人访问他们的网站时,他们在做什么?访客是很快离开,还是会积极参与互动?他们读完文章后,又会做什么?

    如果出版商能够找到提升用户停留时间的方法,就能形成持续盈利的良性循环。如果我们能帮助出版商获得更多页面浏览量,不仅能帮助他们通过原生广告增加收入,还能提升所有展示广告和视频广告的收入。这是一种着眼长远、全面盈利的策略,远比仅仅追求一次点击要有效得多。.

    媒体碎片化如何使出版商在 2023 年的盈利面临更大的挑战?

    尽管自疫情爆发以来,数字广告支出增长了 56% ,但媒体格局几乎一直处于不断变化之中。

    渠道和形式的丰富多样让广告主在投放广告方面拥有了更多选择。此外,Cookie 的弃用意味着那些能够收集大量第一方数据的渠道更有可能获得广告收入。.

    对于出版商而言,一个解决方案是专注于打造高质量、与内容相关的广告,同时建立活跃的受众群体。这些受众更有可能再次访问网站、分享个人数据并点击相关产品,而不是因为广告过多而将他们吓跑。最终,那些专注于提升产品和服务质量以及合作伙伴关系的出版商,更有可能在众多竞争者中脱颖而出。.

    生成式人工智能目前是出版界的热门话题,MGID是如何看待这项技术的?

    我们已经将人工智能工具融入到我们为出版商和广告商提供的产品和服务中。. 

    对于发布商,我们提供基于人工智能的算法,旨在匹配盈利和留存目标,确保用户在短期和长期内都能保持活跃度。对于广告主,我们使用屡获殊荣的基于人工智能的匹配算法,旨在仅向具有高度互动意愿的用户展示与其相关的广告,并通过对他们有价值的内容进行精准推送。.

    您认为出版商将如何使用新一代人工智能工具?您预测这将如何改变广告商与出版商的互动方式?

    我认为人工智能与原生广告的互动可以让我们超越网站上典型的 3x2 小部件广告方式,在这种方式下,所有广告看起来都一样,用户更有可能忽略广告内容。.

    我们需要打破原生广告模式,利用人工智能技术呈现更大规模、更具互动性的内容,类似于我们目前通过故事广告(Story Ads)所创建的内容。此外,随着cookies的真正退出历史舞台,我认为人工智能工具可以作为定向投放的替代方案,结合情境分析,在合适的时间将合适的内容推送给合适的用户,从而发挥巨大的潜力。.

    鉴于整合 Google Web Stories 是 MGID 为使其解决方案多样化而做出的努力之一,未来几年我们还能期待 MGID 为出版商提供哪些其他产品?

    我认为我的工作不仅是满足出版商在盈利方面的需求,还要为他们提供长远发展的最佳方案。虽然我们会继续改进服务,提高出版商的每千次展示成本 (CPM),但我同时也希望更加关注每用户平均收入 (ARPU)。.

    我认为利用人工智能等工具来支持更具针对性、相关性和吸引力的原生内容具有巨大的潜力,并能为出版商带来更长远的收益。其中一部分在于为访问网站的用户创造真正有用的体验。.

    虽然我不敢说自己能够预知未来,但我认为,在未来几年里,以更有意义的方式吸引用户对于出版商和广告商的成功都至关重要。.