出版商提高用户选择加入率的 5 种方法

欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）颁布后，隐私倡导者取得了巨大进展。举例来说，尽管他们已经建立起庞大的个人数据帝国，谷歌和苹果他们不断提高隐私标准，甚至将自己定位为隐私的捍卫者。. 毋庸置疑，个人数据自由流动的时代已经一去不复返了。如今，消费者对自己的数据拥有更大的控制权——以至于如果出版商不改变策略，最终可能会面临数据匮乏的困境。. 好消息是，通过采取新方法并拥抱透明度，出版商可以优化选择加入，赢得更多读者的同意，并与他们建立长期互惠互利的关系。. 考虑到这一点，以下是出版商可以采用的五种策略，以提高用户选择加入率，从而保持健康的数据流，并在即将到来的以隐私为导向的时代蓬勃发展。.

1. 为消费者提供真正的选择

确保消费者意识到他们拥有自由选择权，对于建立信任大有裨益。这与操纵性设计技巧（例如……）形成鲜明对比。深色图案诱骗用户执行不希望执行的操作。. 为此，信息专员办公室（ICO）最近建议目前许多 Cookie 同意弹窗都采用了暗黑模式或操纵性设计手法。据英国信息专员办公室 (ICO) 称，大多数用户都会自动同意看似无穷无尽的 Cookie 同意表单——在不假思索的情况下交出自己的个人数据——这实际上完全违背了其初衷。. 因此，出版商是时候重新审视他们的做法了。这是与受众建立信任的关键接触点之一。出版商需要竭尽所能确保用户清楚自己同意的内容，并为他们提供多种数据共享选项，而不是仅仅提供一个简单易懂的“全部同意”选项。.

2. 在查看订阅率时，要考虑跳出率。

为了提高用户选择加入率，发布商必须清楚地了解用户在其内容管理平台 (CMP) 上的实际行为。透明的同意率报告至关重要。计算同意率的最佳实践是，查看用户采取肯定行动的次数占向用户展示同意请求的总次数的比例，而不是查看同意行动（拒绝或接受）的总次数。如果采用后者，您将无法准确了解网站上的实际情况，因为您忽略了那些离开的用户。如果用户离开，即在未采取任何行动的情况下忽略消息，您可以再次向他们展示该消息。如果您不知道哪些用户离开了，这些用户就白白流失了。A/B 测试对于通过重新征求同意来提高用户同意率至关重要。但要有效地执行 A/B 测试，您需要准确的报告。.

3. 对消息流和时间进行 A/B 测试

无论您的订阅转化率有多高，总有提升的空间。发布商在开始采用这些策略时，必须明白他们不可能一开始就获得最佳效果。毕竟，优化订阅转化率是一个精细的过程，需要不断迭代改进。. 与其凭直觉或照搬他人的做法，出版商明智的做法是采用 A/B 测试来优化信息流和推送时间。借助能够衡量用户同意率并分析用户在旅程中哪个环节做出同意操作的工具，开发者可以找到呈现选择加入信息的最佳界面、语言和时机，从而以数据驱动的方式解决问题。. 归根结底，A/B 测试能够让你不断优化你的选择加入信息，随着你不断完善你的措辞和节奏，这将帮助你获得越来越多的用户同意。.

4. 与透明的合作伙伴合作

即使你一切都做得尽善尽美，如果你的某个合伙人在你不知情的情况下偷偷挪用公款，你的努力也将付诸东流。. 随着发布商越来越重视提高用户选择加入率和获得用户许可，寻找能够提供专用许可管理平台的合作伙伴至关重要。这些合作伙伴不仅要致力于最高的隐私标准，还能帮助您评估广告技术（adtech）堆栈的隐私实践。程序化广告的复杂性毋庸置疑，管理您平台上的各种第三方合作伙伴并了解其行为可能需要投入大量精力。为了全面了解发布商隐私方面的潜在盲点，您需要一个技术解决方案，以确保您向受众提供的通知和选择切实有效。. 此外，合适的用户许可管理平台将使您能够利用强大的 A/B 测试工具来优化信息传递流程并最大限度地提高转化率。不仅如此，您还可以使用强大的报告工具，从而在一个控制面板中跟踪、管理和优化用户许可。.

5. 明确价值交换

首先，出版商需要确保价值交换清晰明确，让每个用户都可以选择用数据和注意力（我们通常理解为广告，但并不总是如此）或直接用货币支付。. 如果不能坦诚透明地说明价值交换，可能会对出版商和消费者之间的关系造成灾难性的影响。. 根据 2019年哈佛大学研究消费者在追求个性化体验的同时，也十分关注隐私问题。缺乏公开透明的出版商会破坏消费者的信任。反之，诚实的出版商则能建立信任，从而提高消费者为了获得个性化体验而分享数据的可能性。. 随着消费者越来越精明，隐私意识也越来越强，出版商需要付出更多努力才能提高用户选择加入率。而这一切首先要从教育消费者了解数据交换的价值开始，并公开透明地说明数据的使用方式。. 通过投资合适的工具并致力于持续改进，出版商可以克服我们这个以隐私为中心的世界所固有的挑战——从而扩大读者群、建立信任并提高利润。.