数字出版商仅仅注册广告联盟就万事大吉是不够的。要想最大化广告收入,需要从全局角度出发,并愿意探索各种软件方案。.
在程序化广告时代, 数据管理平台 (DMP)是数字出版商的重要工具,它们作为数据生态系统,有助于塑造数字广告活动。
从本质上讲,发布商向数据管理平台 (DMP) 提供的第一方数据越多,广告商在制定营销预算时就能获得更多关于该网站受众的洞察。.
随着 营销预算的增长 ,现在正是出版商考虑注册首个数据管理平台(DMP)或更换服务提供商的好时机。话虽如此,市面上DMP平台琳琅满目,选择合适的平台并非易事。
判断一款数据管理平台 (DMP) 是否最合适,既要考虑其功能,也要考虑潜在客户的需求。发布商需要考虑成本、用户界面 (UI) 的易用性以及系统性能等诸多因素。.
它们还可以包括受众细分的全面性、视频适应性,以及数据管理平台 (DMP) 更能满足出版商还是广告商的需求。敬请关注我们,我们将为您精选出七款最适合数字出版商的 DMP。.
什么是数据管理平台?
数据管理平台 (DMP) 是一种软件,它存储第一方、第二方和第三方用户数据,并利用这些数据来帮助构建广告商可以在其受众定位中使用的受众群体细分。.
作为实时竞价 (RTB) 流程的一部分,广告商通常会利用 DMP 数据构建受众群体,以指示需求方平台 (DSP) 向哪些用户投放广告。.
发布商和广告商将第一方数据上传到数据管理平台 (DMP),然后可以通过从商业合作伙伴处收集的第二方数据和第三方数据来丰富这些数据。DMP 通过在浏览器上放置第三方 Cookie 以及其他来源收集用户的第三方受众数据,例如客户购买记录。.
第三方数据收集已被证明对客户洞察至关重要,但浏览器移除第三方 Cookie 的趋势使情况变得复杂。随着 第三方 Cookie 被逐步淘汰,那些积极采用替代方案的数据管理平台 (DMP) 将成为最具优势的平台。
数据管理平台的工作原理是什么?
数据管理平台 (DMP) 的工作原理是将收集到的信息与数据供应商(即在数据市场中运营、收集和分发第三方数据的机构)同步,从而找到相关的受众群体并投放广告。它们通过使用第一方数据和受众细分来寻找高价值用户。.
DMP 功能,例如 相似受众建模(搜索相似的受众群体),用于帮助扩大原始目标受众。
这些功能提升了程序化广告生态系统的绩效。将合适的广告精准推送给目标受众,意味着更高的点击率 (CTR),进而为发布商带来更高的广告收入。.
数据管理平台与客户数据平台
数据管理平台 (DMP) 和客户数据平台 (CDP) 都存储和分析收集到的用户数据,但它们的区别在于如何使用这些数据。.
DMP 利用收集到的第一方、第二方和第三方数据来帮助获取受众和进行重定向,而 CDP 通常依靠第一方数据来影响其现有的客户群,开展有针对性的广告活动或定制客户体验。.
CDP 构建客户的完整视图,类似于客户关系管理 (CRM),完全消除了任何用户匿名性。.
数据管理平台有哪些优势?
数据管理平台 (DMP) 解决了数据孤岛问题,即发布商和广告主的用户数据分散在多个不同平台上,且客户往往无法访问这些数据。DMP 通过自动化发布商的数据管理任务,提供了一个单一、易于访问且可互操作的数据存储解决方案。.
数据管理平台 (DMP) 可降低广告成本,提高相关细分市场的覆盖率,更详细地分析受众趋势,并更好地对当前客户数据进行数据索引。.
2020年, Permutive帮助SHE Media 将其所有网络的CPM提升了20%。此外,它还帮助SHE Media在其所有涉足的细分市场中,平均扩大了8倍的市场份额。
2022 年,数据服务提供商 Lotame通过非第三方 cookie 解决方案,帮助 Dr Martens 将点击率 (CTR) 提高了九倍。
尽管高效增长是这些案例研究的关键组成部分,但数据管理平台 (DMP) 对出版商和广告商来说还有其他吸引力。.
出版商的益处
出版商可以从数据管理平台 (DMP) 中获得两大好处。.
首先,它们能提供受众的整体概览,并能深入挖掘用户数据。发布商可以利用数据管理平台 (DMP) 来处理从用户群收集的数据,并利用这些数据为受众创建更精准的定制内容。.
其次,发布商还可以利用数据管理平台 (DMP) 来提升广告收入。DMP 可以确保发布商的网站上展示更多相关的广告,从而提高点击率 (CTR)。.
广告商的收益
数据管理平台 (DMP) 是广告主触达特定受众的重要工具。DMP 可以利用通过合作关系和第三方数据丰富起来的数据进行相似受众建模,从而帮助广告主构建与现有受众群体相似的新受众群体。.
构建精准的目标受众群体能够提升广告活动的几个关键要素。它能提高广告曝光率——同样的营销信息能够精准触达更有可能与产品互动的人群——从而更有效地利用广告预算。.
如何选择数据管理平台
在选择数据管理平台 (DMP) 时,必须牢记具体的业务需求,包括营销和广告目标、数据源和预算。.
以下是选择数据管理平台时需要考虑的一些关键因素:
- 数据源:需要支持当前的数据源,例如网站分析、社交媒体、客户关系管理 (CRM) 和第三方数据提供商。
- 数据安全:应具备强大的安全功能,包括数据加密和访问控制,以保护数据免受未经授权的访问。
- 数据集成:DMP 应与现有技术堆栈无缝集成,包括营销自动化、分析和广告平台。
- 数据激活:它应该促进跨各种渠道和平台的数据激活,包括程序化广告、社交媒体、电子邮件营销和移动应用程序。
- 数据清洗:数据管理平台应具备先进的数据清洗和规范化功能,以确保数据的准确性、一致性和可靠性。
- 定制化:它应该能够适应特定的业务需求,包括创建自定义细分、报告和可视化的功能。
- 支持:数据管理计划应提供全面的支持,包括培训、文档和客户服务。
- 定价:应提供透明的定价,不得有任何隐藏费用或长期合同。
最后想说的话
虽然我们名单上的每个数据管理平台 (DMP) 的功能基本相同,但每个平台都有其独特的定位和专业领域。.
找到最佳数据管理平台 (DMP) 的关键在于找到能够满足出版商特定需求的平台。请记住,这并非一份详尽的列表,最终可能并非所有平台都完全符合出版商的需求。.
无论公司最终选择哪个数据管理平台 (DMP),都应该考虑该平台是否仍然依赖第三方 Cookie,或者是否找到了有效的替代方案。尽管程序化广告行业不断发展,但 DMP 仍然是该流程的核心组成部分,也是发布商必不可少的工具。.
如需更深入了解 DMP 如何帮助出版商满足其特定需求,请阅读我们的案例研究,了解 英国出版商 Archant 和 全球商业出版商 Entrepreneur Media 通过将 DMP 纳入受众定位策略而受益。