你擅长与人工智能合作吗？
随着 ChatGPT、Copilot 等生成式人工智能 (AI) 系统等工具融入日常工作流程，越来越多的公司正在寻找能够回答“是”的员工。换句话说，他们需要的是能够有效提示、运用 AI 思维并利用 AI 提升生产力的人才。
事实上，在越来越多的岗位上，“精通人工智能”正迅速变得和曾经熟练掌握办公软件一样重要。.
但我们都曾有过这样的经历：向人工智能聊天机器人提问，却只得到一些千篇一律、流于表面的回答。问题不在于人工智能本身，而是你提供的信息太少，它无法做出有效的判断。.
不妨这样想。在训练过程中，人工智能几乎会“阅读”互联网上的所有内容。但由于它会进行预测，所以它会给出最有可能出现、最常见的答案。如果没有具体的指导，这就好比走进一家餐厅，点一份好吃的，结果很可能是鸡肉。.
解决方案在于理解人工智能系统擅长适应环境，但前提是你必须提供环境。那么，具体该如何做到这一点呢？
如何撰写更好的提示语
你可能听说过“快速工程”这个词。它听起来好像你需要编写某种技术脚本才能获得结果。.
但如今的聊天机器人非常擅长与人对话。提示语的形式并不重要，内容才是关键。
为了充分发挥人工智能对话的作用，您需要明确表达一些基本信息，例如您的需求以及实现方式。我们的方法遵循 CATS 原则——上下文 (Context)、角度 (Angle)、任务 (Task) 和风格 (Style)。.
上下文指的是提供人工智能所需的背景信息和环境设定。例如，与其问“我该如何撰写提案？”，不如问“我是一名非营利组织负责人，正在为一家资助城市学校环境教育项目的基金会撰写拨款申请”。上传相关文件，说明您的限制条件，并描述您的具体情况。
角度（或态度）功能利用了人工智能在角色扮演和换位思考方面的优势。与其获得中立的回应，不如指定你想要的态度。例如，“扮演一位批判性的同行评审员，指出我论证中的不足之处”或“扮演一位支持型导师，帮助我改进这份草稿”。
任务的具体内容在于明确你希望人工智能做什么。“帮我准备演示文稿”过于笼统。但“给我三种方法，让我的开场幻灯片对小型企业主更具吸引力”则更具针对性。
Style利用人工智能适应不同格式和受众的能力。您可以指定需要正式报告、非正式电子邮件、面向高管的要点列表，还是适合青少年阅读的解释。告诉人工智能您希望使用的语气——例如，正式的学术风格、技术风格、互动风格或对话风格。
语境决定一切
除了精心设计清晰有效的提示语之外，你还可以专注于管理周围的信息——也就是所谓的“语境工程”。语境工程指的是围绕提示语的一切因素。
这意味着要考虑人工智能可以访问的环境和信息：它的记忆功能、执行任务前的指令、之前的对话历史、你上传的文档，或者好的输出示例。.
你应该把提示看作是一场对话。如果你对第一次的回答不满意，可以继续追问，要求修改，或者提供更多解释性的信息。.
不要指望人工智能会给出现成的答案。相反，你应该利用它来激发自己的思考。如果你觉得人工智能生成了很多有用的素材，但你遇到了瓶颈，可以把其中最好的部分复制到一个新的会话中，让它进行总结，然后从那里继续你的思路。.
保持清醒
不过，还是要提醒一句。不要被这些聊天机器人的类人对话能力所迷惑
始终保持专业的距离，并时刻提醒自己，在这段关系中只有你一个人在思考。而且，务必检查人工智能生成的任何信息的准确性——错误越来越常见。
人工智能系统功能强大，但它们需要你——以及人类的智慧——来弥合其庞大的通用知识与你的具体情况之间的鸿沟。提供足够的背景信息，它们或许会以意想不到的帮助为你提供服务。.
桑德拉·彼得悉尼大学
商学院悉尼高管进修项目主任； Kai Riemer） 悉尼大学
信息技术与组织学教授。经知识共享许可协议转载自The Conversation 原文。
