如何搭建一流的盈利分析系统

为什么货币化分析很重要

• 数据货币化的其他一些好处包括：
• 提高运营效率和生产力 
• 增进对客户的了解，并进行精准营销
• 有助于发现新的增长机会
• 增强竞争优势

数字出版商设置盈利分析指南

1. 完全自动化所有报告要求

为什么这很重要？

1. • 节省时间和金钱。.
   • 使报道更加准确。.
   • 只需点击一下按钮，即可获取深入的洞察。.
   • 提高信息的准确性。.
   • 有助于更快地做出决策。.

出版商应该自动化哪些操作？

1. • 自动从广告服务器和程序化合作伙伴处获取数据。.
   • 自动获取所有物业生成的交易数据：网站内交易、应用内交易、商业合作等。.
   • 通过深度仪表盘或多维透视表，为用户自动生成仪表盘、已保存的查询和计划报告。.

广告运营人员平均花费 81% 的时间汇总数据和准备报告，只有 19% 的时间用于分析数据和生成洞察。理想情况下，目标是将这 81% 的时间降到零。.

2. 对所有数据进行归一化处理

为什么这很重要？

• 保持合作伙伴之间数据的一致性。.
• 减少对每个指标或维度含义的困惑。.
• 提高数据准确性，从而实现更准确的决策。.

哪些方面应该规范化？

• 确保每个合作伙伴的每个指标、维度、货币和报告时区都采用一致的命名规则。.
• 对维度成员进行有意义的分组，并创建额外的自定义维度，以确保合作伙伴之间维度成员的一致性。例如，我们的大多数客户都从多个地理位置获取流量，但最终会使用自定义分组将国家/地区划分到有意义的类别中，并设置自定义维度来访问这些分组。类似地，发布商会创建一个名为“平台”的自定义维度，其中数据按移动网页、桌面网页、应用程序、AMP 和其他平台进行划分。另一个例子是将合作伙伴分组为程序化/HB/网络/自有平台等。.
• 如果有多个房源，请相应地对广告单元进行分组，以便团队能够跟踪每个房源的汇总数据。.

  3. 将数据合并成有意义的表格

  为什么这很重要？

• 能够从以前从未持续跟踪过的指标中获得深刻洞察。.
• 消除数据孤岛（数据孤岛的最大敌人）。数据孤岛会导致信息不完整，这往往会对决策造成危害。.
• 能够全面了解用户行为，从营销行为到网站/应用内行为再到盈利行为。.
• 有助于在战略、营销、产品和盈利团队等各个职能部门创造令人惊讶的效率。.

有哪些必备的组合数据表？

• UTM 指标的投资回报率来源：追踪用户层面的变现情况，全面了解营销/获客、应用内变现以及广告变现的全过程。这有助于将营销活动效果与变现数据关联起来，消除猜测，并提升盈利能力。.
• PageRPM/ScreenRPM、SessionRPM、DAU 收入：将分析数据与货币化数据相结合，深入了解网页、应用屏幕、用户会话、用户活动等的货币化情况。.
• 标头竞价差异：将来自广告服务器、标头竞价提供商和各个标头竞价合作伙伴的数据结合起来，建立差异表，以便团队能够毫不费力地掌握任何问题。
• 直接广告系列效果：将广告服务器的数据与买家（品牌或代理商）的广告服务器的数据相结合，自动跟踪对买家重要的指标（转化、点击后页面浏览量等），以及跟踪点击量和着陆页访问量之间的差异。.
• 订单管理、计费和广告服务器对账：自动映射来自订单管理软件、计费软件和广告服务器的数据，彻底消除繁琐的对账工作。.

4. 设置自动提醒

为什么这很重要？

• 让人安心，节省了原本浪费在不断监控指标上的时间。.
• 有助于快速发现错误、不一致之处和异常行为，以便团队能够及时采取行动，最大限度地减少损失。.
• 通过比较每日和每周的数据，帮助团队把握趋势并及早采取行动。.

警报方面的最佳实践有哪些？

• 设置提醒时，重点应放在比率指标上。绝对指标，例如展示次数、广告请求数、收入、点击量等，波动幅度可能相当大。但比率指标应该保持稳定。.
• Google Ad Manager 中一些需要设置提醒的关键指标包括 CPM、填充率、渲染率、投放率、可见性和广告请求 CPM。将这些指标与合作伙伴、平台、地理位置、广告单元、定价规则和买家等关键维度结合使用，可以获得更全面的信息。.
• 针对极其关键的指标设置每小时警报。根据指标及其下降/偏差程度定义警报级别。.
• 确保将警报发送到团队中最常用的沟通渠道：Slack、短信和电子邮件。.

5. 为直销团队创建一个简单的仪表盘和提醒设置

为什么这很重要？

• 直销团队经常面临信息不足的问题。.
• 更深入地了解买家（品牌和代理商）的行为，将显著提高他们达成交易并获得更优交易条款的几率，同时也能增强他们的谈判能力。.
• 达成交易时，时机至关重要。当有利条件出现时，能否迅速抓住机会往往决定着最终的成交率。.

直销团队必备的设备有哪些？

• 按品牌、广告主、买家网络和竞价/DSP，分别追踪前五大程序化合作伙伴的收入和CPM，并汇总分析。必要时，按地理位置、平台和广告单元对数据进行细分。.
• Google Ad Manager 中一些需要提醒的关键指标包括 CPM、填充率、渲染率、投放率、可见性和广告请求 CPM。.
• 设置一个包含这些数据的仪表盘，该仪表盘可以每天（或在有数据时每小时）自动更新。.
• 设置上述各项支出或 CPM 发生任何变化时的提醒。.

6. 建立支出与收入的可视性或收入归因

为什么这很重要？

1. • 收入归因分析能够让您的营销团队更好地了解营销活动的效果，并帮助企业更好地将营销预算分配到客户响应度更高的营销活动上。.
   • 帮助您专注于投资回报率更高的平台，以及应该改变策略的平台。.
   • 将小时数据与归因数据相结合，可以帮助团队更快地做出决策，并最大限度地利用现有预算。.

哪些情况需要这样做？

1. • 诸如每次点击成本 (CPC) 等重要指标可以与客户获取成本进行对比，从而了解营销活动的有效性。例如，如果您在多个域名上开展博客营销，那么将这些指标与 Google Analytics (GA) 数据汇总到一个表格中，将有助于您了解哪个域名吸引了更多优质客户。.
   • 我们客户的一个应用案例是将推送通知与广告收入。这有助于他们了解哪些主题能够吸引用户再次访问他们的页面，同时还能提高广告收入。

结语