发生了什么事：
在哈佛大学和麻省理工学院，来自世界各地的尼曼学者们正在互相学习，并利用这两所大学丰富的资源研究算法。乌利·科彭是马萨诸塞州剑桥市的一位尼曼学者，她正在研究算法问责制、机器偏见以及新闻业的自动化问题。乌利·科彭利用奖学金项目，深入了解算法如何塑造未来的新闻业（包括新闻报道和产品），并进一步了解美国应对技术创新的方式。她与黑客、计算机科学家、开放数据倡导者和律师组成了一个致力于人工智能的工作组，共同探讨人工智能的最新发展及其对社会的影响。.
深入挖掘：
- 波士顿和剑桥是进行此类学习之旅的绝佳地点，因为无论在校园内外，你都能遇到志同道合的人。柯本称之为“对数字创新、未来商业模式和算法责任感兴趣的人们的熔炉”。
- 在哈佛大学和麻省理工学院，来自完全不同背景和学科的人们共同解决同样的问题。.
- 麻省理工学院媒体实验室和伯克曼·克莱因互联网与社会研究中心一直是这些跨学科交流的核心。
- 在哈佛肯尼迪学院，柯本正从实践的角度研究统计学和机器学习。
- 在麻省理工商学院学习创新产品的产品准备和商业模式。
接下来会发生什么：
尼曼计划让乌利·科彭忙于参加各种研讨会，内容涵盖新闻业的最新发展和领导力、商业模式以及鲜为人知的议题。她计划在她的网站上分享这段旅程中最令她印象深刻的经历。
中等频道。.
