在人工智能（AI）与新闻制作方面，加拿大新闻消费者希望了解人工智能何时、如何以及为何应用于新闻工作。如果他们无法获得这种透明度，就可能对新闻机构失去信任。.
新闻消费者非常担心人工智能的使用可能会影响新闻报道的准确性和虚假信息的传播，因此大多数人赞成政府对人工智能在新闻业中的使用进行监管。.
这是我们对 1,042 名加拿大新闻消费者的代表性样本进行调查后得出的一些初步结果，其中大多数人每天都会浏览新闻。.
全球新闻创新实验室的一部分致力于研究新闻报道的新方法。我们多伦多都市大学团队的成员尤其关注从受众的角度审视新闻，以便制定最佳实践策略。
新闻界对人工智能的应用寄予厚望伦理地使用人工智能方面，仍有许多工作要做。
例如，并非所有人都确信，人工智能能够更快地完成任务，从而节省时间，这是否真的能转化为更多的时间来撰写更好的报告。
我们希望我们的研究能够帮助新闻编辑室在制定人工智能相关实践标准时了解受众的优先事项，并防止新闻业信任度进一步下降。
人工智能与透明度
我们发现，缺乏透明度可能会对使用人工智能的新闻机构造成严重后果。近60%的受访者表示，如果他们发现一篇原本以为是人撰写的新闻报道是由人工智能生成的，就会对该新闻机构失去信任，国际研究。
我们的研究显示，超过85%的受访者希望新闻机构在人工智能的使用方面保持透明。四分之三的受访者希望这包括对人工智能生成的内容进行标注。超过70%的受访者希望政府对新闻机构使用人工智能进行监管。.
Trusting News这样的组织致力于帮助记者与受众建立信任，现在它们就人工智能透明度应该是什么样子提供建议，并表示这不仅仅是给新闻故事贴标签——人们想知道新闻机构为什么要使用人工智能。
观众信任
我们的调查还显示，人们对新闻的信任度会随着人工智能使用程度的不同而出现显著差异。例如，超过半数的受访者表示，他们对完全由人类撰写的新闻抱有很高的信任度。然而，随着人工智能参与程度的提高，这种信任度逐渐下降，对于完全由人工智能生成的新闻内容，信任度仅略高于10%。.
在新闻消费者需要选择由人类还是人工智能做出新闻决策的问题上，人类的偏好远高于人工智能。例如，超过70%的受访者认为人类更擅长判断新闻价值，而认为人工智能新闻判断力更强的受访者不到6%。86%的受访者认为人类应该始终参与新闻报道过程。.
随着新闻编辑室在资源日益匮乏的情况下努力维系分散的受众群体，人工智能的应用也必须从其所创造产品的价值角度来考量。超过半数的受访者认为，主要由人工智能生成、辅以少量人工审核的新闻不值得付费阅读，考虑到加拿大民众目前普遍不愿为新闻付费，。
这一结果与路透社最近的一项研究，该研究显示，六个国家中平均有 41% 的人认为人工智能生成的新闻价值较低。
对准确性的担忧
就人工智能对新闻编辑室的负面影响而言，约70%的受访者担心新闻报道的准确性以及记者失业。三分之二的受访者认为，使用人工智能可能会导致人们接触到的信息种类减少。虚假信息和错误信息的传播加剧，这被广泛认为是对民主的严重威胁，78%的新闻消费者对此表示担忧。
使用人工智能取代记者最令受访者感到不安，他们也不太愿意将其用于编辑职能，例如撰写文章和决定最初要报道哪些新闻。.
使用该系统进行转录和文稿编辑等非编辑任务时，用户会感到更加舒适，这与之前在加拿大和其他市场。
我们还收集了大量与人工智能无关的数据，以了解加拿大人如何获取新闻以及他们关注哪些新闻。政治新闻和本地新闻是最受欢迎的两类新闻，67%的受访者选择了这两项，尽管由于大规模的裁员、合并和关闭，本地新闻的内容有所减少
在我们抽样调查的加拿大人中，约有30%的人并不主动寻找新闻，而是被动地接收新闻，这种现象被称为被动消费。虽然35岁以下的新闻消费者中这一比例较高，但这并非年轻人群独有的现象。在表示被动接收新闻的人中，超过一半的人年龄在35岁以上。
尽管智能手机正日益成为许多消费者获取新闻的主要渠道，包括 34 岁及以下人群中的近 70% 和 35 至 44 岁人群中的约 60%，但我们的研究表明，电视仍然是大多数新闻消费者获取新闻的主要途径。.
在我们的调查中，受访者被要求选择所有获取新闻的渠道。超过80%的参与者选择了某种形式的电视，一些受访者甚至选择了两种电视形式，例如有线电视和智能电视。令我们惊讶的是，18至24岁的受访者中有一半表示电视是他们获取新闻的渠道。不过，对于44岁及以下的受访者来说，他们更常使用智能电视。正如其他加拿大研究，电视新闻在媒体格局中仍然扮演着重要的角色。
这只是对我们收集的数据的一个概览。我们的分析才刚刚开始。我们将深入探讨不同人群对新闻业中使用人工智能的看法，以及人工智能的使用可能会如何影响受众的信任度。.
我们很快还将与英国和澳大利亚的研究伙伴共同发起一项调查，以了解这三个国家对人工智能的看法是否存在差异。.
即使是这些初步结果也提供了大量证据，表明在新闻编辑室努力在动荡的市场中生存之际，使用人工智能可能会对其新闻报道的感知价值产生不利影响。制定清晰的政策和原则，并与受众进行沟通，应该是加拿大任何新闻编辑室人工智能实践的重要组成部分。.
多伦多都市大学新闻学副教授；
查尔斯·H·戴维斯（Charles H. Davis），多伦多都市大学；
多伦多都市大学解释性新闻项目研究生；（
多伦多都市大学
专业传播学院助理教授。本文经知识共享许可协议转载自The Conversation 。阅读原文。
