人工智能（AI）指的是“能够根据模拟人类智能的规则和环境进行推理和适应的智能机器和算法”。这一领域发展迅速，例如，教育界就热议人工智能在写作中的应用。
这不仅对学术界至关重要，对所有依赖可靠信息的人也同样重要，包括记者、政策制定者、教育工作者和公众。确保人工智能使用过程的透明度，能够维护所有已发布知识的公信力。.
在教育和研究领域，人工智能可以生成文本、改进写作风格，甚至分析数据。它能够快速生成摘要、进行语言编辑和参考文献核查，从而节省时间和资源。此外，它还具有提升学术研究水平甚至激发新思路的潜力。.
同样，人工智能也能够生成完整的作品。有时很难区分哪些是个人创作的原创作品，哪些是人工智能生成的作品。
这在学术界是一个值得严重关注的问题——对大学、研究人员、讲师和学生而言都是如此。人工智能的某些应用被认为是可接受的，而另一些则不可接受（或者说目前还不可接受）。.
作为编辑和编委会成员，以及心理学教授参考了各种已发布的指南：
- 出版伦理委员会（ COPE）是一个英国非营利组织，致力于为学术出版提供专家指导、教育和培训。
- Sage Publishing ，一家美国学术出版公司
- 美国心理学会，一个代表心理学学者、专业人士和学生的组织。
- 南非科学院通过其《南非科学杂志》平台发布。
指南一致规定，人工智能工具不得被列为共同作者，也不得对内容承担责任。作者仍需全权负责核实所有受人工智能影响的内容的准确性、伦理使用和完整性。常规辅助功能无需引用，但任何实质性的人工智能生成内容都必须明确注明出处。.
让我们更深入地分析一下。.
辅助内容与生成内容
要了解人工智能在学术写作中的应用，区分人工智能辅助内容和人工智能生成内容非常重要。.
人工智能辅助内容是指主要由个人撰写，但借助人工智能工具进行改进的作品。例如，作者可以使用人工智能辅助进行语法检查、提高句子清晰度或提供风格建议。作者始终掌控着内容，人工智能只是作为一种润色最终作品的工具。.
大多数出版商和出版伦理委员会通常都接受这种类型的帮助，无需正式披露。前提是作品保持原创性，并且研究的完整性得到维护。.
人工智能生成的内容是由人工智能自身生成的。这意味着人工智能工具可以根据作者提供的详细指令（提示）生成大量文本，甚至整个章节。.
这引发了伦理方面的担忧，尤其是在原创性、准确性和作者身份方面。生成式人工智能的内容来源多种多样，例如网络爬虫、公共数据集、代码库和用户生成的内容——基本上任何它能够访问的内容。你永远无法确定作品的真实性。人工智能的“幻觉”很常见。生成式人工智能可能正在抄袭他人的作品或侵犯版权，而你却毫不知情。
因此，对于人工智能生成的内容，作者必须做出清晰明确的披露。在许多情况下，这类内容可能会受到限制。出版商甚至可能直接拒绝出版，正如出版伦理委员会的指导方针中所述。.
哪些行为被允许，哪些行为不被允许。
根据我对相关指南的理解，我提出一些在学术写作中使用人工智能的实用技巧。这些技巧相当简单，并且适用于各个学科。
- 所有指南均指出，人工智能工具可用于诸如改进语法、修改句子结构或辅助文献检索等常规任务。这些应用无需特别注明出处。.
- 根据已审查的指南，除非有明确的研究必要性理由，且相关内容已明确标记并注明出处，否则不允许使用人工智能生成的内容。因此，根据人工智能的使用方式，必须在论文中加以引用。引用可以放在文献综述部分，也可以放在方法或结果部分。.
- Sage出版社和出版伦理委员会都强调，作者必须通过适当的引用来披露何时使用了人工智能生成的内容。虽然引用人工智能内容，但似乎都认同应该注明所用生成工具的名称、访问日期和提示语。这种透明度对于维护学术工作的可信度至关重要。
- 其他与人工智能辅助相关的方面，例如代码纠错、表格或图表生成、字数缩减或分析结果检查等，不能直接在正文中提及。根据目前的最佳实践建议，这些内容应在文末注明。
- 作者有责任检查任何人工智能内容的准确性，无论是人工智能辅助的还是人工智能生成的，以确保其没有偏见、抄袭和潜在的版权侵权行为。.
（目前为止）最后的话
人工智能工具无疑可以提升学术写作过程，但其使用必须秉持透明、谨慎和尊重道德标准的态度。.
作者必须时刻警惕，维护学术诚信，尤其是在涉及人工智能的情况下。作者应核实人工智能生成内容的准确性和恰当性，确保其不会损害作品的原创性和有效性。.
关于何时应强制、可选或无需声明人工智能的使用，已经有很多很好的建议
随着人工智能的不断发展，这些建议很可能会在适当的时候进行修订。但同样重要的是，我们必须从某个地方开始。人工智能工具已成为我们生活的一部分，并将长期存在。让我们以建设性和协作的方式应对它。.
苏玛雅·拉赫尔，威特沃特斯兰德大学。
经知识共享许可协议转载自The Conversation 原文。
