上周 Google I/O 2023 的主题演讲在出版界引发了新的 AI 警报，但我并不认为这种警报是合理的。.
自 ChatGPT 发布以来的几个月里，我们已经看到了关于人工智能的风险和机遇的各种警告。一些出版商正在投资组建专门的人工智能团队，而另一些出版商则在暗自议论，如果人工智能开发者抄袭，他们将采取法律行动。.
然而，谷歌工程副总裁 Cathy Edwards 就Bard 在不久的将来将如何影响搜索结果显然触动了人们的神经，一位《福布斯》撰稿人将其比作向数字出版商投掷了一颗核弹。
我亲自看了爱德华兹的展示，希望我的话听起来不会显得漫不经心，但我确实没那么担心了。我建议你花点时间自己看看这段视频再继续。别担心，它不长，我会等你，我保证。.
Bard 通过“读取”实时文章来回答广泛查询的能力，引发了人们的担忧：谷歌用户将不再有理由点击链接查看原文。人们将其与维基百科及其来源进行比较——虽然很多人使用维基百科，但只有一小部分人会点击查看来源。.
我不认同这种比较，原因有几个。让我用爱德华兹的演讲来说明我的观点。.
问题重重，却找不到答案？
看了这个问题和随后的回答，有几点立刻引起了我的注意。.
这里有一个问题，涉及两个影响因素：哪个公园更适合一个有 a) 三岁以下儿童和 b) 一条狗的家庭？巴德不仅没有回答这个问题，也没有回答其中一个影响因素。.
搜索查询旨在寻求推荐，但人工智能并未给出任何建议。相反，它尝试分析影响因素。然而，由于缺乏针对三岁以下儿童的活动信息，Bard 只能通过分析一些通用的儿童活动来给出近似答案。人工智能能够提供一些关于遛狗便利性的基本信息。.
这份快照对最初的搜索查询回答了多少问题？我认为很少。它只是开始建立筛选条件。例如，如果这家人非常爱他们的狗，并且想去散步，那么布莱斯峡谷就是他们的首选。但如果他们爱他们的狗，并且想露营，那么他们就会选择拱门国家公园。.
Bard 的概览远非最终答案，它只是研究之旅的起点。这意味着，当用户使用 Bard 进行搜索时，他们能够更快地找到真正包含所需内容的文章，而不是匆匆略过。.
Bard 会根据阅读的文章信息综合分析答案，但它不具备由此进行推断的能力。即便人工智能真的拥有了这种能力，又有多少读者会真心相信机器推荐的度假胜地或美食目的地呢？毕竟，只有亲身经历才能真正理解这个世界。
我们可以深入探讨受众价值和滚动深度等指标，但我并不确定是否有必要。这些人工智能生成的快照不足以取代对自然公园的高质量、个人点评，这一点也适用于出版界的其他领域。个人体验终将胜过机器提供的事实。毕竟，有多少家庭会在晚上围坐在维基百科前，而不是追看最新的真人秀节目呢？
那么，这对出版商意味着什么呢？我认为，要么进化，要么灭亡。要满足受众的需求，就必须创作出人工智能根本无法企及的高质量内容。.
