新闻目前的消费方式
| 受访者比例 | |
|---|---|
| 直接入职 | 32% |
| 搜索 | 25% |
| 社交媒体 | 23% |
| 电子邮件 | 6% |
| 手机提醒 | 5% |
| 聚合器 | 5% |
以上统计表摘自路透社2017年数字新闻报告，展示了用户如何在线获取新闻。在66230名受访者中，23%的人表示，他们上周获取新闻的主要途径是社交媒体。但社交媒体的使用率正在趋于平缓，即时通讯应用的用户增长速度已经超过了其活跃用户数量。
- NewsDog是一款来自中国的移动新闻聚合应用，在印度市场取得了成功。近期，腾讯向其投资5000万美元，以进一步拓展印度市场。“WeMedia”是其平台，撰稿人可以在此发布新闻并获得收益。
- inkl——汇集了众多备受尊敬的出版商。inkl 可以按文章购买，也可以一次性订阅。
- Blendle——源自荷兰，Blendle 也按文章数量聚合来自领先出版商的内容。.
- Metaplus——一个专注于科技和加密货币新闻的AI驱动型新闻平台。
- Guru News——这是一款免费且内容精选的新闻应用程序。
- Inside – 一份根据主题按需定制的精选电子邮件简报。
- Apple News——苹果的新闻平台，提供突发新闻推送和部分您喜爱的出版物的订阅服务。近期用户数量的增长以及广告管理的灵活性吸引了众多在线出版商涌入该平台。
- Google Play Newsstand——一个在 Google Play 中精选新闻应用的平台。
- Feedly——可在所有平台上使用。Feedly 利用 RSS、社交媒体和网络搜索为用户提供个性化内容。
- News360——News360是一款适用于智能手机、平板电脑和网页的个性化新闻聚合应用。它通过分析用户在社交媒体上的行为和活动，并运用语义和自然语言处理技术，来了解用户的兴趣。.
- 新闻共和国——它结合了编辑、社区和算法，以实现新内容的发现。
- Inoreader – 一款免费增值新闻阅读器，可让您在一个地方阅读网页内容和 RSS 源。
- theScore——提供数据驱动的新闻和体育统计数据。
- Dailyhunt——利用人工智能、机器学习和深度学习，DailyHunt 已成为印度最大的新闻聚合器和电子书阅读器之一，可个性化您的内容体验。
- 今日头条——一家总部位于北京的新闻资讯平台，利用算法生成个性化信息流。截至2017年9月，它是中国最大的新闻聚合平台之一，拥有1.2亿活跃用户。
- NewsPicks（美国和日本版）——一款以影响力人物为中心的新闻应用程序，让您可以阅读和查看领先专家正在关注的故事。
- NewsPress——这款人工智能和社交媒体新闻聚合器发现新闻的速度，比一家拥有工程师团队的日本领先新闻机构还要快。
- Snapchat Discover – 展示品牌账号发布的、特别能引起千禧一代共鸣的故事。.
新闻聚合初创公司的定价模式似乎各不相同，但总的来说，在不试图过度概括的前提下，可以得出以下结论：
- 新闻聚合器和应用程序与领先的数字媒体机构合作，在阅读平台上按文章或按月订阅。.
- 免费增值工具订阅提供商允许用户在阅读器平台上添加自己的资源。.
- 新闻聚合器通过广告变现和贡献者收入分成，并结合人工智能和深度学习技术，提供个性化新闻内容。.
人工智能领域的亚洲内容正引领着新闻聚合技术的应用。
让个人平台或个人讲述自己的故事，这其中存在一些影响（来源：路透社新闻研究所数字新闻报告因此，我们看到越来越多的人能够接受算法展示来自多个来源的内容。路透社的研究表明，这实际上使读者接触到更多不同的信息来源，从而引导用户寻找相关或全球性话题，而不是像社交网络那样采用统一的过滤方式。无论从投资还是人口规模来看，亚洲在人工智能（AI）领域都处于领先地位。据报道，到2030年，人工智能将分别占中国和发达亚洲地区GDP的26%和10.4%。全球经济论坛也估计 中国将在未来10年内缩小与美国在人工智能技术和专业知识方面的差距。.
资料来源：普华永道——评估奖金规模
中国、印度、日本、韩国和台湾地区在智能手机和移动硬件基础设施建设方面投入巨大（76%的活跃智能手机设备来自亚洲制造商），同时也在人工智能领域迎头赶上。这些投入显然在信息聚合和移动提醒的普及方面取得了成效（下表未包含来自中国和印度的调查数据）。.
Spotify 式的新闻分发方案可行吗？
