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    Admiral首席执行官:我们为何采用生成式人工智能进行访客管理

    Dan Rua 是 Admiral 的首席执行官,Admiral 是一家专注于访客关系管理 (VRM) 的公司。Admiral VRM 帮助全球数千家数字出版商拓展访客关系并提升收入。自去年年底推出以来……
    更新日期:2025年12月1日
    Vahe Arabian

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    Dan Rua是Admiral公司的首席执行官,该公司是一家专注于访客关系管理(VRM)的公司。Admiral VRM帮助全球数千家数字出版商拓展访客关系并提升收入。. 自去年底推出以来,ChatGPT 就引起了媒体和公众的广泛关注。. 火箭式飞行 创纪录的时间内达到 1 亿用户生成式人工智能平台引起了当今时代罕见的轰动。. 随着尘埃落定,数字出版商逐渐意识到,他们必须利用这项技术,否则就有被淘汰的风险。许多出版商已经开始尝试使用这项工具,探索将其融入编辑工作流程的方法。. 人们普遍认为,生成式人工智能将极大地促进内容创作。然而,至少有一家公司认为,生成式人工智能还有潜力提升商业出版商在创意领域之外的生产力。. 访客关系管理 (VRM) 软件解决方案提供商 Admiral 刚刚 宣布集成 OpenAI 的 GPT 引擎 在其面向出版商的平台访客互动层中。. Admiral 首席执行官 Dan Rua 在公告中表示:“Admiral 的智能访客旅程构建器现在可以根据页面上下文、价值交换优惠、所需情感等多种因素自动起草转化率优化的信息。”. Admiral 表示,其解决方案允许发布商自动为其受众生成 CTA 优惠,从而解决“整个访客旅程中的挑战”。 为了更好地了解该公司将人工智能集成到其VRM平台中的动机, 数字出版现状(SODP) 我与 Admiral 首席执行官 Dan Rua 坐下来讨论了该公司对该产品的目标和愿景。.

    Admiral是如何从一家广告拦截技术公司转型为帮助出版商发展访客关系和增加收入的平台的?

    Admiral 早在 2016 年推出的 MVP 就是为了衡量和解决广告拦截造成的损失。我们利用免费分析工具来衡量损失,并通过全栈式广告拦截恢复、基于 AA 的恢复或收益最大化的组合方案来挽回损失。自成立以来,我们已监控并保护了超过万亿次的广告展示。. 在2018-2019年,我们对广告和数据拦截激增的原因进行了一些根本原因分析,偶然发现,互联网的核心商业模式——追踪访客投放广告——导致发布商和访客之间的关系薄弱。当这种关系缺失时,双方最终都会滥用这种关系——发布商的广告体验糟糕,而访客则对发布商的生死漠不关心。. 因此,我们“拯救自由互联网,从每一位出版商做起”的使命,正着力于加强出版商与访客之间的关系。我们实现这一目标的方式是访客关系管理 (VRM)——类似于客户关系管理 (CRM) 和营销自动化,专为媒体出版商量身打造。VRM 涵盖访客的整个旅程,包括广告拦截、邮箱收集、注册、社交媒体关注、移动应用下载、捐赠、付费墙、隐私许可、第一方数据收集等等——所有这些都通过一个标签即可完成,无需任何编码即可启动所有模块。.  大多数发布商最初使用我们的服务是为了解决某个痛点,例如广告拦截恢复、邮箱收集或付费墙;VRM 可以很好地集成各种解决方案。最终,发布商会乐于摆脱杂乱无章的多重标签,提升页面加载速度,并通过充分利用我们的 VRM 功能来优化用户体验。VRM 的最终目标是最大化访客关系、数据和平均访客收入。无论发布商是使用 Admiral 还是自行构建多供应商 VRM 堆栈,只要他们能够有效利用 VRM,就能在隐私和用户赋权不断颠覆互联网核心商业模式的背景下脱颖而出。.

    chatgpt上线后,生成式人工智能的应用是否已融入出版商的日常工作流程?能否举几个例子?

    生成式人工智能正在渗透到出版业的各个环节,我们看到一些关键的应用类别正在涌现:
    1. 内容创作
    2. 运营 
    3. 营销
    尽管SEO论坛上对完全使用ChatGPT生成文章存在一些担忧,但许多作者正在利用生成式人工智能来节省研究和撰写文章大纲的时间,而这种做法在ChatGPT出现之前就已经存在。其主要目的是为了提高内容创作速度并降低成本。. 第二个方面是辅助运营。例如,INMA 发布了一个案例,《金融时报》利用人工智能模型规划一款新产品,根据读者的阅读深度和付费意愿对受众进行细分。这在很大程度上也是人工智能在成本节约方面的应用。.  第三个领域,也是我们称之为“生成式人工智能助力营收增长”的原因,与通过营销内容、智能分析和优化实现营收增长有关。人工智能驱动的互动和电子邮件不仅可以节省成本,还能通过自动化信息推送和营收优化迭代来加速营收增长。. 去年,我们已经推出了基于热门文章的AI智能用户旅程。然而,当电子邮件或网站互动内容依赖人工创建时,测试100条或1000条不同信息的回报率并不明确。但是,当这些信息通过GPT生成时,智能系统可以不断进行A/B测试,推广效果好的内容,生成新的信息,如此循环往复。 

    将 OpenAI 的 GPT 集成到 Admiral 平台需要考虑哪些因素?这种集成与目前专注于情境化广告或内容推荐/对话的个性化引擎有何不同?

     当我第一次看到 DeepMind 通关了所有 Atari 游戏 这简直就像某种魔法。我们希望通过创新来捕捉这种神奇的感觉——我们称之为 MaiGIC。大多数内容或广告推荐引擎都是在已知的创意素材中进行选择,或者对位置和关键词进行一些细微调整。但这仅仅是冰山一角,我们推出了完全由人工智能驱动的消息生成功能,其用户体验比 ChatGPT 的提示编写功能更加简洁、易用,只需点击即可完成。.  您无需成为专业的文案撰写者即可使用 MaiGIC。只需选择一种情感(例如:幽默、友好、快乐、充满希望)和信息长度,我们就会自动将您网站的内容(例如:体育、游戏、新闻等)和优惠(例如:付费墙、广告拦截恢复、电子邮件等)整合到一条独特且相关的信息中,从而提升转化率。我们团队的收益专家早已熟知许多访客旅程信息传递的最佳实践,但 MaiGIC 信息在整合上下文、情感和目标方面的表现仍然让我们感到惊喜。. 如果你问 ChatGPT 魔术表演的三个部分是什么,它会告诉你“台词”、“表演”和“声望”——也就是魔术中最令人惊喜和难忘的部分。因此,如果我们的点击式配置是“台词”,而最终由人工智能生成的消息是“表演”,那么“声望”就是通过不断改进和重复的 A/B 测试而实现的优化收益。. 我们的目标并非仅仅是让机器写出比人类更出色的信息,而是真正实现能够创造收益的生成式人工智能。生成多条个性化信息,让它们像机器人大战一样相互竞争,并不断用新的自动化信息替换表现最差的信息——从而持续自动提升转化率和收入。这正是我们MaiGIC最令人难忘的“荣耀”所在。. 在详细阐述我们刚刚推出的这项技术的强大之处之前,我还要先做一个重要的免责声明。这项技术仍然非常新,所以我们设置了一些安全机制来保护发布者的权益,允许人工编辑或审核任何生成的信息。.

    您的公告还指出,该平台将“利用访客和细分受众群体的第一方数据,在合适的时间向合适的访客传递合适的信息”。您目前是否还有其他信息可以帮助发布商规划第一方开发和设置?

    虽然我不想过多透露我们的第二阶段计划,但 A/B 测试本质上就是多变量测试——既包括信息/互动变量,也包括访客变量,例如他们的活动、过去的转化以及丰富的第一方数据。. 任何受众群体都不是同质的,因此最终受众群体会细分为不同的群体,而细分群体又会转化为访客。当信息能够针对每个细分群体或访客进行实时优化时,我们最终的目标是在合适的时间,将合适的信息传递给合适的访客。. 这自然而然地源于 Admiral 最初的访客关系管理愿景,即让出版商能够“在访客所在之处与他们互动”,从而发展关系,而不是试图强迫不同的群体接受单一的价值交换。.

    如何平衡 A/B 测试优惠和 CTA,并实现自动更新?

    大多数出版商在个性化推广方面仍处于起步阶段——许多出版商仍然专注于相当基础的内容计量,而不是 多维计量 贯穿游客旅程。. 我们为客户关怀团队配备了众多营收专家,旨在帮助发布商借助值得信赖的人工智能顾问迈出下一步,而不是盲目摸索。正如特斯拉在实现完全自动驾驶之前,会先从辅助驾驶员的自动驾驶技术中学习一样,发布商也会在推出完全自动驾驶的行动号召 (CTA) 之前,先借助 MaiGIC 的优化辅助功能积累经验。. 然而,如果我们从过去对人工智能的投资中学到了什么,那就是从辅助到自动驾驶的转变速度比我们几年前所能想象的要快得多。.

    您对未来一年的生成式人工智能有何看法?这将如何影响 Admirals 的产品路线图?

    我相信生成式人工智能很快就会从关注成本节约转向关注收入增长。事实上,如果收入增长不能迅速跟上,人工智能的成本节约特性可能会给出版业带来一些麻烦。. 我们的VRM平台已经像一把“瑞士军刀”,能够通过广告拦截恢复、付费墙、捐赠、电子邮件收入等多种方式创造新的收入来源;因此,我们正致力于将MaiGIC融入到我们为出版商提供的每一个收入渠道中。广告价格已经同比下降,而且经济衰退和cookie消亡等宏观经济因素仍然存在不确定性,所以出版商需要尽可能多地获取新的收入。. 我们推出每一项创新都秉持着“拯救自由互联网,从每一位出版商做起”的使命宣言。我们非常高兴此次发布以及生成式人工智能的未来发展将如何帮助我们实现这一使命。.