Facebook 推出新闻推送功能至今已有二十年，它开启了一个算法将日益深刻地影响我们生活的世界。
2006年， Facebook面临着一场危机。其内部数据显示，自两年前（当时名为TheFacebook ）成立以来，该公司首次出现增长停滞。用户注册量下降，现有用户在网站上花费的时间也没有增加。
联合创始人马克·扎克伯格和他的同事们想出的解决方案——新闻推送——意味着每个用户的首页都会自动更新为他们量身定制的信息，特别是他们的 Facebook 好友添加的新帖子。.
在此之前，用户必须主动查看好友的个人资料才能了解他们的动态。而现在，这些信息会自动发送到你的主页。由此，一个全新的 算法 交互世界诞生了。
现在看来或许有些古怪，但对当时的许多Facebook用户来说，这些变化感觉像是侵犯了他们的隐私和信任。例如，如果你把感情状态从“恋爱中”改成“一言难尽”，那么你的所有在线好友都能看到这个变化。.
新闻推送功能引发了 针对Facebook的首次大规模抗议。数万用户加入一个呼吁恢复原系统的群组。一场自发的抗议活动在位于加州帕洛阿尔托市的Facebook办公室外爆发。该公司也首次不得不聘请保安人员。
扎克伯格发表了一份 类似道歉的声明，但他并没有退缩。他和Facebook的其他工程师都意识到，信息流非但没有把用户赶走，反而提高了用户参与度，促使用户在平台上花费越来越多的时间。
媒体消费的革命
二十年后，我们可以将这一发展理解为整个数字革命中最重大的社会技术变革之一。它开启了一个算法系统主导人们互动、获取新闻和开展政治活动的时代的新纪元。
至关重要的是，为了实现这种新的“内容推送”方法，Facebook 工程师必须构建一种新的数字架构，使该网站不再是一个静态的社交网络，而是一个围绕用户数据的提取和分析而构建的算法系统。.
根据研究人员Christina Alaiamo 和 Jannis Kallinikos的说法，在这个新系统中，Facebook 用户可以“根据离散和可计数的活动进行计算”，从而将他们变成“可识别、可知和可操作的对象”。
因此，Facebook 已从一个主要提供社交互动的网站转变为一个专注于知识生产和商业化的平台。它越来越精准地了解哪些类型的内容能够让用户在网站上停留更长时间，以及哪些类型的信息能够 影响人们 在网站内外的行为。
Facebook现在可以利用其算法排名系统EdgeRank持续优化社交互动水平。只需稍作调整，它就可以从优先推送亲密好友的消息，转变为优先推送那些能引发更多互动或愤怒的内容。
这削弱了用户对公司的控制权，并引发了人们对用户在网站上花费的时间 似乎超出其意愿的。（最终，这导致 “重大改革” ，承诺将“有意义的社交互动”置于“相关内容”之上。）
但最重要的是，Facebook 在 2006 年的创新使其能够获取大量用户数据，在接下来的二十年里，这些数据使其能够以惊人的速度在全球范围内扩张，并在这一过程中产生巨额收入。
一个截然不同的算法时代
二十年过去了，Facebook的母公司Meta和其他大型科技平台面临的挑战远比帕洛阿尔托街头的自发抗议要强大得多。在全球范围内，民主机构和国家都在持续采取行动， 遏制自2006年以来出现的算法系统的权力及其可能造成的危害 。
在澳大利亚， 16岁以下未成年人使用社交媒体平台是被禁止的，而且这一禁令可能正在蔓延到英国。与此同时，美国法院已强制Meta公司限制儿童对其产品的访问权限。虽然Facebook的收入中只有不到1%来自青少年，但这些法律案例所确立的先例意义重大。
然而，我们如今所处的算法时代与20年前新闻推送诞生时所开启的时代已截然不同。尽管Meta的大部分收入仍然来自其社交网络平台（包括Instagram和WhatsApp），但其 近期的投资 和 潜在的人工智能产品发布 表明，其管理层认为未来的收入来源将主要与机器学习、大型语言模型和“超级智能”的发展息息相关。
问题是：面对人工智能发展新时代带来的种种担忧，各国政府和其他机构的反应速度，是否会比二十年前算法出现时更快？从以往的经验来看，这种可能性不大。
阿舍尔·凯斯勒，曼彻斯特大学数字信任与社会中心人工智能信任与安全研究员。本文经知识共享许可协议转载自The Conversation 。阅读原文。
