当Google 在 2018 年宣布 AMP 故事格式时，目标是创建一种新的可点击的视觉故事体验，类似于社交媒体平台上的体验，但发布商可以在其网站上托管。
两年后，谷歌将这种格式重新命名为网络故事，并允许 Discover 访问它。从那时起，网络故事已经传播到谷歌搜索和图片。
虽然这种格式为观众提供了类似社交媒体的体验，但出版商发现他们的盈利选择有限。他们可以通过直接广告销售和联属链接获利，但他们的程序化广告选项仅限于 Google 的第一方解决方案。多年来程序化广告在全球数字广告支出中日益占据主导地位这一点值得注意。
然而，今年情况发生了变化，全球广告平台MGID 在 4 月份宣布已将Google Web Stories 集成到其产品中，成为第一个这样做的第三方平台。
当时，MGID 首席执行官 Sergii Denysenko 表示：“在内容和体验质量对于吸引观众变得更加重要的时代，这是我们产品多元化的绝佳机会。这是我们不断努力为广告商、出版商和用户提供最佳体验以及新的人工智能工具和内容分析的最新成果。”
为了详细了解 MGID 对网络故事广告的支持，以及了解人工智能如何使原生广告在本质上更接近故事广告， State of Digital Publishing (SODP)采访了 MGID 的出版商收购主管（北美） ，瑞恩·斯图尔特。以下是他的答案的轻微编辑版本。
除了 Google 本身之外，MGID 是第一个与 Google Web Stories 集成的第三方平台。这是怎么发生的？
目前，发布商需要利用一系列货币化策略来保持竞争力，因此我们必须为他们提供新的方法来实现这一目标，而不仅仅是销售广告空间。
我们选择与 Google 合作开发网络故事，因为它为移动优先的发布商提供了一种独特的、高质量的方式，让品牌可以通过其网站与消费者互动，同时又不会损害其内容的完整性。
故事广告与其他形式的原生广告有何不同？这种格式对发布商有何独特优势？
故事广告提供视觉丰富的点击式故事（可在 Google 搜索、发现和图片中查看），通过视觉叙事、动画和可点击的互动吸引用户。
独特的是，故事广告还提高了发布商的搜索能力，并为用户提供身临其境、快速加载的全屏体验。
通过这种方式，它们为发布商提供了直接的盈利机会，使他们能够推出具有与用户期望的非广告内容相同的视觉和体验质量的单页广告，同时帮助他们提高搜索排名，从而更有可能找到新的内容。访问其网站的访客。
创收是 MGID 发行商解决方案的首要关注点吗？
创收至关重要，但如果可能的话，我鼓励出版商不要将其作为自己的目标。如果出版商投资于网站的参与度，而不是过分关注短期盈利，就可以取得更长期的成功。
我们关注的是 ARPU（每用户平均收入），而不是 CPM 或 RPM（每千次展示收入）。我们询问出版商，当有人访问他们的网站时，他们在做什么？访问者是否会很快反弹，或者他们是否参与其中？一旦他们读完一篇文章，他们会做什么？
如果发布商能够找到改善停留时间的方法，他们就会创造一个持续盈利的循环。如果我们能让发布商获得更多的综合浏览量，我们不仅可以帮助他们通过原生广告增加收入，还可以帮助他们所有的展示和视频增加收入。这是一种长期、全面的货币化方法，远比专注于一次点击得分更强大。
媒体碎片化如何使 2023 年出版商的盈利面临更大挑战？
尽管自疫情爆发以来数字广告支出增长了 56% ，但媒体格局几乎处于不断变化的状态。
过多的渠道和形式为广告商提供了更多的选择余地。更重要的是，cookie 的弃用意味着那些能够收集大量第一方数据的人更有可能获得广告支出。
出版商的解决方案之一是专注于制作质量丰富、与内容相关的广告，同时建立一个参与的受众群体，他们更有可能再次访问该网站、分享个人数据并点击相关产品，而不是可能将他们赶走。很多广告。最终，专注于产品质量和合作伙伴关系的出版商在人群中脱颖而出的机会更大。
生成式人工智能（Generative AI）是目前出版界的热门话题，MGID 是如何实现这一技术的呢？
我们已经将人工智能工具融入到为出版商和广告商提供的产品中。
对于发布商，我们提供基于人工智能的算法，旨在匹配货币化和保留目标，以确保短期和长期的参与度。对于广告商，我们使用屡获殊荣的基于人工智能的匹配算法，旨在仅通过对他们有价值的内容向活跃的用户（具有高度互动意愿）展示相关广告。
您认为出版商将如何使用新一代人工智能工具？您认为这将如何改变广告商与他们的互动方式？
我认为人工智能和原生广告之间的互动可以让我们超越典型的三乘二小部件的现场广告方法，在这种方法中，一切看起来都一样，用户更有可能空白内容。
我们需要开始打破人工智能的原生模式，利用该技术来呈现更大规模的交互式作品，类似于我们现在通过故事广告创建的内容。此外，随着cookies现在真正成为过去，我认为人工智能工具可以提供巨大的潜力作为目标替代方案，与上下文相结合，在正确的时间向正确的用户提供正确的内容。
鉴于集成 Google 网络故事是 MGID 实现解决方案多样化的努力的一部分，那么未来几年我们还可以从 MGID 中看到哪些其他为发布商提供的产品？
我认为我的工作是为出版商提供他们想要的货币化服务，同时也为他们提供长期最有利的服务。虽然我们将继续改进我们的产品，为发布商提供高每千次展示费用，但我也想更多地关注 ARPU。
我认为使用人工智能等工具来支持更有针对性、相关性和吸引力的原生内容具有巨大的潜力，并为出版商带来更多的长期利益。其中一部分是为访问网站的用户创造更真正有用的体验。
虽然我不承认能够预见未来，但我认为以更有意义的方式吸引用户对于未来几年出版商和广告商的成功至关重要。
