数字出版商仅仅注册广告联盟就万事大吉是不够的。要想最大化广告收入，需要从全局角度出发，并愿意探索各种软件方案。.

在程序化广告时代，数据管理平台（DMP）是数字出版商的重要工具，它们作为数据生态系统，有助于塑造数字广告活动。

从本质上讲，发布商向数据管理平台 (DMP) 提供的第一方数据越多，广告商在制定营销预算时就能获得更多关于该网站受众的洞察。.

随着营销预算的增长，现在正是出版商考虑注册首个数据管理平台（DMP）或更换服务提供商的好时机。话虽如此，市面上DMP平台琳琅满目，选择合适的平台并非易事。

判断一款数据管理平台 (DMP) 是否最合适，既要考虑其功能，也要考虑潜在客户的需求。发布商需要考虑成本、用户界面 (UI) 的易用性以及系统性能等诸多因素。.

它们还可以包括受众细分的全面性、视频适应性，以及数据管理平台 (DMP) 更能满足出版商还是广告商的需求。敬请关注我们，我们将为您精选出七款最适合数字出版商的 DMP。.

什么是数据管理平台？

数据管理平台 (DMP) 是一种软件，它存储第一方、第二方和第三方用户数据，并利用这些数据来帮助构建广告商可以在其受众定位中使用的受众群体细分。.

作为实时竞价 (RTB) 流程的一部分，广告商通常会利用 DMP 数据构建受众群体，以指示需求方平台 (DSP) 向哪些用户投放广告。.

发布商和广告商将第一方数据上传到数据管理平台 (DMP)，然后可以通过从商业合作伙伴处收集的第二方数据和第三方数据来丰富这些数据。DMP 通过在浏览器上放置第三方 Cookie 以及其他来源收集用户的第三方受众数据，例如客户购买记录。.

第三方数据收集已被证明对客户洞察至关重要，但浏览器移除第三方 Cookie 的趋势使情况变得复杂。随着第三方 Cookie 被逐步淘汰，那些积极采用替代方案的数据管理平台 (DMP) 将成为最具优势的平台。

数据管理平台的工作原理是什么？

数据管理平台 (DMP) 的工作原理是将收集到的信息与数据供应商（即在数据市场中运营、收集和分发第三方数据的机构）同步，从而找到相关的受众群体并投放广告。它们通过使用第一方数据和受众细分来寻找高价值用户。.

DMP 功能，例如相似受众建模（搜索相似的受众群体），用于帮助扩大原始目标受众。

这些功能提升了程序化广告生态系统的绩效。将合适的广告精准推送给目标受众，意味着更高的点击率 (CTR)，进而为发布商带来更高的广告收入。.

数据管理平台与客户数据平台

数据管理平台 (DMP) 和客户数据平台 (CDP) 都存储和分析收集到的用户数据，但它们的区别在于如何使用这些数据。.

DMP 利用收集到的第一方、第二方和第三方数据来帮助获取受众和进行重定向，而 CDP 通常依靠第一方数据来影响其现有的客户群，开展有针对性的广告活动或定制客户体验。.

CDP 构建客户的完整视图，类似于客户关系管理 (CRM)，完全消除了任何用户匿名性。.

数据管理平台有哪些优势？

数据管理平台 (DMP) 解决了数据孤岛问题，即发布商和广告主的用户数据分散在多个不同平台上，且客户往往无法访问这些数据。DMP 通过自动化发布商的数据管理任务，提供了一个单一、易于访问且可互操作的数据存储解决方案。.

数据管理平台 (DMP) 可降低广告成本，提高相关细分市场的覆盖率，更详细地分析受众趋势，并更好地对当前客户数据进行数据索引。.

2020年， Permutive帮助SHE Media将其所有网络的CPM提升了20%。此外，它还帮助SHE Media在其所有涉足的细分市场中，平均扩大了8倍的市场份额。

2022 年，数据服务提供商 Lotame通过非第三方 cookie 解决方案，点击率 (CTR) 提高了九倍

尽管高效增长是这些案例研究的关键组成部分，但数据管理平台 (DMP) 对出版商和广告商来说还有其他吸引力。.

出版商的益处

出版商可以从数据管理平台 (DMP) 中获得两大好处。.

首先，它们能提供受众的整体概览，并能深入挖掘用户数据。发布商可以利用数据管理平台 (DMP) 来处理从用户群收集的数据，并利用这些数据为受众创建更精准的定制内容。.

其次，发布商还可以利用数据管理平台 (DMP) 来提升广告收入。DMP 可以确保发布商的网站上展示更多相关的广告，从而提高点击率 (CTR)。.

广告商的收益

数据管理平台 (DMP) 是广告主触达特定受众的重要工具。DMP 可以利用通过合作关系和第三方数据丰富起来的数据进行相似受众建模，从而帮助广告主构建与现有受众群体相似的新受众群体。.

构建精准的目标受众群体能够提升广告活动的几个关键要素。它能提高广告曝光率——同样的营销信息能够精准触达更有可能与产品互动的人群——从而更有效地利用广告预算。.

如何选择数据管理平台

在选择数据管理平台 (DMP) 时，必须牢记具体的业务需求，包括营销和广告目标、数据源和预算。.

以下是选择数据管理平台时需要考虑的一些关键因素：

1. 数据源：需要支持当前的数据源，例如网站分析、社交媒体、客户关系管理 (CRM) 和第三方数据提供商。
2. 数据安全：应具备强大的安全功能，包括数据加密和访问控制，以保护数据免受未经授权的访问。
3. 数据集成：DMP 应与现有技术堆栈无缝集成，包括营销自动化、分析和广告平台。
4. 数据激活：它应该促进跨各种渠道和平台的数据激活，包括程序化广告、社交媒体、电子邮件营销和移动应用程序。
5. 数据清洗：数据管理平台应具备先进的数据清洗和规范化功能，以确保数据的准确性、一致性和可靠性。
6. 定制化：它应该能够适应特定的业务需求，包括创建自定义细分、报告和可视化的功能。
7. 支持：数据管理计划应提供全面的支持，包括培训、文档和客户服务。
8. 定价：应提供透明的定价，不得有任何隐藏费用或长期合同。

1

Adobe Audience Manager

Adobe Audience Manager是多媒体巨头 Adob​​e 的数据管理平台 (DMP)。其功能包括 Audience Marketplace，广告商和营销人员可以通过该平台查看搜索词的增长情况。该工具还提供了一个全面的受众细分构建器，并集成了名为 Adob​​e Sensei 的复杂人工智能，后者可以建议向受众细分中添加新的特征。

Audience Manager 还内置了与 Adob​​e Experience Cloud 和 Adob​​e Creative Cloud 的集成，这意味着它可以与 Adob​​e 的 CDP 协同使用，从而最大限度地提升营销和重定向活动的效果。这使得多个系统之间能够实现更简单、更互联的工作流程。.

Audience Manager 的用户界面设计简洁易用，功能却十分强大。虽然有时与 Adob​​e 套件以外的产品集成可能比较困难，但它与其他 Adob​​e 产品的无缝集成意味着，在大多数情况下，用户无需依赖其他服务即可使用大部分功能。.

2

LiveRamp

LiveRamp 的解决方案是一个高效的数据管理平台 (DMP)，它还具备分析数据并专门针对电视和流媒体平台广告构建受众群体的功能。这使得 LiveRamp 成为提供投资回报率 (ROI) 数据的专家，尤其擅长处理在线广告领域增长最快的细分市场

LiveRamp 与众多内部和外部合作伙伴的合作意味着它拥有大量可用于身份链接的第一方和第二方数据，从而降低了重新识别的风险。.

LiveRamp 的认证流量解决方案是一种加密的、基于人的标识符，可确保不依赖第三方 cookie 或移动标识符。.

其身份关联流程在业内名列前茅，因为它拥有互联网上规模最大的确定性图谱。然而，海量的第一方和第二方数据会减缓第一方数据的接​​入速度。

3

洛塔姆球形

Lotame 的Spherical是一款专为数字出版商打造的数据管理平台 (DMP)。它提供的分析工具和创意推广活动能够帮助出版商触达全新的目标受众。

Lotame 高度重视第一方和第二方数据，确保以隐私为本的数据收集方式。对于第三方数据收集，Lotame 开发了 Lightning Tag，它能够提供目标受众的全景视图，并支持跨设备追踪。.

Lotame 还创建了 Cartographer Identity Graph，这是一种身份解析系统，可替代 cookie 同步。发布商可以利用这些功能，通过更精简的订阅策略，更精准地定位目标受众。.

虽然 Spherical 的用户界面简洁易用，但有时运行速度会比较慢。.

4

媒体数学

MediaMath是业界领先的 DSP 平台，集成了面向发布商和广告主的 DMP 工具。由于所有工具（例如客户细分、动态预算分配和身份管理）都位于同一平台上，因此 DSP 和 DMP 系统之间可以轻松实现交互。

MediaMath 还拥有一支屡获殊荣的售后服务团队，负责处理系统可能出现的任何问题。再加上简单易懂、易于使用的用户界面，整体体验简洁明了，毫不干扰用户操作。

不过值得注意的是，由于 MediaMath 首先是一个 DSP 平台，其部分 DMP 功能不如其他数据平台那样精细。例如，其受众细分功能就不如市场上其他同类产品深入。.

5

Oracle BlueKai

Oracle 的BlueKai是另一款功能全面的数据管理平台 (DMP)，拥有非常优秀的合作伙伴关系和 B2B 合作机会。BlueKai 的分类工具可以创建类别级别的信息，并与指定的业务合作伙伴共享。此外，该 DMP 还具备出色的受众细分功能和强大的数据仓库工具。

Oracle BlueKai 的优势在于其用户友好的界面。它易于理解和使用，并且通过其网站上的公开教程提供了关于系统内部运作的丰富信息。.

然而，Oracle 因回复邮件速度慢而声名狼藉，这表明该公司需要扩充服务团队才能更好地满足客户需求。此外，尽管一些技术创新（例如跨设备连接）现在已经实施，但该公司在某些技术创新方面却进展缓慢。.

6

置换

Permutive 的受众平台提供了一种创新的、以隐私为中心的第三方解决方案，利用其群体定向功能来分析和定位受众。它不追踪个人身份信息，而是收集具有相似主要属性的目标人群的人口统计数据。

Permutive专注于用户群体细分，因此能够提供全面的目标受众细分洞察。然而，其受众细分方法的复杂性也可能导致其用户界面使用起来略显复杂。.

Permutive 的定价方案按页面计费，这意味着页面越多的数字出版商，使用该平台需要支付更多费用。出版商可能不得不限制其平台的使用范围，仅用于页面数量最多的页面。.

7

交易台

The Trade Desk是一个创新的数据管理平台 (DMP)，它包含许多相互交织的系统，可供营销人员和广告商使用。

The Trade Desk 实施的Unified ID 2.0 （一种由电话号码和电子邮件地址等第一方数据创建的唯一标识符）是一个跨设备的身份链接和用户注册流程。

2021 年，The Trade Desk 还宣布推出名为 Solimar 的集成 DSP，通过以目标为导向、精心设计的数据驱动型衡量工具来增强公司的 DMP。.

The Trade Desk 的数据管理平台 (DMP) 用户体验设计得非常出色——平台操作流畅，数据可视化清晰。然而，与其他 DMP 相比，它的价格更高。.

最后想说的话

虽然我们名单上的每个数据管理平台 (DMP) 的功能基本相同，但每个平台都有其独特的定位和专业领域。.

找到最佳数据管理平台 (DMP) 的关键在于找到能够满足出版商特定需求的平台。请记住，这并非一份详尽的列表，最终可能并非所有平台都完全符合出版商的需求。.

无论公司最终选择哪个数据管理平台 (DMP)，都应该考虑该平台是否仍然依赖第三方 Cookie，或者是否找到了有效的替代方案。尽管程序化广告行业不断发展，但 DMP 仍然是该流程的核心组成部分，也是发布商必不可少的工具。.

如需更深入了解 DMP 如何帮助出版商满足其特定需求，请阅读我们的案例研究，了解英国出版商 Archant和全球商业出版商 E​​ntrepreneur Media通过将 DMP 纳入受众定位策略而受益。