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    主页▸数字出版▸算法如何形成新闻业——在哈佛大学和麻省理工学院学习

    算法如何形成新闻业——在哈佛大学和麻省理工学院学习

    雪莱西尔Shelley Seale
    2018 年 10 月 29 日
    事实核查者 Vahe Arabian
    Vahe Arabian
    Vahe Arabian

    《State of Digital Publishing》创始人兼主编。我的愿景是为数字出版和媒体专业人士提供一个合作和促进他们努力的平台,我的热情是发现人才和……阅读更多

    编辑者 Vahe Arabian
    Vahe Arabian
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    《State of Digital Publishing》创始人兼主编。我的愿景是为数字出版和媒体专业人士提供一个合作和促进他们努力的平台,我的热情是发现人才和……阅读更多

    算法新闻学

    发生了什么事:

    在哈佛大学和麻省理工学院,来自世界各地的尼曼研究员正在互相学习算法以及这些庞大的大学资源。 Uli Köppen 是马萨诸塞州剑桥市的尼曼研究员,正在研究新闻业的算法问责制、机器偏见和自动化。

    Uli Köppen 正在利用该奖学金更好地了解算法如何形成未来的新闻业(故事和产品),并更多地了解美国处理技术创新的方式。她是一个致力于人工智能的工作组的成员,该工作组与黑客、计算机科学家、开放数据活动人士和律师一起讨论人工智能的最新发展及其对社会的影响。

    深入挖掘:

    • 波士顿和剑桥是这种学习之旅的好地方,因为你可以在校园内外遇到志同道合的人。柯本称其为“对数字创新、未来商业模式和算法责任感兴趣的人们的熔炉”。
    • 具有完全不同背景和学科的人们在哈佛大学和麻省理工学院解决相同的问题。
    • 麻省理工学院媒体实验室和伯克曼克莱因互联网与社会中心是这些跨学科交流的核心。
    • 在哈佛大学肯尼迪学院,柯本正在从实践的角度研究统计学和机器学习。
    • 在麻省理工学院商学院,她正在学习产品准备和创新产品的商业模式。

    下一步是什么:

    尼门项目让乌利·柯本 (Uli Köppen) 忙于举办有关新闻业最新发展和领导力、商业模式和报道不足问题的研讨会。她计划在她的Medium 频道上分享这段旅程中最令她印象深刻的事情。

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