生成式人工智能的出现，使得内容生产者的报酬问题再次被提上日程。.
生成式人工智能无疑具有诸多优势，但也引发了人们对颠覆性技术的老生常谈的担忧。在文化创意领域，人们日益担忧人工智能可能取代人类创作者、侵蚀艺术真实性以及侵犯版权的风险。全球范围内，知识产权所有者和人工智能开发者之间已出现法律纠纷，双方就权利问题展开激烈交锋。除了这些法律和伦理问题之外，还存在一个经济问题：人工智能产生的收益应该如何公平分配？
版权法（ droits d'auteur ）可能并不适用于此问题。人工智能生成成果中个人的贡献往往过于复杂，难以量化，因此难以应用比例报酬原则——该原则认为，对个人作品的报酬与其产生的收益挂钩。
不对称关系
围绕生成式人工智能的争议，反映了数字平台与内容创作者之间由来已久的紧张关系。Spotify、YouTube 和 TikTok 等平台主导着音乐产业；Netflix 和 Apple 在电影和电视领域占据领先地位；Steam 在游戏领域独占鳌头；Google 和 Meta 在新闻媒体领域也占据主导地位。.
这些平台拥有重塑行业格局、影响消费模式和建立新的权力动态。一方面，它们扩大了创意作品的传播范围；另一方面，它们依赖于一种本质上不平等的关系。例如，如果Spotify下架一首歌，歌手的影响力和收入可能会大幅下降，但Spotify本身不太可能遭受重大损失——最多可能只是流失一些用户到竞争对手那里。
平台经济学荣获诺贝尔奖
数字平台的经济学已被广泛研究。这其中包括平台的双边市场结构——经济学家让·梯若尔因这一概念荣获2014年诺贝尔经济学奖。在这种模式下，平台充当着互惠互利的两方之间的中介：平台提供的内容越多，其受众群体就越大；而更大的受众群体反过来又会吸引更多的内容创作者。这种动态往往会导致市场集中，以及平台通过补贴一方来促进另一方发展的策略。
然而，该领域的大多数研究并未充分探讨平台与不同类型内容之间关系的复杂性。高价值的“优质”内容，例如体育赛事直播，与更常见的内容相比，具有独特的地位。这些区别常常被忽视，尤其是在评估不同类型内容为平台经济带来的价值时。.
价值问题是平台与内容提供商之间冲突的核心，也是人工智能运营商与内容所有者之间日益加剧的争议的根源。这些争议凸显了建立新框架的必要性，因为传统工具已不足以应对这些复杂问题。.
内容价值评估的挑战
新闻行业清晰地展现了平台与内容提供商之间错综复杂的关系。长期以来，全球新闻出版商一直寻求从谷歌和Meta等平台获得报酬，以换取其内容在平台上的展示。例如，谷歌会将新闻文章与其他类型的内容一起索引，以提升搜索相关性和平台价值。然而，由于新闻内容的层级性和相互关联性，很难确定其对谷歌商业模式的确切贡献。
谷歌的生态系统依赖于对海量内容的索引，其中一些内容依靠广告盈利，而另一些内容（例如谷歌新闻）则不直接产生收入。此外，谷歌各项服务收集的数据有助于提升广告定向和搜索精准度，这进一步增加了评估特定内容价值的难度。.
根据用户行为，内容可能以超链接的形式呈现，引导用户访问原始发布者，也可能以摘要的形式呈现，使用户留在谷歌的环境中。如果用户留在谷歌，平台实际上就扮演了内容提供商的角色，在拥挤的布局中展示内容摘要，使用户难以分辨各个内容的具体贡献。当用户点击链接时，谷歌则扮演了流量引导者的角色，将读者引流至发布者的网站。作为推荐平台，谷歌为内容增添了价值；作为内容提供商，它从中获取价值。这种双重角色模糊了报酬的界限，也使得评估单个内容对平台整体成功的贡献变得更加复杂。
一种新的范式
纸媒尤其受到数字平台崛起的影响，这些平台从新闻内容中获利颇丰。如何衡量单个文章或出版商对谷歌和Meta等平台的价值，至今仍存在争议。
这些冲突因国家而异，其结果受法律管辖权、权力格局和谈判的影响。有些协议达成后不久便会遭到挑战，而另一些情况下，平台则以彻底删除新闻内容。法院通常避免就收益分成制定明确的指导方针，导致许多问题悬而未决。
这种不确定性反映了一种更广泛的转变。在平台经济中，单个内容，甚至整个内容类别，都不再对整体价值做出清晰、可衡量的贡献。鉴于平台在文化产业经济中的重要性，开发一套新的框架来应对这些复杂情况变得日益迫切。.
托马斯·帕里斯（Thomas Paris），巴黎高等商学院副教授，法国国家科学研究中心研究员，巴黎高等商学院。
综合理工学院经济与管理学教授。
经知识共享许可协议转载自The Conversation 原文。
