2023年，Media Collateral发布了一份报告：《 Gen AI x Comms：行业影响报告》。2024年，State of Digital Publishing (SODP)与Media Collateral合作，为出版、传播和公关专业人士以及记者和内容创作者提供有关生成式人工智能技术对行业影响的见解。
作为研究的一部分，Andrew Thompson（Media Collateral 的研究和编辑主管）对行业专家进行了一系列采访，以帮助将研究结果置于更大的背景下，并用定性分析补充报告。.
Binoy Prabhakar 是该研究专家组成员，以下是他对 Andrew Thompson 的采访。.
比诺伊·普拉巴卡尔是一位拥有23年从业经验的记者，在纸媒、数字媒体和多媒体领域均有涉猎。他目前担任印度最大的媒体出版商之一——《印度斯坦时报》数字版的首席内容官，领导着一支由330名记者组成的编辑团队。他是一位富有创业精神的记者，致力于打造灵活高效的新闻编辑室，开发成功的新闻产品，并寻找创新的商业解决方案。
作为媒体行业的领导者，您认为人工智能世代会对日常传播从业人员产生哪些主要影响？
“如果人工智能工具普及开来，差异化将会怎样？
人工智能工具无疑能够帮助传播从业人员提高效率，并有可能提升工作成效。信息传递可以更加精准，错误可以被剔除，海量数据可以被分析，从而更好地服务客户和品牌。.
然而，现在还处于早期阶段，我们尚未评估其潜在影响。一个至关重要的问题仍未得到解答：如果人工智能工具普及开来，差异化将会如何发展？
过去 12-18 个月里，人工智能在媒体和通信领域的快速发展是否让你感到惊讶？
这并不令人意外。在大型科技公司带来冲击之后，媒体公司密切关注着技术可能带来的颠覆性影响。人工智能工具带来的便利性推动了其普及应用。.
您和您的团队在媒体和传播工作中是如何使用 Gen AI 的？
《印度斯坦时报》数字版在以下情况下使用人工智能：
- 自动化新闻创作：新闻编辑室以最少的人工干预发布某些类型的新闻，有助于涵盖更多主题并保持稳定的发布计划。
- 新闻推荐：人工智能有助于深入了解用户需求并提供新闻推荐。
- 发现错误并提高质量：人工智能有助于保持准确性和风格，并在发布前提高故事的质量。
- 多媒体内容：人工智能用于根据文本故事生成图像和视频等多媒体内容。
- 数据驱动的洞察和分析：人工智能工具可以搜索大量数据，从而生成洞察并识别趋势。
您的使用方式是如何演变的？或者您认为它会如何演变？
正如以上案例所示，人工智能已融入我们新闻编辑室的日常运作中。我们运用人工智能的宗旨是提高记者的工作效率。.
一位不久前还得手动转录长达一小时视频的记者，对更快的周转时间表示欢迎。一位时间紧迫的视频记者，对人工智能提供的各种缩略图选项表示赞赏。分析和SEO团队则对人工智能能够快速有效地从海量数据中挖掘出可执行的洞察表示欢迎。.
但新闻编辑室里的所有这些行动都离不开人工干预和监督。我们视人工智能为一种赋能工具，但不会被其强大的功能所迷惑。我们将利用人工智能提高效率，更好地服务受众，但我们也深知新闻业是一门独具人性的独特技艺。.
“我们视人工智能为一种赋能工具，但不会被其强大的功能所迷惑。我们将利用人工智能提高效率，更好地服务于我们的受众，但我们也认识到，新闻业是一门独具人类特色的技艺。
作为一名媒体/传播专业人士，您最希望生成式人工智能能够为您以及整个行业带来哪些益处？
除了继续改进记者的工作流程外，我还期待人工智能能够帮助了解读者和品牌的需求，加深这种关系，并增强盈利潜力。.
普通媒体和传播从业人员如何利用各种机会提升职业发展？
人工智能正以惊人的速度改变着媒体格局。媒体和传播领域的专业人士必须紧跟这一系列变革的步伐。他们别无选择，只能尝试使用人工智能工具，并不断评估其对行业的影响。.
您认为人工智能世代在媒体和传播领域存在哪些主要风险？例如失业、伦理问题、版权问题和虚假信息传播等？
伦理问题和虚假信息令人担忧。人工智能工具正在抓取网站内容并窃取信息。谷歌人工智能摘要的闹剧已经暴露了虚假信息的危害。这些事件一次又一次地凸显了制衡机制的重要性。.
对于希望规避风险的日常媒体从业人员，您有什么建议？
我们应该积极拥抱人工智能，但也要清醒地认识到其中的风险。.
在所有人工智能交互环节，都必须有人类持续监督。要掌控人工智能，而不是被人工智能掌控。.
您认为未来五年，人工智能一代将如何影响媒体和传播从业者的工作方式？您有什么预测或未来趋势想要分享？
人工智能将如何重塑行业格局难以预测，但毫无疑问，它将对创造力和真实性造成冲击。这是否意味着观众和品牌会渴望甚至珍视那些独具人性的作品？我们只能拭目以待。.
