7 Pinakamahusay na Data Management Platform sa 2024
Mga taktika sa paglago ng publisher para sa panahon ng halalan | WEBINAR
Mga taktika sa paglago ng publisher para sa panahon ng halalan | WEBINAR
Disclaimer: Ang aming mga nangungunang pinili ay batay sa independiyenteng pananaliksik, pagsusuri, at/o hands-on na pagsubok ng aming mga editor. Patakaran sa editoryal
Gustong I-maximize ang Iyong Visibility?
Kategorya Partner
Hindi sapat para sa mga digital na publisher na mag-sign up sa isang ad network at tawagan ito sa isang araw. Ang pag-maximize sa kita ng ad ay nangangailangan ng isang top-down na view at isang pagpayag na galugarin ang mga opsyon sa software.
Sa panahon ng programmatic advertising, ang mga data management platform (DMPs) ay isang mahalagang tool para sa mga digital publisher, na nagsisilbing data ecosystem na tumutulong sa paghubog ng mga digital ad campaign.
Sa totoo lang, mas maraming data ng first-party na pinapakain ng isang publisher ang isang DMP, mas maraming insight ng audience sa website na iyon na mayroon ang isang advertiser kapag binubuo ang kanilang mga badyet sa marketing.
Sa pagtaas ng mga badyet sa marketing noong 2022, ngayon na ang oras para sa mga publisher na isaalang-alang ang alinman sa pag-sign up sa kanilang unang DMP, o posibleng paglipat ng mga provider. Iyon ay sinabi, sa dose-dosenang mga DMP sa merkado maaari itong maging nakakalito sa pagpili ng tama.
Ang pagtukoy kung ang isang DMP ang pinakaangkop ay bumababa sa hanay ng tampok nito pati na rin sa mga pangangailangan ng inaasahang kliyente. Kailangang i-factor ng mga publisher ang gastos, ang accessibility ng user interface (UI), at ang performance ng system sa iba pang mga parameter.
Maaari rin nilang isama kung gaano komprehensibo ang pagse-segment ng madla, kakayahang umangkop para sa video at kung mas mahusay na nagsisilbi ang isang DMP sa mga pangangailangan ng mga publisher o advertiser. Sumali sa amin, habang pinapaliit namin ang listahan sa pitong pinakamahusay na DMP para sa mga digital na publisher.
Ang DMP ay isang software na nag-iimbak ng una, pangalawa at third-party na data ng user at ginagamit ang data na iyon upang makatulong na bumuo ng mga segment ng audience na magagamit ng mga advertiser sa kanilang pag-target sa audience.
Bilang bahagi ng proseso ng real-time na pagbi-bid (RTB), karaniwang gagamitin ng mga advertiser ang data ng DMP sa anyo ng mga binuong segment ng audience para turuan ang mga demand side platform (DSP) kung saan ita-target ng mga user ang mga ad.
Ina-upload ng mga publisher at advertiser ang kanilang data ng first-party sa DMP, na maaaring pagyamanin ng data ng second-party na nakalap mula sa mga pakikipagsosyo sa negosyo at data ng third-party. Kinokolekta ng mga DMP ang data ng audience ng third-party — gaya ng mga pagbili ng customer — mula sa mga user sa pamamagitan ng pag-iiwan ng third-party na cookies sa mga browser pati na rin sa pamamagitan ng iba pang source.
Ang pagkolekta ng data ng third-party na ito ay napatunayang napakahalaga para sa mga insight ng customer, bagama't ang pagtulak na alisin ang mga third-party na cookies mula sa mga browser ay naging kumplikado nito. Habang ang mga third-party na cookies ay inalis na , ang pinakamahusay na nakaposisyon na mga DMP ay ang mga gumagamit ng mga alternatibo.
Gumagana ang mga DMP sa pamamagitan ng pag-sync ng kanilang nakolektang impormasyon sa mga vendor ng data — mga organisasyong nagpapatakbo sa marketplace ng data sa pamamagitan ng pagkolekta at pamamahagi ng data ng third-party — upang maghanap ng mga nauugnay na madla na magpapakita ng mga ad. Ginagawa nila ito sa pamamagitan ng paggamit ng data ng first-party at mga segment ng audience para maghanap ng mga user na may mataas na halaga.
Ang mga feature ng DMP gaya ng kamukhang pagmomodelo , na naghahanap ng mga katulad na segment ng audience, ay ginagamit upang makatulong na palawakin ang orihinal na target na audience.
Ang mga function na ito ay nagpapalakas sa pagganap ng programmatic advertising ecosystem. Ang tamang ad sa harap ng tamang hanay ng mga mata ay nangangahulugan ng mas mataas na click-through rate (CTR) na, naman, ay nangangahulugan ng mas mataas na kita sa advertising para sa mga publisher.
Habang ang isang DMP at isang customer data platform (CDP) ay parehong nag-iimbak at nagsusuri ng data na nakolekta tungkol sa mga user, ang mga pagkakaiba ay nakasalalay sa paraan ng kanilang paggamit sa data na iyon.
Bagama't ang mga DMP ay nakakakuha ng una, pangalawa at third-party na data para tumulong sa parehong audience acquisition at retargeting, ang mga CDP ay karaniwang umaasa sa first-party na data upang maimpluwensyahan ang kanilang pre-existing na customer base sa mga naka-target na ad campaign o para maiangkop ang karanasan ng customer.
Ang mga CDP ay bumubuo ng kumpletong view ng isang customer, katulad ng isang customer relationship management (CRM), na ganap na nag-aalis ng anonymity ng user.
Niresolba ng mga DMP ang isyu ng data siloing, kung saan ang data ng user ng publisher at advertiser ay naka-segment sa maraming iba't ibang platform at madalas na naka-lock out sa mga kamay ng mga kliyente. Sa pamamagitan ng pag-automate ng mga gawain sa pamamahala ng data para sa mga publisher, ang mga DMP ay nagbibigay ng isang solong, naa-access at interoperable na solusyon sa pag-iimbak ng data.
Nagbibigay ang mga DMP ng pinababang gastos sa pag-advertise, pinahusay na abot ng mga nauugnay na segment, mas detalyadong pagsusuri ng mga trend ng audience at mas mahusay na pag-index ng data ng kasalukuyang data ng customer.
Noong 2020, tinulungan ng Permutive ang SHE Media na pataasin ang kanilang CPM ng 20% sa mga network nito. Nakatulong din ito sa SHE Media na palakihin ang presensya nito sa average na 8x sa lahat ng segment kung saan ito nagkaroon ng presensya.
Noong 2022, tinulungan ng provider ng serbisyo ng data na Lotame si Dr Martens na palakasin ang mga click-through rate (CTR) nito nang siyam na beses gamit ang isang non-third-party na cookie solution.
Bagama't ang mahusay na paglago ay isang mahalagang bahagi ng mga pag-aaral ng kaso na ito, ang mga DMP ay may mga karagdagang draw para sa parehong mga publisher at advertiser.
Mayroong dalawang pangunahing benepisyo na maaaring makuha ng mga publisher mula sa mga DMP.
Una, nagbibigay sila ng birds-eye view ng isang audience at maaaring magbigay ng maraming insight sa data ng user. Maaaring gumamit ang mga publisher ng DMP to action data na nakalap mula sa kanilang user base at gamitin ang data na ito para gumawa ng mas tumpak na iniangkop na content para sa mga audience na iyon.
Pangalawa, ang mga publisher ay maaari ding gumamit ng DMP upang palakihin ang kanilang kita sa ad. Maaaring tiyakin ng mga DMP na mas may kaugnayang mga ad ang lalabas sa isang site ng publisher na humahantong sa mas mataas na CTR.
Ang mga DMP ay mahahalagang tool para sa mga advertiser na naglalayong maabot ang isang itinalagang madla. Maaaring gumamit ang mga DMP ng data na pinayaman sa pamamagitan ng mga partnership at third-party na data sa kamukhang pagmomodelo para makabuo ang mga advertiser ng mga bagong segment ng audience na katulad ng mga nagawa na nila.
Ang pagkakaroon ng mahusay na pagkakagawa ng segment ng audience ay nagpapahusay sa ilang mahahalagang elemento ng isang ad campaign. Pinapalakas nito ang pagiging epektibo ng mga ad impression — ang parehong mga mensahe sa marketing ay inihahatid sa mga taong mas malamang na makipag-ugnayan sa isang produkto — na nagreresulta sa mas mahusay na paggamit ng mga badyet ng ad.
Kapag pumipili ng data management platform (DMP), mahalagang tandaan ang mga partikular na kinakailangan sa negosyo, kabilang ang mga layunin sa marketing at advertising, data source at badyet.
Narito ang ilang pangunahing salik na dapat isaalang-alang habang pumipili ng DMP:
Pakitandaan na dahil ang mga ito ay hindi malalim na pagsusuri, inilista namin ang mga sumusunod na platform ayon sa alpabeto kaysa sa pagkakasunud-sunod ng kagustuhan.
Nasa ibaba ang pitong pinakamahusay na data management platform (DMP) para sa digital publishing . Bagama't ginawa ang listahan na nasa isip ang mga digital na publisher, gumagana rin nang maayos ang bawat DMP sa mga advertiser.
Ang napipintong pagkamatay ng third party na cookie ay nakaapekto sa hinaharap ng mga DMP, na humahantong sa bawat isa sa mga opsyon sa ibaba upang maghanap ng mga alternatibo sa third-party na pangongolekta ng data.
Ang Adobe Audience Manager ay multimedia higanteng DMP ng Adobe. Kasama sa mga feature nito ang Audience Marketplace nito, na nagpapahintulot sa mga advertiser at marketer na suriin ang mga pagtaas sa mga termino para sa paghahanap. Nagbibigay din ang tool ng isang komprehensibong tagabuo ng segment ng audience na isinama sa isang kumplikadong AI na tinatawag na Adobe Sensei, na maaaring magmungkahi ng mga bagong katangian na idaragdag sa mga segment ng audience.
Naglalaman din ang Audience Manager ng built-in na integration sa Adobe Experience Cloud at Adobe Creative Cloud, ibig sabihin, maaari itong gamitin kasabay ng sariling CDP ng Adobe upang i-maximize ang marketing at retargeting na mga campaign. Nagbibigay-daan ito para sa isang mas simple, magkakaugnay na daloy ng trabaho sa pagitan ng maraming system.
Ang UI ng Audience Manager ay idinisenyo upang maging simple at madaling gamitin na may nakakagulat na dami ng lalim. Bagama't ang pagsasama sa mga produkto sa labas ng Adobe suite ay maaaring maging mahirap minsan. Ang tuluy-tuloy na pagsasama nito sa iba pang mga produkto ng Adobe ay nangangahulugan na sa karamihan ng mga kaso, maaaring hindi na kailangang umasa ang mga user sa iba pang mga serbisyo para sa karamihan ng mga pag-andar.
Mga tampok
Pros
Cons
ng LiveRamp ay isang epektibong DMP, na may dagdag na kakayahan na makapagsuri ng data at bumuo ng mga segment ng audience partikular para sa mga ad sa TV at streaming platform. Ginagawa nitong espesyalista ang LiveRamp sa paghahatid ng data sa return on investment (ROI) para sa isa sa pinakamalaking lumalaking seksyon ng online na advertising — mga video ad.
Ang pakikipagtulungan ng LiveRamp sa maraming panloob at panlabas na kasosyo ay nangangahulugan na mayroon itong malaking set ng una at pangalawang partido na data na magagamit para sa pag-link ng pagkakakilanlan, na binabawasan ang panganib ng muling pagkakakilanlan.
Ang Authenticated Traffic Solutions ng LiveRamp ay isang naka-encrypt, nakabatay sa mga tao na identifier na tumitiyak na walang pag-asa sa third-party na cookies o mga mobile identifier.
Ang proseso ng pag-link ng pagkakakilanlan nito ay isa sa pinakamahusay sa industriya dahil ipinagmamalaki nito ang isa sa pinakamalaking deterministikong mga graph sa internet. Gayunpaman, ang napakalaking halaga ng data ng una at pangalawang partido ay nagpapabagal sa proseso ng onboarding ng first-party na data.
Mga tampok
Pros
Cons
Ang Lotame's Spherical ay isang DMP na ginawa para sa mga digital na publisher. Ang hanay nito ng mga analytical tool at creative activation ay tumutulong sa mga publisher na maabot ang mga bagong target na audience.
Lubos na nakatuon ang Lotame sa una at pangalawang partido na data na tinitiyak ang isang diskarte na binuo ng privacy sa pangongolekta ng data. Para sa pangongolekta ng data ng third-party, ginawa ni Lotame ang Lightning Tag, na nag-aalok ng malawak na view ng mga target na audience na may cross-device na pagsubaybay.
Nilikha din ni Lotame ang Cartographer Identity Graph, isang sistema ng paglutas ng pagkakakilanlan na isang alternatibo sa pag-sync ng cookie. Maaaring gamitin ng mga publisher ang mga feature na ito para mas mahusay na ma-target ang kanilang mga audience gamit ang mas streamline na mga diskarte sa subscription.
Bagama't simple at madaling gamitin ang UI nito, maaaring maging tamad ang Spherical minsan.
Mga tampok
Pros
Cons
Ang MediaMath ay isang DSP na nangunguna sa industriya na may pinagsamang mga tool ng DMP para sa mga publisher at advertiser. Dahil ang lahat ng tool — gaya ng pagse-segment ng customer, dynamic na paglalaan ng badyet at pamamahala ng pagkakakilanlan — ay available sa parehong platform, nagbibigay-daan ito para sa madaling interplay sa pagitan ng DSP at DMP system.
Gumagamit din ang MediaMath ng award-winning na service team para pangasiwaan ang anumang isyu na maaaring lumabas sa system nito. Isama ito sa isang madaling maunawaan at gamitin na UI at ang karanasan ay simple, malinis at hindi nakakagambala.
Gayunpaman, nararapat na tandaan na dahil ang MediaMath ay isang DSP muna, ang ilan sa mga tampok na DMP nito ay kulang sa pagtitiyak ng iba pang mga platform ng data. Ang segmentation ng audience nito, halimbawa, ay hindi kasing lalim ng iba sa market.
Mga tampok
Pros
Cons
Ang BlueKai ng Oracle ay isa pang all-purpose DMP na may partikular na magandang hanay ng mga partnership at B2B na pagkakataon. Ang mga tool sa taxonomy ng Bluekai ay gumagawa ng impormasyon sa antas ng kategorya at ibinabahagi ito sa mga tinukoy nitong kasosyo sa negosyo. Ang DMP ay mayroon ding mahusay na pag-segment ng madla at mahusay na mga tool sa data warehouse.
Kung saan ang Oracle BlueKai ay napakahusay ay nasa user-friendly na UI nito. Ito ay madaling maunawaan at gamitin, at may malawak na impormasyon tungkol sa panloob na mga gawain ng mga system nito sa pamamagitan ng bukas na mga tutorial sa website nito.
Gayunpaman, ang Oracle ay nakabuo ng isang reputasyon para sa mahabang oras ng pagtugon nito sa mga email, na nagmumungkahi na kailangan ng kumpanya na palawakin ang service team nito upang maayos na mahawakan ang mga pangangailangan ng mga kliyente. Gayundin — habang ipinapatupad na ang mga ito ngayon — nahuli ang kumpanya sa ilang mga teknikal na inobasyon tulad ng cross-device na pagkakakonekta.
Mga tampok
Pros
Cons
Ang Platform ng Audience ng Permutive ay nagbibigay ng isang makabagong solusyon na nakatuon sa privacy at third-party sa pagsusuri at pag-target ng mga audience gamit ang pag-target ng cohort nito. Sa halip na subaybayan ang impormasyong nagbibigay ng personal na pagkakakilanlan, nangongolekta ito ng demograpikong data ng mga target na grupo ng mga tao na may katulad na mga pangunahing katangian.
Sa pagtutok ng Permutive sa mga cohort, nag-aalok ito ng komprehensibong insight sa segmentation ng target na audience. Gayunpaman, ang pagiging kumplikado ng pagse-segment ng audience nito ay maaaring gawing medyo nakakalito gamitin ang UI nito.
Ang scheme ng pagpepresyo ng Permutive ay nanggagaling sa bawat pahina, ibig sabihin, ang mga digital na publisher na may mas maraming page ay magbabayad nang higit pa upang patakbuhin ang platform. Maaaring kailanganin ng mga publisher na limitahan ang kanilang paggamit ng platform sa kanilang pinakamalaking mga pahina.
Mga tampok
Pros
Cons
Ang Trade Desk ay isang makabagong DMP na may maraming interwoven system para sa mga marketer at advertiser.
Ang pagpapatupad ng Trade Desk ng Unified ID 2.0 — isang natatanging identifier na ginawa mula sa data ng first-party gaya ng mga numero ng telepono at email address — ay isang cross-device, pag-link ng pagkakakilanlan at proseso ng onboarding ng user.
Noong 2021, inihayag din ng The Trade Desk ang isang pinagsamang DSP na tinatawag na Solimar, na nagpapatibay sa DMP ng kumpanya gamit ang mga tool sa pagsukat na nakatuon sa layunin at sinasadyang data-driven.
Ang karanasan ng gumagamit ng DMP ng Trade Desk ay napakahusay na idinisenyo — ang pagmamaniobra sa paligid ng platform ay maayos at ang data ay madaling makita. Gayunpaman, ito ay dumating sa isang mas mataas na presyo kumpara sa iba pang mga DMP sa listahang ito.
Mga tampok
Pros
Cons
Bagama't ang bawat DMP sa aming listahan ay gumaganap ng parehong function, bawat isa ay may natatanging angkop na lugar at lugar ng espesyalisasyon.
Ang susi sa paghahanap ng pinakamahusay na DMP ay nakasalalay sa paghahanap ng isa na nakakatugon sa mga partikular na pangangailangan ng publisher. Tandaan na hindi ito isang kumpletong listahan at maaaring para sa ilan ay maaaring hindi ito angkop sa pagtatapos ng araw.
Alinmang DMP ang pagpapasya ng isang kumpanya, dapat nitong isaalang-alang kung umaasa pa rin ang platform na iyon sa cookies ng third-party o kung nakahanap ito ng epektibong alternatibo. Habang ang industriya ng programmatic na advertising ay patuloy na umuunlad, ang mga DMP ay nananatiling parehong pangunahing bahagi ng proseso pati na rin ang isang mahalagang tool para sa mga publisher.
Para sa higit pang insight sa kung paano makakatulong ang mga DMP sa mga publisher sa kanilang mga partikular na pangangailangan, basahin ang aming mga case study kung paano publisher ng UK na si Archant at ang global business publisher na Entrepreneur Media sa pagsasama ng mga DMP sa kanilang mga diskarte sa pag-target ng audience.
2nd Annual
Linggo ng Monetization
Ang Convergence ng Innovation and Strategy: Publisher Monetization noong 2025.
Isang 5-araw na kaganapan sa online na naggalugad sa hinaharap ng mga modelo ng kita ng publisher.
Mayo 19 - 23, 2025
Online na Kaganapan
