Hindi ko maiwasang iikot ang aking mga mata sa ilang kamakailang mga pangyayari sa epekto ng ChatGPT.
Mayroong isang delubyo ng nilalaman na nilikha sa paksa, na may napakaraming saksakan at komentarista na nagmamadali upang takpan ang paksa. Oo, nagkasala din ako sa pagbisita sa labangan na ito nang higit sa isang beses .
Bumalik ako sa paksa dahil ang pangkalahatang saklaw ay tila nawawala ang punto ng generative AI. Isa itong doomsday device o ito ay isang mapanganib na gimik.
Mababasa mo ang tungkol sa kung paano ninakaw ng tech ang iyong trabaho , gagawa ng data na hindi tumpak sa katotohanan o kung paano ito magagamit para sa 'mga pag-hack ng produktibo . Oo, ang mga iyon ay mga nakakagigil na quote dahil, sa totoo lang, kung kailangan mo ng chatbot upang matulungan kang mag-draft ng isang email, magkakaroon ka ng mas malaking problema na dapat ipag-alala.
Ang paggamit lamang ng tool ay dapat magbunyag na, habang ito ay isang kamangha-manghang teknolohiya, mayroon itong malinaw na mga limitasyon. Ito ay regurgitation na walang kapasidad para sa pagsusuri. Kaya, nang basahin ko ang pagsusuri ng Futuirism sa isang artikulong nilikha ng AI tungkol sa mababang testosterone sa mga lalaki sa Men's Journal na naglalaman ng "maraming mga kamalian at kasinungalingan", mas interesado ako sa mga editoryal na daloy ng trabaho kaysa sa mga error.
Paano binuo ng Men's Journal ang mga AI prompt nito? Dalubhasa ba sa paksa ang editor na nagrepaso sa kopya? Ginamit ba ang isang editor o ipinasa ito sa isang proofreader? Wala akong mga sagot, ngunit mayroon akong mga hinala.
Ang katotohanan ay hindi pa tayo malapit sa pagiging mapagkakatiwalaan ng isang makina sa pagpapalabas ng kumpletong trabaho. Nag-e-edit ako sa propesyunal na espasyo mula nang makipagtalo ako sa isang linggong karanasan sa trabaho noong 2005 at masasabi ko ito sa iyo: Hindi ako nagtitiwala sa mga tao (kasama ako) na magsama-sama ng isang walang error na unang draft ng kanilang sarili mga kaisipan.
Napakaraming matutunan tungkol sa teknolohiyang ito. Kahit na ang mga senyas ng AI ay isang bagay ng isang lumilitaw na larangan.
Bilang isang tao na lumaki na mahilig sa mga video game (at nagagawa pa rin sa kabila ng kakulangan ng libreng oras na kailangan para ma-enjoy ang mga ito) pamilyar ako sa konsepto ng "emergent gameplay". Ito ay kung saan ang mga developer ng laro ay bumuo ng isang mundo na may malinaw na mga panuntunan at mga manlalaro pagkatapos ay makakahanap ng mga bago at hindi inaasahang paraan ng pakikipag-ugnayan sa nasabing mundo. Isang halimbawa ng pagiging Fuel Rats sa Elite Dangerous .
Sa tingin ko mayroong isang parallel na iguguhit sa pagitan ng lumilitaw na gameplay at kung saan tayo nasa generative AI. Mangangailangan ng maraming pagsubok at pagkakamali upang maunawaan kung paano masulit ang mga tool gaya ng ChatGPT, eksperimento na aabutin ng mahalagang oras.
Kung gumugol ka ng kaunting oras sa ChatGPT, malalaman mo kung paano gumagana ang mga prompt. Maaaring hindi mo nakita kung saan ito pupunta, gayunpaman, at kung iyon ang kaso, tingnan ang video sa YouTube . Ang channel na ito ay sumisid sa mga pagkasalimuot ng kung paano bumuo ng isang string ng self-referencing prompt na higit pa kaysa sa ilang linya.
Nilalaman mula sa aming mga kasosyo
Ang partikular na interes sa akin, gayunpaman, ay ang pag-uusap sa seksyon ng komento kung saan itinuro na ang ChatGPT ay may limitasyon sa memorya na 4,000 token (sa paligid ng 3,000 salita), ayon sa OpenAI.
Mayroong lumalaking komunidad ng mga user na nagtutulungan upang mahanap ang mga pinakaproduktibong paraan upang magamit ang tool. Kailangan nating lahat na subukang makipagsabayan sa mga power user sa abot ng ating makakaya. Ipinagtanggol ni Liam Mannix ang kasong ito sa Sydney Morning Herald, na binanggit na ang mga natututo kung paano gamitin ang teknolohiya ay maaaring epektibong maging "AI-oracles" . Ang panayam na ito kay Satya Nadella mula kalagitnaan ng Enero, samantala, ay nagha-highlight sa potensyal ng ChatGPT para sa pagpaparami ng produktibidad ng tao. Itinuro ni Nadella na ang ilan sa mga pinakamahusay na developer ng AI ay gumagamit na ng AI upang sakupin ang marami sa kanilang mga paulit-ulit na gawain, na nagpapahintulot sa kanila na tumuon sa mas produktibong mga gawain.
