Gumagana ba ang isang Spotify para sa modelo ng pamamahagi ng balita?

Ang artikulong ito ay inspirasyon ng ang kamakailang post sa Medium at ang reaksyon ng ating mga tagasunod sa Facebook sa sumusunod na ibinahaging updateAng hindi namamalayan ng mga tao ay sa kabila ng pagtaas ng pagkonsumo ng mga news aggregator kamakailan, matagal na silang umiiral. Isipin ang Yahoo at AOL – ang paboritong portal ng mga website na sumasaklaw sa mga editoryal at balita sa lahat ng iba't ibang larangan, at kasama rin ang ipinamahaging nilalaman ng mga kasosyo. Ang AllTop, Reddit, at iba pa ay nagtungo sa susunod na hakbang gamit ang mga social news at link na isinumite ng mga indibidwal sa mga platform sa halip na mga organisasyon ng media.

Paano kasalukuyang ginagamit ang balita

Bahagi ng mga respondente
Direktang pagpasok	32%
Maghanap	25%
Social media	23%
E-mail	6%
Mga alerto sa mobile	5%
Mga Aggregator	5%

Ang talahanayan ng istatistika na nakabalangkas sa itaas, mula sa 2017 Reuters Institute Digital News Report, ay nagpapakita kung paano natagpuan ng mga user ang mga kwento ng balita online. 23 porsiyento ng 66,230 na mga respondent ang nagsabi na ang pangunahing paraan na nakatagpo sila ng mga balita noong nakaraang linggo ay sa pamamagitan ng social media. Ngunit ang paggamit ay lumalabag sa mga messaging app na lumalampas sa bilang ng mga aktibong user.

Pinagmulan: The Messaging App Report, Business Insider Mula sa listahan ng mga news aggregator, natukoy ng pag-aaral ng Reuters ang Google News, Smart News, Flipboard at Reddit na nangunguna. Limitado ang pag-aaral sa ilang antas dahil hindi nito kasama ang iba pang mga paparating na aggregator na aming napapansin, kabilang ang:

NewsDog – Isang news mobile aggregator app mula sa China na nagtagumpay sa India. Kamakailan ay nakatanggap ito ng $50 milyon sa pagpopondo mula sa Tencent upang higit pang makapasok sa merkado. Ang 'WeMedia' ay ang plataporma nito kung saan maaaring mag-publish ng balita at kumita ang mga manunulat.
inkl – Pinagsasama-sama nito ang pinakakagalang-galang na mga publisher sa isang lugar. ang inkl ay maaaring mabili sa bawat artikulo o bilang isang one-off na subscription.
Blendle – Nagmula sa Netherlands, pinagsasama-sama rin ng Blendle ang content mula sa mga nangungunang publisher sa bawat artikulo.
Metaplus – Isang platform ng balitang pinapagana ng AI na nakatuon sa tech at crypto news.
Guru News - Ito ay libre at lubos na na-curate na app ng balita.
Sa loob – Isang na-curate na newsletter ng email na binuo ayon sa paksa kung hinihiling.
Apple News – Nagtatampok ang platform news ng Apple ng mga breaking news notification at subscription sa ilan sa iyong mga paboritong publication. Ang kamakailang paglaki ng user at flexibility sa pamamahala ng ad ay dumagsa sa platform ng mga online na publisher.
Google Play Newsstand – Isang platform na nagko-curate ng mga app ng balita sa loob ng Google Play.
Feedly – Available ito sa lahat ng platform. Gumagamit ang Feedly ng RSS, social media, at paghahanap sa web upang magbigay ng personalized na nilalaman sa mga user.
News360 – Ang News360 ay isang personalized na app ng pagsasama-sama ng balita para sa mga smartphone, tablet, at web. Sinusubukan nitong matutunan ang mga interes ng isang user sa pamamagitan ng pagsusuri sa kanilang pag-uugali at aktibidad sa social media at paggamit ng semantic at natural na pagproseso ng wika.
News Republic – Gumagamit ito ng kumbinasyon ng editoryal, komunidad, at mga algorithm upang makapaghatid ng bagong kakayahang matuklasan ng nilalaman.
Inoreader – Isang freemium newsreader na nagbibigay-daan sa iyong basahin ang iyong web content at RSS feed lahat sa isang lugar.
theScore - Nag-aalok ito ng data-driven na balita at mga istatistika ng sports.
Dailyhunt – Gamit ang AI, machine learning, at deep learning, ang DailyHunt ay naging isa sa pinakamalaking Indian news aggregators at e-book reader na nagpe-personalize ng iyong karanasan sa content.
Toutiao – Isang platform ng nilalaman ng balita at impormasyon na nakabase sa Beijing na gumagamit ng mga algorithm upang bumuo ng isang personalized na listahan ng feed. Isa ito sa pinakamalaking aggregator ng balita sa China na may 120 milyong aktibong user, noong Setyembre 2017.
NewsPicks (mga edisyon ng US at Japan ) – Isang news app na nakatuon sa influencer na nagbibigay-daan sa iyong basahin at makita ang mga kuwentong ginagamit ng mga nangungunang eksperto.
NewsPress – Ang AI at social media news aggregator na ito ay nakapagtuklas ng mga kwento nang mas mabilis kaysa sa isang nangungunang organisasyong Japanese na mayroong staff ng newsroom nito sa mga inhinyero.
Snapchat Discover – Nagpapakita ng mga kwento mula sa mga branded na profile na partikular na nakakatugon sa mga millennial.

Ang pagtaas ng mga phablet (mas malalaking smartphone-sized na tablet) ay nag-ambag sa 20% YOY na paglago ng mobile messaging at mga news app.

Ang mga modelo ng pagpepresyo para sa mga startup ng aggregator ng balita ay mukhang magkakahalo, ngunit, nang hindi sinusubukang i-overgeneralize, mayroong:

Mga aggregator ng balita at app na may pakikipagtulungan sa iba pang nangungunang digital media na organisasyon para sa bawat artikulo o buwanang subscription sa isang platform ng mambabasa.
Mga provider ng subscription sa Freemium tool na may kakayahan para sa user na magdagdag ng sarili nilang mga source sa isang reader platform.
Mga aggregator ng balita na may monetization ng ad at pagbabahagi ng kita ng contributor na na-overlay ng AI at teknolohiya ng malalim na pag-aaral para sa personalized na content ng balita.

Nangunguna ang Content at Asia sa Artificial intelligence sa pag-aampon ng pagsasama-sama ng balita

May mga implikasyon sa pagkakaroon ng mga indibidwal na plataporma o mga indibidwal na nagbibigay ng pagsasalaysay ng kanilang sariling mga kuwento (Pinagmulan: Reuters Institute Digital News Report). Kaya, nakikita natin ang mas maraming tao na komportable sa pagkakaroon ng mga algorithm na nagpapakita ng nilalaman mula sa maraming mapagkukunan. At ang pag-aaral ng Reuters ay aktwal na nagpapakita na, bilang resulta, ang mga mambabasa ay may mas maraming pagkakalantad sa iba't ibang mapagkukunan na maaaring humantong sa mga gumagamit na maghanap ng mga kaugnay o pandaigdigang paksa, kumpara sa unibersal na sinalang pamamaraan na mayroon ang mga social network. Parehong sa mga tuntunin ng pamumuhunan at populasyon, nangunguna ang Asya sa pangkat ng Artificial Intelligence (AI). Ayon sa mga ulat, pagdating ng 2030, ang AI ay bubuo ng 26% at 10.4% ng GDP ng Tsina at mauunlad na Asya, ayon sa pagkakabanggitTinatantya rin ng Global Economic Forum na pupunan ng Tsina ang agwat sa US sa teknolohiya at kadalubhasaan ng AI sa loob ng susunod na 10 taon.

Pinagmulan: PwC – Pagsusukat ng Premyo

Ang China, India, Japan, South Korea, at Taiwan ay gumagawa ng mahusay na mga hakbang sa pamumuhunan sa pagpapalago ng kanilang imprastraktura ng smartphone at mobile hardware (76% ng mga aktibong smartphone device ay mula sa mga manufacturer na nakabase sa Asia) habang nakakakuha ng AI. At malinaw na nagbabayad ito sa pagsasama-sama at pagpapatibay ng mga alerto sa mobile (hindi kasama sa talahanayan sa ibaba ang data ng survey mula sa China at India).

Gumagana ba ang isang Spotify para sa Solusyon sa Pamamahagi ng Balita?

Pinagmulan ng larawan: Kailanman Nagtataka Kung Paano Gumagana Lingguhang Gumagana ang Spotify Discover? Data Science , sa pamamagitan ng Galvanize. Ang diskarte sa pag-personalize ng Spotify ay batay sa tatlong bahagi ng rekomendasyon: 1) Collaborative na pag-filter (pagkakaroon ng mga star rating mula sa mga user), 2) Natural Language Processing (NLP), at 3) Neural Networks (pag-unawa sa tempo, loudness, time signature atbp. para matukoy ang mga katulad na kanta ). Mayroong dalawang pangunahing salik na dapat isaalang-alang kung bakit hindi dapat gamitin ng mga aggregator ng balita ang kanilang modelo para sa pamamahagi ng balita. Una, umaasa pa rin ang Spotify sa pagkakaroon ng may label na data para sa NLP nito kaya naman may mga pagkakataong hindi tumpak ang mga rekomendasyon nito. Kaya, may malaking gastos sa pag-tag at pagproseso ng data sa mga database. Ang ilan sa mga aggregator ng balita at app sa China at Asia, sa kabilang banda, ay gumagamit ng Dual Learning AI na nagbibigay ng feedback loop at tumutulong sa mas mahusay na pag-personalize ng content batay sa mga paghahanap ng user at iba pang mga application. Pangalawa, ang paglilisensya ng content at pagbuo ng imbentaryo ay isang bagay na umaasa ang Spotify sa paglikha ng halaga para sa end user nito. Ginagawa rin ito ng Netflix at nakikita lamang ang mga bunga ng paggawa nito pagkatapos ng malaking pamumuhunan sa sarili nitong content at Open Connect (Content Delivery Network) sa pakikipagsosyo sa ISP's. Mukhang walang landas ang Spotify patungo sa sarili nilang imprastraktura o hardware na maaaring bumuo ng mga gawi sa paggamit at pag-aampon. Sa pagtatapos ng araw, ang bawat market, ayon sa pinakahuling talahanayan, ay nagpapakita ng iba't ibang kagustuhan ng user sa paggamit ng balita. Ngunit sa pangako ng AI, ang pagtaas ng mga mobile messaging app at hardware mula sa Asia, ang mga trend sa yugtong ito ay nagpapahiwatig ng kahalagahan para sa mga publisher na makipagsosyo sa mga mobile news aggregator na may lumalaking stack ng pag-personalize ng content para sa mas mahusay na maabot ng audience.

Nilalaman mula sa aming mga kasosyo