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    Home ▸ Publicação digital ▸ Nota do editor: Experimentação de IA em pequena escala pode ajudar a aumentar o potencial do editor

    Nota do Editor: Experimentação de IA em pequena escala pode ajudar a aumentar o potencial do editor

    • André Kemp André Kemp
    20 de abril de 2023
    Fato verificado por Vahe Arabian
    Vahe Arabian
    Vahe Arabian

    Fundador e Editor-Chefe de Estado da Editoração Digital. Minha visão é fornecer aos profissionais de publicação digital e mídia uma plataforma para colaborar e promover seus esforços. Minha paixão é descobrir talentos e… Leia mais

    Editado por Andrew Kemp
    André Kemp
    André Kemp

    Andrew juntou-se à equipe da State of Digital Publishing em 2021, trazendo consigo mais de uma década e meia de experiência editorial em publicação B2B. Sua carreira abrange tecnologia, recursos naturais, finanças… Leia mais

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    À medida que os meses passam, fica cada vez mais claro que a IA generativa não veio apenas para ficar, mas terá um impacto profundo na indústria editorial no longo prazo.

    Embora os principais editores tenham experimentado IA há vários anos, parece que alguns já criaram equipas dedicadas para supervisionar as iniciativas de IA nas suas empresas.

    Isso não é algo que deva alarmar os editores menores. Há uma razão pela qual os cargos de engenharia imediata exigem salários tão altos – a tarefa de fazer com que a IA generativa funcione dentro de um fluxo editorial não é tarefa fácil e pode levar anos para ser aperfeiçoada.

    A do SODP também está a fazer experiências com IA, embora numa capacidade extremamente limitada. Ainda estamos muito longe de considerar usá-lo como parte de nosso processo de redação de artigos, mas vemos seu potencial para casos de uso limitados.

    Não vou me aprofundar no funcionamento interno do nosso projeto de IA aqui, simplesmente porque ele está muito longe de dar frutos. Vou guardar isso para um estudo de caso posteriormente.

    Por enquanto, o que direi é que os editores podem se beneficiar com a experimentação em tarefas pequenas e de baixo risco. Estes projetos têm o potencial de fornecer informações e conhecimentos valiosos e relativamente baratos sobre o funcionamento da IA ​​generativa e as suas limitações.

    Mas você não precisa acreditar apenas na minha palavra. O diretor do centro de estudos de mídia Polis, da London School of Economics, Charlie Beckett, também está incentivando os editores a “ começar a brincar com [IA] ”.

    Posso entender por que experimentar IA pode estar bem abaixo na lista de prioridades de alguns editores. Afinal, há muito barulho sobre os desafios que a tecnologia representa. A violação de direitos autorais e o aumento da desinformação parecem ser os principais culpados da atualidade.

    IA na mira

    O magnata da mídia Barry Diller instou os editores a considerarem processar as empresas de IA, a fim de evitar que seu conteúdo seja “roubado”.

    “Se toda a informação do mundo puder ser sugada nesta boca e depois essencialmente reembalada… não haverá publicação, não é possível”, disse Diller durante o Semafor Media Summit, antes de acrescentar: “As empresas podem absolutamente processar sob lei de direitos autorais.”

    Seus comentários foram feitos na mesma época em que a empresa de inteligência de mídia Toolkits lançou seu relatório Instantâneo de publicação por assinatura: segundo trimestre de 2023 , revelando que a IA generativa “poderia atrapalhar

    esforços de assinatura”.

    O provedor de análise observou que os editores foram pegos em desvantagem após o surgimento do ChatGPT. Ele acrescentou que a indústria estava cada vez mais preocupada com a possibilidade de o público usar o Bard do Google e o Bing Chat da Microsoft para acessar gratuitamente conteúdo com acesso pago.

    Este é um problema anteriormente sinalizado pelo meu colega Mahendra Choudhary, que argumentou que os editores maiores provavelmente começariam a bloquear o acesso do rastreador de IA para evitar tal violação.

    Embora a extração de conteúdo seja um problema legítimo, já parece haver respostas que não deveriam ser particularmente difíceis de implementar. Afinal, os desafios tecnológicos deveriam ter uma solução tecnológica. 

    No entanto, esta não é a única preocupação que circula.

    Controle de Danos

    Imagens photoshopadas e vídeos deepfake têm sido um problema há anos, mas a ascensão da IA ​​generativa simplifica e acelera significativamente esse processo. 

    Imagens falsas criadas pela IA já começaram a fluir das redes sociais para o mainstream e a mídia está cada vez mais preocupada com as consequências.

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    Haverá sempre desafios sempre que uma nova tecnologia ganhe força suficiente e espero que haja problemas iniciais à medida que os meios de comunicação social e o público em geral se adaptam à integração da IA.

    Dito isto, a desinformação não é um fenómeno novo, com o WhatsApp a ser utilizado para espalhar rumores na Índia que levaram a assassinatos em 2018 . Na verdade, pode-se argumentar aqui que, entre um público cada vez mais cético e o desejo das publicações de evitar serem desacreditadas , as imagens fraudulentas são uma ameaça menor do que alguns alarmistas querem fazer acreditar.

    Não sou ingenuamente optimista quanto ao futuro da IA ​​generativa, mas também não acredito que haja motivo para pânico.

    A IA generativa está aqui e os editores precisam dominá-la. Mas não são apenas as organizações de comunicação social que precisam de compreender a sua importância; os indivíduos também precisam de reflectir sobre as suas implicações para as suas carreiras. Será que os futuros empregadores esperam que os candidatos listem a IA generativa na secção de competências do seu CV, da mesma forma que outras competências de software mais mundanas aparecem agora? Alimento para reflexão.

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