Este artigo foi inspirado na postagem recente no Medium e na reação de nossos seguidores no Facebook na seguinte atualização compartilhada .
O que as pessoas não percebem é que, apesar de vermos recentemente um consumo crescente em agregadores de notícias, eles já existem há muito tempo. Pense no Yahoo e na AOL – os queridinhos dos portais de sites que cobriam editoriais e notícias em todos os diferentes setores, e também incluíam conteúdo distribuído de parceiros. AllTop, Reddit e outros deram o próximo passo com notícias sociais e links enviados por indivíduos em plataformas, em vez de organizações de mídia.
Como as notícias estão sendo consumidas atualmente
| Parcela de entrevistados | |
|---|---|
| Entrada direta | 32% |
| Procurar | 25% |
| Redes sociais | 23% |
| 6% | |
| Alertas móveis | 5% |
| Agregadores | 5% |
Fonte: Relatório do aplicativo de mensagens, Business Insider
Na lista de agregadores de notícias, o estudo da Reuters identificou Google News, Smart News, Flipboard e Reddit liderando o grupo.
O estudo é limitado até certo ponto, pois não inclui outros agregadores emergentes que temos notado, incluindo:
- NewsDog – Um aplicativo agregador de notícias móveis da China que obteve sucesso na Índia. Recentemente, recebeu US$ 50 milhões em financiamento da Tencent para penetrar ainda mais no mercado. 'WeMedia' é a plataforma onde os escritores podem publicar notícias e ganhar dinheiro.
- inkl – Reúne as editoras mais respeitáveis em um só lugar. O inkl pode ser adquirido por artigo ou como uma assinatura única.
- Blendle – Originário da Holanda, o Blendle também agrega conteúdo dos principais editores por artigo.
- Metaplus – Uma plataforma de notícias alimentada por IA com foco em notícias de tecnologia e criptografia.
- Guru News – É um aplicativo de notícias gratuito e altamente selecionado.
- Inside – Um boletim informativo por e-mail com curadoria criado de acordo com o tópico sob demanda.
- Apple News – as notícias da plataforma Apple apresentam notificações de últimas notícias e assinaturas de algumas de suas publicações favoritas. O recente crescimento de usuários e a flexibilidade no gerenciamento de anúncios fizeram com que os editores on-line migrassem para a plataforma.
- Google Play Banca – Uma plataforma que faz a curadoria de aplicativos de notícias no Google Play.
- Feedly – Está disponível em todas as plataformas. O Feedly usa RSS, mídia social e pesquisa na web para fornecer conteúdo personalizado aos usuários.
- News360 – News360 é um aplicativo de agregação de notícias personalizado para smartphones, tablets e web. Ele tenta conhecer os interesses do usuário analisando seu comportamento e atividade nas redes sociais e usando processamento de linguagem semântica e natural.
- News Republic – Ele usa uma combinação de editorial, comunidade e algoritmos para fornecer descoberta de novos conteúdos.
- Inoreader – Um leitor de notícias freemium que permite ler seu conteúdo da web e feed RSS em um só lugar.
- theScore – Oferece notícias e estatísticas esportivas baseadas em dados.
- Dailyhunt – Usando IA, aprendizado de máquina e aprendizado profundo, DailyHunt se tornou um dos maiores agregadores de notícias e leitores de e-books da Índia que personaliza sua experiência de conteúdo.
- Toutiao – Uma plataforma de notícias e conteúdo informativo com sede em Pequim que usa algoritmos para desenvolver uma lista de feeds personalizada. É um dos maiores agregadores de notícias da China, com 120 milhões de usuários ativos, em setembro de 2017.
- NewsPicks (edições dos EUA e do Japão ) – Um aplicativo de notícias focado em influenciadores que permite ler e ver as histórias que os principais especialistas estão consumindo.
- NewsPress – Este agregador de notícias de mídia social e IA foi capaz de descobrir histórias mais rapidamente do que uma organização japonesa líder com sua redação equipada com engenheiros.
- Snapchat Discover – mostra histórias de perfis de marcas que repercutem particularmente na geração do milênio.
A ascensão dos phablets (tablets maiores do tamanho de smartphones) contribuiu para o crescimento anual de 20% dos aplicativos móveis de mensagens e notícias.
Os modelos de preços para startups agregadores de notícias parecem ser mistos, mas, sem tentar generalizar, existem:
- Agregadores de notícias e aplicativos que têm parcerias com outras organizações líderes de mídia digital para assinatura por artigo ou mensal em uma plataforma de leitor.
- Provedores de assinatura de ferramentas Freemium com a capacidade do usuário adicionar suas próprias fontes em uma plataforma de leitura.
- Agregadores de notícias com monetização de anúncios e compartilhamento de receita de contribuidores, sobrepostos a IA e tecnologia de aprendizagem profunda para conteúdo de notícias personalizado.
Conteúdo e Ásia em Inteligência Artificial estão liderando a adoção de agregação de notícias
Houve implicações em ter plataformas individuais ou indivíduos fornecendo relatos de suas próprias histórias ( fonte: Reuters Institute Digital News Report ). Portanto, estamos vendo mais pessoas se sentindo confortáveis em ter algoritmos que mostram conteúdo de múltiplas fontes. E o estudo da Reuters mostra, na verdade, que, como resultado, os leitores têm mais exposição a diferentes fontes, o que pode levar os utilizadores a procurar tópicos relacionados ou globais, em oposição à abordagem filtrada universal que as redes sociais têm em vigor.
Tanto em termos de investimento como de população, a Ásia lidera o grupo em Inteligência Artificial (IA). De acordo com os relatórios, até 2030 a IA representará 26% e 10,4% do PIB da China e da Ásia desenvolvida, respetivamente. O Fórum Económico Global também estima que a China irá colmatar a lacuna em relação aos EUA em tecnologia e conhecimentos especializados em IA nos próximos 10 anos.
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Uma solução Spotify para distribuição de notícias funcionará?
A abordagem de personalização do Spotify é baseada em três componentes de recomendação: 1) Filtragem colaborativa (com classificações de estrelas dos usuários), 2) Processamento de linguagem natural (PNL) e 3) Redes Neurais (compreensão do andamento, volume, fórmula de compasso, etc. para determinar músicas semelhantes ). Há dois factores principais a considerar porque é que os agregadores de notícias não deveriam potencialmente adoptar o seu modelo de distribuição de notícias. Em primeiro lugar, o Spotify ainda depende de dados rotulados para sua PNL, e é por isso que há momentos em que suas recomendações não são precisas. Portanto, há um custo enorme na marcação e processamento de dados em bancos de dados. Alguns dos agregadores de notícias e aplicativos na China e na Ásia, por outro lado, estão usando Dual Learning AI, que fornece um ciclo de feedback e ajuda a personalizar melhor o conteúdo com base nas pesquisas dos usuários e em outros aplicativos. em que o Spotify confia para criar valor para seu usuário final. A Netflix também faz isso e só está vendo os frutos do seu trabalho após pesados investimentos em conteúdo próprio e Open Connect (Content Delivery Network) em parceria com ISP’s. O Spotify não parece ter um caminho para sua própria infraestrutura ou hardware que possa desenvolver hábitos de uso e adoção. No final das contas, cada mercado, de acordo com a tabela mais recente, mostra diferentes preferências dos usuários no consumo de notícias. Mas com a promessa da IA e a ascensão de aplicações e hardware de mensagens móveis na Ásia, as tendências nesta fase indicam a importância de os editores estabelecerem parcerias com agregadores de notícias móveis com uma pilha crescente de personalização de conteúdos para um melhor alcance do público.
