Não posso deixar de revirar os olhos diante de algumas abordagens recentes sobre o impacto do ChatGPT.
Há um dilúvio de conteúdo sendo criado sobre o assunto, com tantos meios de comunicação e comentaristas correndo para cobrir o assunto. Sim, também sou culpado de visitar esta calha mais de uma vez .
Voltei ao assunto porque a cobertura geral parece estar perdendo o foco da IA generativa. Ou é um dispositivo do Juízo Final ou é um artifício perigoso.
Você lerá sobre como a tecnologia roubará seu trabalho , produzirá dados factualmente imprecisos ou como eles podem ser usados para 'hacks de produtividade '. Sim, essas são citações assustadoras porque, francamente, se você precisa de um chatbot para ajudá-lo a redigir um e-mail, você terá problemas maiores com que se preocupar.
O simples uso da ferramenta deve revelar que, embora seja uma maravilha da tecnologia, ela tem limitações claras. É regurgitação sem capacidade de análise. Então, quando li o exame do Futuirismo de um artigo criado por IA sobre baixos níveis de testosterona em homens no Men's Journal que continha “muitas imprecisões e falsidades”, fiquei mais interessado nos fluxos de trabalho editoriais do que nos erros.
Como o Men's Journal construiu seus prompts de IA? O editor que revisou o exemplar era um especialista no assunto? Foi usado um editor ou foi entregue a um revisor? Não tenho as respostas, mas tenho suspeitas.
O fato é que não estamos nem perto de poder confiar em uma máquina para produzir um trabalho completo. Tenho editado no espaço profissional desde que consegui uma semana de experiência de trabalho em 2005 e posso lhe dizer o seguinte: não confio em humanos (inclusive eu) para montar um primeiro rascunho próprio e livre de erros pensamentos.
Há muito o que aprender sobre essa tecnologia. Até mesmo os prompts de IA são um campo emergente.
Como alguém que cresceu amando videogames (e que ainda ama apesar da falta de tempo livre necessário para aproveitá-los), estou familiarizado com o conceito de “jogabilidade emergente”. É aqui que os desenvolvedores de jogos constroem um mundo com conjuntos de regras claros e os jogadores encontram maneiras novas e imprevistas de interagir com esse mundo. Um exemplo disso são os Fuel Rats em Elite Dangerous .
Acho que há um paralelo a ser traçado entre a jogabilidade emergente e onde estamos com a IA generativa. Será necessária muita tentativa e erro para entender como aproveitar ao máximo ferramentas como o ChatGPT, experimentação que consumirá um tempo precioso.
Se você passou algum tempo com o ChatGPT, terá uma ideia de como os prompts funcionam. Você pode não ter visto para onde isso está indo, e se for esse o caso, dê uma olhada neste vídeo do YouTube . Este canal se aprofunda nas complexidades de como construir uma sequência de prompts de autorreferência que vão muito além de algumas linhas.
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De particular interesse para mim, entretanto, é a conversa na seção de comentários onde foi apontado que o ChatGPT tem um limite de memória de 4.000 tokens (cerca de 3.000 palavras), de acordo com a OpenAI.
Há uma comunidade crescente de usuários que trabalham juntos para encontrar as formas mais produtivas de usar a ferramenta. Todos nós precisamos tentar acompanhar os usuários avançados da melhor maneira possível. Liam Mannix defendeu este caso no Sydney Morning Herald, observando que aqueles que aprendem como aproveitar a tecnologia podem efetivamente tornar-se “oráculos de IA” . esta entrevista com Satya Nadella de meados de janeiro destaca o potencial do ChatGPT para multiplicar a produtividade humana. Nadella destacou que alguns dos melhores desenvolvedores de IA já estão usando a IA para assumir muitas de suas tarefas repetitivas, permitindo-lhes se concentrar em tarefas mais produtivas.
