Det er ikke nok for digitale utgivere å registrere seg i et annonsenettverk og kalle det en dag. Maksimering av annonseinntekter krever en visning ovenfra og ned og en vilje til å utforske programvarealternativer.

I en tid med programmatisk annonsering dataadministrasjonsplattformer (DMP) et viktig verktøy for digitale utgivere, og fungerer som dataøkosystemer som bidrar til å forme digitale annonsekampanjer.

I hovedsak, jo flere førstepartsdata en utgiver mater en DMP, jo mer publikumsinnsikt på nettstedet har en annonsør når han utvikler markedsføringsbudsjettene sine.

Med markedsføringsbudsjetter som stiger i 2022, er det nå på tide for utgivere å vurdere enten å registrere seg for sin første DMP, eller muligens bytte leverandør. Når det er sagt, med dusinvis av DMP-er på markedet kan det være vanskelig å velge den rette.

Å avgjøre om en DMP passer best kommer ned til både funksjonssettet så vel som den potensielle kundens behov. Utgivere må ta hensyn til kostnadene, tilgjengeligheten til brukergrensesnittet (UI) og systemytelsen blant andre parametere.

De kan også inkludere hvor omfattende publikumssegmenteringen er, tilpasningsevne for video og om en DMP ivaretar behovene til utgivere eller annonsører bedre. Bli med oss ​​mens vi begrenser listen til de syv beste DMP-ene for digitale utgivere.

Hva er dataadministrasjonsplattformer?

En DMP er en programvare som lagrer første-, andre- og tredjepartsbrukerdata og utnytter disse dataene for å hjelpe til med å bygge målgruppesegmenter som annonsører kan bruke i sin målgruppemålretting.

Som en del av sanntidsbudgivningsprosessen (RTB), vil annonsører generelt utnytte DMP-data i form av konstruerte målgruppesegmenter for å instruere etterspørselssideplattformer (DSPer) som brukere skal målrette annonser mot.

Utgivere og annonsører laster opp førstepartsdata til DMP, som deretter kan berikes med andrepartsdata samlet inn fra forretningspartnerskap og tredjepartsdata. DMP-er samler inn tredjeparts publikumsdata – for eksempel kundekjøp – fra brukere ved å legge igjen tredjeparts informasjonskapsler i nettlesere så vel som gjennom andre kilder.

Denne tredjeparts datainnsamlingen har vist seg uvurderlig for kundeinnsikt, selv om presset for å fjerne tredjeparts informasjonskapsler fra nettlesere har komplisert dette. Ettersom tredjeparts informasjonskapsler fases ut , vil de best posisjonerte DMP-ene være de som omfatter alternativer.

Hvordan fungerer en dataadministrasjonsplattform?

DMP-er jobber ved å synkronisere innsamlet informasjon med dataleverandører – organisasjoner som opererer på datamarkedet ved å samle inn og distribuere tredjepartsdata – for å finne relevante målgrupper for å vise annonser. De gjør dette ved å bruke førstepartsdata og målgruppesegmenter for å finne brukere med høy verdi.

DMP-funksjoner som lookalike-modellering , som søker etter lignende målgruppesegmenter, brukes til å utvide den opprinnelige målgruppen.

Disse funksjonene øker ytelsen til det programmatiske reklameøkosystemet. Riktig annonse foran høyre sett med øyne betyr en høyere klikkfrekvens (CTR) som igjen betyr høyere annonseinntekter for publisister.

Databehandlingsplattformer vs kundedataplattformer

Mens en DMP og en kundedataplattform (CDP) både lagrer og analyserer data som samles inn om brukere, ligger forskjellene i måten de bruker disse dataene på.

Mens DMP-er utnytter innsamlede første-, andre- og tredjepartsdata for å hjelpe både med målgruppeanskaffelse og retargeting, stoler CDP-er vanligvis på førstepartsdata for å påvirke deres eksisterende kundebase med målrettede annonsekampanjer eller for å skreddersy kundeopplevelsen.

CDP-er bygger en fullstendig oversikt over en kunde, lik en kundeforholdsadministrasjon (CRM), og fjerner fullstendig brukeranonymitet.

Hva er fordelene med dataadministrasjonsplattformer?

DMP-er løser problemet med datasiloing, der utgiver- og annonsørbrukerdata er segmentert på tvers av mange forskjellige plattformer og ofte låst ute av kundenes hender. Ved å automatisere dataadministrasjonsoppgaver for utgivere, gir DMP-er én enkelt, tilgjengelig og interoperabel datalagringsløsning.

DMP-er gir reduserte annonseringskostnader, forbedret rekkevidde for relevante segmenter, mer detaljert analyse av publikumstrender og bedre dataindeksering av gjeldende kundedata.

I 2020 hjalp Permutive SHE Media med å øke CPM med 20 % på tvers av nettverkene. Det hjalp også SHE Media med å skalere opp sin tilstedeværelse med gjennomsnittlig 8x på tvers av alle segmentene den hadde tilstedeværelse i.

I 2022 hjalp datatjenesteleverandøren Lotame Dr Martens med å øke sine klikkfrekvenser (CTR) ni ganger med en ikke-tredjeparts informasjonskapselløsning.

Selv om effektiv vekst er en nøkkelkomponent i disse casestudiene, har DMP-er flere trekninger for både utgivere og annonsører.

Fordelene for utgivere

Det er to store fordeler som utgivere kan oppnå med DMP-er.

For det første gir de et fugleperspektiv av et publikum og kan gi rik innsikt i brukerdata. Utgivere kan bruke en DMP til å handle data samlet inn fra brukerbasen deres og bruke disse dataene til å lage mer nøyaktig skreddersydd innhold for disse målgruppene.

For det andre kan utgivere også bruke en DMP for å øke annonseinntektene sine. DMP-er kan sikre at mer relevante annonser vises på en utgivers nettsted, noe som fører til høyere CTR.

Fordelene for annonsører

DMP-er er viktige verktøy for annonsører som ønsker å nå et utpekt publikum. DMP-er kan bruke data beriket gjennom partnerskap og tredjepartsdata i lookalike-modellering, slik at annonsører kan bygge nye målgruppesegmenter som ligner på de de allerede har konstruert.

Å ha et godt konstruert målgruppesegment forbedrer flere nøkkelelementer i en annonsekampanje. Det øker effektiviteten til annonsevisninger – de samme markedsføringsbudskapene leveres til folk som er mer sannsynlig å engasjere seg i et produkt – noe som resulterer i bedre bruk av annonsebudsjetter.

Hvordan velge en dataadministrasjonsplattform

Når du velger en dataadministrasjonsplattform (DMP), er det viktig å huske på spesifikke forretningskrav, inkludert markedsførings- og annonseringsmål, datakilder og budsjett.

Her er noen nøkkelfaktorer du bør vurdere når du velger en DMP:

1. Datakilder : Den må støtte gjeldende datakilder, for eksempel nettstedsanalyse, sosiale medier, kundeforholdsadministrasjon (CRM) og tredjeparts dataleverandører.
2. Datasikkerhet : Den bør ha robuste sikkerhetsfunksjoner på plass, inkludert datakryptering og tilgangskontroller, for å beskytte data mot uautorisert tilgang.
3. Dataintegrasjon : DMP bør integreres sømløst med eksisterende teknologistabler, inkludert markedsføringsautomatisering, analyse- og reklameplattformer.
4. Dataaktivering : Det skal lette dataaktivering på tvers av ulike kanaler og plattformer, inkludert programmatisk annonsering, sosiale medier, e-postmarkedsføring og mobilapplikasjoner.
5. Datarensing : DMP bør ha avanserte datarensings- og normaliseringsfunksjoner for å sikre at data er nøyaktige, konsistente og pålitelige.
6. Tilpasning : Den skal tilpasse seg spesifikke forretningsbehov, inkludert muligheten til å lage tilpassede segmenter, rapporter og visualiseringer.
7. Støtte : DMP bør gi omfattende støtte, inkludert opplæring, dokumentasjon og kundeservice.
8. Prissetting : Det skal tilby transparente priser, uten skjulte avgifter eller langsiktige kontrakter.

1

Adobe Audience Manager

Adobe Audience Manager er multimediegiganten Adobes DMP. Funksjonene inkluderer Audience Marketplace, som lar annonsører og markedsførere sjekke økninger i søkeord. Verktøyet gir også en omfattende publikumssegmentbygger integrert med en kompleks AI kalt Adobe Sensei, som kan foreslå nye egenskaper å legge til målgruppesegmenter.

Audience Manager inneholder også innebygd integrasjon med Adobe Experience Cloud og Adobe Creative Cloud, noe som betyr at den kan brukes sammen med Adobes egen CDP for å maksimere markedsførings- og retargeting-kampanjer. Dette muliggjør en enklere, sammenkoblet arbeidsflyt mellom flere systemer.

Audience Managers brukergrensesnitt er designet for å være enkelt og lett å bruke med en overraskende mengde dybde. Selv om det til tider kan være utfordrende å integrere med produkter utenfor Adobe-pakken. Den sømløse integrasjonen med andre Adobe-produkter betyr at brukere i de fleste tilfeller kanskje ikke trenger å stole mye på andre tjenester for de fleste funksjonene.

2

LiveRamp

LiveRamps løsning er en effektiv DMP, med den ekstra muligheten til å kunne analysere data og bygge publikumssegmenter spesifikt for TV- og streamingplattformannonser. Dette gjør LiveRamp til en spesialist i å levere data om avkastning på investeringen (ROI) for en av de største voksende delene av nettannonsering – videoannonser.

LiveRamps samarbeid med mange interne og eksterne partnere betyr at det har et stort sett med første- og annenpartsdata tilgjengelig for identitetskobling, noe som reduserer risikoen for re-identifikasjon.

LiveRamps Authenticated Traffic Solutions er en kryptert, personbasert identifikator som sikrer at det ikke er avhengighet av tredjeparts informasjonskapsler eller mobilidentifikatorer.

Identitetskoblingsprosessen er en av de beste i bransjen, da den kan skryte av en av de største deterministiske grafene på internett. Den enorme mengden første- og annenpartsdata bremser imidlertid innføringsprosessen for førstepartsdata.

3

Lotame sfærisk

Lotame's Spherical er en DMP laget for digitale utgivere. Suiten med analytiske verktøy og kreative aktiveringer hjelper utgivere med å nå helt nye målgrupper.

Lotame fokuserer sterkt på både første- og andrepartsdata for å sikre en personvernbasert tilnærming til datainnsamling. For tredjeparts datainnsamling opprettet Lotame Lightning Tag, som tilbyr en panoramautsikt over målgrupper med sporing på tvers av enheter.

Lotame opprettet også Cartographer Identity Graph, et identitetsoppløsningssystem som er et alternativ til synkronisering av informasjonskapsler. Utgivere kan utnytte disse funksjonene for å bedre målrette målgruppene sine med mer strømlinjeformede abonnementsstrategier.

Selv om brukergrensesnittet er enkelt og lett å bruke, kan Spherical være treg til tider.

4

MediaMath

MediaMath er en bransjeledende DSP med integrerte DMP-verktøy for utgivere og annonsører. Ettersom alle verktøyene – som kundesegmentering, dynamisk budsjettallokering og identitetsadministrasjon – er tilgjengelig på samme plattform, muliggjør det enkelt samspill mellom DSP- og DMP-systemene.

MediaMath har også et prisvinnende serviceteam for å håndtere eventuelle problemer som kan oppstå i systemet. Koble dette med et brukergrensesnitt som er lett å forstå og bruke, og opplevelsen er enkel, ren og diskré.

Det er imidlertid verdt å merke seg at fordi MediaMath først er en DSP, mangler noen av DMP-funksjonene spesifisiteten til andre dataplattformer. Publikumssegmenteringen er for eksempel ikke så dyptgående som andre på markedet.

5

Oracle BlueKai

Oracles BlueKai er en annen allsidig DMP med et spesielt godt sett med partnerskap og B2B-muligheter. Bluekais taksonomiverktøy lager informasjon på kategorinivå og deler den med spesifiserte forretningspartnere. DMP har også god målgruppesegmentering og flotte datavarehusverktøy.

Der Oracle BlueKai utmerker seg er i dets brukervennlige brukergrensesnitt. Det er enkelt å forstå og bruke, og har omfattende informasjon om den indre funksjonen til systemene gjennom åpne veiledninger på nettstedet.

Oracle har imidlertid utviklet noe av et rykte for sine lange responstider på e-poster, noe som tyder på at selskapet må utvide serviceteamet for å håndtere kundenes behov. Også - mens de er implementert nå - har selskapet vært sent ute med visse tekniske innovasjoner som tilkobling på tvers av enheter.

6

Permutive

Permutives Audience Platform gir en nyskapende personvernfokusert tredjepartsløsning for å analysere og målrette målgrupper med sin kohortmålretting. I stedet for å spore personlig identifiserbar informasjon, samler den inn demografiske data om målgrupper av mennesker med lignende primære egenskaper.

Med Permutives fokus på kohorter, gir det en omfattende innsikt i målgruppesegmentering. Kompleksiteten i målgruppesegmenteringen kan imidlertid gjøre brukergrensesnittet litt forvirrende å bruke.

Permutives prisordning kommer på side-for-side-basis, noe som betyr at digitale utgivere med flere sider vil betale mer for å drive plattformen. Utgivere må kanskje begrense bruken av plattformen til sine største sider.

7

Handelsbordet

Trade Desk er en innovativ DMP med mange sammenvevde systemer for markedsførere og annonsører.

Trade Desks implementering av Unified ID 2.0 – en unik identifikator opprettet fra førstepartsdata som telefonnumre og e-postadresser – er en prosess for tilkobling av flere enheter, identitet og brukere.

I 2021 kunngjorde The Trade Desk også en integrert DSP kalt Solimar, som styrker selskapets DMP med målfokuserte og bevisste datadrevne måleverktøy.

Trade Desks DMP-brukeropplevelse er usedvanlig godt designet – manøvrering rundt plattformen er jevn og dataene er enkle å visualisere. Det kommer imidlertid til en høyere pris sammenlignet med andre DMP-er på denne listen.

Siste tanker

Selv om hver DMP på listen vår i hovedsak utfører den samme funksjonen, har hver en unik nisje og spesialiseringsområde.

Nøkkelen til å finne den beste DMP ligger i å lete etter en som oppfyller utgiverens spesifikke behov. Husk at dette ikke er en uttømmende liste, og det kan hende at for noen er disse kanskje ikke helt riktige på slutten av dagen.

Uansett hvilken DMP et selskap bestemmer seg for, bør det vurdere om den plattformen fortsatt er avhengig av tredjeparts informasjonskapsler eller om den har funnet et effektivt alternativ. Mens den programmatiske reklamebransjen er i kontinuerlig utvikling, forblir DMP-er både en kjernekomponent i prosessen så vel som et viktig verktøy for utgivere.

For mer innsikt i hvordan DMP-er kan hjelpe utgivere med deres spesifikke behov, les casestudiene våre av hvordan den britiske utgiveren Archant og den globale forretningsutgiveren Entrepreneur Media hadde fordel av å inkludere DMP-er i sine målgruppemålrettingsstrategier.