Transkripsjonsverktøy for kunstig intelligens (KI) tilbyr mange bransjer, inkludert digital publisering, muligheten til raskt og nøyaktig å konvertere lyd- og videofiler til tekst.
Behovet for transkripsjonstjenester har eksistert nesten like lenge som de første bærbare lydopptaksenhetene begynte å dukke opp. Og forlagssektoren er ikke den eneste tjenestebaserte bransjen som har hatt behov for å få transkribert stemmebaserte opptak.
Den amerikanske transkripsjonsindustrien ble verdsatt til 25,98 milliarder dollar i 2022. Selv om industrien ble bygget på menneskelige transkribentere, var prosessen langsom, kostbar og utsatt for menneskelige feil. Fremveksten av AI betyr imidlertid at det nå er mulig å transkribere store mengder audiovisuelt innhold i løpet av minutter med overraskende nøyaktighet, og til en brøkdel av kostnaden.
Bli med oss når vi ser på de beste AI-transkripsjonsverktøyene for å effektivisere arbeidsflyter, forbedre innholdstilgjengeligheten og øke produktiviteten.
Hva er AI-transkripsjon?
AI-transkripsjon er handlingen med å bruke AI-baserte verktøy til å transkribere lyd- eller audiovisuelle inndata til tekst. Brukere laster opp lyd- eller videofilene sine til et verktøy som kan konvertere filens innhold til tekst.
Selv om det kan ta en menneskelig transkriberer flere timer å konvertere en time med lyd til tekst, kan AI-transkripsjonsverktøy fullføre prosessen på få minutter. Disse verktøyene kan også konvertere lyd til tekst i sanntid.
AI-transkripsjonsverktøy oppnår dette ved å utnytte en teknologi kjent som automatisk talegjenkjenning (ASR). Enkelt sagt fungerer ASR i en totrinnsprosess:
- Konvertering av analoge signaler eller bølgeformer som utgjør menneskestemmen til digitale signaler.
- Bruk av naturlig språkbehandling (NLP) og AI for å analysere disse signalene og bestemme hele ord og setninger.
Hele prosessen skjer raskt, noe som resulterer i transkripsjon av strømmet lyd i sanntid og konvertering av store lydfiler til tekst i løpet av minutter.
Brukstilfeller for AI-transkripsjon
Selv om medisinske og juridiske yrker tradisjonelt har vært de største brukerne av profesjonelle transkripsjonstjenester, har fremveksten av AI gjort tale-til-tekst mulig for et bredt spekter av bransjer og tjenester.
Noen av disse inkluderer:
Nettbasert utdanning
AI-transkripsjonsprogramvare kan ikke bare transkribere liveforelesninger og interaktive økter til tekst, den hjelper også med å lagre og organisere teksten akkurat som fysiske notater. For eksempel kan programvaren fremheve de viktigste delene av en diskusjon eller forelesning, slik at studentene kan gå tilbake til viktige deler senere.
Forretningsmøter
AI-transkripsjonsverktøy kan, når de brukes til forretningsmøter, faktisk bidra til å redusere antallet forretningsmøter ansatte må delta på. Dette er fordi verktøyene, i tillegg til møtetranskripsjoner og -opptak, kan gi sammendrag og innsikt som kan deles på tvers av organisasjonen umiddelbart etter at en samtale er avsluttet.
Disse verktøyene kan også integreres med vanlige kommunikasjonskanaler som Slack for å sikre at alle er synkronisert. De kan videre integreres med oppgavebehandlingsverktøy som Notion, slik at talekommandoer eller oppgaver som defineres under møtet automatisk delegeres til den ansvarlige personen. Resultatet er raskere og mer effektiv kunnskapsdeling, noe som fører til færre møter.
Kvalitativ forskning
Flere AI-transkripsjonsverktøy tilbyr avanserte dataanalyse- og visualiseringsfunksjoner som gjør det mulig å forstå og dele transkribert tekst på måter som er viktige for forskere.
For eksempel er ordskyer en visualiseringsteknikk som noen av verktøyene på listen vår tilbyr. Med en ordsky kan forskere visualisere hvilke nøkkelord i et gitt lyd- eller videoopptak som er de viktigste, målt etter hvor ofte de forekommer. Dette lar dem igjen avdekke viktig innsikt fra de innsamlede dataene.
Hvordan velge det beste AI-transkripsjonsverktøyet
Det finnes flere AI-transkripsjonstjenester tilgjengelig på markedet i dag, noe som betyr at valg av riktig verktøy koker ned til å evaluere det basert på flere kriterier. Disse inkluderer:
- Nøyaktighet: Nøyaktigheten til AI-transkripsjonsverktøy måles vanligvis ved hjelp av en måleenhet kalt ordfeilrate (WER). Den måler antall feil i den transkriberte teksten sammenlignet med lyden som sendes inn. Gode AI-transkripsjonsverktøy har en WER på mellom 5–10 % , noe som innebærer at de nøyaktig kan transkribere opptil 90–95 % av lyden de mottar som input. Faktisk fant en studie utført i 2021 at selv de beste verktøyene på markedet leverer en nøyaktighet på litt under 90 % . Generelt kan man trygt si at en WER på 30 % og over anses som dårlig.
- Leveringstid: Leveringstiden er tiden det tar verktøyet å konvertere lydfilene det mottar som input til nøyaktig tekst. Denne tiden varierer mye mellom verktøy. Noen verktøy kan produsere tekst i løpet av et par minutter, mens andre kan ta mye lengre tid.
- Støttede språk: Avhengig av nisje og geografiske områder de opererer i, kan bedrifter måtte sørge for at verktøyet de velger støtter forskjellige språk.
- Kostnad: Ulike verktøy kan komme til forskjellige priser og prismodeller, for eksempel betaling etter bruk eller månedlige/årlige abonnementer. Det er viktig at brukerne forstår den komplette listen over funksjoner som tilbys for den oppgitte prisen, og sammenligner disse med konkurrentene før de tar en kjøpsbeslutning.