Denne artikkelen er inspirert av det nylige innlegget på Medium og reaksjonen til våre Facebook-følgere på følgende delte oppdatering .
Det folk ikke er klar over er at til tross for at de har sett økende forbruk i nyhetsaggregatorer nylig, har de eksistert lenge. Tenk på Yahoo og AOL – kjæresten til nettstedsportaler som dekket redaksjoner og nyheter i alle forskjellige vertikaler, og inkluderte også distribuert partnerinnhold. AllTop, Reddit og andre tok det til neste steg med de sosiale nyhetene og lenkene sendt av enkeltpersoner på plattformer i stedet for medieorganisasjoner.
Hvordan nyheter konsumeres for øyeblikket
| Andel av respondenter | |
|---|---|
| Direkte inngang | 32% |
| Søk | 25% |
| Sosiale medier | 23% |
| E-post | 6% |
| Mobilvarsler | 5% |
| Aggregatorer | 5% |
Kilde: The Messaging App Report, Business Insider
Fra listen over nyhetsaggregatorer identifiserte Reuters-undersøkelsen Google News, Smart News, Flipboard og Reddit som leder flokken.
Studien er til en viss grad begrenset ettersom den ikke inkluderer andre kommende aggregatorer vi har lagt merke til, inkludert:
- NewsDog - En nyhetsmobilaggregator-app fra Kina som har funnet suksess i India. Den har nylig mottatt 50 millioner dollar i finansiering fra Tencent for å penetrere markedet ytterligere. 'WeMedia' er plattformen der forfattere kan publisere nyheter og tjene penger.
- inkl – Den samler de mest respektable forlagene på ett sted. inkl kan kjøpes per artikkel eller som et engangsabonnement.
- Blendle – Blendle kommer fra Nederland og samler også innhold fra ledende utgivere per artikkel.
- Metaplus – En AI-drevet nyhetsplattform med fokus på teknologi- og kryptonyheter.
- Guru News - Det er gratis og svært kuratert nyhetsapp.
- Inside - Et kuratert nyhetsbrev på e-post som er bygget i henhold til emne på forespørsel.
- Apple News – Apples plattformnyheter inneholder varslinger om siste nyheter og abonnementer på noen av favorittpublikasjonene dine. Nylig brukervekst og fleksibilitet i annonseadministrasjon har nettutgivere strømmet til plattformen.
- Google Play Aviskiosk – En plattform som kuraterer nyhetsapper i Google Play.
- Feedly – Den er tilgjengelig på alle plattformer. Feedly bruker RSS, sosiale medier og nettsøk for å gi personlig tilpasset innhold til brukerne.
- News360 – News360 er en personlig tilpasset nyhetsaggregeringsapp for smarttelefoner, nettbrett og nettet. Den forsøker å lære en brukers interesser ved å analysere deres atferd og aktivitet på sosiale medier og bruke semantisk og naturlig språkbehandling.
- News Republic – Den bruker en kombinasjon av redaksjonell, fellesskap og algoritmer for å gi nytt innhold som kan oppdages.
- Inoreader – En freemium-nyhetsleser som lar deg lese nettinnholdet og RSS-feeden på ett sted.
- theScore – Den tilbyr datadrevne nyheter og sportsstatistikk.
- Dailyhunt – Ved å bruke AI, maskinlæring og dyp læring har DailyHunt blitt en av de største indiske nyhetsaggregatorene og e-bokleserne som tilpasser innholdsopplevelsen din.
- Toutiao – En Beijing-basert nyhets- og informasjonsinnholdsplattform som bruker algoritmer for å utvikle en personlig feedliste. Det er en av Kinas største nyhetsaggregatorer med 120 millioner aktive brukere, per september 2017.
- NewsPicks ( USA og Japan -utgavene) – En influenserfokusert nyhetsapp som lar deg lese og se historiene som ledende eksperter bruker.
- NewsPress – Denne AI og sosiale medier nyhetsaggregator har vært i stand til å avdekke historier raskere enn en ledende japansk organisasjon som har sitt nyhetsrom bemannet med ingeniører.
- Snapchat Discover – Viser historier fra merkede profiler som gir gjenklang med millennials.
Fremveksten av phablets (større nettbrett i smarttelefonstørrelse) har bidratt til veksten på 20 % på årsbasis for mobilmeldinger og nyhetsapper.
Prismodeller for oppstart av nyhetsaggregatorer ser ut til å være blandede, men uten å prøve å overgeneralisere, er det:
- Nyhetsaggregatorer og apper som har partnerskap med andre ledende digitale medieorganisasjoner for et abonnement per artikkel eller månedlig på en leserplattform.
- Freemium-verktøyabonnementsleverandører med mulighet for brukeren til å legge til egne kilder på en leserplattform.
- Nyhetsaggregatorer med annonseinntektsgenerering og bidragsyterinntektsdeling overlagt med AI og dyplæringsteknologi for personlig tilpasset nyhetsinnhold.
Innhold og Asia i kunstig intelligens er ledende når det gjelder adopsjon av nyhetsaggregering
Det har vært implikasjoner ved å ha individuelle plattformer eller enkeltpersoner som gir gjenfortellinger om sine egne historier ( kilde: Reuters Institute Digital News Report ). Så vi ser at flere mennesker er komfortable med å ha algoritmer som viser innhold fra flere kilder. Og Reuters-studie viser faktisk at lesere som et resultat har mer eksponering for forskjellige kilder som kan føre til at brukere ser etter relaterte eller globale emner, i motsetning til den universelle filtrerte tilnærmingen som sosiale nettverk har på plass.
Både når det gjelder investeringer og befolkning, er Asia ledende i flokken innen kunstig intelligens (AI). I henhold til rapportene vil kunstig intelligens innen 2030 utgjøre henholdsvis 26 % og 10,4 % av BNP til Kina og utviklet Asia. D et Global Economic Forum anslår også at Kina vil tette gapet til USA i AI-teknologi og ekspertise i løpet av de neste 10 årene.
Innhold fra våre partnere
Vil en distribusjonsløsning for Spotify for nyheter fungere?
Spotifys tilnærming til personlig tilpasning er basert på tre anbefalingskomponenter: 1) Samarbeidsfiltrering (med stjernerangeringer fra brukere), 2) Natural Language Processing (NLP) og 3) Neurale nettverk (forstå tempo, lydstyrke, taktart osv. for å bestemme lignende sanger) ). Det er to nøkkelfaktorer å vurdere hvorfor nyhetsaggregatorer potensielt ikke bør ta i bruk modellen deres for nyhetsdistribusjon. For det første er Spotify fortsatt avhengig av å ha merket data for NLP, og det er grunnen til at det er tider når anbefalingene ikke er nøyaktige. Så det er en enorm kostnad ved å merke og behandle data i databaser. Noen av nyhetsaggregatorene og appene i Kina og Asia, derimot, bruker Dual Learning AI som gir en tilbakemeldingssløyfe og hjelper til med å tilpasse innholdet bedre basert på brukersøk og andre applikasjoner. For det andre er innholdslisensiering og lagerbygging noe. som Spotify er avhengig av for å skape verdi for sluttbrukeren. Netflix gjør også dette og ser bare fruktene av sitt arbeid etter store investeringer i eget innhold og Open Connect (Content Delivery Network) i samarbeid med Internett-leverandører. Spotify ser ikke ut til å ha en vei til sin egen infrastruktur eller maskinvare som kan utvikle bruksvaner og adopsjon. På slutten av dagen viser hvert marked, i henhold til den siste tabellen, forskjellige brukerpreferanser i nyhetsforbruk. Men med løftet om AI, fremveksten av mobilmeldingsapper og maskinvare fra Asia, indikerer trender på dette stadiet viktigheten for utgivere å samarbeide med mobilnyhetsaggregatorer med en voksende innholdstilpasningsstabel for bedre publikumsrekkevidde.
