Apabila melibatkan kecerdasan buatan (AI) dan penerbitan berita, pengguna berita Kanada ingin tahu bila, bagaimana dan mengapa AI merupakan sebahagian daripada kerja kewartawanan. Dan jika mereka tidak mendapat ketelusan itu, mereka boleh hilang kepercayaan terhadap organisasi berita.
Pengguna berita begitu prihatin tentang bagaimana penggunaan AI boleh memberi kesan kepada ketepatan cerita dan penyebaran maklumat salah, majoriti menyokong peraturan kerajaan tentang bagaimana AI digunakan dalam kewartawanan.
Ini adalah beberapa penemuan awal kami selepas meninjau sampel wakil 1,042 pengguna berita Kanada, yang kebanyakannya mengakses berita setiap hari.
Kajian ini merupakan sebahagian daripada Makmal Inovasi Kewartawanan Global yang menyelidik pendekatan baharu terhadap kewartawanan. Kami dalam pasukan di Universiti Metropolitan Toronto amat berminat untuk melihat berita dari perspektif khalayak bagi membangunkan strategi untuk amalan terbaik.
Industri ini mempunyai harapan yang tinggi bahawa penggunaan AI dapat membawa kepada kewartawanan yang lebih baik, tetapi masih banyak kerja yang perlu dilakukan dari segi memikirkan cara menggunakannya secara beretika .
Tidak semua orang, sebagai contoh, pasti janji penjimatan masa untuk tugasan yang boleh dilakukan oleh AI dengan lebih pantas sebenarnya akan diterjemahkan kepada lebih banyak masa untuk pelaporan yang lebih baik .
Kami berharap kajian kami akan membantu bilik berita memahami keutamaan khalayak semasa mereka membangunkan piawaian amalan sekitar AI dan mencegah hakisan kepercayaan selanjutnya terhadap kewartawanan .
AI dan ketelusan

Kami mendapati bahawa kekurangan ketelusan boleh membawa akibat yang serius kepada saluran berita yang menggunakan AI. Hampir 60 peratus daripada mereka yang ditinjau berkata mereka akan hilang kepercayaan terhadap sesebuah organisasi berita jika mereka mendapati sesuatu cerita dihasilkan oleh AI yang mereka sangka ditulis oleh manusia, sesuatu yang turut tercermin dalam kajian antarabangsa .
Majoriti responden dalam kajian kami, lebih 85 peratus, mahukan bilik berita telus tentang cara AI digunakan. Tiga perempat mahu ia merangkumi pelabelan kandungan yang dicipta oleh AI. Dan lebih 70 peratus mahu kerajaan mengawal selia penggunaan AI oleh saluran berita.
Organisasi seperti Trusting News , yang membantu wartawan membina kepercayaan dengan khalayak, kini menawarkan nasihat tentang bagaimana seharusnya ketelusan AI dan mengatakan bahawa ia lebih daripada sekadar melabelkan cerita — orang ramai ingin tahu mengapa organisasi berita menggunakan AI.
Kepercayaan khalayak
Tinjauan kami juga menunjukkan perbezaan keyakinan yang ketara terhadap berita bergantung pada tahap AI yang digunakan. Contohnya, lebih separuh responden mengatakan mereka mempunyai kepercayaan yang tinggi hingga sangat tinggi terhadap berita yang dihasilkan oleh manusia sahaja. Walau bagaimanapun, tahap kepercayaan itu menurun secara beransur-ansur apabila lebih banyak AI terlibat dalam proses tersebut, kepada lebih 10 peratus untuk kandungan berita yang dihasilkan oleh AI sahaja.
Dalam soalan di mana pengguna berita terpaksa memilih antara manusia dan AI untuk membuat keputusan kewartawanan, manusia jauh lebih diutamakan. Contohnya, lebih daripada 70 peratus responden merasakan manusia lebih baik dalam menentukan apa yang patut diberitakan, berbanding kurang daripada enam peratus yang merasakan AI akan mempunyai penilaian berita yang lebih baik. Lapan puluh enam peratus responden merasakan manusia harus sentiasa menjadi sebahagian daripada proses kewartawanan.

Memandangkan bilik berita bergelut untuk mengekalkan khalayak yang terfragmentasi dengan sumber yang lebih sedikit, penggunaan AI juga perlu dipertimbangkan dari segi nilai produk yang mereka cipta. Lebih separuh daripada responden tinjauan kami menganggap berita yang kebanyakannya dihasilkan oleh AI dengan sedikit pengawasan manusia sebagai kurang berbaloi untuk dibayar, yang tidak menggalakkan memandangkan keengganan sedia ada untuk membayar berita di Kanada .
Keputusan ini mencerminkan kajian Reuters , di mana purata 41 peratus orang di enam negara melihat kurang nilai dalam berita yang dijana AI.
Kebimbangan tentang ketepatan
Dari segi kesan negatif AI dalam bilik berita, kira-kira 70 peratus responden bimbang tentang ketepatan berita dan kehilangan pekerjaan untuk wartawan. Dua pertiga daripada responden merasakan penggunaan AI mungkin menyebabkan pengurangan pendedahan kepada pelbagai maklumat. Peningkatan penyebaran maklumat salah dan disinformasi, sesuatu yang diiktiraf secara meluas sebagai ancaman serius kepada demokrasi , membimbangkan 78 peratus pengguna berita.
Menggunakan AI untuk menggantikan wartawan adalah perkara yang paling tidak selesa bagi responden, dan terdapat juga kurang keselesaan menggunakannya untuk fungsi editorial seperti menulis artikel dan memutuskan cerita yang perlu dibangunkan.
Terdapat jauh lebih selesa menggunakannya untuk tugasan bukan editorial seperti transkripsi dan penyuntingan salinan, mengulangi dapatan dalam penyelidikan terdahulu di Kanada dan pasaran lain .

Kami juga mengumpulkan banyak data yang tidak berkaitan dengan AI untuk mendapatkan gambaran tentang bagaimana rakyat Kanada memanfaatkan berita dan berita yang mereka manfaatkan. Politik dan berita tempatan adalah dua jenis berita paling popular, dipilih oleh 67 peratus responden, walaupun terdapat kurang berita tempatan untuk dibaca disebabkan oleh pemotongan, penggabungan dan penutupan yang meluas.
Ramai orang dalam sampel rakyat Kanada kami, sekitar 30 peratus, tidak mencari berita secara aktif. Mereka membiarkannya mencari mereka, sesuatu yang dipanggil penggunaan pasif . Dan walaupun ini secara berkadaran lebih tinggi dalam kalangan pengguna berita di bawah umur 35 tahun, ini bukan sekadar fenomena yang dilihat dalam demografi yang lebih muda. Lebih separuh daripada mereka yang melaporkan membiarkan berita mencari mereka berumur lebih 35 tahun.
Kandungan daripada rakan kongsi kami
Walaupun telefon pintar semakin menjadi titik akses berita yang berkemungkinan besar bagi kebanyakan pengguna, termasuk hampir 70 peratus bagi mereka yang berumur 34 tahun ke bawah dan kira-kira 60 peratus daripada mereka yang berumur antara 35 dan 44 tahun, televisyen adalah tempat kebanyakan pengguna berita dalam kajian kami melaporkan mendapatkan maklumat kewartawanan mereka.
Responden dalam tinjauan kami diminta untuk memilih semua titik akses berita mereka. Lebih daripada 80 peratus peserta memilih beberapa bentuk TV, dengan sesetengah responden memilih dua format TV, contohnya, TV kabel dan TV pintar. Anehnya bagi kami, separuh daripada remaja berusia 18-24 tahun melaporkan TV sebagai titik akses untuk berita. Walau bagaimanapun, bagi mereka yang berumur 44 tahun ke bawah, ia lebih kerap melalui TV pintar. Seperti yang ditunjukkan dalam kajian Kanada , berita TV masih memainkan peranan penting dalam landskap media.
Ini hanyalah pandangan umum terhadap data yang telah kami kumpulkan. Analisis kami baru sahaja bermula. Kami akan mengkaji dengan lebih mendalam bagaimana perasaan demografi yang berbeza tentang penggunaan AI dalam kewartawanan dan bagaimana penggunaan AI mungkin memberi kesan kepada kepercayaan khalayak.
Kami juga akan melancarkan tinjauan kami dengan rakan penyelidikan di United Kingdom dan Australia tidak lama lagi untuk mengetahui sama ada terdapat perbezaan persepsi tentang AI di ketiga-tiga negara tersebut.
Walaupun keputusan awal ini memberikan banyak bukti bahawa, ketika bilik berita berusaha untuk terus hidup dalam pasaran yang tidak stabil, penggunaan AI boleh memberi kesan buruk terhadap nilai kewartawanan mereka yang dirasakan. Membangunkan dasar dan prinsip yang jelas yang disampaikan kepada khalayak harus menjadi bahagian penting dalam amalan AI mana-mana bilik berita di Kanada.
Nicole Blanchett, Profesor Madya, Kewartawanan, Universiti Metropolitan Toronto .
Charles H. Davis, Profesor Adjung, Sekolah Media RTA, Universiti Metropolitan Toronto .
Mariia Sozoniuk, Penyelidik Siswazah, Projek Kewartawanan Penjelasan, Universiti Metropolitan Toronto .
Sibo Chen, Penolong Profesor, Sekolah Komunikasi Profesional, Universiti Metropolitan Toronto .
Artikel ini diterbitkan semula daripada The Conversation di bawah lesen Creative Commons. Baca artikel asal .








