Dopo che ChatGPT ha preso d'assalto il mondo alla fine dello scorso anno, è stato piacevole vedere l'annuncio della scorsa settimana dell'imminente arrivo della prossima iterazione del chatbot ricevere una copertura relativamente modesta.
La pubblicazione tedesca Heise ha citato la scorsa settimana membri senior della leadership nazionale di Microsoft che affermavano che GPT-4 sarebbe arrivato questa settimana.
Andreas Braun, CTO di Microsoft Germania, ha dichiarato: "Introdurremo GPT-4 la prossima settimana, lì avremo modelli multimodali che offriranno possibilità completamente diverse, ad esempio video", ha affermato Braun. ChatGPT (o GPT-3.5) è stato lanciato a dicembre 2022, mentre GPT-3 è stato lanciato nel 2020.
Sia Braun che Marianne Janik, CEO di Microsoft Germany, hanno sottolineato che, sebbene l’intelligenza artificiale generativa rappresenti un punto di svolta, non sostituirà i posti di lavoro umani. Il grande vantaggio dell’annuncio GPT-4 è stato il fatto che sarà “multimodale”, il che significa che sarà in grado di generare testo, audio, immagini e video.
Potrebbe sembrare un grosso problema, ma in realtà è semplicemente un consolidamento di tecnologie di intelligenza artificiale preesistenti, incluso il generatore di immagini DALL-e di OpenAi. In effetti, GPT-4 sembra che calpesterà una serie di software di terze parti, tra cui MidJourney, ElevenLabels e D-ID, che insieme possono creare un avatar animato AI con voce fuori campo .
Piccoli passi
Tutto sommato, questo è un piccolo passo avanti e potrebbe deludere coloro che si aspettavano qualcosa di più profondo. Tuttavia, ciò conferma il punto sottolineato a gennaio dal CEO di OpenAI, Sam Altman, quando avvertì che “ le persone chiedono di essere deluse” da GPT-4 .
Altman non ha usato mezzi termini parlando a StrictlyVC, scartando le proiezioni virali secondo cui il numero di parametri in GPT-4 salirebbe a 100 trilioni da 175 miliardi in GPT-3 come "una totale stronzata".
Eppure, Altman ha riconosciuto di essere stato colto di sorpresa dall’hype train di ChatGPT. Ha detto di aver visto semplicemente GPT-3.5 come un passo avanti rispetto a GPT-3, che non ha generato tanta eccitazione quando è stato lanciato.
Sembra che Altman abbia sottovalutato la preoccupazione dell'umanità per se stessi. Ci sono una serie di ragioni per cui vedere il nostro riflesso è importante per noi , incluso il fatto che i riflessi “ci aiutano a sviluppare il nostro senso di sé”. ChatGPT è quanto di più vicino ad un programma di intelligenza artificiale sia arrivato a rispecchiare la capacità di conversazione degli esseri umani, creando una lampadina condivisa per la coscienza culturale.
Ci è riuscito grazie alla formazione mirata su un set di dati più piccolo e con il feedback umano. Non proverò nemmeno a distillare qui il lato tecnico di questa impresa, ma se desideri un approccio più approfondito al processo di sviluppo di GPT-3.5, vai all'esplorazione di Jesus Rodriguez sull'apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF) .
Uno strumento è uno strumento
Alla fine, ChatGPT è solo uno strumento, anche se entusiasmante e potente. Sebbene ci mostri il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa, dobbiamo ancora impegnarci da parte nostra per trarne il massimo .
Durante il fine settimana ho letto il punto di vista di Aaron Mok di Business Insider sull'utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale per aumentare la sua produttività . In breve, questi strumenti gli rendevano la vita più difficile, con una notevole eccezione. Mi ha fatto riflettere sulle nostre aspettative in termini di curve di apprendimento del software.
La migliore soluzione software è quella che rende invisibile la tecnologia sottostante . A tutti gli effetti, Google è uno dei migliori esempi qui. Quando si parla di intelligenza artificiale, ChatGPT è in prima linea anche per quanto riguarda l'invisibilità. Le persone vedono un mondo in cui un input conversazionale a bassa tecnologia con un chatbot porta alla compilazione delle dichiarazioni dei redditi.
Contenuti dei nostri partner
E quel mondo sta arrivando, ma siamo ancora lontani. Allo stato attuale, gli strumenti di intelligenza artificiale di cui disponiamo ora possono fornire risultati molto specifici e dobbiamo ricordarcelo, altrimenti saremo inutilmente indignati ogni volta che l’intelligenza artificiale generativa allucina le informazioni .
La famosa citazione di Abraham Maslow su martelli e chiodi non si adatta perfettamente al contesto di questo argomento, ma la insisterò comunque. Dobbiamo smettere di pensare all’intelligenza artificiale come a una soluzione valida per tutti i problemi di produttività. L'intelligenza artificiale si presenta in molte forme, ciascuna delle quali richiede un serio impegno di tempo da parte degli utenti per estrarre il vero valore: in altre parole, gli esseri umani devono migliorare le proprie competenze.
Prendere in mano un martello non significa che puoi costruire una casa. Avrai bisogno di una serie di altri strumenti per portare a termine il lavoro e, anche in questo caso, se non hai alcuna competenza sarai solo in cerca di guai.
