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    Nicole Blanchett

    Professore associato, Giornalismo, Toronto Metropolitan University
    La dottoressa Nicole Blanchett è professore associato presso la School of Journalism della Toronto Metropolitan University (TMU). La sua attuale ricerca si concentra sulla performance del ruolo giornalistico, sull'uso dei dati sull'audience e della tecnologia nelle redazioni e sui confini e le definizioni mutevoli del giornalismo. Ex produttore di notizie e scrittore presso Citytv di Toronto, Blanchett ha anche guidato per dieci anni il programma di giornalismo allo Sheridan College. I suoi studi universitari di giornalismo si sono svolti alla TMU (allora conosciuta come Ryerson University), la sua tesi di master per la Royal Roads University si concentrava sul giornalismo partecipativo e la sua ricerca di dottorato presso l'Università di Bournemouth ha esplorato l'impatto di parametri e analisi sul processo decisionale in sei redazioni in Canada e Europa. È la ricercatrice principale del team canadese dello studio internazionale Journalistic Role Performance, membro del comitato direttivo e leader del progetto Explanatory Journalism Project, finanziato dalla SSHRC, tra gli altri. Fa anche parte del comitato editoriale della rivista online Facts and Frictions. La sua ricerca è stata pubblicata in una varietà di riviste tra cui Journalism Practice, Digital Journalism, Journalism Studies e sul suo blog Redefining Journalism
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    Trasparenza e fiducia In che modo i consumatori di notizie in Canada vogliono che l'intelligenza artificiale venga utilizzata nel giornalismo

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    Quando si parla di intelligenza artificiale (AI) e di produzione di notizie, i consumatori canadesi vogliono sapere quando, come e perché l’intelligenza artificiale fa parte del lavoro giornalistico. E se non ottengono questa trasparenza, potrebbero perdere la fiducia nelle testate giornalistiche. I consumatori di notizie sono così preoccupati di come l'uso dell'intelligenza artificiale potrebbe influire sull'accuratezza […]

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