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    Nicole Blanchett

    Professore associato di giornalismo, Toronto Metropolitan University
    La Dott.ssa Nicole Blanchett è professoressa associata presso la Facoltà di Giornalismo della Toronto Metropolitan University (TMU). La sua attuale ricerca si concentra sulla performance del ruolo giornalistico, sull'uso dei dati di audience e della tecnologia nelle redazioni e sui mutevoli confini e definizioni del giornalismo. Ex produttrice e scrittrice di notizie presso Citytv a Toronto, Blanchett ha anche diretto il programma di giornalismo allo Sheridan College per dieci anni. Ha conseguito la laurea triennale in giornalismo presso la TMU (allora nota come Ryerson University), la sua tesi di laurea magistrale presso la Royal Roads University si è concentrata sul giornalismo partecipativo e la sua ricerca di dottorato presso la Bournemouth University ha esplorato l'impatto di metriche e analisi sui processi decisionali in sei redazioni in Canada e in Europa. È la ricercatrice principale del team canadese dello studio internazionale Journalistic Role Performance e membro del comitato direttivo e responsabile del progetto Explanatory Journalism Project finanziato dalla SSHRC, tra gli altri. Fa anche parte del comitato editoriale della rivista online Facts and Frictions. La sua ricerca è stata pubblicata su diverse riviste, tra cui Journalism Practice, Digital Journalism, Journalism Studies e sul suo blog Redefining Journalism
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    Trasparenza e fiducia In che modo i consumatori di notizie in Canada vogliono che l'intelligenza artificiale venga utilizzata nel giornalismo

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    Quando si parla di intelligenza artificiale (AI) e di produzione di notizie, i consumatori canadesi vogliono sapere quando, come e perché l’intelligenza artificiale fa parte del lavoro giornalistico. E se non ottengono questa trasparenza, potrebbero perdere la fiducia nelle testate giornalistiche. I consumatori di notizie sono così preoccupati di come l'uso dell'intelligenza artificiale potrebbe influire sull'accuratezza […]

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