Was hat Sie dazu bewogen, in der Technologie- und Verlagsbranche zu arbeiten?
Vor Hindsight war ich in der Finanzbranche bei Banken wie Goldman Sachs und Macquarie tätig. Meine Rolle war branchenunabhängig, also habe ich mir viele neue Unternehmen in verschiedenen Branchen angesehen. Bei jedem neuen Unternehmen würde ich digitale Nachrichten nutzen, um den Sorgfaltsprozess zu unterstützen. Als Power-Leser der Nachrichten erkannte ich, dass die meisten Nachrichten nicht genügend Kontext hatten und nur ein kleiner Teil der Geschichte verwendet wurde, um Hintergrundinformationen bereitzustellen. Das ursprüngliche Problem, das ich mit Hindsight bestand darin, Nachrichten durch automatisierte Hyperlinks einen stärkeren Kontext zu bieten – denken Sie an die robuste Hyperlink-Strategie von Wikipedia und wenden Sie diese auf Nachrichteninhalte an.
Wie kam es dazu, dass Sie „Hindsight“ entwickelten?
Die Probleme, die Hindsight heute löst, und das Produkt, das wir entwickelt haben, sind das Ergebnis einiger Veränderungen in den letzten drei Jahren und der kontinuierlichen Verbesserung des Marktverständnisses. Als ich mir die Einnahmemodelle von Publishern und die Abwicklung von Third-Party-Cookies genauer ansah, erkannte ich die Notwendigkeit eines besseren, benutzerfreundlicheren Werbemodells. Mit dieser Idee hat das Hindsight -Team unseren Technologie-Stack, der den Kernkontext und die Kernthemen eines Artikels grundlegend versteht, um einem Erlebnis zu dienen, umfunktioniert, um unser Adaptive Ad-Framework voranzutreiben.
Wie sieht ein typischer Tag für Sie aus? Wie sieht Ihr Arbeitsaufbau aus? (Ihre Apps, Produktivitätstools usw.)
Ich beginne meinen Morgen gegen 8 Uhr morgens damit, E-Mails, Slack und meinen Kalender zu checken, um meinen Tag grob zu planen. Mein Arbeitsplatz ist mein Schreibtisch in meinem Wohnzimmer mit Blick auf den Hudson River und die Skyline von NYC, also keine schlechte Aussicht, um mich den ganzen Tag über zu motivieren. Unsere Produkt- und Technikteams haben täglich um 10:00 Uhr einen Anruf, und danach variiert mein Tag je nach Priorität, die derzeit hauptsächlich aus der Skalierung unserer Publisher-Produkte und der Verwaltung von F&E für unsere Adaptive Ad-Technologie besteht. Ich gehe gegen 16 Uhr ins Fitnessstudio, um die Hauptverkehrszeit zu überbrücken, arbeite noch ein paar Stunden bis zum Abendessen und versuche dann, gegen Mitternacht einzuschlafen. In Bezug auf Produktivitätstools verwenden wir Slack für die Kommunikation, Asana für Aufgaben zur Geschäftsentwicklung, Jira für das technische Roadmap-Management und Google für E-Mail, Speicherung und die anderen Tools, die sie anbieten.
Welche Veränderungen haben Sie seit der Pandemie in der Verlagsbranche erlebt und warum?
Die Pandemie hatte mehrere Auswirkungen auf die Verlagsbranche. Die größten Auswirkungen auf den Umsatz waren mit der Markensicherheit verbunden, als viele Werbetreibende nicht gegen COVID-19-Inhalte werben wollten und als Werbetreibende in von Pandemien betroffenen Branchen wie Reisen ihr Budget kürzten, was sich erheblich auf die CPMs auswirkte. Eine weitere Auswirkung war die Bedeutung von Faktenprüfungs- und Fake-News-Algorithmen (aber Sie können dies auch der Trump-Administration gegenüber der Pandemie selbst zuschreiben). Die größte Auswirkung im vergangenen Jahr ist jedoch nicht pandemiebedingt, sondern bezieht sich auf die Löschung des Drittanbieter-Cookies. Mit dieser neuen Bewegung müssen sowohl Publisher als auch Werbetreibende ihre Monetarisierungs- und Targeting-Strategien ändern, um sich stark auf First-Party- und Kontextdaten zu verlassen, um das Umsatzwachstum aufrechtzuerhalten.
Könnten Sie unserem Publikum die Kontext-Targeting-Plattform von Hindsight vorstellen?
Hindsight ist ein Technologieunternehmen, das über die Grenzen traditioneller kontextbezogener Werbung hinausgeht und kontextbezogene Intelligenz nutzt, um intelligentere, intuitive Anzeigen zu erstellen, die mit den sie umgebenden Inhalten verschmelzen und so die Flexibilität und Ergebnisse erzielen, die Werbetreibende und Publisher benötigen.
Unsere proprietäre Technologie kombiniert Intelligenz und adaptive Kreativität, um eine leserorientierte Botschaft zu liefern, die zu besseren Ergebnissen führt – ohne Abhängigkeit vom Cookie – und gleichzeitig für Monetarisierung und Bindung sorgt. Was unsere Anzeigen anpassungsfähig macht, ist die Fähigkeit unserer Plattform, wichtige Themen und Begriffe in einem Artikel zu identifizieren und dieses Verständnis zu nutzen, um den Inhalt der Anzeige automatisch zu aktualisieren, um ihn an den Inhalt des Artikels anzupassen. Reicht es beispielsweise in einem Artikel über Beyoncé und einem anderen über Madonna aus, in beiden Artikeln eine Anzeige über Apple Music zu schalten? Oder ist es wirkungsvoller, in den jeweiligen Artikeln eine Anzeige über Beyoncé und eine Anzeige über Madonna zu schalten? Diese Art der Granularität ist mit Segment- oder Keyword-Targeting schwer zu erreichen, kann aber mit technologiegestützten adaptiven Creatives erreicht werden. Durch die Inhaltsausrichtung, die adaptive Creatives ermöglichen, werden die Anzeigen außerdem wesentlich redaktioneller. Bei den verschiedenen Marken, mit denen wir gestartet sind, darunter FanDuel, FOCO und Apple/Amazon Music, führt diese Eins-zu-eins-Anpassung zu einer durchschnittlichen Klickrate von 0,5 %, was einer zehnfachen Steigerung der branchenüblichen Display-CTRs von entspricht. 05 %. Adaptives Creative – so sollte Native Advertising aussehen – bietet Vorteile für Nutzer, Publisher und Werbetreibende.
Können Sie uns mehr darüber erzählen, wie Verlage in einem Web ohne Cookies Geld verdienen und ihr Publikum ansprechen können? Was sind Ihre Empfehlungen?
Publisher werden keine zentrale Anlaufstelle für ihre Kontext-Targeting-Anforderungen finden. Um wirklich effektiv zu sein, wird es für Werbetreibende wichtig sein, Kontext-Targeting in einer Reihe von Anwendungsfällen zu nutzen. Von traditionellem Segment-Targeting über Standort-/Wetter-Targeting bis hin zu innovativeren Formaten wie adaptiven und einkaufbaren Inhalten sollten Publisher die verschiedenen Anwendungsfälle von kontextbezogenen Inhalten berücksichtigen, um eine effektive Strategie zu entwickeln. Darüber hinaus ist kontextuell an sich kein Allheilmittel. Durch die Kombination von Kontext-Targeting mit Erstanbieterdaten können Publisher die Targeting-Funktionen erreichen und verbessern, die sie mit Drittanbieter-Cookies gesehen haben. Fordern Sie Benutzer auf, persönliche Informationen mit Werbeaktionen, Umfragen und Wettbewerben bereitzustellen. Bieten Sie Lesern mit themenspezifischen E-Mail-Newslettern Anreize, Präferenzen zu interessanten Themen mitzuteilen. Mit dem Tod des Cookies werden digitale Medien Innovationen und Disruption vorantreiben können, um ein stärkeres Ökosystem für Marken, Nutzer und Publisher zu schaffen.
Forbes gab im Nachhinein die jüngste Spendenerhöhung in Höhe von 1,3 Millionen US-Dollar bekannt. Was sind deine Pläne?
Der Erlös aus unserer 1,3-Millionen-Dollar-Erhöhung wird hauptsächlich für die Forschung und Entwicklung unserer Adaptive Ad-Technologie verwendet. Die Plattform ist datenwissenschaftlich stark und wir müssen extrem genaue Modelle für die verschiedenen Branchen, Marken und Herausgeber, die wir unterstützen, erstellen und bereitstellen. Darüber hinaus wird ein Teil der Ausgaben auch dazu verwendet, unsere Marken- und Marketingpräsenz zu stärken, um die Bedeutung der neuen kreativen Werbetechnologie, die wir entwickeln, zu untermauern. Wir wollen wirklich darauf hinarbeiten, bis 2022 eine Self-Service-Softwareplattform zu haben, um Markenkreative in allen wichtigen Leistungsvertikalen zu unterstützen.
Was ist das Problem, mit dem Sie sich bei „Hindsight“ derzeit leidenschaftlich beschäftigen?
Wir versuchen, die Diskrepanz zwischen Werbung, Verlagsinhalten und Lesern aufzulösen. Es ist sehr fragmentiert, weil Verlage Anzeigen brauchen, um Geld zu verdienen, aber Leser ignorieren Anzeigen, weil sie aufdringlich und oft irrelevant sind. Mit unserer Adaptive Ad-Technologie nutzen wir Kontextintelligenz, um den Inhalt einer Anzeige genau an den Inhalt eines Artikels anzupassen. Mit dieser Strategie können wir sicherstellen, dass die Bedürfnisse von Werbetreibenden, Publishern und Lesern aufeinander abgestimmt sind. Hindsight arbeitet daran, eine bessere Zukunft für digitale Werbung zu schaffen, in der ein überlegenes Erlebnis für Verbraucher die Ergebnisse liefert, die Marken und Publisher benötigen – ohne Abhängigkeit von Cookies .
Haben Sie einen Rat für ambitionierte Digital-Publishing- und Medienprofis, wie sie mithilfe von Targeting den Umsatz optimieren und steigern können?
Der größte Rat, den ich geben kann, ist, Ihr digitales Medienunternehmen als Technologieprodukt zu behandeln. Unabhängig davon, ob Sie kontextbezogenes Targeting, First-Party-Daten, Abonnementdienste usw. nutzen, testen Sie immer verschiedene Strategien A/B und verwenden Sie Daten, um festzustellen, was am besten funktioniert. Ein erstaunlicher Aspekt beim Betrieb einer digitalen Publikation ist die enorme Menge an Verhaltensdaten, die Sie in kurzer Zeit erhalten können. Verwenden Sie Leserverhaltensdaten mit A/B-Tests, um schnell herauszufinden, was funktioniert und was nicht, und testen Sie neue Konzepte und Strategien zur Leistungsoptimierung.